Проверка (тестирование) статистических гипотез

Проверка (тестирование) статистических гипотез  [c.45]

Суть проверки (тестирования) статистической гипотезы заключается в том, что используется специально составленная выборочная характеристика (статистика) 0 (х, Х2,..., х ), полученная по выборке Х, Х ,..., Х , точное или приближенное распределение которой известно. Затем по этому выборочному распределению определяется критическое значение  [c.46]


Принцип проверки (тестирования) статистической гипотезы не дает логического доказательства ее верности или неверности. Принятие гипотезы Яо следует расценивать не как раз и навсегда установленный, абсолютно верный содержащийся в ней факт, а лишь как достаточно правдоподобное, не противоречащее опыту утверждение.  [c.48]

Вторая стадия — это проверка ранга матрицы П. Так как у нас четыре валюты, то может быть не более трех векторов коинтеграции. Процедура тестирования заключается в следующем. Сначала проверяется нулевая гипотеза о том, что существует один вектор, затем гипотеза о двух векторах и т.д. Мы отвергаем нулевую гипотезу, что т — число векторов коинтеграции — меньше чем и, если значение статистического критерия больше указанного критического значения. Детали по использованию критерия "следа" по данным четырем валютам приведены в табл. 7.2.  [c.349]