Прогнозирование себестоимости добычи нефти на основе временных рядов

из "Анализ, планирование и прогнозирование себестоимости добычи нефти "

При использовании научной методики анализа сложившихся тенденций и закономерностей изменения исследуемого процесса (явления) прогноз становится научным предвидением, дающим представление о наиболее вероятном положении объектов в будущем. [c.53]
Прогнозирование направлено на повышение качества планирования. При составлении планов оно ориентирует на принятие более эффективных направлений развития. Поэтому прогнозирование, как и планирование, является непрерывным процессом. [c.53]
Для эффективного использования прогноза необходимо результаты по истечении каждого года прогнозируемого периода сравнивать с фактическими данными и принимать меры по уточнению и дополнению, если имеется статистически значимое отклонение прогнозируемых величин от их фактических значений. Корректировку прогноза необходимо проводить фазу же после обнаружения значимых отклонений, а не на следующий год или через более продолжительный промежуток времени [8]. [c.53]
В зависимости от сроков прогнозирования и закономерности изменения прогнозируемого явления во времени выбирают определенные методы прогнозирования. [c.53]
В настоящее время насчитывается более 130 различных способов и методов прогнозирования [17, 54]. Часто прогнозирование осуществляется комплексным методом, с одновременным использованием нескольких способов решения, дополняющих и конкретизирующих друг друга. При этом эффективность прогноза в значительной степени зависит от правильности выбора метода прогнозирования, который должен соответствовать исследуемому явлению. [c.53]
Далее в работе основное внимание будет уделено статистическим методам прогнозирования . Практика показывает, что эти методы гарантируют вполне приемлемую степень точности и, таким образом, оказываются весьма полезными в связи с решением задач управления производством в современных условиях [8]. [c.53]
Прогнозирование, основанное на модели (18), проводится по двум ее компонентам в следующей последовательности. Сначала подбирается оптимальная форма связи с минимальным числом параметров и достаточной степенью точности временного тренда f (t) и определяются ее параметры. Здесь, используя временной тренд, находят экстраполируемые значения временного ряда на прогнозируемый период. [c.54]
Однако для обеспечения надежности прогнозирования необходимо исследовать случайную компоненту временного ряда, определить характер (закон) распределения случайных величин. Если случайные величины е f нормально распределены и между собой независимы, тогда определяются интервалы [34, 54], в которые с определенной вероятностью попадают значения полученного нами прогноза. [c.54]
Если между случайными величинами имеется автокорреляционная зависимость, то экстраполяционные значения случайной компоненты б f рассчитываются с помощью автокорреляционной функции [47]. [c.54]
Какую из форм связи следует принять для прогноза, можно окончательно решить только после проведения экономического анализа исходных временных рядов [32, 40]. [c.54]
Поскольку задача сводится к определению функции от времени, для прогнозирования необходимо при переборе видов связи учесть данные последних лет, которые в большой степени характеризуют возможные значения будущего периода. Эта особенность учитывается с помощью алгоритмов расчета с применением таких методов, как определение гармонических весов, экспоненциального сглаживания, взвешенных отклонений [2, 18, 47]. [c.54]
При анализе экономических временных рядов, имеющих определенный асимптотический предел, целесообразно использовать в качестве временного тренда так называемую логическую кривую [41]. [c.54]
Существует множество функций, использование которых позволяет отображать реальные тенденции и изменение их во времени с большей или меньшей степенью точности. При выборе определенного типа функции нельзя ориентироваться только на статистические критерии уравнения регрессии, а прежде всего необходимо провести экономический анализ временного ряда, сформулировать определенные предпосылки анализа и прогноза динамики себестоимости добычи нефти. [c.55]
Такая предварительная работа помогает более правильно подобрать тип функции, соответствующий экономическому содержанию временного ряда. [c.55]
На рис. 10 приведены эмпирические кривые изменения себестоимости добычи нефти во времени. Характерным для всех этих кривых является то, что все они сначала убывают (первый период), а затем наступает относительная стабилизация уровня затрат (второй период), после чего начинается интенсивное их возрастание (третий период). Это обусловлено особенностями нефтедобывающей промышленности. Первый период, когда затраты относительно высоки, но имеют тенденцию к снижению, соответствует времени освоения. Этот период характеризуется относительно высоким удельным весом условно-постоянных затрат, которые с введением в эксплуатацию новых объектов, т. е. с увеличением объема добычи нефти, уменьшаются, снижая таким образом себестоимость добычи нефти. Характер изменения затрат в этот период, как и его продолжительность, в основном зависят от геологических факторов и систем разработки нефтяных месторождений. [c.55]
Особенностью третьего периода является то, что он охватывает позднюю стадию разработки месторождений, для которой характерны резкое падение добычи нефти, усиление темпа обводненности продукции скважин. Как следствие вышеперечисленных причин, происходит резкое повышение себестоимости добычи нефти с некоторым ускорением до определенного предела. [c.55]
Анализ и выравнивание временных рядов в основном проводятся для перенесения тенденций изменения себестоимости добычи нефти в будущее, поэтому при выборе типа функций необходимо ясно представлять характер изменения себестоимости добычи нефти в перспективе. [c.56]
С учетом всех этих факторов исследователь ясно должен представлять продолжение кривой в будущем. [c.56]
Параметры кривой также рассчитывались методом экспертных оценок. Б качестве предельного значения показателя себестоимости экспертами выбрана средняя отраслевая цена 1 т нефти (в анкету опроса были включены предельная себестоимость добычи нефти по району, районная цена 1 т нефти, предельное значение, полученное расчетным путем по данным прошлых лет). [c.57]

Вернуться к основной статье