Темпы роста

из "Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода "

Темп в годовом выражении показывает, какой рост показателя имел бы место за год, если бы на протяжении всего года сохранялись темпы текущего месяца. Перевод в такую форму бывает полезным для сопоставления данных разной периодичности. Например, если на протяжении первых месяцев календарного года установились некоторые темпы инфляции, то перевод в годовое выражение позволяет понять, например, соответствуют ли они в первом приближении годовым темпам инфляции, положенным в основу при составлении бюджета на этот год. Данное преобразование является взаимно однозначным. [c.79]
Ниже будем приводить только формулы темпов роста, а соответствующие им формулы темпов прироста будем опускать. [c.79]
Смысл представления данных в цепной форме состоит в том, чтобы избавиться от тех же недостатков исходного показателя, от которых позволяет избавиться представление данных в базисной форме. Показатели в цепной форме являются безразмерными и имеют естественный масштаб. Кроме того, переход к цепной форме устраняет экспоненциальный тренд исходного ряда. Поэтому можно сопоставлять цепную форму представления для разных исходных показателей, в том числе и в случае различного изменения со временем их масштабов. [c.79]
Утрата одной мультипликативной константы, присущая всем операциям типа дифференцирования, не является большим недостатком данного метода, поскольку в задачах анализа экономической динамики такая константа, как правило, не играет роли. [c.80]
Всякое вычисление на компьютере является приближенным, а его результаты характеризуются некоторой погрешностью. Еще важнее, что при публикации в статистических справочниках данные округляются, что приводит к частичной потере информации. Поэтому по опубликованным данным в цепной форме восстановить данные в базисной форме можно лишь с некоторой погрешностью, которая растет с увеличением длины временного ряда. Это означает, что операция (5.6) восстановления по опубликованным данным в цепной форме данных в базисной форме, строго говоря, не является обратной для операции получения цепной формы (5.4). [c.80]
Эту проблему на практике можно было бы легко обойти, публикуя данные с необходимой точностью. Однако в современной отечественной статистической практике очень часто обращают внимание лишь на абсолютную погрешность данных, не учитывая их относительной погрешности. Часто данные публикуют с одним знаком после запятой , вне зависимости от числа знаков до запятой . В результате при изменении показателей на несколько порядков (что в условиях высокой инфляции, сопровождающей российский переходный период, не является редкостью) относительная погрешность изменяется в той же пропорции и точность данных в области низких значений может оказаться неудовлетворительной. В официальной публикации могут соседствовать значения показателя, скажем, 0,1 и 4956,3 (это - реальный пример), при этом считается, что они представлены с одинаковой точностью. Заметим, что на разных страницах официальной статистической публикации можно встретить значения одного и того же показателя, представленные с разной точностью. Также можно в одной таблице встретить близкие значения одного показателя для соседних периодов времени, приведенные с разной точностью. [c.80]
Таким образом, операция (5.4) перевода в цепную форму имеет обратную операцию с точностью до мультипликативной константы и округления. [c.81]
Если же цепную форму представления получать для исходного ряда, то проблема резкого увеличения масштаба неинформативных составляющих динамики (т. е. ухудшения соотношения сигнал/шум) при переходе от базисной формы представления показателя к цепной становится весьма серьезной для интервальных рядов в квартальном и, особенно, месячном выражении. Очень часто по этой причине данные для таких рядов в цепной форме не являются сопоставимыми. [c.82]

Вернуться к основной статье