Кривая квалификации

Чем чаще, тем быстрее выполняется определенная работа, поскольку исполнитель становится профессионально все более опытным (т.е. происходит обучение). Сокращение времени, необходимого для производства единицы продукции, по мере накопления рабочими опыта означает снижение удельной стоимости рабочей силы. В общем случае влияние кривой квалификации на удельное рабочее время показано на рис. 3.5.  [c.125]


По мере увеличения объема работ изгиб кривой квалификации становится круче. Очевидно, что при этом сокращаются средние удельные затраты времени. При достижении некоторого объема производства (уровня стабилизации) сокращение затрат пре-  [c.125]

Рис. 3.5. Влияние кривой квалификации на рабочее время в расчете на единицу продукции Рис. 3.5. Влияние кривой квалификации на <a href="/info/172">рабочее время</a> в расчете на единицу продукции
Рис. 3.6. Влияние кривой квалификации на совокупные трудовые затраты Рис. 3.6. Влияние кривой квалификации на совокупные трудовые затраты
Очевидно, что более крутой изгиб кривой соответствует меньшим объемам производства и соответствует большему удельному рабочему времени при этих объемах. По мере роста объемов работ кривизна сглаживается, что соответствует сокращению удельного рабочего времени до тех пор, пока функция затрат не становится близкой к линейной (это соответствует уровню стабилизации, когда рабочее время, а следовательно, и удельные затраты будут практически неизменны). Точнее, математический закон, по которому построена кривая, позволяет выразить влияние кривой квалификации следующим образом  [c.126]


Пример 3.4. Влияние кривой квалификации на затраты по техническому обслуживанию машин скорой помощи  [c.127]

Влияние 90%-ной кривой квалификации на среднее время обслуживания одной машины и на общее время обслуживания можно рассчитать следующим образом  [c.127]

Очевидно, что сокращение среднего времени, необходимого для обслуживания одной машины, по мере роста количества машин становится все меньше. Обратите внимание на то, что влияние кривой квалификации на общее необходимое время значительно если бы мы проигнорировали эффект квалификации, то оценка общего времени, необходимого для обслуживания 32 машин, составила бы  [c.128]

Предположим, что в отношении времени технического обслуживания машин скорой помощи применяется 80%-ная кривая квалификации. Если обслуживание первой машины требует 80 ч работы, каковыми будут среднее время и общее время, необходимое для обслуживания 2, 4, 8, 16 и 32 машин (Округляйте до двух знаков после запятой.)  [c.128]

Сравнение полученных результатов с расчетами для 90%-ной кривой квалификации показывает, что среднее время в  [c.128]

В следующем году техническое обслуживание транспортных средств впервые будет осуществляться штатными механиками. В течение первого года ожидается, что парк машин достигнет 128 единиц, обслуживание первой машины потребует 80 часов рабочего времени, при этом будет применяться 90%-ная кривая квалификации.  [c.130]

Пример 3.5. Учет влияния кривой квалификации в оценке затрат  [c.130]

Идея ясна. Игнорирование эффекта квалификации приведет не только к завышенной оценке расходов на оплату труда механиков, но и к неоправданному увеличению штата. Помимо расходов по заработной плате необходимо учитывать влияние кривой квалификации и на другие затраты, связанные с трудовыми (например, накладными расходами).  [c.131]

Дайте оценку переменных накладных расходов, связанных с техническим обслуживанием машин (а) игнорируя кривую квалификации и (б) с учетом кривой квалификации.  [c.131]


До сих пор рассмотрение оценки затрат с помощью кривой квалификации базировалось на объеме выпуска (т.е. общем количестве обслуживаемых машин), который удобно укладывался в последовательные "точки удвоения". Теперь предположим, что число машин скорой помощи, которые должны обслуживаться в течение года, составляет не 128 (точка удвоения), а, например, 120. В этом случае для определения среднего времени в расчете на одну машину необходимо воспользоваться формулой  [c.132]

Помимо применения в оценке затрат и планировании рабочей силы кривая квалификации может также использоваться при  [c.133]

Хотя смысл кривой квалификации совершенно очевиден, а именно повторение операции повышает эффективность работы, применение ее на практике вызывает ряд проблем.  [c.133]

Если работа выполняется со значительными перерывами, то некоторые или даже все достоинства кривой квалификации могут быть потеряны. Другими словами, наращивание профессиональных навыков требует частого повторения. Масштабы и  [c.133]

Для обеспечения роста профессионализма выполняемые функции должны быть однообразными. Если имеются существенные различия между последовательно выполняемыми операциями, накопление опыта происходит медленнее и носит фрагментарный характер в отличие от того, как показано на рис. 3.5. Хотя основная часть работы по техническому обслуживанию машин представляет собой повторяющиеся операции, вполне возможно, что точные требования по обслуживанию каждой машины не будут идентичными. В той степени, в которой эти требования различаются, рост квалификации, вероятно, будет медленнее, чем предполагается 90%-ной кривой квалификации (например, коэффициенты роста квалификации могут составлять 95 или 99%).  [c.134]

Чтобы эффект квалификации имел какое-либо значение, темп работы должен определяться рабочим, который ее выполняет. На самом деле он нередко зависит от возможности используемых технических средств, а в этом случае влияние кривой квалификации будет минимальным (или даже сведено на нет).  [c.134]

Итак, мы показали, что кривая квалификации может оказывать существенное влияние на рабочее время и соответствующие затраты, поэтому ее полное игнорирование при определении оценок может быть неблагоразумным. Почти всегда целесообразно делать поправку на эффект квалификации, при этом, принимая во внимание, что оценка вообще и с учетом кривой квалификации в частности будет в некоторой степени неточной.  [c.135]

Оценка трудовых затрат при использовании кривой квалификации строится исходя из того, что среднее удельное рабочее время сокращается на заданный процент от предыдущего значения при каждом последующем удвоении совокупного объема выпуска продукции. Это соотношение можно также выразить в виде формулы  [c.143]

Кривая квалификации оказывает существенное влияние на рабочее время, а значит, и на трудовые затраты. Однако расчет кривой квалификации может дать неточный результат, что обусловлено следующими причинами  [c.143]

В следующем году L Ltd. вводит на рынок новую продукцию, изготовление первого изделия потребует 140 ч прямых затрат труда. Согласно оценкам к выпуску этого продукта будет применима 80%-ная кривая квалификации.  [c.145]

Согласно оценкам к работе мастеров и рабочих применима 75%-ная и 90%-ная кривые квалификации соответственно. Требуется  [c.149]

Разбор первой претензии потребует 20 ч рабочего времени. Ожидается, что в следующем году будет обработано 2500 претензий. По оценкам специалистов, к данной работе применима 95%-ная кривая квалификации. Каждый служащий, нанятый в претензионный отдел, работает 48 недель в году по 36 ч.  [c.150]

При использовании 80%-ной кривой квалификации среднее время на единицу продукции будет сокращаться до 80 % предыдущего значения.  [c.823]

Даже в век автоматизации и компьютеризации затраты труда могут быть значительными для многих организаций. Например, техническое обслуживание транспортных средств в рассмотренной выше службе скорой помощи может оказаться весьма трудоемким, поэтому существенная часть совокупных эксплуатационных затрат, вероятно, будет связана с оплатой труда. Отсюда любое серьезное изменение рабочего времени будет влиять на стоимость рабочей силы и должно учитываться в оценке трудовых затрат. Одним из факторов трудовых затрат выступает так называемая кривая квалификации (learning urve).  [c.125]

Мы убедились в том, что кривая квалификации может оказывать существенное влияние на рабочее время. Каким образом мы можем учесть это влияние на оценку затрат В примере 3.5 приводятся дополнительные сведения о Northshires Ambulan e Servi e.  [c.129]

В Northshires Ambulan e Servi e он был установлен на уровне 90%, но возникает вопрос, насколько верно это значение. Хотя, исследуя производственный процесс, можно получить общее представление о коэффициенте роста квалификации, это вряд ли будет точным измерением скорости, с которой рабочие "обучаются". Например, разные люди приобретают опыт с различными темпами, и виды работ в зависимости от их сложности имеют разные коэффициенты роста квалификации. В примере со службой скорой помощи, по сути, агрегировано пять отдельных (и идентичных) кривых квалификации (для пяти механиков), т.е. мы предполагали, что 90%-ный коэффициент роста квалификации применим ко всем рабочим.  [c.133]

В главе обсуждались методы оценки будущих затрат. К этой теме мы будем постоянно возвращаться, изучая анализ "затраты/объем/прибыль", принятие решений, оценку капитальных инвестиций, составление смет, контроль и оценку результатов деятельности. Возможно, наиболее важным выводом является то, что получаемые оценки затрат условны и в значительной мере определяются методом их расчета. Именно поэтому, как показал в своем исследовании Друри (1993), формальные аналитические методы, такие, как многофакторный регрессионный анализ и кривые квалификации, не нашли достаточно широкого применения на практике, соответственно 35 и 64% респондентов "никогда" не пользуются ими аналогично 59% опрошенных классифицировали затраты (на постоянные/переменные) на основе субъективного решения руководства.  [c.141]