Частость и вероятность события

Согласно классическому определению вероятность события А равна отношению числа случаев т, благоприятствующих ему, к общему числу случаев п, т.е. Р(А)= т/п. При определенных условиях в качестве оценки вероятности события Р(А) может быть использована статистическая вероятность Р (А), т. е. относительная частота (частость) W(A) появления события А в п произведенных испытаниях.  [c.24]


ЧАСТОСТЬ И ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ  [c.8]

Если проводить серии опытов, постоянно увеличивая. /V, то можно убедиться, что колебания частости W уменьшаются. Таким образом, существует определенное постоянное значение частости, от которого величина ее отклоняется, в ту или другую сторону. Этим постоянным значением является количественная мера степени объективной возможности появления события при одном опыте, называемая вероятностью события [7].  [c.9]

Теорема Бернулли. Частость события в п повторных независимых испытаниях, в каждом из которых оно может произойти с одной и той же вероятностью р, при неограниченном увеличении числа п сходится по вероятности к вероятности р этого события в отдельном испытании, т.е.  [c.41]

Непосредственный метод расчета вероятностей по формуле (1.2) практически затруднен, так как большинство реальных схем сложны и расчеты становятся очень громоздкими. Непосредственное экспериментальное определение частости и оценка по ней вероятности искомого события зачастую дорого и требует много времени. Например, при определении вероятности отказа космического корабля с человеком на борту нельзя проводить непосредственное экспериментирование и трудно уложиться в схему формулы (1.2).  [c.10]


Методы принятия решений в условиях риска также разрабатываются и обосновываются в рамках так называемой теории статистических решений. Суть статистического метода, как уже указывалось, заключается в том, что анализируется статистка потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии (экономическая ситуация), устанавливается величина и частость получения того или иного экономического результата и составляется наиболее вероятный прогноз на будущее. Недостатком статистического подхода к измерению риска является тот факт, что он основывается на имеющихся статистических данных прошлых периодов, в то время как оценка риска относится к будущим событиям. Это снижает ценность данного подхода в условиях быстро меняющейся экономической обстановки. В то же время достоинством данного подхода к измерению риска является его объективность.  [c.85]

Смотреть страницы где упоминается термин Частость и вероятность события

: [c.222]    [c.222]