Имитационные методы анализа экономических иро(лем

из "Математическое моделирование в экономике "

В этом параграфе мы рассмотрим вопрос о том, что можно сделать, когда некоторые переменные и параметры модели являются неопределенными, т. е. известны только области, в которых они могут находиться, а их конкретные значения в момент принятия решения предсказать нельзя. Задачи принятия решения при наличии неопределенных факторов исследуются теорией игр. [c.219]
пусть о неопределенном факторе у известно лишь то, что он принимает значения из множества Y. Будем для определенности полагать, что в исследуемой задаче нас интересует нахождение решения х из множества X, которое было бы рационально выбрать для минимизации функции С(х, у). Пока не известно, при каком конкретном значении у е У следует искать наилучшее значение л е X, поэтому для математической постановки задачи прежде всего необходимо сделать некоторые предположения о факторе у. [c.220]
Дело в том, что с ростом народного хозяйства усложняются проблемы руководства экономическими системами различных уровней. Это приводит к модернизации, перестройке некоторых звеньев системы управления с целью их приспособления к современным требованиям, выдвигаемым жизнью. В частности, в настоящее время во всех министерствах разрабатываются, утверждаются и внедряются схемы управления отраслями народного хозяйства, происходит переход к управлению предприятиями на основе объединений и т. д. Перестройка системы управления обходится очень дорого, поэтому всякий предварительный анализ новых структур, еще не реализованных на практике, представляет большую ценность. Давайте рассмотрим две простые модели систем управления и попытаемся проанализировать их на основе методов теории игр с непротивоположными интересами. [c.223]
Действительно, в модели, которую мы сейчас рассмотрели и в которой Центр имеет полную информацию обо всех производствах, децентрализованные методы управления менее эффективны, чем административные . В ситуации, соответствующей рассмотренной модели, управление с помощью экономических рычагов невыгодно. Существует, однако, много случаев (и они составляют большинство), когда Центр не имеет всей той информации, которая имеется у производственной единицы. Такой случай мы рассмотрим в следующей модели. [c.226]
Здесь Центр так распределяет ресурс, чтобы минимизировать потери при наихудшем возможном значении неопределенного фактора. Обозначим гарантированную оценку через D. Это та величина, которую может обеспечить себе Центр при экономическом управлении производственными единицами. [c.227]
Для нахождения величины б необходимо задать конкретные значения всех используемых в модели функций и множеств, после чего задача сведется к поиску минимаксов некоторых сложных функций, к задаче сложной, но во многих случаях разрешимой с помощью ЭВМ. [c.228]
В частности, игровой подход к анализу иерархических систем управления позволяет утверждать, что имеются две противоположные тенденции в современной экономике во-первых, усложнение экономических систем приводит к появлению новых неопределенных факторов, что требует большей децентрализации систем управления во-вторых, по мере совершенствования технологии сбора, передачи и обработки информации, системы управления должны быть все более и более централизованными. В каждом отдельном случае вопрос о степени децентрализации нужно рассматривать специально. Теория игр с непротивоположными интересами является одним из мощных методов решения вопроса о выборе степени децентрализации и других проблем анализа экономических механизмов. [c.229]
В двух рассмотренных моделях было продемонстрировано, что потенциальные возможности методов теории игр с непротивоположными интересами для оценки взаимодействия людей в экономических системах довольно велики. [c.229]
В таких случаях наиболее часто используют принцип гарантированного результата, т. е. считают, что какое бы решение мы пи выбрали, месторождения всегда будут расположены наихудшим для нас образом, после чего выбирают такой план разведки, в котором потери от плохого расположения месторождений являются наименьшими. В данном случае неопределенность не создается нашим противником (неизвестные законы природы вряд ли можно считать враждебными нам), выбор гарантирующей стратегии просто является разумным поведением в условиях отсутствия информации о законах, управляющих исследуемым объектом. [c.230]
Надо сказать, что последний подход вряд ли можно считать обоснованным. Но еще менее обоснован подход, в котором предполагается, что все возможные значения величины у имеют одинаковую вероятность. Впрочем, об этом уже говорилось в первом параграфе данной главы. [c.231]
Авторы книги являются сторонниками использования принципа гарантированного результата в играх с природой, особенно в экономических задачах. Успехи в построении численных методов нахождения гарантирующей стратегии и гарантированного результата, наблюдавшиеся в последние годы, служат материальной основой успешной реализации такого подхода. [c.231]

Вернуться к основной статье