Выбор варианта модели

из "Теория очередей и управление запасами "

Выше были перечислены элементы, сочетание вариантов которых образует конкретную модель теории запасов. Выясним, как классифицировать варианты этих элементов в практических ситуациях. [c.39]
Система снабжения. Соответствующий вариант определяется спецификой и размещением потребителей и складов. Изолированным можно считать любой склад с единственным источником восполнения по каждой номенклатуре при условии, что вероятностью отсутствия запасов у поставщика можно пренебречь. [c.39]
Если между несколькими такими складами в критических ситуациях возможен обмен запасами, имеет место децентрализованная система снабжения. При источнике снабжения ограниченной мощности по необходимости приходится требовать запас из более высокого звена. В результате модель приобретает эшелонированную структуру — как правило, пирамидального типа (каждый склад высшего ранга обслуживает несколько складов низшего ранга). При рассмотрении запасов сырья и полуфабрикатов для многоступенчатого производственного процесса пригоден линейный (цепной) вариант эшелонированной системы. Если некоторые из промежуточных продуктов могут использоваться в нескольких процессах, проходящих одновременно, система вновь приобретает пирамидальное строение. [c.39]
Классификация по стабильности свойств предметов хранения проводится в зависимости от быстроты изменения этих свойств (скорости естественной убыли или порчи) в сопоставлении с периодичностью поставок. Если эта убыль за период (а ухудшение свойств хранимого обычно приводится к эквивалентному уменьшению количества при условном сохранении качества) значительно меньше ожидаемого спроса, хранимые материалы и продукты можно считать стабильными. Исключение представляет случай очень дорогостоящих продуктов (например, короткоживущих радиоактивных изотопов). Даже малая естественная убыль их за период между поставками вносит существенный вклад в затраты на хранение, и их нестабильность должна обязательно учитываться в модели. Тем более это относится к ситуации, когда продукты распада затрудняют использование хранимого вещества, отравляя его. [c.40]
Спрос на предметы снабжения. В этом пункте мы рассмотрим только выбор варианта задания спроса. Способы исследования количественных характеристик спроса разбираются в главе 4. [c.40]
Вторая ситуация порождает отказ в обслуживании, и потребитель обращается к другому поставщику. Типичным примером является торговля. Следствие отказа для торгового предприятия — упущенный разовый доход, возможная полная потеря данного клиента и его знакомых и потенциального настрига с них. [c.41]
Стационарность спроса определяется прежде всего условиями работы потребителя. Строго говоря, трудно ожидать действительно стационарного спроса в течение длительного промежутка времени, но в целях удобства анализа малыми изменениями параметров можно пренебречь и, периодически пересматривая последние, считать спрос кусочно-стационарным. Характеристиками спроса, близкими к стационарным, обладают промышленные объекты, введенные в нормальный режим эксплуатации, в особенности с многономенклатурным производством, когда изменения производственной программы по отдельным позициям, требующим общих исходных материалов, частично нивелируют колебания в спросе на последние. [c.41]
Детерминированность спроса (иначе говоря, его предсказуемость) определяется ролью случайных факторов (и действием закона больших чисел) в процессе потребления материальных средств. Для завода с жесткой производственной программой или магазина продовольственных товаров эта роль относительно невелика, и спрос может быть спрогнозирован с достаточной для практики точностью. Наоборот, планирование поставок запасных частей, как правило, приводит к управлению запасами с вероятностным спросом. Критерием перехода к таким моделям можно считать коэффициент вариации (отношение среднеквадратического отклонения к среднему спросу), превышающий значение 0.2. [c.41]
Дискретность спроса характерна для дорогостоящего оборудования и предметов потребления длительного пользования. Дискретным представлением спроса пользуются преимущественно при малой интенсивности спроса (малом спросе за планируемый период). При достаточно большом спросе за период (не менее четырех единиц) применяют более удобное с точки зрения обычных вычислительных методов непрерывное представление спроса, а дробные результаты округляют до ближайшего целого числа. Единицей в зависимости от задачи может быть ящик молотков, дюжина молотков или один молоток важно лишь, чтобы выбор единицы не менялся на всех этапах решения задачи. Возможность округления базируется на малости производной целевой функции по ее аргументу в окрестности оптимума. При определении страховых запасов, уменьшение которых приводит к быстрому росту суммы штрафов, округление целесообразно проводить в большую сторону. [c.42]
При решении многопериодных или многономенклатурных задач методами динамического программирования для сокращения объема вычислений, наоборот, проводят дискретизацию спроса. [c.42]
Пополнение запасов. Критерием выбора варианта здесь является ожидаемое значение спроса за время г задержки между подачей заявки и выполнением заказа. Если эта величина пренебрежимо мала, допустимо использование модели с мгновенной поставкой. В противном случае при малом коэффициенте вариации задержки выбирается модель с фиксированной задержкой, а при большом — со случайной. Распределение случайной задержки устанавливается статистически теми же методами, что и распределение спроса. [c.42]
Объем восполнения случаен, если возможности поставщика в момент заказа недостаточно предсказуемы. [c.42]
В зависимости от этого выбора устанавливается способ расчета затрат на хранение и штрафы. При минимизации расходов за период эти затраты чаще всего исчисляются по ожидаемому остатку (дефициту) к концу периода. В противном случае предпочтителен расчет по импульсу этих величин — произведению средней недостачи (запаса) на время ее (его) существования. Этот же подход применяется в моделях с повышенной ролью фактора времени, где необходимо учитывать время простоя потребителей. Иногда величина штрафа не зависит не только от момента появления недостачи, но и от ее величины, так что некоторая постоянная сумма выплачивается при первом же необслуженном требовании. В этом случае штраф определяется вероятностью недостачи. Как правило, затраты на хранение или штрафы являются линейной функцией упомянутых величин. Применительно к особо ответственным системам (объекты энергетики, жизнеобеспечения, системы военного назначения) строятся специфические (обычно нелинейные) штрафные функции. [c.43]
Наиболее типичны ограничения по вместимости складов, суммарной стоимости запасов и моментам выдачи заказов. Приходится считаться и с понятием транзитная норма отгрузки — объем партии, поставка которой считается экономически целесообразной. Этот объем обычно определяется емкостью типового транспортного средства (танкер, вагон, цистерна, платформа, контейнер, грузовик и т.п.) и меняется в зависимости от характера перевозимого груза. [c.43]
Выбор конкретного ограничения определяется условиями работы системы. Возможен и одновременный учет нескольких ограничений. [c.43]
Трудности вычисления оптимальных параметров значительно возрастают с введением каждого нового ограничения. Поэтому имеет смысл сначала решить задачу без ограничений и, получив решение, проверить существенность каждого из них. Далее нужно последовательно вводить эти ограничения, начиная с имеющих наибольшую относительную жесткость (степень их относительного нарушения свободным решением). [c.44]
Стратегии управления запасами обычно выбираются из перечисленных выше простейших, оптимальность которых доказана теорией для весьма широкого круга ситуаций. На военных и промышленных объектах в недавнем прошлом гораздо чаще использовались системы с периодической проверкой, но с появлением АСУ снабжением усиливается тенденция к переходу на системы с оперативной информацией. [c.44]
Периодические стратегии используются при фиксированных сроках подачи заявок (например, при снабжении центральных и региональных складов из промышленности или от экспортера). Периодичность проверок может колебаться от одного дня до двух недель для группы А, от недели до месяца — для В и от двух недель до 6 месяцев для группы С 3. [c.44]
Важными аспектами стратегий управления запасами являются учет задержки поставки и возможных вариаций ее объема (урожай сельскохозяйственной продукции, улов рыбы, поступление воды в водохранилище, ограниченность возможностей вышележащих уровней системы). Реальная задержка лежит в пределах от двух-трех часов до нескольких месяцев и определяется географическими факторами и организацией снабжения. [c.44]

Вернуться к основной статье