Модель доставки грузов точно в срок в международном сообщении

из "Модели и методы теории логистики Издание 2 "

Временные характеристики преодоления сложных обстоятельств МАП и соблюдения требований к данному виду перевозок имеют случайный характер, учет которого особенно важен при проектировании доставки грузов, планировании и организации перевозок точно в срок . Основным источником случайности является маршрут, характеризующийся определенной протяженностью, типом дорожного покрытия, местными ограничениями и другими параметрами. Составляющие перевозочного процесса являются случайными величинами, поэтому количественная оценка производится с использованием вероятностных характеристик. [c.136]
Пример 6.4. По условиям контракта 40-футовые контейнеры из порта Хельсинки должны быть доставлены в Санкт-Петербург, разгружены и возвращены в порт Хельсинки не позднее чем через 5 суток. Каждый день опоздания влечет за собой штраф в 50. Требуется определить продолжительность рейса и возможность его выполнения точно в срок с вероятностью Р= 0,9. [c.137]
В табл. 6.8 приведены статистические данные о временных составляющих международной перевозки Санкт-Петербург—Хельсинки. [c.137]
Данные получены в результате обработки тахограмм (тахограф — специальный прибор, установленный в кабине и позволяющий фиксировать различные режимы работы экипажа, а также параметры движения автомобиля). [c.138]
При вероятности Р = 0,9 уменьшения времени таможенных процедур и разгрузки в Санкт-Петербурге в два раза (Т = 8,0 ч, ст = 2,0 ч), средняя продолжительность рейса составит Др 4 дн. [c.138]
Величины Т и Тот определяются для каждого конкретного случая и зависят от экипажа (один или два водителя), наличия спального места в кабине, общей продолжительности управления в течение недели и двух недель. Аналогично могут быть учтены ограничения при движении большегрузных автомобилей в ряде европейских стран в выходные (праздничные) дни, в ночное время и т. п. Это также приводит к увеличению времени перевозки и должно учитываться при расчете. [c.139]
Выполненный анализ позволяет сделать вывод, что для определения времени перевозки по формуле (6.15) с учетом случайных составляющих и ограничений (6.16) необходимо воспользоваться методом статистического моделирования. Блок-схема моделирования автомобильной перевозки приведена на рис. 6.6. [c.139]
Следующий этап состоял из статистической обработки полученной информации с целью выяснения законов распределения на данных отрезках маршрута и нахождения средних величин, характеризующих соответствующие составляющие маршрута (табл. 6.10). [c.140]
Исследование корреляционных зависимостей между составляющими перевозочного процесса показало практически полное отсутствие корреляции — коэффициент корреляции находится в пределах 0,1-0,15. Это позволяет считать имеющиеся составляющие независимыми друг от друга. [c.142]
Пример 6.5. Рассмотрим маршрут международной автомобильной перевозки Санкт-Петербург—Хельсинки (порт)—Санкт-Петербург через пограничный переход в Торфяновке. Допустим, что автопоезд в составе тягача и полуприцепа осуществляет вывоз груженых контейнеров из порта Хельсинки с последующим возвратом порожних контейнеров. На маршруте работает один водитель. Временные составляющие рейса приведены в табл. 6.10. При моделировании не будем учитывать временную составляющую с прохождением таможенных процедур. [c.142]
Примем, что время начала первого дня движения — 8 ч утра. Смоделируем первую составляющую — время движения Санкт-Петербург—Торфяновка. Согласно табл. 6.10, оно подчиняется нормальному закону распределения с параметрами х = 3,79, а= 0,7. Моделирование случайной величины tu производится по формуле, представленной в табл. 6.4. [c.142]
Воспользовавшись таблицей случайных чисел [42], находим = = 0,2005. Тогда tl2 = 3,79 + 0,7 х 0,2005 = 3,93 ч. [c.142]
Проверим условие (6.16) (tn + ти) 13 и перейдем к следующему этапу. [c.142]
Оба условия выполнены. Принимаем решение о завершении работы в первый день. Первый рабочий день закончился в 8 + 9,56 = 17,56 = = 18 ч. Водитель должен отдыхать не менее 11ч. Второй рабочий день начинается в 6 ч утра. Аналогично осуществляем расчеты временных составляющих второго дня рейса с использованием случайных величин, приведенных в [42]. [c.143]

Вернуться к основной статье