Время упреждения решения задачи

При решении задачи планирования требуется определенное время на сбор исходных данных, их обработку и выдачу результатов. Поэтому процесс решения должен упреждать по времени начало отрезка времени, на который решается задача. Обоснованный выбор времени упреждения имеет большое значение при формировании общей стратегии управления. В общем случае упреждение должно быть минимальным, так как адекватность модели уменьшается с увеличением этого времени. В связи с этим возникает необходимость прогнозирования состояния объекта в начальный момент времени, снижается точность определения параметров модели. С другой стороны, время упреждения должно быть достаточным для согласования и утверждения календарного плана и проведения подготовительных работ, связанных с его реализацией. Для задач календарного планирования это время должно составлять несколько суток.  [c.77]


Задача фильтрации и прогноза или, как ее еще называют, задача интерполяции, сглаживания и экстраполяции была впервые поставлена А. Н. Колмогоровым, как формально математическая задача [165, 167]. В начале второй мировой войны этой задачей занимался Н. Винер в связи с проектированием приборов управления огнем зенитной артиллерии. Дело в том, что при стрельбе по движущейся цели точка, в которую направляется снаряд, должна быть вынесена вперед по курсу цели на расстояние, которое пройдет цель за время полета снаряда. Любой метод слежения за целью связан со случайными ошибками наблюдения. Цель может совершить непредвиденный заранее маневр. Отсюда необходимость сглаживания и упреждения траектории цели. Для решения этой задачи проектируются приборы управления огнем зенитной артиллерии. В дальнейшем необходимость в сглаживании и упреждении при различных условиях и различных требованиях к качеству фильтрации и к области допустимых прогнозов возникла во многих задачах экономики, метеорологии и, главным образом, в теории и технике автоматического регулирования.  [c.38]


ОПЕРАТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ в экономике, науч. исследование о возможном состоянии к.-л. экономич. явлений в ближайшем будущем. В зависимости от природы объекта прогнозирования, конкретных условий и назначения прогноза период упреждения при О. п. колеблется от нескольких недель до нескольких месяцев. В условиях социалистич. экономики оперативные прогнозы играют важную роль в процессе текущего управления экономикой. Их назначение состоит гл. обр. в обнаружении и количеств, оценке возможных отклонений от установленных плановых заданий. Оперативные прогнозы, разрабатываемые в ходе текущего планирования, дают первоначальную исходную информацию дня составления плана на будущий период. При помощи оперативных прогнозов, разрабатываемых на стадии реализации плановых решений, осуществляется оценка перспектив развития экономич. явлений с точки зрения их соответствия целям, зафиксированным в директивном задании. Поэтому оперативные прогнозы служат инструментом упреждающего контроля за ходом достижения целей экономич. информации, к-рая должна сигнализировать о возможном возникновении узких мест, диспропорциях и т. н. О. н. широко применяется в практике отраслевых органов управления экономикой, различных автоматизированных систем управления и в особенности в деятельности органов гос. статистики, осуществляющих наблюдение и контроль за ходом выполнения гос. планов (расчёт показателей ожидаемое выполнение плана ). При О. п. используются разнообразны конкретные методы, в т. ч. экономико-статистич., математич. (экстраноляционные, регрессионные и др.), эвристич., экспертные оценки и др. Поскольку при О. п. наиболее нажин учёт кратковременных изменений, к-рыо часто имеют нерегулярный характер, широко применяются методы, основанные на вероятностной интерпретации прогнозируемых процессов. К точности оперативных прогнозов предъявляются особенно высокие требования, что обусловливает необходимость разработки спец. методов, учитывающих специфику О. п. и ориентированных на решение конкретных задач. В наст, время методология и техника оперативного прогнозирования исследованы ещё недостаточно.  [c.646]


Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполной информации (1987) -- [ c.77 , c.89 ]