Бородкин Ф. М., Аганбегян А. Г. О применении математической статистики в экономическом анализе и планировании. — Сборник научных трудов НГУ. Выпуск VII. Статистические модели и методы в экономическом анализе и планировании. Новосибирск, 1963. [c.201]
В теме Методика экономического анализа дается понятие методики в экономическом анализе, рассматриваются количественные и качественные методы анализа, блоки методов статистики и факторного анализа экономических показателей. В последнем блоке подробно изучаются индексный метод, метод цепных подстановок и интегральный метод факторного анализа. [c.76]
Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики и теории вероятностей. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы [c.267]
Математические методы, использованию которых наша экономика создает широкий простор, стали сейчас применяться для нужд управления, планирования, бухгалтерского учета, статистики и экономического анализа. Но применение математического программирования и моделирования, вообще математических методов в решении многих задач экономического и инженерного характера стало практически возможным и плодотворным лишь при условии использования счетной техники. Решение сложных задач (а экономические задачи относятся преимущественно к классу сложных) с использованием только ручного труда невозможно. Вот почему математические методы в экономическом анализе и планировании стали широко применяться, когда были сконструированы быстродействующие ЭВМ. [c.39]
В процессе экономического анализа, аналитической обработки экономической информации применяется ряд специальных способов и приемов. В них в большей мере, чем в определении, раскрывается специфичность метода экономического анализа, отражается его системный, комплексный характер. Системность в экономическом анализе обусловливается тем, что хозяйственные процессы рассматриваются как многообразные, внутренне сложные единства, состоящие из взаимосвязанных сторон и элементов. В ходе такого анализа выявляются и изучаются связи между сторонами и элементами, устанавливается, каким образом эти связи в результате взаимодействия приводят к единству изучаемого процесса в его целостности. Системность экономического анализа проявляется и в объединении, в совокупности всех специфических приемов на основе собственных достижений и достижений ряда смежных наук (математики, статистики, бухгалтерского учета, планирования, управления, экономической кибернетики и др.). [c.46]
В западных странах методы экономического и экономико-математического анализа рассредоточены по ряду сопредельных дисциплин (бухгалтерский учет, статистика, управление, финансы, банковское дело, менеджмент, маркетинг). Все эти дисциплины используют методы и модели экономического анализа, но их разработка, обоснование, формирование, экспериментальная проверка дело особой науки — экономического анализа. [c.406]
Эр и методы пришли в микроэкономический анализ из экономической статистики, которая, в свою очередь, заимствовала их из статистики математической. Как и любые методы, разработанные в рамках математических наук, методы изучения связей сопровождаются целым рядом оговорок и допущений, которые в экономических исследованиях далеко не всегда выполняются. В частности, здесь, как правило, невозможен повтор требуемого явления или события в целях формирования совокупности, как это распространено в исследованиях, связанных с экспериментами, исключительно высока взаимосвязь между отдельными факторами, показателями, не всегда возможно смоделировать требуемую ситуацию, тем более с желаемыми характеристиками основных ее параметров, и т.п. Поэтому аналитик должен исключительно четко представлять себе всю условность количественных оценок, полученных с помощью подобных методов, и не абсолютизировать их. [c.118]
Несмотря на существенную условность применения в экономическом анализе стохастических моделей, они достаточно распространены, поскольку с их помощью можно прогнозировать динамику основных показателей, разрабатывать научно обоснованные нормативы, идентифицировать наиболее значимые факторы. Многие методы, разработанные в математической статистике, базируются на понятии нормального закона распределения, введенного Карлом Гауссом. Это обусловлено следующими причинами. Во-первых, оказывается, что при экспериментах и наблюдениях многие случайные величины имеют распределения, близкие к нормальному. Во-вторых, даже если распределение некоторой случайной величины не является нормальным, то ее можно преобразовать таким образом, чтобы распределение преобразования, т.е. новой величины, было уже близким к нормальному. В-третьих, нормальное распределение мо- [c.118]
Методы прикладной математической статистики — эконометрики, описанные ниже, должны, по возможности в первую очередь применяться при проведении анализа, поскольку практически все данные, используемые в экономическом анализе хозяйственной деятельности, содержат случайную составляющую. Обратим внимание на то, что результаты, получаемые при статистической обработке данных, могут различаться по степени точности и вероятностной обоснованности. Оценки могут считаться обоснованными, если определены их вероятность и точность, в противном случае и они могут не заслуживать доверия. [c.16]
Экономический анализ деятельности НИИ и КБ невозможен без использования экономико-математических методов. Результаты анализа наиболее эффективны, если они вскрывают внутренний механизм процесса и базируются на экономико-математической модели функционирования системы или ее части. Практически в экономическом анализе используются все разделы прикладной математики. Особенно часто применяются элементы математической статистики, и в частности методы корреляционного и регрессионного анализа используется дифференциальное и интегральное исчисление для прямого факторного анализа. В целях группировки анализируемых объектов прибегают к методам распознавания образов, и в частности к методам построения оптимальных классификаций объектов. [c.217]
В экономическом анализе развития используют различные статистические методы группировок, индексов, средних величин, графического изображения и т.д. В последние годы все большее место в анализе экономической информации занимают методы математической статистики. [c.5]
В первой главе рассматриваются задачи и организация статистики и экономического анализа в стране. Две последующие главы, посвященные изложению основ теории сбора данных, их сводки и группировки и простейших методов анализа, позволяют слушателям правильно использовать результаты статистического наблюдения и обработки данных, овладеть важнейшими приемами работы с цифрами. Здесь даются также понятия методов выборочного наблюдения, анализа вариации и связи. [c.4]
Из сказанного следует, что применение метода группировок в экономической статистике имеет свою особенность сложные по составу совокупности расчленяются на качественно однородные группы в единстве с количественным выражением. Значительно реже, но используется также способ объединения отдельных единиц наблюдения в однородные группы. При этом в целях анализа чаще всего используют структурные, динамические и структурно- [c.34]
Кроме метода элиминирования, для определения характера и степени зависимости технико-экономических показателей от различных факторов в процессе анализа используют методы математической статистики, в частности, корреляционный метод, требующий современные средства вычислительной техники. [c.389]
Балансовый метод широко используется в экономической работе, в том числе в бухгалтерском учете, статистике, планировании и т.д. Применяется он и при анализе хозяйственной деятельности предприятия балансовая прибыль, баланс доходов и расходов, сырьевой баланс, баланс движения нефтепродуктов, баланс рабочего времени, аналитический баланс факторов, изменяющих явления и т.д. [c.15]
В книге рассмотрены задачи, источники и методы технико-экономического анализа результатов хозяйственной деятельности нефтяных и газовых предприятий. По сравнению с первым изданием (1-е изд.— 1974) в книге изменен ряд разделов в соответствии с новыми директивными материалами, введены примеры использования Методики (основных положений) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений (1977 г.) применительно к особенностям нефтяной и газовой промышленности. Излагаемый материал предполагает знание учащимися объективных экономических законов социализма и характера их действия в конкретных условиях нефтяной и газовой промышленности вопросов отраслевой экономики общей и промышленной статистики бухгалтерского учета. Все разделы книги иллюстрированы условными примерами и расчетами из деятельности буровых, нефтегазодобывающих н нефтеперерабатывающих предприятий. Показан подход к выявлению положительных сторон и отдельных недостатков в их работе. [c.2]
Большое количество промежуточных расчетов, требующихся для определения приведенных затрат и годового эффекта, заставляет учитывать еще одну характерную особенность технико-экономического анализа. Поскольку объем исходной информации по проектируемой машине (особенно на ранних стадиях проектирования) весьма ограничен, для этих расчетов привлекается разнообразный статистический материал и используются различные методы математической статистики. Как бы совершенна ни была зависимость, разработанная для расчета того или иного показателя, погрешность в полученных [c.148]
В экономических расчетах может быть также использован прием корреляционной связи, являющийся одним из методов математической статистики. Этот метод позволяет определять зависимость различной степени связи между рассматриваемыми факторами в условиях, когда связь не является пропорциональной. В этом случае математически определяется форма и теснота связи, т. е. степень ее влияния на исследуемый показатель. Например, с помощью корреляционной связи может быть установлена степень изменения уровня производительности труда при внедрении новой техники. Широкие возможности ЭВМ позволяют ставить вопрос о необходимости их применения для проведения экономических расчетов, моделирующих производственно-хозяйственную деятельность таких сложных систем, как закольцованные газопроводы. Проводимые научные исследования показали, что для целей анализа влияния различных факторов (диаметр газопровода, энергоемкость, грузонапряженность и т. д.) могут быть широко использованы вероятностные методы корреляции. [c.80]
В настоящее время имеются все необходимые предпосылки для успешного применения методов математической статистики при анализе и планировании себестоимости добычи нефти. Они позволяют существенно увеличить возможности качественных методов экономического анализа, дополнив их методами количественных оценок. [c.10]
Не следует забывать, что слово управленческий в сочетании управленческий учет более значимо. Нельзя ограничивать рассмотрение проблемы управленческого учета только бухгалтерским учетом. Проблема значительно шире в управленческом учете используются элементы таких дисциплин, как экономический анализ, контроль, планирование и управление на предприятии, экономика предприятия, математические методы, статистика. Учитывая это и все ранее изложенное, можно сделать вывод речь должна идти об адаптации западного управленческого учета к российской теории и практике (учета в широком смысле как основы управления), а не о проблемах внедрения западного учета как чего-то доселе невиданного. [c.509]
Основу экономических исследований должен составлять глубокий качественный анализ. Наряду с этим для обоснования текущих п перспективных планов необходима количественная оценка процесса. Определение количественных взаимосвязей между уровнем себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторами, влияющими на ее динамику, требует использования приемов и методов математической статистики. Одним из таких методов является корреляционно-регрессионный анализ. Отличительной особенностью корреляционных связей является их приближенный характер, поскольку каждое из рассматриваемых явлений находится под влиянием многочисленных причин. В связи с этим найти точную корреляционную связь можно лишь при изучении многих явлений. [c.58]
Теснота связи экономического анализа и статистики выражается, во-первых, в том, что статистический учет и отчетность служат для анализа, так же как и бухгалтерский учет. необходимой информационной базой (правда, ее доля применительно к предприятиям невелика) во-вторых, в том, что статистическая наука, проблемно разрабатывающая методы группировок, индексов, корреляции, регрессии и другие, существенно пополняет арсенал аналитических способов и приемов. [c.29]
Решение транспортной задачи распределительным методом было дано в третьем издании учебника Теория экономического анализа ( Финансы и статистика , 1996). [c.163]
Непростые отношения сложились между анализом и статистикой. Здесь даже существует мнение, что анализ является одним из разделов статистики, не более. Обосновывается это заключение тем, что большинство методов и способов экономического исследования одинаково используют обе науки. что они используют одинаковые источники информации, что аналитическое исследование является просто-напросто одной из задач статистики. С этим можно было бы согласиться, если бы не одно обстоятельство. Статистику как науку более интересует обобщение проявлений экономической жизни, поиск общих тенденций развития экономики на макроуровне. Для этого она через средние величины, выборку или каким-либо другим способом старается исключить нетипичные явления, она почти никогда не опускается до детального анализа производства на уровне подразделений предприятия, на уровне рабочего места. Это исключает из задач статистики поиск резервов, их обоснование, разработку рекомендаций по их освоению, что свидетельствует о существенных отличиях статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий. Вместе с тем нельзя не заметить, что эти науки в значительной степени взаимно обогащаются через обмен информации и методы исследования. [c.29]
Переход от плановой экономики к рыночной означает возрождение коммерческого расчета на предприятиях анализ прибыльности предприятий в сферах производства и обращения становится востребованным. Но это возрождение не может быть ни простым повторением методов коммерческого анализа, применявшегося до 1917 года или в период НЭПа, ни простым копированием практики западных предприятий. Страны Запада за этот исторический период усовершенствовали свой бухгалтерский учет и пришли к необходимости принятия международных бухгалтерских стандартов (МБС). В Европе возникла и приобрела значительную роль для экономического анализа статистика предприятий, в то время как в России существовала только статистика хозяйственных отраслей. [c.7]
Взаимосвязь экономического анализа с другими экономическими дисциплинами осуществляется в процессе установления диагноза . Особенно часто аналитику приходится пользоваться методами математической статистики, балансовыми расчетами, экономико-математическим моделированием, оперируя при этом всеми известными понятиями, приемами количественного анализа и качественных обобщений. [c.13]
Симплекс-метод см. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. - М. Финансы и статистика, 1998.-С. 162- 171. Приведенный в учебнике пример также может служить материалом для практических занятий. [c.42]
На этом этапе выбор аналитических методов и формул зависит от формы и степени тесноты связи между анализируемыми показателями. При наличии стохастической зависимости применяются статистико-математические методы. При детерминированной зависимости наиболее предпочтительны индексный метод, метод цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, долевого участия. Возможно применение и других традиционных методов экономического анализа, которые достаточно хорошо освещены в специальной литературе. [c.144]
Краткая характеристика некоторых из приведенных на схеме методов будет дана в гл. 4 более подробное их описание, а также примеры использования можно найти в специальной литературе, в частности в пособиях по математической статистике, общей теории статистики, теории анализа хозяйственной деятельности (теории экономического анализа), финансовым вычислениям, в монографической литературе по отдельным разделам экономических исследований. [c.65]
Цикличность развития, проявляемая во всех сферах деятельности, является отражением действия ряда законов развития и функционирования систем. Авторы учебника по теории экономического анализа [6] говорят о законе циклического развития Влияние этого закона на хозяйственно-финансовую деятельность предприятий и их ассоциаций и должен улавливать экономический анализ... . Однако в методах, приемах и способах экономического анализа это не находит отражения. И не случайно проблемы динамки циклического развития были чужды командно-административной системе и не изучались в то время. Хотя выявлены большие циклы конъюнктуры , а также создана теория циклично-генетического прогнозирования были в начале 20-х годов российским экономистом статистиком Н.Д. Кондратьевым. [c.3]
Применение математических методов в анализе требует системного подхода к изучению экономики предприятия с целью учета всех возможных взаимосвязей, совершенствования системы экономической информации и ее накопления, а также наличия технических средств и программного обеспечения. Таким образом, методика экономического анализа строится на пересечении трех областей знаний статистики, математики, экономики. Как правило, все методы применяются в совокупности. Например, факторный анализ начинается с группировки показателей по выбранному признаку, далее проводится сравнение абсолютных и относительных величин, затем рассчитывается влияния факторов на совокупный показатель. Исходная информация и результаты анализа получают графическую интерпретацию. [c.24]
В большинстве случаев при анализе (в том числе экспресс-анализе) финансово-хозяйственной деятельности предприятия применяют в первую очередь неформальные методы, а также классические методы экономического анализа и статистики. Применение компьютеров существенно расширило аналитический инструментарий, расширив возможности "старых" методов и дав аналитикам новые. Аналитические пакеты того или иного объема и сложности есть практически в любой бухгалтерской программе, а также в табличных процессорах для персональных компьютеров. Сегодня работа по анализу деятельности предприятия немыслима без применения компьютеров. [c.44]
Регрессионный анализ - один из наиболее разработанных методов математической статистики. Строго говоря, для реализации регрессионного анализа необходимо выполнение ряда специальных требований (в частности, х[,х2,...,хп у должны быть независимыми, нормально распределенными случайными величинами с постоянными дисперсиями). В реальной жизни строгое соответствие требованиям регрессионного и корреляционного анализа встречается очень редко, однако оба эти метода весьма распространены в экономических исследованиях. Зависимости в экономике могут быть не только прямыми, но и обратными и нелинейными. Регрессионная модель может быть построена при наличии любой зависимости, однако в многофакторном анализе используют только линейные модели вида [c.101]
О применении методов математической статистики в плановых расчетах и экономическом анализе см. учебник Экономика энергомашиностроения , 12-2. [c.153]
Всесторонний анализ исследуемого процесса дает возможность предвидеть ход и результаты экономического развития в будущем. Анализировать большое число исходных данных и проводить исследование анализируемого процесса с достаточной полнотой и точностью позволяют методы статистики. К ним относятся, например, исчисление средних показателей, индексов, регрессионный и корреляционный анализы. Применение этих методов обусловливает проведение большого объема вычислительных работ и применение электронно-вычислительных машин (ЭВМ). [c.37]
Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы, являясь основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Когда связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические и вероятностные мето- [c.94]
Определенный кризис экономической теории в переходный период от командно-административной экономики к рыночной заставляет некоторых исследователей углубляться исключительно в количественные методы анализа. От теории воспроизводства Маркса начинают открещиваться, в то время как баланс народного хозяйства (БНХ) был построен именно на теории воспроизводства Маркса. И перейти грамотно от показателей статистики и экономического анализа всего советского периода, основанных на методологии БНХ, к новой статистике и экономическому анализу, основанным на методологии системы национальных счетов (СНС), просто невозможно без знания трудов Маркса. Тем более что методология СНС восприняла очень многое из теоретических достижений в марксовом анализе воспроизводства. [c.17]
Стохастическое моделирование осуществляется методами математической статистики, позволяющими исследовать опоередованные причинно-следственные связи показателей результатов производственно-хозяйственной деятельности с факторами и условиями производства. Детерминированное моделирование в данном случае не всегда возможно. Использование математико-статистических приемов позволяет обойтись без специальных экспериментов. В экономическом анализе выделяются следующие, наиболее типичные задачи стохастического анализа [c.26]
Экономический анализ деятельности НИИ и КБ невозможен без использования экономико-математических методов. Результаты анализа наиболее эффективны, если они вскрывают внутренний механизм процесса и базируются на экономико-математической модели функционирования системы или ее части. Практически в экономическом анализе используются все разделы прикладной математики. Особенно часто применяются элементы математической статистики и, в частности, методы корреляционного и регрессион- [c.159]
С о ч. Финансовая статистика, Л., 1929 Жизнь и деятельность А. А. Чупрова, Уч. зап. по статистике АН СССР, 1957, т. 3 Метод индексного анализа, там же, 1959, т. 5 Статистическая закономерность, причинность и закон больших чисел, там же, 1904, т. 8 Причинность и закон больших чисел, в кн. Доклады советских ученых на XXXV сессии Международного статистического ин-та, М., 1965 Причинность и корреляция, в сб. Применение методов корреляции в экономических исследованиях, М., 1969. [c.124]
Лит. Л у к о м с к и и Я. И., Теория корреляции и ее применение к анализу производства, 2 изд., М., 1961 М и л л с Ф., Статистические методы, пер. с англ., М., 1958 Ю л Дж. О., Кен ц э л М. Д ж.. Теория статистики, пер. с англ., 14 изд., М., liHifi г у п р о в А. А., Основные проблемы теории корреляции, 2 инд., М., 1960 его же, Вопросы статистики, М., 1960 Ч < т в е р и к о в Н. С., Статистические и стохастические исследования, М., 1963 е г о ж е, О ложной корреляции, в сб. Применение методов корреляции в экономических исследованиях, М., 1969 Е зеки э л М., Фокс К. А., Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных, пер. с англ., М., 1906 Ф р е н к е л ь А. А., Математический аналии производительности труда, М., 1968 Кильдишев Г. С,., Ф р е н цель А. А., Анализ экономических временных рядов и прогнозирование, М., 1973. Н. С. Четвериков. Москва. [c.273]
Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях Методы таксономического и факторного анализа/Пер, с пол. В.В. Иванова Науч. ред. В.М. Жуковской. - М. Статистика, 1980. [c.293]
Разработка методики экономического анализа с использованием математического аппарата представляет собой сложный комплекс экономических задач, решение которых в полном объеме под силу лишь большому коллективу исследователей. В предлагаемой нами методике анагтиза решается только часть задач общего комплекса с применением известных методов математической статистики корреляционного и регрессионного анализа. В ней изложены основы экономико-статистического моделирования себестоимости добычи нефти, анализ исследуемого показателя на базе полученных моделей, методические положения по определению предельных значений себестоимости добычи нефти и другие вопросы методики экономического анализа. [c.14]
Сравнение данных отчетного и базисного периодов неявно предполагает представление экономических процессов в виде дискретной последовательности периодов времени, что особенно проблематично при сравнении в длительном периоде. Экономические индексы для моментов непрерывного времени были предложены в 1928 г. французским статистиком Ф. Девизиа. Это привело к использованию в индексном анализе дифференциального исчисления. Данный подход до сих пор не вошел в статистическую практику, однако теоретически он более обоснован, нежели традиционные методы. [c.386]
Финансовый аналитик — это, прежде всего, специалист, достаточно свободно ориентирующийся в методах количественной оценки. Вместе с тем, поскольку подавляющему большинству участников экономических процессов нередко приходится не только пользоваться результатами анализа, но и проводить его, можно утверждать, что умение осознанно пользоваться аналитическими методами и приемами анализа входит в число необходимых элементов базового набора знаний, которыми должен владеть любой бизнесмен, бухгалтер, финансист. Особенность развития любого научного знания состоит в его постоянном усложнении. В полной мере это относится и к методам количественной оценки. Возникают новые направления научно-практических знаний, развиваются уже традиционные направления — ив каждом из них предлагаются собственные методы, нередко инвариантные по отношению к областям науки и практики. В качестве примера, ставшего уже классическим, приведем введение в статистику одного из самых популярных ныне методов экономического анализа — корреляционного анализа, сделанное английским психологом и антропологом Френсисом Гальтоном. [c.63]
Регрессионный анализ — один из наиболее разработанных методов математической статистики. Строго говоря, для реализации регресси-онногс анализа необходимо выполнение ряда специальных требований (в частности, Х1,Х2,...х , у должны быть независимыми, нормально распределенными случайными величинами с постоянными дисперсиями). В реальной жизни строгое соответствие требованиям регрессионного и корреляционного анализа встречается очень редко, однако оба эти метода весьма распространены в экономических исследованиях. [c.122]
Новорожденные дисциплины зачастую пользуются не изобретенным с нуля методологическим арсеналом, а заимствуют его, полностью или частично, у смежных наук к примеру, математика образовалась не только на базе арифметики, но также алгебры, геометрии и тригонометрии, составляющих ее элементарные формы. Экономический анализ и статистика, зародившиеся на базе учета, в свою очередь, широко применяют математические методы исследования, без которых не могут существовать. Таким образом, помимо дифференциации, имеет место интеграция (от латинского integratio — восстановление, восполнение) — копирование методологических приемов одних научных и прикладных дисциплин другими. [c.9]
В Уфимском нефтяном институте проведены исследования экономических показателей работы 25 крупных перевалочных нефтебаз (трубопроводных, железнодорожных, морских, речных) и на этой основе разработаны прогрессивные нормативы эксплуатационных расходов и капитальных вложений на перевалку нефтепродуктов в указанных пунктах стыкования различных видов транспорта. Установление фактических затрат на перевалку нефтепродуктов с одного вида транспорта на другой произведено в соответствии с разработанной в процессе исследования методикой выделения издержек на перевалку этого рода грузов из общих затрат перевалочных нефтебаз. Исходными материалами для установления и анализа фактических затрат на перевалку нефтепродуктов послужили данные (стоимостные и натуральные), собранные по всем рассмотренным перевалочным нефтебазам. Метод исследования — экономико-математический анализ (сравнения, группировка, цепная подстановка, математическая статистика, в том числе корреляционный анализ с использованием ЭВМ). В исследовании путей повышения экономичности работы пунктов стыкования изучались возможности оптимизации резервуарной емкости, численности производственного персонала, автоматизации сливно-наливных эстакад и др. Установление типичных экономических показателей по перевалке нефтепродуктов основывалось на результатах анализа фактических затрат, выявленных путях повышения экономичности работы перевалочных нефтебаз, новых нормативных и проект-но-сметных материалов. [c.165]
Смотреть страницы где упоминается термин Методы статистики в экономическом анализе
: [c.73]Смотреть главы в:
Финансовый анализ -> Методы статистики в экономическом анализе