Процесс прикладного экономического анализа. В наиболее общем случае процесс прикладного экономического анализа включает следующие этапы и процедуры I. Определение проблемы и целей анализа, в том числе [c.21]
Подготовка к изданию учебника Экономический анализ вызвана чрезвычайно важным событием для высшей школы России — разработкой и утверждением Министерством образования РФ нового Государственного образовательного стандарта (ГОС) по одной из наиболее востребованных практикой экономических специальностей 06.05.00 — Бухгалтерский учет, анализ и аудит и внедрением его в учебный процесс с сентября 2000 г. Образовательный стандарт предусматривает в цикле специальных дисциплин три аналитических курса Теория экономического анализа , Анализ финансовой отчетности , Комплексный экономический анализ и Инвестиционный анализ , которые можно объединить общим названием Прикладной экономический анализ , в сравнении с его альтернативой — Общеэкономический (политэкономический) анализ . [c.3]
Предмет прикладного экономического анализа. Объект экономического анализа разносторонен, включает разнообразные системы, процессы и связи. Поэтому в конкретных случаях анализа та сторона объекта, которая подвергается изучению — предмет анализа, — может быть различной. Предмет анализа определяется прежде всего его целями. Цели прикладного экономического анализа зависят от интересов тех, кто использует результаты анализа. Пользователей результатов анализа можно разделить на две группы. Это внешние и внутренние пользователи. [c.16]
Классификация типов анализа может быть проведена по сферам и объектам прикладного экономического анализа, проводимого в процессе обоснования инвестиционных и управленческих решений. [c.138]
Классификация типов анализа может быть проведена по сферам и объектам прикладного экономического анализа, выполняемого в процессе обоснования управленческих и иных решений, связанных с хозяйственной деятельностью предприятий. [c.39]
Подготовка производства в предстоящий период будет развиваться в условиях широкого внедрения систем автоматизированного проектирования конструкций новых машин и технологических процессов их изготовления. Это, в свою очередь, определяет необходимость разработки -систем организационного обеспечения автоматизации проектных работ создания специальных методов экономического анализа подготовки широко образованных конструкторов и технологов, обладающих знаниями в области программирования, прикладных разделов математики, технико-экономического анализа. [c.309]
Можно, наконец, рассмотреть еще одно направление экономико-математического моделирования — это исследование вопроса о соответствии математических моделей изучаемым экономическим явлениям. К сожалению, это направление исследований, которое можно было бы назвать теорией математических моделей экономических процессов, не получило пока должного развития. До сих пор бытует представление о том, что доказать существование решения (оптимального или равновесного — безразлично) и вычислить его — вот основная задача экономико-математического моделирования. В действительности же главный вопрос состоит в том, можно ли данную математическую модель использовать для анализа той или иной прикладной или теоретической проблемы экономической науки. Сама по себе ни одна математическая теория (в том числе и статистический анализ, часто используемый в настоящее время для оценки и обоснования моделей) не может ответить на этот вопрос — он является проблемой экономической науки, поэтому теория моделей экономических процессов, занимающаяся вопросами адекватности математических моделей и методов изучаемым экономическим проблемам, должна быть важнейшей составной частью экономических исследований. Недостаточное развитие этого раздела экономической науки является, по моему мнению, основным препятствием, тормозящим эффективное использование математики в прикладных экономических исследованиях. [c.7]
Книга разбита на три части. В первой части, состоящей из двух глав, обсуждаются принципы математического моделирования производственно-технологического уровня экономических систем. Первая глава посвящена моделированию как методу научного исследования, особенностям моделирования экономических систем, а также основным представлениям о математических моделях и методам их анализа. Во второй главе излагаются основные принципы моделирования производственно-технологического уровня экономических систем. Описываются методы построения балансовых соотношений, свойства и типы производственных функций, методы моделирования потребления, основные этапы процесса прикладного моделирования и особенности моделирования систем с неопределенными факторами. [c.19]
Количественные, т.е. экономико-математические, методы-существенно обогатили арсенал приемов экономического анализа хозяйственной деятельности. Их широкое применение обусловлено успехами прикладной математики и кибернетики и быстрым освоением новых форм хозяйствования, демократизацией управления народным хозяйством. Дальнейшее совершенствование производства, переход на интенсивные методы хозяйствования значительно усложняют хозяйственные связи и технико-экономические процессы, что ведет к возникновению новых проблем в экономическом анализе. Эти проблемы следует решать оперативно и точно. В таких условиях старые, традиционные методы и технические средства часто оказываются недостаточно эффективными, поэтому необходимы математические методы и ЭВМ. [c.265]
Экономический анализ, являясь дисциплиной прикладной, оправдывает себя в полной мере лишь тогда, когда он приносит реальную пользу. Действительная полезность экономического анализа состоит и в выявлении неиспользованных резервов на всех стадиях производственного процесса. Повышение темпов развития экономики непосредственно зависит от того, приведены ли в действие все имеющиеся в хозяйстве резервы, соблюден ли непреложный принцип режима экономии — достижение наибольших результатов с наименьшими затратами. [c.27]
Метод линейного программирования, наиболее распространенный в прикладных экономических исследованиях ввиду его достаточно наглядной интерпретации, позволяет хозяйствующему субъекту дать обоснование наилучшему (по формальным признакам) решению Е условиях более или менее жестких ограничений относительно доступных для предприятия ресурсов. С помощью линейного программирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности решается ряд задач, в первую очередь относящихся к процессу планирования деятельности - он позволяет отыскивать оптимальные параметры выпуска и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов. [c.141]
Научную базу экономической теории составляют фундаментальные и прикладные исследования о закономерностях функционирования экономических систем, осуществляемые а основе анализа реальных явлений и процессов хозяйственной жизни общества. Экономический анализ — один из универсальных инструментов научного подхода к изучению поведения человека в конкретных экономических условиях, установлению существующих взаимосвязей и зависимостей, обобщению фактов и формулированию законов. [c.23]
Экономический анализ деятельности НИИ и КБ невозможен без использования экономико-математических методов. Результаты анализа наиболее эффективны, если они вскрывают внутренний механизм процесса и базируются на экономико-математической модели функционирования системы или ее части. Практически в экономическом анализе используются все разделы прикладной математики. Особенно часто применяются элементы математической статистики, и в частности методы корреляционного и регрессионного анализа используется дифференциальное и интегральное исчисление для прямого факторного анализа. В целях группировки анализируемых объектов прибегают к методам распознавания образов, и в частности к методам построения оптимальных классификаций объектов. [c.217]
Исследовательскую работу В.Леонтьева отличают аналитическая строгость и филигранная точность, широкий интерес к общеэкономическим проблемам. Будучи квалифицированным математиком, он тем не менее нередко критиковал чрезмерное применение математических теорий и методов к объяснению мировых экономических процессов, считая экономику прикладной наукой, которая может принести пользу только при практическом осуществлении ее теорий. Этот подход проявился в первой написанной им книге "Структура американской экономики, 1919-1929 гг. эмпирическое применение анализа равновесия" (1941 г.). В ней изложен метод экономического анализа "затраты - выпуск", ставший на долгие годы основой научной деятельности этого экономиста-новатора. Однако мировое признание В.Леонтьев получил в послевоенные годы, когда идеи Дж.Кейнса стали давать сбои. [c.358]
Важным фактором повышения эффективности деятельности экономических информационно-вычислительных систем является использование принципа материальной заинтересованности программистов. Создание аналитических подсистем АСУ, пакетов прикладных и научных программ по статистическому и экономическому анализу — творческий процесс. От качества этих программ во многом зависит эффективность функционирования АСУ. Поэтому программисты должны получать авторское вознаграждение в случае тиражирования их программ. [c.120]
Раскрываются теоретические и прикладные проблемы экономического анализа в системе финансового менеджмента. В процессе работы с практикумом пользователи получат навыки контрольно-аналитической работы по обоснованию управленческих решений в области инвестиций, инноваций, лизинга, обязательств, вексельных расчетов. Особое внимание уделяется вопросам бюджетирования, эффективности использования финансовых резервов и оборотного капитала, диагностическому анализу финансовой несостоятельности организаций. [c.652]
В течение длительного времени в экономической науке использовался весьма ограниченный арсенал математических моделей. В частности, наиболее широко применялись модели и описания, использующие алгебраические соотношения и обозначения. Большую роль сыграл этот математический аппарат в Капитале К. Маркса. С его помощью выражены основные экономические закономерности капиталистического хозяйства. Делались также попытки использовать при изучении экономических проблем дифференциальное и интегральное исчисления. Иными словами, математический аппарат, возникший в связи с проблемами математической физики и теоретической механики, применялся и для исследования и решения экономических задач. Разумеется, это могло приносить пользу лишь на первых порах, в дальнейшем же возникла необходимость в создании математических методов, специально приспособленных к задачам экономического анализа. Именно этому обязан своим происхождением ряд новых математических дисциплин, таких, как линейное программирование, динамическое программирование, теория игр, теория графов и др. Этот комплекс прикладных математических дисциплин может быть объединен общим названием — математическая экономика. Предметом исследования математической экономики являются математические модели, порожденные и связанные с определенными экономическими проблемами, описывающие экономику предприятия, совхоза, народного хозяйства или отдельные экономические процессы в них. Характерным для планово-производственных и экономических задач является множественность, вариантность возможных решений данную или эквивалентную в использовании продукцию можно получить различными способами, по-разному выбирать технологию, сырье, применяемое оборудование, организацию процесса. [c.6]
При решении вопроса о выборе проблем, которые будут проанализированы с помощью экономико-математических моделей, прежде всего необходимо помнить, что прикладное исследование может быть проведено тогда, когда в здании математических моделей экономических процессов имеются проверенные модели, пригодные для описания объектов, которые необходимо моделировать в процессе исследования. Если таких моделей нет, то прежде чем проводить прикладное исследование, необходимо научиться строить модели интересующих нас объектов, а это обычно требует серьезных усилий и занимает достаточно продолжительное время. Для большей части задач планирования, в которых можно ограничиться лишь производственно-технологической стороной явлений, уже построены стандартные математические модели, так что исследователю часто остается лишь понять, какая ич возможных моделей наиболее пригодна для анализа интересующих его проблем. [c.39]
Как мы уже говорили, при анализе экономических процессов такая ситуация встречается далеко не всегда (плохо разработаны, например, принципы построения математических моделей социально-экономического уровня экономических процессов). Имитационные эксперименты в таких областях исследования привлекают в настоящее время все большее внимание. В этом случае цель исследования состоит в том, чтобы научиться строить адекватные модели изучаемых объектов, чтобы проверить различные гипотетические описания и выбрать наиболее подходящие из них (т. е. цель — в развитии здания математических моделей ). В этой книге мы не станем рассматривать вопросы использования имитационных методов в фундаментальных исследованиях и ограничимся лишь прикладными. [c.238]
Анализ математической модели. Анализ математической модели, реализованной в виде программы для ЭВМ, проверенной п подготовленной к расчетам,— основной этап прикладного модельного исследования экономических систем. На этом этапе достигается цель исследования — находятся ответы на вопросы, поставленные заказчиком. Анализ математической модели можно разбить на три шага планирование процесса анализа модели, проведение машинных расчетов и обработка результатов исследования. Основные черты этих шагов определяются в первую очередь выбором метода анализа математической модели. [c.148]
Методом исследования в системном подходе является моделирование процессов. Хотя любое моделирование живых систем предполагает упрощение (редукцию) ввиду принципиальной невозможности разработки абсолютно адекватных моделей, анализ и разработка моделей позволяет углубить знания о системе и получить данные, на основе которых возможно установление закономерностей функционирования и развития. Множество подходов и граней для исследования организаций определяет и многочисленность научных и прикладных дисциплин, исследующих хозяйственные организации. Это и точные (инженерные, технологические), и экономические науки, и логистика, и маркетинг, и документоведение, и менеджмент. [c.141]
Исследование операций — современное направление в теории и практике управления по обеспечению процессов оптимизации и совершенствования управленческой деятельности в экономических и социальных системах. Оно включает комплексное изучение экономических и социальных явлений и факторов, характеризующих систему, формализованное описание целенаправленных действий и выработку оптимальных управленческих решений с использованием логических действий и методов прикладной математики. В И.о. наибольшее распространение получили методы прикладной математики, основанные на использовании линейного и динамического программирования, теории вероятностей, теории игр, теории массового обслуживания, сетевого планирования, а также системный анализ и методы экспертных оценок. [c.62]
Объективно заложенные в социалистической экономике преимущества позволяют увязывать все этапы работ по ускорению научно-технического прогресса в одну систему, открывают возможность наиболее полно реализовать имеющиеся достижения научно-технической революции. Однако эти возможности не реализуются автоматически. Учеными АОН при ЦК КПСС проанализировано движение работ в ряде научно-исследовательских институтов и конструкторских бюро отраслей машино- и приборостроения Новосибирска, Свердловска, Казани. Анализ показал, что главным образом из-за несовершенства системы управления процессом реализации достижений науки (ожидание включения в план, согласование и т. п.) перерывы между стадиями прикладных научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ и освоением промышленным производством составляют от 30 до 50% времени от начала исследования до экономического освоения включительно. В освоении научно-технических достижений узким местом является постоянная нехватка мощностей и слабая техническая оснащенность машиностроительного производства страны. [c.191]
Книга американского специалиста, посвященная современным проблемам нелинейной экономической динамики (экономической синергетики). Описаны и проанализированы процессы, происходящие на рынках капитала под влиянием объективных экономических условий и субъективных решений участников рынка. Рассматриваются теории эффективного, переходного и когерентного рынков. Обсуждаются проблемы прогнозирования рыночной конъюнктуры, изменчивости рынков. Предлагаются методы долгосрочного прогноза для рынков акций, облигаций, валюты. Для доказательства валидности привлечена обширная статистика. Затрагиваются теории экономических циклов, экономических кризисов, экономического хаоса. Подход к решению экономических проблем основан на систематическом применении фрактального анализа. Привлечены также прикладная нелинейная динамика, теория клеточных автоматов, нечеткая логика, нейронные сети и другие новейшие математические теории. [c.2]
Заметим, что исследователи, пожалуй, чаще других ставят перед собой именно цели типа 3. И в таких прикладных задачах, как управление качеством продукции с помощью регулирования хода технологических процессов [95, 47], прогноз и анализ объемов произведенной продукции по затратам на трудовые ресурсы и капитальные вложения [31, 152], построение интегральных целевых функций, описывающих эффективность функционирования экономических единиц (предприятий, семей) по набору частных характеристик [9, 11, 128] и др., это вполне оправдано. Однако, к сожалению, далеко не всегда целевые установки исследователей подкреплены объективными возможностями их реализации. [c.22]
ЭКОНОМИКС - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ — способы и приемы экономической науки и прикладной математики, применяемые для количественного анализа социалистической экономики как целостной системы или ее отдельных частей. Они выступают как мощное орудие познания, важнейшее средство решения народнохозяйственных задач. В условиях развитого социализма гигантских масштабов достигли объемы производства и капитальных вложений. Ускорились темпы внедрения научно-технических достижений в производство. Намного усложнились связи и зависимости не только в рамках национальной экономики, но и в международном масштабе. С каждым годом умножается число вариантов возможного решения конкретных экономических задач, существенно различающихся по затратам и срокам исполнения. При этом составные элементы и стадии воспроизводства должны рассматриваться как единое целое, во взаимосвязи, в соответствии с текущими задачами и стратегическими целями экономической политики КПСС. В то же время становится необходимым ускорить процесс принятия решения, что вызывается динамикой научно-технического прогресса и изменениями экономической обстановки. Математика, по словам Ф. Энгельса, изучает пространственные формы и количественные соотношения действительного мира, количественные зависимости, присущие различным формам движения материи. Важнейшей формой движения материи являются экономические отношения, складывающиеся между людьми в процессе производства, распределения, обмена и потребления материальных благ. Как форма движения материи, экономические отношения характеризуются мерой, т. е. единством качества и количества. Взаимная связь качества и количества проявляется в мере, которая [c.464]
В других случаях в статистике используются результаты исследований, полученные в рамках прикладных разделов экономической науки. Например, методология исчисления показателей финансовой статистики основывается на положениях того раздела экономической науки, в котором изучаются кредит, финансы и денежное обращение. С учетом этих общих положений экономическая статистика трансформирует их в форму, удобную для количественного измерения соответствующих явлений, привязывает их к конкретным особенностям организации экономики. Например, при определении размеров дефицита государственного бюджета экономическая статистика устанавливает круг государственных учреждений и организаций, доходы и расходы которых должны быть учтены при подсчете дефицита, а также конкретные правила для определения различных видов поступлений (налоговые, неналоговые) и т. д. Однако во многих случаях качественный анализ экономических процессов полностью зависит от уровня квалификации статистиков, их способности интерпретировать содержание экономических процессов. [c.10]
Исследование систем произвольной природы и происходящих при этом процессов требует привлечения самых различных наук. Кибернетику можно представить в виде двух составляющих общая (теоретическая) и прикладная. Общая (теоретическая) кибернетика включает в себя в основном теории информации, программирования и систем управления. В прикладную входят техническая, биологическая, военная, экономическая кибернетики. Одним из важных разделов прикладной кибернетики является экономическая кибернетика, изучающая процессы, происходящие в системах народного хозяйства. При исследовании систем управления общими применяемыми методами как в общей, так и в прикладной кибернетике, являются системный анализ , исследование операций и др. [c.30]
Вторая часть — Статистика в прикладных исследованиях — посвящена важнейшим понятиям и показателям анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов и уровня экономического развития страны, показатели затрат и результатов в сфере материального производства, методологию расчета показателей уровня жизни населения. [c.3]
Бакирова А.В. Рыночные методы экологического регулирования за рубежом // Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-99) Материалы Уфимской сессии V Международной научной конференции. Секция Прикладная экономика, эколого-экономический анализ и оптимизация химических производств . Т.2. Кн.2. -Уфа Изд-во УГНТУ, 1999. -С.115-116. [c.52]
Однако не следует забывать, что экономический анализ — прикладная экономическая наука о приемах и способах измерения различных процессов, результатов и факторов, их определяющих. Исходя из этого предмет экономического ансишза можно охарактеризовать как причинно-следственные взаимосвязи экономических процессов и адекватные методы и приемы измерения силы их воздействия. Самое главное, обобщающее, существенное, что исследует экономический анализ — это движение хозяйственных процессов, причины, факторы, обусловливающие сложившуюся в деятельности организации ситуацию, и их последствия. Не менее важен выбор соответствующих приемов и способов измерения причинно-следственных связей. Использование адекватных и современных методов и приемов экономического анализа дает возможность объективно измерять и оценивать характер взаимосвязей, количественные параметры факторов, оказавших влияние на изменение показателей, отражающих развитие хозяйственных процессов, а на этой основе — разрабатывать и принимать обоснованные экономически эффективные управленческие решения. [c.7]
Анализ экономической деятельности предприятия требует специальной совокупности знаний, обусловленной объективными требованиями и условиями, такими, как практическая потребность и развитие наук, позволяющих проводить углубленное изучение экономических процессов. Микроанализ основан на сочетании прикладных экономических наук, которые условно можно подразделить на три группы историко-эконо-мические, конкретно-экономические и аначитические науки — и которые основываются на законах общей теоретической экономики (рис. 1.1). Только совместное использование теоретических разработок представленных наук позволяет проводить детальный, глубокий и достоверный анализ экономической деятельности предприятия. [c.6]
Приведенная на рис. 1.1 классификация экономических наук ставит во главу угла степень обобщения и формализации данных, с которыми работают экономисты фундаментальные экономические дисциплины имеют дело с наиболее общими закономерностями развития экономики и ее субъектов, используя в своих исследованиях предельно математизированный и достаточно сложный инструментарий. Прикладные исследования обычно нацелены на изучение условий функционирования конкретных экономических субъектов, больших (как, например, целые страны) или малых (как, например, система ведения бухгалтерского учета отдельно взятого предприятия). В составе прикладных экономических дисциплин выделяют функциональные, нацеленные на разработку способов ведения хозяйственной деятельности и оценку действенности их применения, и специальные, имеющие дело с отдельными аспектами экономики. Функциональные дисциплины изучают общие функции, связанные с процессом принятия управленческих решений и его информационным обеспечением, а специальные разделы рассматривают конкретные формы экономических отношений в разных аспектах. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени связан со всеми вышеназванными областями экономических наук, однако теснее всего - с функциональными, имеющими дело с учетной информацией. Данные, генерируемые в ходе процедур управленческого и бухгалтерского учета, лежат в основе АФХД. Именно этими данными оперирует аналитик. Следует понимать, однако, что сами по себе цифры ни о чем не говорят, для их обработки и интерпретации привлекаются различные математические методы, в первую очередь связанные со статистикой и эконометрикой. [c.9]
Напр., в области математической экономики (не говоря уже об открытиях Л.В. Канторовича) широко известны советские исследования процессов оптимального экономического роста (В.Л. Макаров, СМ. Мовшович, A.M. Рубинов и др.), ряд моделей экономического равновесия сделанная еще в 1976 г. В. М. Полтеровичем попытка синтеза теории равновесия и теории экономического роста работы отечественных ученых в области теории игр, теории группового (социального) выбора и многие другие. Ряд работ был выполнен в области микроэкономического моделирования и планирования деятельности предприятий (А.А. Модин, В.И. Данилин).В каком-то смысле опережая время, экономисты-математики еще в 70-е гг. приступили к моделированию и изучению таких явлений, приобретших острую актуальность в период перестройки, как "самоусиление дефицита", экономика двух рынков — с фиксированными и гибкими ценами, функционирование экономики в условиях неравновесия. Активно развивается математический аппарат, в частности такие его разделы, как линейное и нелинейное программирование (Е.Г. Гольштейн), дискретная оптимизация (А.А. Фридман), ме-тоды прикладного математике-статистического анализа (С. А. Айвазян). [c.408]
Экономический анализ деятельности НИИ и КБ невозможен без использования экономико-математических методов. Результаты анализа наиболее эффективны, если они вскрывают внутренний механизм процесса и базируются на экономико-математической модели функционирования системы или ее части. Практически в экономическом анализе используются все разделы прикладной математики. Особенно часто применяются элементы математической статистики и, в частности, методы корреляционного и регрессион- [c.159]
Во всех предыдущих параграфах главы, посвященной имитационным экспериментам, описывались прикладные имитационные исследования, цель которых состояла в решении какой-либо конкретной экономической задачи, связанной с прогнозированием или выбором наилучшего решения о воздействии на анализируемую в исследовании экономическую систему. При этом предполагалось, что уже разработаны принципы построения математических моделей для экономических объектов, к которым относится изучаемая система. Что же делать в том случае, когда нет достаточно хорошего представления о некоторых процессах, важных с точки зрения цели исследования В этом случае можно попытаться описать эти процессы моделями типа черного ящика , т. е. заменить причинное описание некоторыми статистическими закономерностями. Такой подход чаого применяется в экономико-математических моделях (см., например, анализ механизма экономического стимулирования, описанный в пятом параграфе третьей главы). Если же обойти таким образом описание недостаточно изученных вопросов не удается, то прикладное модельное исследование проводиться не может, так как в имитационном эксперименте из-за неадекватности математической модели будут получены результаты, не соответствующие реальности. В этом случае необходимо предварительно осуществить фундаментальные исследования, направленные на разработку принципов построения моделей явлений, интересующих исследователя. Подчеркнем, что фундаментальные исследования — это долгая и сложная работа, которая не может быть осуществлена попутно, в прикладном исследовании. [c.292]
Обратимся К проблеме оценки перспектив долгосрочного развития народного хозяйства, которая будет служить в дальнейшем для иллюстрации процесса проведения прикладного эконо-мико-математическрго исследования. Пусть требуется изучить влияние вариантов распределения национального дохода на агрегированные показатели развития экономики страны, В задачах такого рода трудно решить вопрос о том, какие стороны народного хозяйства будут отображены в модели, а какие — не будут. Дело в том, что динамика агрегированных показателей развития экономики зависит от большого числа -различных факторов от количества и качества производственных фондов различных типов, квалификации трудящихся, наличия сырьевых ресурсов и т. д. Среди факторов, влияющих на развитие экономики, далеко не последнюю роль играют организационные факторы, определяющие эффективность использования производственных ресурсов. Таким образом, чтобы верно прогнозировать динамику агрегированных показателей развития народного хозяйства при различных стратегиях распределения национального дохода, нужно уметь моделировать и прогнозировать многие явления. Только в том случае, если заказчик согласится ограничиться анализом на основе простой и достаточно грубой модели, в которой не будут учитываться организационные и социально-экономические [c.135]
Для иллюстрации возможностей ППП-технологии рассмотрим использование пакета прикладных программ отраслевого анализа (ПППА) при проектировании СМОД. Этот пакет предназначен для решения задач анализа технико-экономических показателей деятельности предприятий и организаций отрасли. В ПППА реализовано пять унифицированных вычислительных схем процессов преобразования данных, позволяющих решать задачи отраслевого анализа, основанные на использовании традиционных приемов (расчет абсолютных и относительных отклонений, темпов роста, прироста и т. п.), методов ранжирования, группировки, корреляционно-регрессионного анализа и цепных подстановок. В результате работы ПППА на печать выдаются аналитические таблицы. [c.132]
Вира (Великобритания). Они же наметили и осн. направления развития этой новой науки, уделив особое внимание связи системного анализа экономики с теорией регулирования, логикой и теорией информации. Однако мн. существенные положения К. э. были сформулированы значительно ранее представление экономики как системы содержится в Экономической таблице Кенэ (1758) оно было развёрнуто и научно обосновано в трудах К. Маркса и В. И. Ленина принципиальное значение для К. э. имеют теория и практика планирования и управления нар. х-вом СССР и др. социалистич. стран, особенно разработка комплекса показателей плана и стимулов его реализации анализ потребностей и содержания информации в нар. х-ве проводился экономич. статистикой. В 50—60-х гг. более широко разрабатывались прикладные вопросы создания СОД обследование потоков данных и их рационализация, кодирование, организация обработки данных, что обеспечило эффективное использование ЭВМ в СОД (до этого они применялись для разовых расчётов и не работали в режиме управления). Создавались более или менее абстрактные схемы регулирования экономич. систем как иллюстрации теории автоматич. регулирования. Все эти первоначально весьма слабо связанные исследования постепенно складывались в проблематику К. э. Её внутр. общность вырисовывалась по мере перехода от сравнительно небольших СОД на предприятиях и фирмах к анализу и проектированию информац. систем отраслевого и нар.-хоз. уровня. Здесь потоки информации и обработка данных уже не могли рассматриваться обособленно от процессов планирования и управления социалистич. экономикой в целом или процессов регулирования в капиталистич. экономике. Особенно острым стал вопрос об информац. обеспечении крупных комплексов экономико-математич. моделей. В качестве одной из центральных возникла проблема совмещения моделей управляемых объектов и моделей процессов управления как основы проектирования АСУ. От этого зависят возможности оптимизации системы управления, сочетающей разработку эффективных и оптимальных планов, обеспечение их реализации с удовлетворением оиродел. требований к характеристикам управляющего органа. [c.142]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЯ, направление науч. исследований п прикладных разработок, основанное на применении метода. математического моделирования экономических процессов. В рамках М. э. реализуется единство качеств, и количеств, аспектов экономич. анализа как отображение диалектич. единства качеств, состояния и количеств, меры, имманентной объективной экономич. действительности. Обогащая инструментарий экономии, науки, М. э. тем самым существенно совершенствует её метод давая материал для теоретич. обобщений на базе исследования моделей реальных экономич. процессов, М. э. способствует развитию теории, значит, усиливая в ней элемент системности и направленности на разработку практнч. средств эффективного руководства нар. х-вом. [c.402]
С помощью социологич. методов (анкетирование, интервьюирование и др.) в теории управления изучаются отношения управления с точки зрения их воздействия на люден, формирование социального поведения в процессе труда, а также влияние, к-рое оказывает развитие обществ, сознания на совершенствование отношений управления произ-вом. Широкое применение получают зкономико-математич. методы, линейное, целочисленное, дипамич. и стохастич. программирование, теория очередей, теория массового обслуживания, теория игр и т. д., а также отдельные разделы прикладной математики (теория графов, теория информации, корреляционный, регрессионный и факторный анализ и др.) (см. Математические метода, в экономических исследования. ). Теория управления произ-вом применяет и такие общенаучные инструменты познания, как анализ и синтез, индукцию и дедукцию и ряд других. [c.643]
Макроэкономическая статистика является одной из статистических дисциплин прикладного характера. Объектом ее изучения являются массовые социально-экономические явления и процессы на уровне экономики региона, страны в целом. Макроэкономическая региональная статистика разрабатывает методологию статистического исследования экономических процессов и их развития систему показателей и методику их расчета, в совокупности обеспечивающих количественную характеристику результатов функционирования экономики страны и регионов в разрезе отраслей, секторов. Макроэкономическая региональная статистика проводит анализ эффективности общественного производства, исследует уровень жизни населения, используя принятую в международной практике систему национальных счетов в качестве макроста-тистической модели рыночной экономики. Макроэкономическая статистика - это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики. [c.5]
Смотреть страницы где упоминается термин Процесс прикладного экономического анализа
: [c.445] [c.406] [c.29] [c.235]Смотреть главы в:
Теория экономического анализа -> Процесс прикладного экономического анализа