Математическое ожидание дохода сделки

Математическое ожидание дохода сделки.  [c.192]

Важнейшим показателем, характеризующим качество МТС, является математическое ожидание дохода отдельной сделки. У прибыльной системы эта величина больше нуля. Задача состоит в том, чтобы по выборке сделок оценить математическое ожидание дохода и убедиться в том, что полученная оценка положительна и значимо отличается от нуля. Выборками случайных величин, на основе которых можно рассчитать выборочную среднюю и выборочное с.к.о. являются  [c.192]


Гипотеза о том, что оценка математического ожидания дохода отдельной сделки больше нуля формулируется в виде  [c.193]

При изучении математического ожидания дохода отдельной сделки полезно рассмотреть вопрос о том, что определяет эту величину. Вернемся к формуле для вычисления среднего значения дохода сделок  [c.193]

Эта система имеет положительное математическое ожидание дохода в расчете на одну сделку  [c.199]

Трейдеру может быть интересно рассчитать свою среднюю геометрическую сделку (то есть среднюю прибыль, полученную на контракт за сделку), допуская, что прибыли реинвестируются, и торговать можно дробными контрактами. Это и есть математическое ожидание, когда торговля ведется на основе фиксированной доли. В действительности это приблизительный доход системы за сделку при использовании фиксированной доли счета. (На самом деле средняя геометрическая сделка является математическим ожиданием в долларах на контракт за сделку. Вычитая из среднего геометрического единицу, вы получите математическое ожидание. Среднее геометрическое 1,025 соответствует математическому ожиданию в 2,5% за сделку). Многие трейдеры смотрят только на среднюю сделку рыночной системы, чтобы понять, стоит ли торговать по этой системе. Однако при принятии решения следует обращать внимание именно на среднюю геометрическую сделку (GAT).  [c.37]


Любая экономическая активность не носит строгий детерминированный характер. Это означает, что, осуществляя ту или иную экономическую операцию, заключая ту или иную сделку, анализируя динамику макроэкономических показателей и т. д., ни один, даже самый авторитетный специалист не может быть уверен в конечном результате. Это связано с тем, что по своей природе все такие операции и показатели являются случайными. В чем причина этого Прежде всего, это связано с непредсказуемостью доминирующего субъекта такой активности - человека. Во-вторых, это вызвано тем, что на любой экономический показатель воздействует огромное количество различных факторов. Одни из них человеком не контролируются, а другие он просто не замечает и не может оценить. Например, вы строите в данном регионе автомобильный завод, рассчитывая со временем на определенную прибыль. Вы пытаетесь спрогнозировать ваш будущий доход и издержки. Доход будет зависеть от спроса на автомобили данного класса и установившейся на рынке цены на них. Можем ли мы гарантировать спрос Безусловно, нет. На него влияет такое огромное количество явных и неявных факторов, что обозреть их все не представляется возможным. Например, спрос будет определяться ценой ваших автомобилей (в принципе, ею вы можете управлять). Но он зависит также от цены на автомобили конкурентов, цены на бензин, доходов потребителей, их вкусов, ожиданий, изменения экономической конъюнктуры и многих других факторов, которые просто не видны. То же самое можно сказать и об издержках, которые зависят от цены на сырье, на факторы производства. Эти показатели также далеко неоднозначны. Из сказанного можно сделать вывод, что в данной ситуации может быть рассчитана лишь приблизительная прибыль и оценена возможная погрешность. Как научно обосновать результаты экономической активности Все это можно осуществить, лишь рассматривая экономические показатели и взаимосвязи в терминах теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений и оценивает вероятности случайных событий.  [c.14]


Смотреть страницы где упоминается термин Математическое ожидание дохода сделки

: [c.193]