Модели со случайными факторами управление запасами

из "Математическое моделирование в экономике "

Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа одного класса проблем, которые в целом можно сформулировать следующим образом какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как при наличии неудовлетворенного спроса, так и от того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы. [c.212]
Проблема управления запасами возникает при рассмотрении разнообразных экономических объектов. Наиболее широко распространены задачи управления запасами при анализе розничной торговли рассматриваются запасы некоторого товара в магазине. Спрос на этот товар считается случайной величиной с заданным распределением. Запас пополняется за счет доставки товара с базы по заявке магазина, причем время доставки может быть как фиксированной, так и случайной величиной. Перед директором магазина встает вопрос когда подавать заявку на пополнение запаса и какое количество товара требовать На подобные вопросы должна ответить теория управления запасами. [c.212]
Отметим общую характерную черту всех систем хранения запасов — рациональная величина запасов зависит от информации о спросе и о возможностях пополнения запасов. Чем точнее известен спрос и чем надежнее поставщики запасаемого продукта, тем меньше величина запаса, необходимого для бесперебойной работы системы. Таким образом, здесь скрыты большие резервы повышения эффективности народного хозяйства. [c.213]
Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе методов теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы. Возможно, что опытный снабженец сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта. Однако число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов и за изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. Обратим внимание читателя на тот факт, что, в отличие от ранее рассматривавшихся задач, относившихся к вопросам планирования, проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени. [c.213]
Будем для определенности считать что в начальный момент времени уровень запаса равнялся 5, т. е. [c.214]
График запаса представлен на рис. 29. [c.215]
Уравнение (3.1) полностью описывает нашу систему хранения запаса. Цель исследования систем хранения запасов, как мы уже говорили, состоит в выборе наилучшей стратегии управления запасами в нашем случае — в выборе наиболее подходящих уровня заказа s и количества заказываемого продукта q (или, что то же самое, уровня S =. s + q — qe). [c.216]
В задачах управления запасами под наилучшими вариантами управления обычно понимаются те из них, на которых затраты (издержки) достигают наименьшего значения. Построим функцию затрат (издержек). [c.216]
Величина с0 связана с издержками, не зависящими от объема заказа и возникающими в связи с самим фактом произведения заказа. Наличие издержек (d) ограничивает количество заказов и приводит к необходимости иметь ненулевой средний запас даже в случае детерминированного спроса. [c.217]

Вернуться к основной статье