Коэффициенты тенденции

Например, движение цен менее, чем на 5% — краткосрочное, от 5% до 15% — среднесрочное, более, чем на 15% — долгосрочное. Эти определения не зависят от времени, в течение которого данное движение цен происходит. Много лет назад я разработал специальную методику, которой пользуюсь для прогнозирования начала рыночных тенденций протяженностью от среднесрочных до долгосрочных. Данная методика основывается на наборе особых коэффициентов, которые я называю "коэффициентами тенденции ".  [c.59]


Сначала определим, что такое исходный ценовой минимум. Поскольку минимальным коэффициентом тенденции является 0,0556, исходный ценовой минимум фиксируется тогда, когда цена опустилась до значения, составляющего не более 0,9444 от цены закрытия в день с исходным ценовым максимумом (см. рис. 2.15).  [c.59]

Как вы видите, отбор исходных ценовых точек не представляет особой сложности. Но, прежде чем углубляться в детали, мне хотелось бы подробней познакомить читателя с понятием "коэффициентов тенденции ".  [c.61]

В движении цен существуют определенные критические моменты если это движение является достаточно мощным и цена закрытия преодолевает ключевой уровень поддержки или сопротивления, она начинает двигаться к следующему критическому уровню. Сам рынок "узаконивает" эти движения цен. Когда цена прорывает указанные критические уровни, внимательный трейдер улавливает соответствующие рыночные сигналы и может извлечь из этого немалую выгоду. Этот феномен показан на рисунках 2.15 и 2.16. Как уже говорилось выше, важнейшей составной частью моей методики является отбор и оценка истинности точек отсчета, к которым затем и применяются коэффициенты тенденции. Чтобы определить первый уровень сопротивления при движении цен вверх, следует умножить значение цены в исходной точке на коэффициент 1,0556 чтобы определить второй уровень сопротивления, нужно умножить значение цены в исходной точке на коэффициент 1,112 (2 х 0,0556) чтобы найти третий уровень сопротивления, значение цены в исходной точке умножают на 1,14 (2 1/2 х 0,0556). С другой стороны, чтобы определить первый уровень поддержки при движении цен вниз, значение цены в точке отсчета нужно умножить на 0,9444 чтобы определить второй уровень поддержки, следует значение первого уровня (в этом состоит отличие от ситуации, когда цены двигаются вверх) снова умножить на 0,9444 чтобы определить третий уровень поддержки, нужно значение второго уровня умножить на 0,9722 (1/2 между значениями 0,9444 и 1,000).  [c.61]


Рис. 2.17 А и А — это дни после исходных ценовых минимумов, в которые наблюдаются ценовые разрывы — минимальная цена не пересекает уровень цены закрытия предшествующего дня. Поэтому коэффициенты тенденции умножаются на цены закрытия в эти дни.  [c.62]

Рис. 2.18 A— это день, когда максимальная цена не пересекает уровень цены закрытия предшествующего дня и, соответственно, образуется ценовой разрыв. Коэффициент тенденции умножается на цену закрытия именно в этот день. А — исходный ценовой минимум, о чем свидетельствует ценовой разрыв вверх.  [c.63]

Обычно цены легко преодолевают первый уровень, определяемый умножением исходного ценового минимума или максимума на коэффициент тенденции. Однако в тех случаях, когда цена преодолевает намеченный ориентир и закрывается в направлении тенденции, но все-таки не выше или не ниже ориентира, то следующий ценовой ориентир, рассчитываемый с помощью коэффициента тенденции, снижается на 50%. В частности, второй ценовой уровень будет определяться коэффициентами 1,0834 и 0,9722. Эти исключения возникают тогда, когда внутридневные цены подтверждают истинность первого уровня, а цены закрытия — нет.  [c.63]

Правда, существует одно исключение из этого правила. На некоторых фьючерсных рынках (например, валютных) котировки даются в виде десятичных дробей без целой части. В этом случае в коэффициенты тенденции нужно ввести еще один знак 0.99444 вместо 0,9444 и 1,00556 вместо 1,0556.  [c.63]

За долгое годы работы аналитиком я убедился, что уровни поддержки и сопротивления, рассчитанные с помощью коэффициентов тенденции , необыкновенно точны (см. рис. 2.18). Очень часто цена приближается к первому уровню или даже преодолевает его в течение дня, а затем останавливается и начинает двигаться в обратном направлении как раз на уровне, рассчитанном с помощью коэффициента тенденции . И, наоборот, если цена закрытия преодолевает рассчитанный уровень, то рынок обычно продолжает двигаться к следующему уровню. Ключ к успеху — правильный выбор точек отсчета и правильное применение коэффициентов тенденции . Те же самые фильтры, которые мы подробно рассматривали в начале данной главы, могут так же успешно применяться к оценке истинности прогнозируемых прорывов.  [c.63]


Показатель Расчет показателя Формула расчета показателя по данным отчетности Рекомендуемые значения коэффициента, тенденции  [c.38]

Волатильность акций представляет собой сырье для генерирования импульса. Эта иллюзорная концепция приоткрывает дверь к успешному трейдингу, так вот найдите время и не пожалейте его для четкого понимания того, как эта концепция работает. В журнале Технический Анализ Акций и Товаров волатильность определяется как коэффициент тенденции роста и падения цены акции, рассчитываемый по дневной истории изменения цены за последние 12 месяцев . Поскольку данное определение относится к определенному периоду времени, оно наглядно иллюстрирует, как относительные колебания цен обнаруживают уникальный характер движения рынка.  [c.46]

Индикатор скорости изменения (RO ) определяется как коэффициент тенденции цены в зависимости от времени. В принципе, волатильность изучает то же самое, но уже изначально в уравнении устраняется направление. При этом волны, которые описывает цена, вытягиваются в прямую линию (выравнивается), и затем рассчитывается их длина (длина этой прямой). Понятно, что более волатильные рынки проходят большие дистанции, нежели менее волатильные за один и тот же период времени. Но этот внутренний механизм представляет ценности для свинг-трейдеров до тех пор, пока с его помощью не будут зафиксированы прибыли. К счастью, волатильность обладает очень важным свойством, помогающим в предварительном анализе рынка. Она имеет тенденцию к движению в регулярных, легко опознаваемых циклах.  [c.46]

Показатели и методы изучения колеблемости цен. Направления изучения вариации цен и их особенности. Проблемы расчета коэффициента вариации региональных цен. Показатели и методы исследования цикличности и сезонности цен. Вариация цен при наличии и изменении тенденции.  [c.145]

С использованием в практике планирования межотраслевого баланса возникает также возможность получить принципиально новую нормативную информацию коэффициенты полных материальных, капитальных, трудовых затрат, полной фондоемкости и т. д. Применение этих нормативов в плановой работе позволяет принимать решения по отдельным вопросам развития отраслей и производств, увязанные с общими народнохозяйственными задачами, открывает большие аналитические возможности. Например, если рассмотреть движение фондоемкости в химической промышленности за последние годы, то легко заметить ее рост, что на первый взгляд требует отрицательной оценки. Однако если проанализировать изменение полной фондоемкости, т. е. учесть необходимые фонды в отраслях и производствах, прямо или косвенно связанных с химической промышленностью, то обнаруживается противоположная тенденция — снижение фондоемкости, что свидетельствует о прогрессивных сдвигах в структуре народного хозяйства.  [c.189]

Вопрос учета влияния незавершенного производства на норму успешно решается на основе выявления сложившихся тенденций. Качественное и количественное выражение этих тенденций на каждом предприятии или по их группам можно получить путем математической обработки физических наблюдений. Влияние незавершенного производства заключено в коэффициентах эластичности или регрессии.  [c.33]

Следует отметить, что значение коэффициента т также не остается постоянным. Оно имеет тенденцию к небольшому, но постоянному снижению по мере роста мощности установок. В этом проявляется благоприятное i содействие укрупнения мощностей на экономику строительного производства. Динамика величины коэффициента m по отношению к исходному уровню, принятому за единицу, ло мере увеличения мощностей некоторых производств показана в таблице.  [c.117]

Анализ использования основных фондов буровых предприятий Башкирии за 1972-1976 гг. показал, что тенденция снижения показателей использования средств труда характерна и для УБР этой республики. На фондоотдачу оказывает влияние множество факторов, находящихся в тесной взаимосвязи между собой. Они действуют в различных направлениях с различной интенсивностью, обуславливая то или иное значение фондоотдачи. В этой части большую роль играют изменения структуры основных фондов, удельного веса активной части, производительности буровых установок, коэффициента оборачиваемости, стоимости буровой техники и других факторов. Экономическую оценку влияния перечисленных факторов на фондоотдачу в буровом производстве можно сделать, использовав методику А. Ф. Ша-рая и В. Ф. Шматова. Конечное уравнение, которое рекомендуется ими для оценки влияния наиболее важных факторов на фондоотдачу (Ф0) имеет вид  [c.13]

На основе изучения литературы и отчетных данных по производству аналогичных по назначению изделий за некоторый промежуток времени (2 — 5 лет) можно определить тенденции изменения себестоимости в будущем, т. е. к моменту внедрения результатов НИР в производство. Установив ряд экспериментальных точек (на основе изучения статистических данных), можно с помощью метода наименьших квадратов (в случае, если результаты НИР коренным образом не изменяют структуру и величину себестоимости) определить коэффициенты уравнения.  [c.68]

В связи с этим перспективной задачей в направлении повышения достоверности рассматриваемого метода является уточнение влияния технологического и организационного факторов (коэффициенты кт и кг соответственно) на формирование плановых объемов транспортных услуг Qm по общим принципам установления зависимости QJJ = = кт кг]- Т по тенденции за ряд прошлых лет.  [c.180]

В случае многофакторных моделей прогноз не является наивным , но и в этом случае прогнозисты проецируют тенденции и установившиеся связи в прошлом на будущее, т.е. экстраполируют прошлое в будущее. Например, используются для описания будущего регрессионные уравнения, полученные на основе информации о развитии объекта в прошлом (ретроспективный анализ) без изменения коэффициентов эффективности факторов (коэффициентов регрессии) — а.. Или же используется межотраслевой баланс, а технологические коэффициенты (коэффициенты прямых затрат) — ij.— оставляются без изменений. В этих случаях можно говорить об экстраполяции тенденций развития прошлого в будущее, так как не учитываются возможности повышения эффективности, например производства под влиянием ускорения научно-технического прогресса и других факторов.  [c.22]

В качестве инструментария для бюджетного анализа могут использоваться бюджетные коэффициенты — относительные показатели финансового состояния территории, которые выражают отношения одних абсолютных бюджетных показателей к другим. Они могут использоваться для сравнения показателей состояния бюджета конкретной территории с аналогичными показателями бюджетов других территорий, для выявления динамики развития показателей и тенденций изменения состояния бюджетов территорий.  [c.179]

В ходе аналитической работы могут использоваться абсолютные показатели доходной и расходной частей бюджета, относительные показатели — бюджетные коэффициенты (бюджетной автономии, обеспеченности собственными доходами, соотношения собственных и регулирующих доходов и др.) выявляться тенденции развития бюджетных показателей, количественные и качественные стороны влияния отдельных факторов на процесс формирования и исполнения бюджета.  [c.180]

Превышение оборотных актинов над краткосрочными финансовыми обязательствами обеспечивает резервный запас для компенсации убытков, которые может понести предприятие при размещении и ликвидации всех оборотных активов, кроме наличности. Чем больше величина этого запаса, тем выше уверенность кредиторов, что-долги будут погашены. Удовлетворяет обычно коэффициент > 2. В нашем примере величина его на начало года составляет 1,74 (14 800 8500), на конец -1,53 (26 700 17 400), что значительно ниже нормативного уровня, причем наметилась его тенденция к понижению.  [c.311]

Если коэффициент текущей ликвидности ниже нормативного, а доля собственного оборотного капитала в формировании оборотных активов меньше норматива, но наметилась тенденция роста этих показателей, то определяется коэффициент восстановления платежеспособности (Квп) за период, равный шести месяцам  [c.312]

Коэффициент восстановления платежеспособности, имеющий значение больше 1, свидетельствует о наличии тенденции восстановления платежеспособности организации в течение 6 месяцев. Значение коэффициента меньше 1 показывает отсутствие возможности восстановить платежеспособность в течение 6 месяцев. Коэффициент утраты платежеспособности, имеющий значение меньше 1, свидетельствует о наличии тенденций утраты платежеспособности организации в течение 3 месяцев, а больше 1 — об отсутствии подобных тенденций. Прогноз изменения платежеспособности кроме расчета и оценки указанных выше коэффициентов включает также анализ коэффициентов ликвидности и оценку тенденций их динамики.  [c.367]

Изменение этого показателя отражает тенденции в сфере прибыльности и кредитоспособности заемщика. Однако точную оценку кредитоспособности можно дать лишь на основе количественного анализа коэффициентов.  [c.402]

В последние годы наблюдается тенденция роста затрат, а также расширение их состава. К увеличению себестоимости товаров приводит удорожание сырья, материалов, комплектующих изделий, топлива, электроэнергии, повышение тарифов на транспортные перевозки, расходов на рекламу, представительских расходов, а также увеличение суммы амортизационных отчислений на полное восстановление основных средств из-за их переоценки и введения коэффициентов индексации. Большую роль играет и повышение удельного веса заработной платы в структуре затрат. Все это является следствием не только либерализации цен, но и усиления социальной напряженности, нарушения налично-денежного обращения, инфляции.  [c.230]

Сопоставление коэффициентов оборачиваемости в динамике по годам позволяет выявить тенденции изменения эффективности использования оборотных средств. Если число оборотов, совершаемых оборотными средствами, увеличивается или остается стабильным, то предприятие работает ритмично и рационально использует денежные ресурсы. Снижение числа оборотов, совершаемых в рассматриваемом периоде, свидетельствует о падении темпов развития предприятия, его неблагополучном финансовом состоянии.  [c.232]

Высвобождение оборотных средств вследствие ускорения их оборачиваемости может быть абсолютным и относительным. Абсолютное высвобождение имеет место в том случае, если фактические остатки оборотных средств меньше норматива или остатков предшествующего периода при сокращении либо превышении объема реализации за исследуемый период (это прямое сокращение потребности в оборотном капитале). Относительное высвобождение происходит в случаях, когда при наличии оборотных активов в пределах потребности в них обеспечивается ускоренный рост производства продукции. Сравнение коэффициентов позволяет выявить тенденции в изменении данных показателей и определить, насколько рационально и эффективно используются оборотные средства хозяйствующего субъекта.  [c.156]

Коэффициент восстановления платежеспособности рассчитывается, если коэффициент общей ликвидности ниже нормативного, но имеет тенденцию к повышению в течение года. Коэффициент утраты платежеспособности рассчитывается, если коэффициент текущей ликвидности ниже нормативного и имеет тенденцию к снижению в течение анализируемого периода.  [c.244]

В результате проведенного анализа показателей ликвидности можно сделать вывод об относительной неликвидности предприятия в настоящее время. Однако нельзя не отменить и явную положительную тенденцию в развитии ЗАО НПЦ , подтвержденную значением коэффициента текущей ликвидности, коэффициента восстановления платежеспособности (КВП) и темпом роста чистых активов.  [c.329]

Анализируя приведенные данные, можно отметить, что оборачиваемость всех ресурсов значительно увеличилась. Например, в отчетном периоде денежные средства совершили 83,5 оборота, что является очень высоким показателем, а оборачиваемость всех ресурсов составила 2,78 оборота. Темп роста коэффициентов находится на уровне 300—400%. Можно сделать вывод, что предприятие значительно увеличило деловую активность в отчетном году, и эту тенденцию никак нельзя связывать только с инфляцией в стране, поскольку темп роста коэффициентов оборачиваемости значительно превысил темп роста инфляции в России.  [c.331]

Выравнивание закупочных и продажных цен на рынке витаминных добавок в России заняло почти весь 1999 г., и от этого зависели изменения в показателях рентабельности продаж, рентабельности общей и рентабельности основной деятельности. Но общая негативная тенденция, сложившаяся в организации, не вызывает сомнений. Подтверждениями тому стал коэффициент рентабельности собственного капитала, показывающий эффективность использования долгосрочных вложений и период окупаемости собственного капитала на протяжении числа лет, в течение которых полностью окупятся вложения в данную организацию.  [c.333]

Важным моментом в коэффициентном методе анализа является изучение динамики различных коэффициентов, позволяющее установить положительные и отрицательные тенденции, отражающие качество управления денежными потоками организации, а также разработать необходимые мероприятия для внесения соответствующих коррективов по оптимизации управленческих решений в процессе осуществления хозяйственной деятельности.  [c.395]

Рис. 2.15 От точки В до точки А цена опустилась более, чем на 0,0556. Иными словами, ценовое значение в точке А не больше, чем цена в точке В, умноженная на коэффициент 0,9444. Это указывает на то, что точка А является исходным минимумом коэффициента тенденции (Trend Fa tor low). Цена X находится на уровне в 1,0556, а цена Y — на уровне в 1,112. Рис. 2.15 От точки В до точки А цена опустилась более, чем на 0,0556. Иными словами, ценовое значение в точке А не больше, чем цена в точке В, умноженная на коэффициент 0,9444. Это указывает на то, что точка А является исходным минимумом коэффициента тенденции (Trend Fa tor low). Цена X находится на уровне в 1,0556, а цена Y — на уровне в 1,112.
И, наооборот, исходный ценовой максимум фиксируется тогда, когда цена поднялась на минимальный коэффициент тенденции 1,0556 от цены закрытия в день с исходным ценовым минимумом (см. рис. 2.16).  [c.60]

Рис. 2.16 Точка А составляет от точки В не более 0,9444 и поэтому является ценовой точкой отсчета. Ценовые уровни X и Y соответствуют ценовым ориентирам коэффициентов тенденции в 1,0556 и 1,112. Точка С является исходным ценовым максимумом коэффициента тенденции, поскольку от точки А цена поднялась более, чем на 1,0556. X, Y и Z — ценовые ориеетиры коэффициентов тенденции. Рис. 2.16 Точка А составляет от точки В не более 0,9444 и поэтому является ценовой <a href="/info/86045">точкой отсчета</a>. Ценовые уровни X и Y соответствуют ценовым ориентирам коэффициентов тенденции в 1,0556 и 1,112. Точка С является исходным ценовым максимумом коэффициента тенденции, поскольку от точки А цена поднялась более, чем на 1,0556. X, Y и Z — ценовые ориеетиры коэффициентов тенденции.
Чем выше значение коэффициента использования материала (Лим 1), тем при прочих равных условиях технологичнее данная конструкция, тем ниже ее себестоимость. Средние коэффициенты использования черных металлов в различных отраслях в среднем составляют в автомобилестроении — 0,68, тракторном и сельскохозяйственном машиностроении — 0,75, тяжелом, энергетическом и транспортном машиностроении — 0,79, электротехнической промышленности — 0,65, станкоинструмен-тальной промышленности — 0,69. Как видно из приведенных данных, коэффициенты использования материалов в настоящее время намного ниже единицы. Правильный выбор процесса формообразования деталей, сближение геометрических форм и размеров заготовки с размерами готовой детали является одним из главных тенденций технического прогресса в машиностроении.  [c.124]

Подводя итоги внешнеэкономической деятельности машиностроения и металлообработки по Республике за 1997 г., необходимо отметить намечающуюся тенденцию увеличения доли экспорта в объеме произведенной за год продукции у большинства предприятий и организаций отрасли, что говорит о росте конкурентоспособности и ликвидности продукции республиканского машиностроения на мировом рынке. Коэффициент экспорто-ориснтированности (отношение экспорта к общему объему производства Республики Башкортостан по отрасли) предприятий машиностроения и металлообработки в 1997 I-. поднялся до 8,4 % (в 1996 г. - 4,7 %),  [c.170]

Этот показатель колеблется от 0,252 в Эфиопии до 0,960 в Канаде, а в России составляет 0,76 2) индекс интеллектуального потенциала общества отражает уровни образования населения и состояния науки в стране. При его расчете учитываются уровень образования взрослого населения, удельный вес студентов в общей численности населения, доля расходов на образование в ВВП, удельный вес занятых в науке и научном обслуживании в общей численности, удельный вес затрат на науку в ВВП. За период реформ в России названный индекс снизился с 0,71 в 1989 г. до 0,47 в 1997 г. Данная тенденция, по прогнозам, сохранится в ближайшие годы в 2002 г. индекс интеллектуального потенциала составит 0,37 3) человеческий капитал на душу населения, 4) коэффициент жизнеспособности населения характеризует возможности сохранения генофонда, интеллектуального развития населения в условиях проведения конкретной социально-экономической политики, осуществляемой на момент обследования в стране. Этот коэффициент измеряется по пятибалльной шкале. Установление балла ниже 1,5 означает кризисное положение, падение уровня и качества жизни до той черты, за которой начинается вымирание населения. По результатам исследования Всемирной организации здравоохранения, в 1995 г. коэффициент жизне-  [c.110]

Этот коэффициент свидетельствует о перспективах изменения финансового положения в ближайший период. Оптимальное его значение — 0,5, когда сумма собственных средств организации составляет 50% от суммы всех источников финансирования. Рост коэффициента отражает тенденцию к снижению зависимости организации от заемных источников финансирования. Высокий уровень коэффициента автономии оггражает стабильное финансовое положение организации, благоприятную структуру ее финансовых источников и низкий уровень финансового риска для кредиторов. Такое положение является защитой от больших потерь в периоды депрессии и гарантией получения кредита для самой организации. При снижении уровня коэффициента автономии до значений, меньших, чем 0,5, вероятность финансовых затруднений возрастает. Достижение коэффициентом автономии значений 0,5 и выше означает, что организация может пользоваться заемным капиталом.  [c.352]

Следует также отметить, что коррелирование уровня динамического ряда обнаруживает ложную корреляцию 2. Например, если два динамических ряда имеют плавную тенденцию к росту за отобранный период, то получается очень высокий коэффициент корреляции между ними. Однако если при этом исключается уровень динамического ряда и коррелируются отклонения от него, то коэффициент корреляции будет свободен от влияния временного тренда, являющегося причиной ложной корреляции.  [c.72]