Математические действия с одним результатом измерения

из "Метрология, стандартизация и управление качеством "

При математических действиях над результатами измерений нужно учитывать, что последние являются случайными значениями измеренных величин. Обращение с результатами измерений как с неслучайными значениями приводит к ошибкам. Некоторые из них будут рассмотрены на конкретных примерах. [c.144]
Пример 30. Удвоить результат измерения г, эмпирическое распределение вероятности числового значения которого представлено табл. 17. [c.144]
Пример 31. Возвести в квадрат результат измерения, рассмотренный в предыдущем примере. [c.146]
Пример 32. Определить площадь круга, распределение вероятности числовых значений радиуса которого представлено табл. 17. [c.146]
Решение этого неравенства относительно А устанавливает пределы, в которых находится А с той же вероятностью. Последняя. равна интегралу от плотности распределения вероятности р4(А) в установленных пределах. [c.147]
Если/ 1 — многозначная функция, то это отражается на пределах, в которых находится А с вероятностью F(Q). [c.148]
Пример 34. Определить трансформацию нормированного нормального закона распределения вероятности, которому подчиняется результат измерения А, после нелинейного преобразования Q = Аг. [c.148]
Для сравнения графики плотности исходного и преобразованного распределения вероятности показаны на рис. 59. [c.149]
На практике преобразованиями законов распределения вероятности. результатов измерений интересуются сравнительно редко. Обычно ограничиваются расчетами на уровне оценок числовых характеристик законов распределений. [c.149]
Пример 35. По данным примера 30 определить числовое значение длины окружности / с радиусом г. [c.149]

Вернуться к основной статье