Нормальное распределение

из "Практическое руководство по управлению качеством "

Что касается гистограмм, в которых непрерывные данные выражены относительной частотой, то при большом числе данных соответственное сужение интервалов в распределении влечет за собой постепенное приближение гистограммы к гладкой кривой. Если же число данных будет беспредельно большое, то гистограмма превратится в безукоризненную кривую. В этом случае кривая распределения может рассматриваться в качестве распределения генер альной совокупности. [c.56]
В этой формуле i является средним арифметическим распределения, а о — средним квадратическим отклонением. [c.57]
Что касается N (О I2), то поскольку в зависимости от величины и вероятность 1 — а, входящая в область значений и, и вероятность а, которая находится за пределами значения и, определяются безошибочно, мы часто используем это свойство. [c.57]
Описанные выше положения проиллюстрированы рис. 4.1, 4.2 и табл. 4.2. [c.57]
Ниже приведены основные законы, касающиеся генерального среднего и дисперсии генеральной совокупности. [c.58]
Эти законы называются также законами ошибок, поэтому они показаны на примере, приведенном ниже. [c.59]
Если из генеральной совокупности N (ц, о2) произвести случайную выборку, объем которой будет равен п, и определить среднее арифметическое выборки х, то оно, как об этом сказано ниже, будет подчиняться распределению N (ц, с2/п). [c.59]
применив закон 2, вычесть из всех величин х определенное значение ц, то получится N (0, а2/п). [c.59]

Вернуться к основной статье