Модели выработки решений

из "Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий "

Принятие решений — это скорее искусство, чем наука. [c.97]
Как было отмечено выше, целью первого этапа процедуры принятия решения является построение модели, основанной на использовании выбранных критериев, определенных альтернатив, необходимой информации и характеристик ЛПР, которая соответствует конкретной задаче. Модель выработки решения представляется логической конструкцией, показывающей, как в конкретной задаче (или классе задач) вырабатывается решение. Модель дает возможность ЛПР точно установить, что может быть определено и что для этого необходимо. В модели объединены элементы совокупности, характеризующей принятие решения, выражены их взаимосвязи, получены требования к их характеристикам, определены воздействия среды. Подобная концепция модели рассмотрена в [76]. [c.97]
При разработке моделей принятия решений целесообразно руководствоваться следующими условиями. [c.97]
Формирование модели является результатом серьезного изучения конкретной задачи-, ее особенностей, а также возможностей и требований. заказчика и пользователя. [c.100]
Например, при решении задачи преследования двух объектов Ft одним объектом F0 (называя преследователя F0 собакой , а преследуемых FI, F2 — зайцами ) подобными параметрами можно считать фазовые координаты объекта ( собаки ) (положение координаты Х , направление 0j, скорость v, ресурс р) и фазовые координаты /ч. ( зайцев ) (положение координаты Хз, направление 8з и скорость з), которые поблочно расположены в заданном порядке. [c.101]
Г- Для каждой новой ситуации (и каждого Ff) проводится анализ на достаточность с помощью матриц Asz и Ass, При этом сначала анализируется матрица недостаточности ASN, а при наличии отрицательного результата осуществляется анализ матрицы достаточности Asz. [c.102]
При проведении подобного анализа вводятся функции Ml [Di (х1)] и Ж2 [Г с (х ) для проверки соответственно на недостаточность и на достаточность ( =1— 4 /= . яг, где т — число параметров). [c.102]
Подобные логические функций имею, например, следующий вид . . [c.105]
Приведенная запись имеет такой смысл (для урожайной задачи) на данной стадии ситуация нормальная , урожайность высокая, выработка на работающий автомобиль высокая . [c.105]
В приведенной модели реализованы функции представления (в частности, формирования совокупности ситуационных данных по каждому из / ,-), оценки по качественным шкалам, выбора (на основе качественного ранжирования и с использованием логических дедуктивных процедур), а также обучения (на основе анализа ситуации и решений). [c.106]

Вернуться к основной статье