Сведение данных в таблицы

из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности "

Данные, собранные с использованием вышеизложенных методов, в том виде, в каком они есть, представляют собой сырую информацию. Их можно существенно упростить путем сведения в таблицы по группирующим признакам. [c.13]
На приведенных ниже примерах показаны основные используемые при этом приемы. [c.13]
Обратите внимание на форму записи интервалов группировки. Интервал 300— охватывает жалование от 300 ф. ст. и выше, но ниже первой цифры интервала следующей группы, т. е. ниже 400 ф. ст. Если не оговорено иное, подразумевается, что интервалы имеют одинаковую длину. Таким образом, каждая группа в данной таблице представлена интервалом величиной в 100 ф. ст. То есть последняя группа 800— охватывает жалование от 800 ф. ст. и выше, до 900 ф. ст. включительно. [c.14]
Из таблицы видно, что в первый обследуемый день объем выпуска составил 24.1 тыс. упаковок. Другими словами, было произведено 24 100 упаковок. Аналогично, во второй день было произведено 26 300 упаковок и так далее за каждый из 50 дней, как это показано. [c.14]
Объем выпуска колеблется в диапазоне от 20.2 до 29.1. На рис. 1.3 представлена таблица распределений, составленная на основе вышеприведенных данных с разбивкой на соответствующие интервалы группировки. [c.14]
Данную таблицу можно в дальнейшем использовать для последующего анализа ежедневного объема производства подобно тому, как это будет описано в других разделах данной главы. [c.14]
Такие данные называются дискретными, так как переменная (количество отсутствовавших) может быть представлена только точными значениями, т. е. целыми числами. Для такой переменной интервалы группировки в таблице частот, в отличие от предыдущих примеров, где указывался только нижний предел, обычно имеют и верхние и нижние пределы. [c.15]
На основании полученной таблицы частот можно продолжить анализ показателей невыхода на работу, как это будет описано далее в этой главе. [c.15]
Другие используемые графики и диаграммы зачастую являются разновидностями четырех вышеперечисленных. На последующих примерах будет показано, в каких случаях для отображения данных применяется тот или иной вид графика. [c.16]
Гистограмма является самым лучшим средством отображения данных таблиц частот. [c.16]
Т Определение. Гистограмма — это диаграмма, используемая для отображения данных из таблицы частот в виде отдельных столбцов. А. [c.16]
Каждый столбец гистограммы отображает значение частот для определенного интервала группировки. Например, два работника, получающие от 300 до 400 ф. ст., представлены первым столбцом диаграммы. В общем, размеры столбцов гистограммы пропорциональны отображаемому ими значению частот. [c.16]
Некоторые трудности возникают при отображении с помощью гистограммы дискретных данных. Обычно на диаграмме между столбцами нет разрывов. Однако если взять таблицу частот, содержащую дискретные данные, например сведения о невыходах на работу, приведенные ниже, то станет видно, что между последовательными интервалами группировки есть разрывы. [c.16]
Например, первый интервал заканчивается на 4, а второй начинается с 5. Однако фактического разрыва между интервалами нет, и данный факт должен быть отражен на гистограмме. Это достигается путем устранения разрывов и сведения столбцов вокруг срединного промежуточного значения. Так, столбцы 0—4 и 5—9 сведены на диаграмме на 4 /2 по горизонтальной шкале. На рис. 1.6 представлена окончательная гистограмма данных невыхода на работу. Вышеизложенное звучит сложно, и на практике срединные промежуточные значения между столбцами по шкале горизонтали (т. е. 4 /2, 91/2, 141/2 и т. д.) не показываются. [c.16]
Скорее всего, интервалы группировки будут просто указаны, как они есть. [c.17]
Столбиковая диаграмма имеет несколько разновидностей, например наслоенные и сложные столбиковые диаграммы, представленные на рис. 1.9 и 1.10, на которых отображены объемы производства четырех предприятий за три следующих друг за другом месяца. [c.19]
Из линейного графика видно, что за исключением небольшого снижения объема продаж в 1988—1989 годах на протяжении всего десятилетнего периода наблюдался устойчивый рост объема продаж. [c.19]
Линейные графики, представленные на рис. 1.12, отражают доходы на двух предприятиях. Каждое значение частот отображено точкой в центре соответствующего интервала группировок. Линейные графики представляют собой идеальное средство для проведения сравнения наборов данных. Например, из нашего графика видно, что доходы работников предприятия А в целом выше, чем работников предприятия Б. При необходимости этот же график можно применить для отображения доходов работников еще нескольких предприятий. [c.20]

Вернуться к основной статье