Введение в проблему

из "Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных "

Связь между группами причин очевидна. Сильный конкурент может действовать против тебя как экономическими, так и политическими методами. Фигурально выражаясь, он может пойти на ценовой демпинг, а может натравить на тебя налоговую полицию. В первом случае вполне вероятен резкий спад продаж, во втором - штрафные санкции но в обоих случаях это оборачивается убытками и дефицитом оборотных средств. Так что финансы предприятия представляют собой как бы зеркало происходящего в корпорации и вокруг нее. [c.30]
И тут мы приоткрываем завесу над нашим замыслом комплексной оценки риска банкротства корпорации, основанной только на качественных шкалах и отношениях предпочтения между факторами в структуре иерархии этих факторов. При этом и саму иерархию, и отношения порядка мы настраиваем в модели риска банкротства корпорации совершенно индивидуально, на свое усмотрение. И в этом смысле мы совершенно свободны от ограничений известных методов для оценки риска банкротства предприятия. [c.31]
Первый шаг в этом направлении был сделан в работах [4, 5, 8], где комплексный финансовый анализ предприятия проводился на основе качественных уровней отдельных факторов финансового состояния. При этом сами финансовые показатели представляли собой набор неупорядоченных факторов одного уровня иерархии. Предлагалось назначить веса показателям или упорядочить их по убыванию значимости для оценки риска банкротства. Тогда итоговый показатель риска банкротства представлял собой двумерную матричную свертку с одной стороны, по отдельным показателям, с другой стороны, по качественным уровням этих показателей. [c.31]
Теперь мы будем строить показатель риска банкротства корпорации на основе агрегирования данных со всех уровней иерархии факторов, на основе качественных данных об уровнях факторов и их отношениях порядка на одном уровне иерархии. Изложить схему такого агрегирования - цель настоящей работы. [c.33]

Вернуться к основной статье