Мультиномиальная модель

из "Экономика для начинающих "

В целом ряде случаев не существует естественного упорядочения альтернатив, благодаря которому и возникает монотонная связь между непрерывной латентной переменной и наблюдаемой переменной, принимающей конечное количество значений. [c.55]
Рассмотрим смоделированную ситуацию, в которой, как и в последней модели, переменные специфичны только в отношении самих субъектов исследования. [c.58]
Модели с дискретными объясняемыми переменными... [c.59]
Их поведение иллюстрирует следующий график. [c.60]
Все оцененные коэффициенты, за исключением / 23, имеют высокую статистическую значимость. [c.60]
Здесь под группой k подразумевается группа семей (среди рассматриваемых 1000 семей), отдающих предпочтение альтернативе k. Следующая диаграмма отображает содержимое таблицы. [c.62]
Предсказанные объемы групп правильно воспроизводят упорядочение между наблюдаемыми размерами групп в обоих случаях максимальное количество семей предпочитает альтернативу 2 и минимальное количество семей предпочитает альтернативу 1. [c.62]
Таким образом, из 1000 прогнозов правильными оказались 719, т.е. 71.9%. При этом значения yt =1 правильно прогнозируются в 48 случаях из 146, т.е. только в 32.9% случаев, тогда как значения У = 2 правильно прогнозируются в 91.2% случаев значения yi = 3 правильно прогнозируются в 48.2% случаев. [c.63]
В следующей ситуации, в отличие от предыдущих примеров, одна из переменных специфична только в отношении альтернатив, а другая зависит и от альтернативы и от субъекта. [c.63]
В соответствии с моделью порождения данных, i -я семья выбирает альтернативу k, если для этой семьи альтернатива k имеет максимальную полезность. В этом случае полагаем у- = k. [c.64]
Применяя такое правило к нашему примеру, получаем следующие результаты. [c.64]
Модели с дискретными объясняемыми переменными... [c.65]
Следующая диаграмма отображает содержимое таблицы. [c.65]

Вернуться к основной статье