Модели оптимизации

Экономико-математическое моделирование является важным инструментом планового управления. Различаются группы моделей графические, корреляционные (регрессионные), балансовые, модели оптимизации экономики.  [c.72]


Модели оптимизации экономики имеют целью добиться наибольшей результативности (эффективности) использования имеющегося потенциала и ресурсов. Любая экономико-математическая модель — это воспроизведение связей между экономическими явлениями и процессами. Критерии оптимального плана могут быть разными, поэтому в общей форме подразумевается оптимальное сочетание цели и средств социалистического производства за счет интенсивного использования всех имеющихся возможностей. Целевая функция и ограничения выражаются в математическом виде, и решение их методами линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант.  [c.73]

В подтверждение достаточной сложности математической формализации ряда оптимизационных задач ниже приведена линейная модель для расчета производственной программы предприятия . Подобного рода модель оптимизации текущего заводского планирования характерна для предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, имеющих принципиальное сходство в построении технологических процессов (для непрерывных производств).  [c.407]


В отрасли выполнены и внедрены в практику экономико-математические модели оптимизации и размещения производства асинхронных низковольтных электродвигателей, силовых трансформаторов, кабельной техники, источников света и светотехнических изделий, электрокерамических изделий, объем производства которых составляет около 40% отраслевого выпуска. За основу принимались динамические производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывалась специфика электротехнических производств.  [c.27]

Модели оптимизации производственной программы  [c.131]

Б2.2 — модели оптимизации производственной программы  [c.135]

Б2.3 — модели оптимизации распределения и использования ресурсов.  [c.135]

BIV — комплекс моделей оптимизации народнохозяйственного планирования. При различной комбинации отдельных моделей типа Б1 и Б2 получаются различ-  [c.136]

Нелинейная модель выбора рациональной суточной производительности комплекса установок не противопоставляется и не препятствует применению известной линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ. Она формирует лишь экономически обоснованные ограничения на значения суточной производительности установок АВТ, КК, КР. В их пределах возможна реализация экономических возможностей оптимизации производственной программы всего шлейфа сопутствующих установок специфическими средствами линейной модели.  [c.43]

ВНИИОЭНГом разработана модель оптимизации развития строительных организаций 1 [29], учитывающая влияние на увеличение мощности строительной организации многочисленных факторов, основными из которых являются фондоотдача баз строительной индустрии (Р=1/Ф), изменения мощности строительной организации вследствие роста производительности труда (у) при совершенствовании технологии строительного процесса (без изменения структуры работ и местных условий).  [c.68]


Агрегированная модель оптимизации строительной программы разбития нефтяного района  [c.117]

В соответствии с изложенным была сформирована модель оптимизации топливного производства НПЗ. Размеры модели характеризуются следующими данными число ограничений — 211, число основных переменных — 272, число дополнительных переменных — 211. В сформированной модели 44 установки представлены векторами с переменными коэффициентами выпуска и затрат. Об эффективности предлагаемого подхода с точки зрения размерности моделей можно судить на основании сравнения с эквивалентной моделью, сформированной с помощью обычных методов (например, метод замены переменных). Такая модель имела бы размерность 938 ограничений и 1153 переменных.  [c.102]

Как показывает практика, число предложений по совершенствованию производств, содержащихся в портфеле технической службы предприятия, обычно превышает его возможности па их финансированию. В связи с этим возникает проблема оптимизации распределения капитальных вложений между возможными объектами и направлениями их использования. В соответствии с положениями Типовой методики определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники в качестве критерия оптимальности принимается минимум приведенных затрат. Однако выбор критерия оптимальности еще не решает задачи оптимального использования капитальных вложений в целях интенсификации производства. В завершенном виде модель оптимизации должна включать ограничения на переменные и целевую функцию. В рассматриваемом случае наибольшую трудность, представляет формулировка целевой функции. Она должна быть  [c.132]

Результаты работ, изложенные в [1], [2], позволяют считать твердо доказанным тот факт, что с ростом капиталоемкости продукции до определенного уровня себестоимость ее снижается, а затем начинает вновь повышаться в связи с увеличением доли. амортизации. Однако для построения модели оптимизации рас-.пределения капитальных вложений недостаточно представления рассматриваемой зависимости в общем виде, как функции С =  [c.134]

Основой предлагаемой системы формирования модели оптимизации производственной программы является тщательно разработанный словарь терминов. Не останавливаясь на всех принципах организации словаря отметим лишь, что одним из основных требований к нему является отсутствие одинаковых терминов с различными шифрами.  [c.169]

Мартынов А. П. и др. Автоматизированная подготовка модели оптимизации производственной программы НПЗ Автоматизация и контрольно-измерительные приборы , М., ЦНИИТЭнефтехим, № 9, 1975.  [c.170]

Речь идет о том, чтобы, оставаясь в рамках концепции приведенных затрат, найти способ построения логически замкнутой модели оптимизации распределения капитальных вложений,  [c.98]

ЭКОНОМИКО-СТАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ ГАЗОСНАБЖАЮЩИХ СИСТЕМ  [c.28]

Неучет внутренних свойств информации и ее замена детерминированной (например, усреднением) может привести к неправильным решениям, которые рассмотрены в работах [l,2J. Сооружение же системы, рассчитанной на маловероятный и наименее благоприятный вариант условий, приведет к дополнительным капиталовложениям и, в конечном счете, к народнохозяйственному ущербу. Поэтому актуальной задачей является разработка методов и моделей оптимизации развития газоснабжающих систем, учитывающих случайный характер исходной информации.  [c.28]

С этой целью в данной работе предложена модель оптимизации развития газоснабжающих систем, в которой необходимая исходная информация принимается вероятностно-определенной. Учитывая, что затраты на сооружение объектов системы зависят от принимаемых реше -ний линейно, для учета случайного характера затрат достаточно ввести расчет усредненными значениями.  [c.29]

Предложена математическая модель оптимизации развития газоснабжающих систем, учитывающих вероятностный характер исходной информации. Рассмотрены способы реализации модели.  [c.85]

В западных компаниях часто обсуждается, должен ли управленческий учет в большей степени быть связанным с управлением и всеми его функциями или должен быть сосредоточен на теории, статистических показателях и моделях оптимизации. Успешно работающие западные компании способны сочетать оба эти подхода. Сами по себе количественные данные и модели не улучшают процесс управления. Только при использовании количественных методов высококвалифицированным руководителем могут появиться прекрасные результаты. Покажем это на следующем примере. Врач поехал на выходной со своими друзьями на дачу. Один из них заболел. Было установлено, что ему нужно удалить аппендикс. Не имея острого хирургического скальпеля, врач решил воспользоваться кухонным ножом. Управленческий учет подобен тупому ножу. Сам по себе он только орудие, хотя острый скальпель был бы лучше, но и он может оказаться смертоносным орудием, если не знать, как им пользоваться. На Западе управленческий учет представляет собой лишь набор средств. Он не может заменить квалифицированного руководителя. В данной главе рассматриваются несколько основных количественных методов, успешно применяемых западными компаниями. Наши цели в данной главе состоят в следующем  [c.204]

В теории управления запасами на основании минимизации рассмотренных выше затрат разработана целая система моделей оптимизации запасов. В основе их лежит простейшая одно-продуктовая модель (модель Уилсона, предложенная им еще в 1914 г.). Оптимальный запас на складе Q определяют по формуле  [c.292]

Это особый вид экономико-математических моделей, описывающих варианты решения определенной проблемы. Нормативные модели оптимизации включают переменные для выбора варианта решения и его оценки. Модели оптимизации содержат уравнения взаимосвязи переменных и критерий для выбора — функционал или целевую функцию. Целевая функция принимает значения в области, ограниченной условиями задачи. В состав целевой функции входят управляемые переменные, параметры задается форма функции. Для решения оптимизационных задач применяются методы математического программирования.  [c.435]

Рассмотрим условия постановки задачи управления маневренностью в терминах наиболее простых модификаций линейной модели оптимизации перспективного плана.  [c.8]

Один из основных недостатков используемого комплекса моделей оптимизации перспективных планов развития газовой промышленности состоит в отсутствии связи между уровнями. Большинство моделей нижнего и верхнего уровня разрабатывались вне ресурсных ограничений на трубы, агрегаты и пр.  [c.62]

Необходимо отметить, что сказанное ранее об известной ограниченности описываемых моделей оптимизации кратности запасов газа относится и к предложенной модели оптимизации соотношения газа тюменских п европейских месторождений в газовом балансе. Однако учет в поставленной задаче (хотя и в ограниченной форме) вероятностной ситуации, возникающей в газодобывающих районах европейской части СССР, позволит более обоснованно подойти к перспективному планированию добычи газа на еще не разведанные месторождения.  [c.79]

Для решения этой задачи разрабатывается специальная модель оптимизации инвестиционной программы предприятия при заданной  [c.265]

Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений.  [c.2]

Раздельное решение задач не обеспечивает нахождения оптимальных плановых решений, и это нашло отражение в структуре системы моделей оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающего производства [1], включающей отраслевую модель оптимизации производства и распределения нефтепродуктов, модель линейного программирования комплекса НПП и модель линейного программирования НПП, обеспечивающих расчет производственной программы отдельных предприятий, распределение плановых заданий между комплексами предприятий.  [c.12]

В настоящее время нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности принадлежит ведущая роль во внедрении в производственную практику современных методов управления, моделей оптимизации и средств вычислительной техники.  [c.13]

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СВОЙСТВ ОСНОВНЫХ ТИПОВ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ  [c.41]

В условиях функционирования АСУ принятие оптимальных плановых и управленческих решений основывается на результатах расчетов, проводимых на ЭВМ с помощью экономико-математических моделей соответствующих задач. Моделирование позволяет осуществлять эффективный выбор решений и прогнозировать последствия их реализации. В связи с этим математическая модель оптимизации календарного планирования основного производства НПП является центральным звеном подсистемы и блока принятия плановых решений.  [c.75]

Принятие решений на базе экономико-математических моделей оптимизации основного производства НПП представляет собой итеративный процесс, отдельными этапами которого являются решение исходной задачи с использованием оптимизационных методов, анализ конкретных результатов, уточнение данных, а иногда и самой формулировки задачи, и переход к новому решению.  [c.76]

Применение стохастической модели оптимизации календарного планирования основного производства НПП позволяет повысить степень обоснованности и надежности плановых расчетов и снижает вероятность потерь ожидаемой прибыли, возникающих из-за корректировок первоначально принятых плановых заданий.  [c.178]

Экономико-математическая модель оптимизации развития судоремонтной базы позволяет проводить систематические расчеты плана, обеспечивающего потребность флота в ремонте при минимальных затратах на ремонт и сокращение простоев судов в ремонте с учетом ограничений по производстйенным мощностям, грузоподъемности доков, длине причала и др. При этом определяется схема расстановки флота на ремонт по предприятиям, обеспечивающая максимально эффективную загрузку действующих судоремонтных предприятий, что, в свою очередь, позволяет уменьшить имеющиеся дефициты производственных мощностей, а следовательно, и необходимый объем капитальных вложений на развитие предприятий.  [c.212]

Переход от общетеоретической структуры модели оптимизации суточной производительности к ее уточненному варианту основывается на предварительном анализе фактических соотношений затрат и выхода целевой продукции. Он проведен на основе данных трех НПЗ Уфимской группы АО "УНПЗ", АО "Уфанефтехим" и АО "НУНПЗ".  [c.42]

Расчеты на основе моделей оптимизации производительности установок конкретного НПЗ (АО "УНПЗ") привели к выводу об относительности принципа максимизации уровней интенсивного использования технологического оборудования. Если локально-оптимальные решения применительно к отдельным установкам требуют их работы на максимальном технически обусловленном пределе, то модель взаимосвязанной оптимизации комплекса АВТ, каталитического крекинга и каталитического реформинга устанавливает другие пропорции между их суточной производительностью, обеспечивающие максимум чистой прибыли от реализации продукции всего технологического комплекса. Взаимосвязанная оптимизация производительности центрального технологического комплекса (АВТ, КК, КР) позволяет выявить несопряженность мощностей составляющих его установок и устанавливать рациональный путь выхода из нее анализом альтернатив на основе принципа максимизации прибыли.  [c.43]

При такой постановке задачи оптимизации плана производства НПЗ модель (2)— (9) является нелинейной. Аналогичные постановки имели место в работах [2, 3, 4,. Б]. Пути решения указанных задач в основном связываются с различными методами линеаризации, предложенными в работе Дж, Данцига 16]. Подробное обоснование этих методов в отношении моделей оптимизации плана производства НПЗ рассматривается в работах [3, 4]. Недостатками методов линеаризации является, во-первых, значительное увеличение размерности моделей, а во-вторых, усложнение подготов-.ки исходной информации для решения.  [c.98]

Эквиваленты денежных средств. Этим термином описываются ликвидные рыночные ценные бумаги, которые с минимальным временным лагом могут быть трансформированы в денежные средства. Живые деньги нужны любому предприятию вместе с тем, поскольку перечисленные выше модели оптимизации остатка денежных средств весьма теоретизированы, на практике обычно руководствуются здравым смыслом, выбирая, какую часть мобильных активов держать на расчетном счете, а какую временно разместить в ценных бумагах. В результате такой политики у предприятия на балансе формируются краткосрочные финансовые вложения.  [c.375]

Достигнутый прогресс в разработке частных моделей оптимизации и в их численной реализации не означает, однако, что становление моделирования нефтяной отрасли дюжно считать завершенным. Особенно это касается нефтедобывающей продшшленности, представляющей собой сложную систему, включающую подготовку запасов, добычу (разработку нефтяных месторождений) и транспортировку нефти от районов добычи к пунктад потребления.  [c.94]

Стратегическое управление позволяет руководству фирмой представить ситуационное поле в прогнозных моделях, определить степень необходимости намеченных изменений, конкретные этапы их проведения и, что немаловажно, предвидеть возможное их поведение. Поиск путей обновления фирмы, выработка масштабной и гибкой политики непрерывного продвижения вперед - вот главная составляющая долговременного успеха. Это особенно актуально сейчас для российских предприятий. Привычные способы развития ушли в прошлое, достижение успеха простым изменением факторов производства уже невозможно, существовавшая система государственной защиты субъектов производства демонтирована. Традиционный подход к разработке стратегии развития у нас в стране, как правило, ограничен кругом моделей оптимизации ресурсного потенциала и организационных структур ( взгляд вовнутрь ), оторван от интересов потребителей (рынка), владельцев (акционеров) предприятия и персонала. А в итоге - низкий рыночный потенциал и высокая конфликтогенность в маркетинговой среде характеризуется напряженностью взаимоотношений между менеджерами и акционерами, с одной стороны, и внутри персонала, с другой.  [c.38]

Формализация математических моделей связана с рядом технических трудностей, успешное преодоление которых и определяет в конечном счете как адекватность описания моделирующего объекта, так и оптимальность принятых решений. К их числу относятся 1) выделение из значительного числа особенностей варьируемых параметров технологических процессов исследуемого объекта основных, причем в приемлемом для намеченного к применению метода оптимизации количестве 2) условная классификация выделенного множества параметров на определяющие и определяемые. Например, в аппроксимационной модели комплекса НПП (2.48) —(2.52) определяемыми параметрами являются переменные xkr, остальные параметры — определяющие. Нетрудно понять, что в зависимости от способа осуществления этого процесса модель оптимизации примет тот или иной вид.  [c.46]

Смотреть страницы где упоминается термин Модели оптимизации

: [c.405]    [c.131]    [c.137]    [c.85]    [c.435]