Классификация индексов

Термин, используемый для охвата всех методов, посредством которых может быть идентифицирована и, таким образом, найдена специальная информация о промышленной собственности. Идентификация может быть осуществлена на основе областей техники, в которых используются классификационные индексы (национальной или международной классификации, например, Международной патентной классификации) или ключевые слова (например, из тезауруса). Идентификация может проводиться и по названию заявителя или фамилии изобретателя, а также по датам (например, по дате подачи заявки или дате публикации) или по стране публикации (см. Стандарт ВОИС ST.3). Для этой цели могут использоваться годовые указатели или компьютерные поисковые средства.  [c.67]


В материалах по патентной информации и документации термин "классификация" означает специальную систему, которая подразделяет области техники на определенные классы. Классификационный индекс определяется для каждой из этих областей. Классификационный индекс, определяющий ту область, в которую попадает изобретение, печатается обычно на первой странице соответствующего патентного документа.  [c.118]

Классифицировать патентный документ означает определить ту часть классификационной системы, к которой (в соответствии с его технической сущностью) принадлежит заявленное изобретение, и обозначить его классификационный индекс. Иногда классификация относится не только к заявленному изобретению, но также и к другим раскрывающим сущность изобретения источникам, содержащимся в патентном документе.  [c.118]

Фонд патентных документов классифицируется первоначально в соответствии с индексами патентной классификации (например, Международной патентной классификации), которые проставляются на каждом патентном документе. Таким образом обеспечивается непосредственный доступ (для целей поиска) ко всем документам, относящимся к тем областям техники, которые определены данной классификационной областью. Классифицированный фонд поэтому иногда называется также поисковым массивом.  [c.415]


Структура современного мирового хозяйства. Классификация стран мира по различным критериям стандартная классификация ООН по уровню доходов на душу населения по объему производства ВВП на основе разработанного ООН индекса развития человека.  [c.187]

ИНСТИТУТ ТРУДА МИНИСТЕРСТВА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РФ — ведущий подведомственный Министерству труда и соц. развития РФ НИИ, проводящий исследования и вырабатывающий рекомендации для всех отраслей народного хозяйства, предприятий и учреждений в области НОТ и управления, нормирования труда в производственной и управленческой сферах, оплаты труда, занятости населения. Институт осуществляет информационное обслуживание предприятий, служб занятости, проводит анализ статистических показателей по труду, занимается учебно-методической работой по организации обучения менеджеров, ведет консультативную деятельность по реализации и внедрению передовых методов повышения производительности труда, издает информативные, методические и библиографические сборники по труду и кадрам, проводит научные исследования по обоснованию подходов к определению ММОТ с учетом важнейших факторов его дифференциации, разрабатывает классификацию труда рабочих и служащих по профессиям (должностям) в зависимости от тяжести и напряженности труда, проводит социологические исследования по выявлению тенденций в соц.-экон. положении семей различных типов и категорий, проводит мониторинг (по г. Москве) изменения индекса стоимости потребительской корзины в расчете на одного жителя и заработной платы рабочих и служащих по народному хозяйству ежемесячному исчислению стоимости потребительской корзины (по г. Москве) для индексации зарплаты на отдельных предприятиях и в организациях города.  [c.99]


Фотография состоит в последовательной записи всех затрат и потерь рабочего времени и текущего времени по каждому виду затрат. Для определения продолжительности отдельных затрат из показателя текущего времени вычитают его значение по предыдущему элементу работы. Затем каждому виду затрат и потерь присваивают индекс в соответствии с классификацией затрат рабочего времени. Одноименные затраты объединяют в группы, т. е. составляют сводку одноименных затрат рабочего времени, и на ее основе определяют фактический и нормативный балансы рабочего времени. Путем анализа этих балансов определяют следующие коэффициенты использования рабочего времени  [c.110]

Широкое использование патентной документации определяется следующими ее специфическими особенностями оперативностью (появление патентной документации в целом ряде случаев предшествует публикации других информационных материалов) достоверностью (содержащиеся в патентной документации данные подтверждены выводами государственной экспертизы) полнотой основных сведений о существе изобретения (конструктивном решении, способе, веществе) упорядоченностью (в большинстве стран применяется сквозная нумерация патентов, авторских свидетельств и систематизация их по индексам национальной или международной классификации изобретений). Патентная литература обладает наибольшим прогностическим потенциалом. Изобретения стали важным фундаментом долгосрочного планирования развития технических направлений, а патентные фонды — информационной базой прогнозирования. В условиях комплексного совершенствования производства необходимо знать не только о том, что родилось нового в науке и технике, но и держать в поле зрения все этапы цикла исследование — производство , т. е. от рождения идеи до ее конкретного воплощения в продукции. Это и определяет важнейшую роль выполнения патентных исследований.  [c.57]

Курс Организация и планирование производства тесно связан со статистикой. Количественные и качественные показатели производственно-хозяйственной деятельности, разрабатываемые статистикой, широко используются при планировании, анализе производства, при экономических обоснованиях различных организационно-технических мероприятий. Для изучения закономерностей развития предприятия существенное значение имеет использование таких методов статистики, как классификация, группировки, индексы, корреляционные зависимости, статистические таблицы, средние величины. Данные статистики позволяют определить уровень того или иного явления, его количественную характеристику, связь отдельных явлений, а также установить плановые задания на определенный период времени.  [c.11]

Временной анализ показателей государственного бюджета предполагает построение динамических рядов. При этом принципиальным моментом является обеспечение сопоставимости уровней бюджетных показателей, отражаемых в рядах динамики, поскольку бюджетная классификация, применяемая для группировки доходов и расходов государственного бюджета, с течением времени претерпевает более или менее существенные изменения. Сопоставимость уровней может быть достигнута путем перегруппировки доходов и расходов государственного бюджета за предшествующие годы согласно действующей в данный момент классификации (т.е. той, на основе которой осуществлена группировка данных за последний год, включенных в рассматриваемый ряд динамики). Кроме того, причиной несопоставимости уровней рядов динамики бюджетных показателей в последнее время являются также меняющиеся масштабы цен, причина которых инфляция. Преодолеть подобную несопоставимость данных можно либо путем замены абсолютных показателей государственного бюджета относительными, либо путем пересчета показателей с учетом индекса инфляции.  [c.239]

Излагаются статистические методы группировки, выборочный, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязи и возможности применения с использованием ПЭВМ в рыночной экономике в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. Четвертое издание (3-е изд. — 1997 г.) полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее рассмотрены применение выборочного метода, методы совмещения индексов и регрессий введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений.  [c.2]

В 4-м издании учебника полностью переработана глава 3 внесены дополнения в главы 2, 4, 5, 8, 9 расширено изложение методов многомерной классификации данных ( глава 6) подробнее рассмотрены вопросы применения выборочного метода (глава 7) изложены методы совмещения индексов и регрессий введен анализ соотношения индексов экономических показателей (глава 10) заново написана глава 11, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений.  [c.4]

Вместе с тем менялся и круг учтенных категорий рабочей силы. До 1925 г. в ее состав включались младший обслуживающий персонал и ученики, с 1926 г.—только рабочие и ученики, с 1932 г.— только рабочие. Менялась и классификация производств, а вместе с ней и расчленение всей продукции на группы А ж Б. А в результате такой несопоставимости исходных данных нередко получаются существенные расхождения и в публикуемых индексах выработки. Так, например, в специальной сводке статистических данных о производительности труда на одной странице приводится индекс средней выработки рабочего за 1928—1932 гг. по группе А в 153,1%, а на другой странице приведены погодные индексы за те же годы, из которых тот же индекс за 4 года определяется уже в 148,6 %10. А в нашей таблице, тоже по вполне достоверным итоговым данным, исчисляется еще более низкий индекс —134,7% по той же группе А.  [c.461]

Каждому из 21 рынка в приведенной выше формуле индекса СКВ присваивается равный вес, то есть доля каждого рынка составляет 1/21 (4,7%) от величины индекса. Однако это не означает, что все группы рынков также имеют равный вес. Удельный вес различных групп рынков в составе индекса СКВ неодинаков. Весовая структура индекса СКВ отражена в следующей классификация образующих его рыночных групп.  [c.116]

Даже беглый взгляд на приведенную классификацию позволяет заметить два основных недостатка (по мнению некоторых аналитиков) индекса СКВ во-первых, более высокий удельный вес рынков сельскохозяйственных товаров (62%) по сравнению с рынками непищевых товаров (38%) и, во-вторых, очень высокий удельный вес зернового сектора (28,6%) по сравнению с другими группами товарных рынков. В связи со значительной долей сельскохозяйственных рынков в индексе СКВ его надежность как опережающего индикатора инфляции иногда подвергается сомнению. Позднее мы вернемся к этому вопросу. Высокий удельный вес зерновых означает, что при анализе индекса СКВ им следует уделять особое внимание. Это подводит нас к следующей проблеме влиянию различных рынков и групп рынков на индекс СКВ.  [c.116]

Книга знакомит со способами применения методологии нейронных сетей для решения задач анализа и прогноза в таких актуальных для современной российской экономики вопросах, как кризисные явления на рынках капитала, налоговые поступления, динамика цен производных финансовых инструментов и индексов курсов акций, эффективность диверсификации портфельных капиталовложений, риск предоставления кредитов или банкротство корпораций и банков. Постоянные сравнения с иными применяемыми способами анализа и прогноза (например, статистическими способами анализа временных рядов и классификации или способами технического анализа) помогают читателю точнее определить роль и место нейрон-но-сетевых методов в областях, представляющих для него практический интерес.  [c.2]

Обработка результатов наблюдений заключается в вычислении продолжительности затрат рабочего времени по каждой из отмеченных категорий затрат рабочего времени путем вычитания из текущего времени каждого последующего замера, текущего времени предыдущего замера. После этого по всем замерам в графе Индекс , согласно принятой классификации, проставляется краткое обозначение данного вида затрат или потерь рабочего времени. Дальнейшая обработка состоит в выборке и группировке одноименных затрат времени (табл. 8).  [c.152]

П1.1. Классификация экономических регионов и индексов.  [c.158]

КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ ИНДЕКС - условное обозначение (цифровое, буквенное, смешанное), присваиваемое классификационным делением схемы классификации и проставляемое на карточках систематического и других каталогов. Может проставляться и на документах, и на делах.  [c.253]

Система построения индексов, принятая в какой-либо классификации.  [c.124]

К основным направлениям деятельности Всероссийского центра уровня жизни относятся научные исследования по обоснованию подходов к определению минимального уровня оплаты труда с учетом важнейших факторов его дифференциации разработка классификации труда рабочих и служащих по профессиям (должностным окладам) в зависимости от тяжести.и напряженности труда социологические исследования по выявлению тенденций в социально-экономическом положении семей различных типов и категорий проведение мониторинга (по Москве) в области изменений индекса стоимости потребительской корзины в расчете на одного жителя и заработной платы рабочих и служащих по народному хозяйству ежемесячное исчисление стоимости потребительской корзины (по Москве) для индексации зарплаты на отдельных предприятиях и в организациях города.  [c.22]

Индексы. Важным элементом формуляра служебных документов являются индексы. Современная служебная документация пользуется различными системами индексов, о которых подробно будет сказано в связи с классификацией служебных документов. Индексы служебных документов представляют собою цифры, буквы или сочетание цифр и букв. На документах бывает несколько индексов. Они, так же как и даты, связаны с составлением, получением, исполнением служебных документов. Особое значение индексы имеют для характеристики организации служебных документов (описание систем индексов см. ниже).  [c.51]

Во второй графе указывают делопроизводственный индекс дела. Он может состоять из индекса структурной части и порядкового номера дела (например, 12—32, где 12 — индекс структурной части, 32 — порядковый номер дела или Б-16, где Б —индекс структурной части — Бухгалтерия 16 — номер дела и т. п.) иногда индекс состоит из индекса, взятого из классификатора и порядкового номера дела по номенклатуре (например, индекс — 24 —12, где 24 — индекс по классификатору индивидуальной десятичной системы классификации, в котором 2 означает Организационные вопросы и 4 — Штаты , 12 — порядковый номер дела — Переписка об утверждении штатов ).  [c.100]

Для большей наглядности логического ступенчатого . характера классификации в примерах даны десятичные индексы.  [c.105]

В практике делопроизводства часто наблюдаются два этапа классификации. Так, в индивидуальных и в ведомственных классификациях сначала создают номенклатуры дел, а на втором этапе — классификаторы. Единство классификации в этих случаях достигается тем, что номенклатуры дел рассматривают как логическое продолжение последней ступени соответствующих рубрик классификатора. Индексы конкретных документов и дел в этих случаях состоят из индекса рубрики по классификатору и (через тире) индекса по номенклатуре дел.  [c.112]

Для целей систематизированного распределения патентных документов многие страны разработали различные системы патентной классификации. Индексы указанных национальных систем классификации почти всегда печатаются на патентных документах с тем, чтобы обеспечить и облегчить их поиск. Чтобы избежать путаницы различных классификационных систем, в 1968 г. была создана Международная система патентной классификации (МПК) -International Patent lassifi ation (IP ).  [c.118]

На первом этапе производится выбор объектов наблюдения, подготовка документации и классификация элементов затрат рабочего времени. Для каждого элемента затрат устанавливается соответствующий индекс (буквенный, цифровой, условный знак) и определяются фик-сажные пункты, т. е. постоянные места фиксирования наблюдателем состояния объекта изучения (рабочего, оборудования). На этом этапе определяется необходимое количество наблюдений пна6л, которое зависит от типа производства  [c.197]

По классификации основных измерителей бедности Фостера — Гриер — Торбеке индекс остроты бедности характеризует средневзвешенное отклонение доходов бедных семей от величины прожиточного минимума и выражается величиной суммарного квадратического дефицита доходов, соотнесенного с общим числом семей. Данный показатель рассчитывается с учетом большего веса для семей с более высоким размером дефицита дохода и используется в целях сопоставления его чрезмерных величин.  [c.662]

Вы минимизируете ошибку классификации, если заранее предположите, что обращающиеся за кредитом, чей индекс Zбoльшe 60, заплатят по своим счетам, а те, чей индекс ZM Hbiue 60, - не заплатят"1.  [c.831]

Представим себе, например, переменную, которая влияет на выход (доход по индексу курсов акций) только на одной из фаз делового цикла (скажем, при понижении конъюнктуры рынка, но не при подъеме, или же наоборот). Общий (усредненный) ее вклад может быть незначительным, и OLS-регрессия, скорее всего, квалифицирует эту переменную как несущественную. Теперь представим себе, что некоторая переменная активна во всех фазах цикла, но в разные фазы действует в разных направлениях (например, переменная, усиливающая тенденцию рынка и на его подъеме, и на спаде). Такое типично нелинейное поведение может остаться совершенно незамеченным OLS-регрессией, но MBPN-сеть, скорее всего, его уловит. Далее, предположим, что переменная активна во всех фазах делового цикла и действует в том же направлений, что и движется рынок (например, увеличивает доходы во время роста активности на рынке и уменьшает их при понижении рынка). Вероятно, и сеть, и регрессия скажут, что эта переменная значима. Итак, классификация переменных в соответствии с их вкладом (поведением) во времени может пролить свет на механизмы происхождения дохода от акций.  [c.147]

Бинарный выходной узел сети выдает один из двух сигналов — TRUE или FALSE (ИСТИНА или ЛОЖЬ). Такая схема, скорее, может быть использована в сети, предназначенной для классификации периодических доходов, а не для прогнозирования. Каждому классу доходов соответствует один выходной узел. Мы выделили 4 класса доходов по индексу 0— очень низкий (т.е. сильно отрицательный), 1 — умеренно низкий, 2 — умеренно высокий, 3 — сильно положительный. Границы классов были установлены так, чтобы во все классы попадало примерно поровну случаев. Для описания четырех клас-  [c.149]

Геодемографика — это альтернативный метод классификации семей, который основывается на анализе их географического положения. Такой анализ опирается на данные переписи населения. Семьи группируются в географические кластеры на основе следующей информации характер собственности на жилье, наличие автомобиля, возраст, род занятий, количество и возраст детей и (с 1991 г.) этнические корни. Эти кластеры могут идентифицироваться по почтовым индексам, так что целевые контакты с семьями по почте не составляют труда. В Великобритании используется несколько систем идентификации семей, включая PINPOINT и MOSAI . Но наи-  [c.85]

ИПЯ фасетного типа основаны на принципах многоаспектной классификация, в которой каждый конкретный класс строится при индексировании по определенным правилам из предварительно заданных категориальных классов — фасетов. В системах фасетной классификации не ставится задача перечислить все сложные классы. Такие системы предлагают составные элементы, из которых по фасетной формуле составляется индекс.  [c.506]