Основы гипертекстовой технологии моделирования

из "Гипертексты в экономике Информационная технология моделирования "

С этих позиций должен быть проведен анализ реализации известных подходов к концептуальному проектированию. [c.46]
К числу концептуальных моделей данных, учитывающих идеи и возможности ранних моделей (в частности, сетевых) относится семейство подходов сущность - атрибут - связь [5]. [c.46]
Сущность - это реальные или абстрактные объекты предметной области. [c.46]
Атрибут является представлением воспринимаемого свойства этого объекта. Атрибуты обладают значением, с помощью которого можно охарактеризовать также связь. [c.46]
Связь служит для отражения воспринимаемой ассоциации объектов предметной области. В наиболее совершенных версиях допускаются n-арные и циклические связи. [c.46]
Характерным для рассматриваемого класса подходов является преимущественное использование понятия типа. Тип сущности определяет множество сущностей, каждая из которых обладает конкретным (одинаковым для всех ) набором атрибутов, зафиксированных в декларации типа. Экземпляры сущностей (или просто сущности) различаются с помощью одного или нескольких атрибутов, называемых идентификаторами. Аналогично тип связи определяет множество подобных атрибутов всех экземпляров сущностей, принадлежащих данному типу сущности, либо всех экземпляров связей, принадлежащих данному типу связей. [c.46]
Характеризуя операции манипулирования данными, отметим, что указанный класс средств в семействе подходов сущность - атрибут - связь часто вообще не определяется. Это объясняется тем, что данный подход разрабатывался в основном как средство ручного проектирования для коммерческих систем управления базами данных. [c.46]
Следующий важный класс составляют подходы, базирующиеся на использовании элементарного бинарного отношения. [c.47]
Основными понятиями моделей данных рассматриваемого класса являются типы объектов (или категории) и типы бинарных отношений (ассоциаций) между ними. Объекты при таком подходе в отличие от подходов сущность - атрибут - связь , предполагаются элементарными, не имеющими внутренней структуры, для представления которой нет никаких средств кроме бинарных отношений. Объекты подразделяются на два вида лексические и нелексические. Нелексические объекты представляют собой сущности предметной области (или классы), лексические - служат для обозначения нелексических объектов средствами некоторого языка. [c.47]
Оценивая выразительность средств, основанных на элементарных бинарных отношениях, следует отметить, что они выгодно отличаются от средств семейства сущность - атрибут - связь простотой, логичностью и единообразием конструкций. К числу достоинств рассматриваемого подхода относится также возможность иерархического обобщения объектов (образование типов, подтипов, экземпляров), что обеспечивает стандартизованное представление информационных компонентов. [c.48]
Таким образом, модели данных, основанные на элементарных бинарных отношениях, также не соответствуют представлению об идеальном средстве создания эффективной базы данных. [c.48]
Близкими к бинарным моделям являются семантические сетевые модели, подробно рассмотренные при анализе основных подходов к построению информационных представлений экономических систем. [c.48]
Основными понятиями семантических сетей являются предметы и высказывания. Взаимосвязи между ними представляются с помощью графа, вершины которого сопоставляются предметам, а дуги - высказываниям. В семантических сетях обеспечиваются средства описания родо-видовых отношений. На основе этого механизма часто вводятся предопределенные, т. е. встроенные в модель данных категории вершин и дуг, обеспечивающие, например, выделение понятий, событий, характеристик и значений как различных подклассов общего множества вершин - предметов. [c.49]
Отличие семантических сетей от описанных выше бинарных моделей состоит в том, что в n-арных сетях явно не декларируется наличие одновременно представлений и экземпляров (классов), хотя такая возможность имеется. Вероятно, это различие вызвано традициями использования соответствующих моделей данных. Исходя из представленных выше основных характеристик семантических сетей для них справедливы выводы, сделанные при обсуждении возможностей элементарных бинарных отношений. [c.49]
Важной особенностью показателя является его смысловая законченность, определяющая количественную и качественную сторону описываемого объекта. Показатель является элементарным экономическим сообщением, вследствие чего его смысл можно интерпретировать с помощью ролевого кодирования. Основу подхода, предложенного специалистами по искусственному интеллекту, составляет предположение о том, что содержание элементарного факта (в том числе и показателя) можно выразить, назначая исполнителей на роли , т. е. давая ответы на фиксированные вопросы. [c.50]

Вернуться к основной статье