Для системного анализа внешнего рынка создана система AMS 4.2. Система позволяет производить построение моделей опираясь на закономерности взаимосвязей данных. В состав системы входят модуль построения модулей, модуль генерации форм и вывода данных, модуль интеллектуальных запросов и отчетов, навигатор по семантической сети и собственно хранилища данных. [c.110]
Для решения проблемы представления знаний разработаны разнообразные МПЗ. В системах искусственного интеллекта используются в основном четыре их типа логические, продукционные, семантические сети и фреймы. [c.250]
Семантические сети основываются на результатах изучения организации долговременной памяти человека. Характерной особенностью для семантических сетей является то, что они для образования своей структуры используют два компонента - вершинам сети соответствуют понятия (объекты, события, процессы, явления), а дугам, их соединяющим, - отношения между понятиями. [c.252]
В зависимости от структуры узлов и характера отношений между ними различают следующие сети простые, иерархические, однородные и неоднородные. Последние делятся на функциональные сети, сценарии и семантические сети. [c.252]
В семантических сетях знания представлены в терминах естественного языка и отношений между ними (элемент - класс класс-подкласс, функциональные дуги). [c.252]
Семантические сети обладают следующими достоинствами повышенной гибкостью за счет налич ия свойств ассоциативности и иерархичности гармоничным и естественным сочетанием декларативного и процедурного, синтаксического и семантического знания наглядностью отображения объектов, связей, отношений в силу присущей им возможности гра-252 [c.252]
В целом семантические сети позволяют представлять семантику ПрО, а также осуществлять за счет наличия связей и отношений между понятиями целевую ориентацию и, таким образом, отражать прагматическую составляющую знаний. [c.253]
В связи с указанными недостатками предприняты попытки усовершенствования семантических сетей, которые в основном нацелены на организацию процессов обобщения в сети, решение проблемы поиска и повышения их изобразительных воз-можностей. [c.253]
Кроме того, фреймы обладают высокой наглядностью и модульностью, объединяют достоинства декларативного и процедурного представления знаний. Однако фреймы наиболее эффективны при обработке семантической составляющей знаний. У фреймов, как и у семантических сетей, отсутствуют универсальные процедуры их обработки, что приводит к неэффективному использованию ресурсов вычислительной техники (памяти и быстродействия). [c.254]
Одной из попыток расширения возможностей СИИ является использование сочетания различных МПЗ фреймов и продукций (продукционные правила в слотах фрейма являются формой присоединения к фрейму процедурных знаний) семантических сетей и логических моделей семантических сетей и продукций. Однако простое объединение в одной БЗ нескольких МПЗ, получивших название комбинированных или смешанных, как правило, малоэффективно. Различные МПЗ не обязательно несовместимы друг с другом, однако они отличаются по степени соответствия конкретным внутренним представлениям эксперта. [c.254]
При ограниченном числе объектов и отношений между ними предметные области достаточно эффективно описываются реляционными языками и семантическими сетями. [c.196]
Свертка векторного критерия 186 Семантические сети 196 Скорость производства энтропии 105 Слабое отношение предпочтения 190 ел. Случайные величины, основные типы 8 Смешанная стратегия 54 Смешанные ограничения 53, 55 Смешение нефтепродуктов 16, 43, [c.229]
Активные понятийные модели разрабатывались не только для хранения описаний используемых понятий и связей между ними. Ставились цели динамически формировать новые суждения, определять тождество или сходство понятий, производить их интерпретацию вычислительного характера. К таким моделям относятся разные представления семантических сетей, некоторые специальные понятийные модели, например [15]. Однако создание технологически полных механизмов такого рода оказалось очень сложной задачей. Для непосредственного использования в промышленных разработках ИС активные понятийные модели до последнего времени были непригодны. [c.140]
В основе моделей этого типа лежит конструкция, названная ранее семантической сетью. Сетевые модели формально можно задать в виде [c.561]
Если в сетевой модели допускаются связи различного типа, то ее обычно называют семантической сетью (СС). [c.561]
В семантических сетях используют три основных типа объектов понятия, события и свойства. Понятия представляют собой сведения об абстрактных или физических объектах предметной области. События — это действия, которые могут внести изменения в предметную область. Результатом события может стать новое состояние предмет [c.561]
При использовании семантической сети для представления знаний важны классификация типов объектов и выделение некоторых фундаментальных видов связей между объектами. Независимо от особенностей моделируемой среды можно предполагать, что любая ее модель отражает какие-либо объекты. [c.562]
Однако родовое понятие не охватывает всех свойств видового, так как видовое понятие богаче содержимым. Все свойства родового понятия присущи, как правило, и видовому. Эта особенность называется наследованием свойств (признаков), что позволяет представлять систему знаний компактной семантической сетью. [c.562]
Можно также отметить связь механизма наследования при использовании семантической сети с механизмом логического вывода. [c.562]
Операции модификации базы знаний на семантических сетях сводятся к удалению и добавлению новых вершин и ребер. Базовые операции поиска информации в сети обеспечивают поиск вершины или ребра по имени, переходы от одной вершины к другой по связям и от одной связи к другой через смежные вершины. Цель поиска — получение знаний,.представленных в сети и требуемых для решения задач. [c.563]
В настоящее время аппарат семантических сетей широко используется в практике представления знаний. Его достоинствами являются большие выразительные возможности, естественность и наглядность системы знаний, представленной графически, близость структуры сети, представляющей систему знаний, семантической структуре фраз естественного языка. [c.563]
Одна из разновидностей аппарата семантических сетей связана с концепцией фрейма. Фрейм можно рассматривать как фрагмент семантической сети, предназначенный для описания объекта (ситуации) предметной области со всей совокупностью присущих ему свойств. В области ИИ термин фрейм относится к специальному методу представления общих концепций и ситуаций. Марвин Минский, первый предложивший идею фреймов в 1975 г., описывает его следующим образом фрейм — это структура данных, представляющих стереотипную ситуацию в данной предметной области. К каждому фрейму присоединяется несколько видов информации. Часть ее — о том, как использовать сам фрейм. Часть о том, чего можно ожидать далее. Часть о том, что следует делать, если эти ожидания подтвердятся. [c.563]
Основная идея фреймового подхода к представлению знаний — более жесткое, чем при подходе, основанном на семантической сети, выделение объектов и ситуаций проблемной среды и их свойств, т. е. все, что касается объекта или ситуации и важно с позиций решаемых задач, не размывается по сети , а представляется во фрейме. [c.563]
Фреймовый подход является частным случаем подхода к представлению знаний, основанного на семантических сетях. При фреймовом подходе, например, также выделяются обобщенные, конкретные и агрегатные фреймы для представления соответствующих типов объектов предметной области, выделяются и фундаментальные отч [c.563]
Фрейм по своей организации во многом похож на семантическую сеть. Фрейм является сетью узлов и отношений, организованных иерархически, где верхние узлы представляют общие понятия, а нижние — более частные случаи этих понятий. Во фреймовой системе понятие в каждом узле определяется набором атрибутов — слотов. Каждый слот может быть связан с процедурами (например, машинными программами), которые выполняются, когда информация в слотах (значения атрибутов) меняется. [c.565]
В ряде систем используются комбинации сетевых и продукционных моделей представления знаний. В таких моделях декларативные знания описываются в сетевом компоненте модели, а процедурные знания — в продукционном. В таком случае говорят о работе продукционной системы над семантической сетью. [c.567]
| Рис. IX. Семантическая сеть взаимосвязи атрибутов системы Обрабатываемая поверхность - Метод обработки — Основное технологическое оборудование |  |
Методы представления знаний традиционно разделяются на 4 класса семантические сети, логические подходы, фреймы и системы продукций. Это подразделение носит несколько условный характер, так как в реально работающих системах часто используют различные [c.185]
В современных системных науках все возрастающее внимание уделяется одному из специфических видов структур так называемым семантическим сетям. В настоящее время исследование таких сетей с разных позиций ведется во многих научных коллективах, поскольку логико-лингвистические модели (иное название семантических сетей) оказались в центре всех событий, происходящих в искусственном интеллекте и его приложениях. Такое положение вызвано тем, что указанные модели отображают структуру человеческих знаний, выражаемых на естественном языке, причем это отображение может быть осуществлено средства-. ми ЭВМ. Ш [c.159]
Рассмотрим основные особенности реляционных моделей как получивших наибольшее распространение (краткие сведения о семантических сетях помещены в п. 5.4.2, о других моделях — в [57]). [c.376]
Фреймы позволяют использовать многие свойства знаний и достаточно широко употребляются. Их достоинства и недостатки схожи с достоинствами и недостатками семантических сетей, которые будут рассмотрены ниже. [c.424]
| Рис. 5.4.10. Семантическая сеть для предложения (ситуации) |  |
| Рис. 5.4.11. Фрагмент семантической сети понятия "автомобиль" |  |
Разработка интеллектуальных систем, оперирующих с естественными языками, понятиями и смысловой информацией, началась в 70-х гг., что привело к представлению знаний в виде семантических сетей. Развитию этих систем способствовало предложение М. Минским в 1975 г. о представлении знаний в виде фреймов. [c.90]
Этапы моделирования инвестиционного цикла . построение модели, оценка параметров, практическое применение для принятия решений, оптимизации и прогнозирования. Интерфейсные, фактуальные и процедурные знания. Семантические сети. Синтез модели из типовых модулей. Стохастические сети Петри. Векторные функции денежных потоков в проектировании инвестиционных циклон. Учет факторов риска и неопределенности в моделях инвестиций. [c.75]
Оснрвная идея подхода к представлению знаний, базирующегося на аппарате семантических сетей, состоит в том, чтобы рассматривать предметную область как совокупность сущностей (объектов) и отношений (связей между ними). Сущности представляются поименованными вершинами, а отношения — направленными поименованными ребрами. Система знаний отображается семантической сетью, т. е. ориентированным графом, составленным из поименованных вершин и ребер, или совокупностью таких сетей. [c.562]
Технология Ex alibur включает метод адаптивного распознавания образов и позволяет работать с цифровой информацией любого типа — текстом, графикой, видео. Применение технологии семантических сетей дает возможность использовать естественный язык за- [c.249]
Одной из важнейших составляющих ИАСУ производством является информационная поддержка принятия решений, основанная, в частности, на использовании знаний. В качестве моделей представления знаний в настоящее время используются семантические сети, фреймы (вычислительные фреймы и вычислительные модели), продукционные правила, логические модели, аксиоматические модели и т. д. В связи с тем, что в СППР используются и хранятся разнородные знания, для их формализации используют интегрированную модель, включающую интенсиональную, экстенсиональную и процедурную составляющие. Интенсиональная со- [c.565]
Модель семантической сети (модель Куилиана). Семантическая сеть — это направленный граф с поименованными [c.424]
На рис. 5.4.10 представлена семантическая сеть для предложения (ситуации) "Студент Табуреткин добросовестно изучает новый план счетов перед сдачей экзамена по дисциплине "Бухгалтерский учет". [c.425]
Рис. 5.4.11 содержит фрагмент семантической сети для понятия "автомобиль" (обозначения IS-A — есть, является HAS-PART — имеет часть). Из приведенных примеров понятно, почему многие специалисты по искусственному интеллекту считают фрейм частным случаем семантической сети со строго структурированными знаниями. Основное достоинство методов моделирования знаний с помощью семантичес- [c.425]
Такие многосортные системы фреймов оказываются близкими по своей природе к тому, что многие авторы называют семантической сетью. Это понятие в современной литературе не имеет четкого определения. Поэтому мы ограничимся здесь лишь содержательным обсуждением семантических сетей, затрагивая в основном лишь те аспекты, которые важны для их использования в системах ситуационного управления. Рассмотрим прежде всего два возможных типа семантических сетей экстенсиональные и интенсиональные семантические сети (ЭСС и ИСС). Напомним читателям, которые читают всю книгу без пропусков, что в 1.6 мы затрагивали проблему экстенсиональных и интенсиональных знаний. Во фреймовых представле- [c.74]