Выше мы разобрали основные свойства маршаллианского спроса. Теперь остановимся на вопросе непосредственного нахождения этой характеристики поведения потребителя при заданных предпочтениях (функции полезности). Техника нахождения спроса потребителя в значительной степени опирается на теорему Куна-Таккера для задачи выпуклого программирования. [c.60]
Условия первого порядка задают систему уравнений, любое (внутреннее) решение которой по обратной теореме Куна — Таккера является решением задачи потребителя, если выполнено дополнительное условие, состоящее в том, что множество Хг выпукло, а функция полезности иг(-) вогнута. [c.158]
КУНА—ТАККЕРА УСЛОВИЯ [Kuhn—Tu ker onditions] — условия существования оптимальной точки (оптимального решения) в задачах выпуклого программирования и, в частности, — линейного программирования. Соответственно этим условиям для того чтобы точка х была оптимальной, необходимо и достаточно, чтобы пара точек (х, X ) образовала седло функции Лагранжа (см. Лагранжиан, Седловая точка). Таким образом, задача сводится к нахождению совместного решения прямой (поиск ж ) и двойственной (поиск X ) задач. Сформулированы американскими математиками X. Куном и А. Таккером. [c.165]