Статистическое регулирование процессов [c.151]
Принято решение осуществлять статистическое регулирование процесса изготовления плиток на фрезерном станке с помощью контрольной карты средних арифметических значений. Для этого следует определить план контроля, которым устанавливается объем выборки и границы регулирования на контрольной карте средних арифметических значений. [c.33]
Итак, для статистического регулирования процесса штамповки шайб при Ро = 0,03 и pi = 0,08 имеем план контроля [c.39]
Оценка и статистическое регулирование точности и стабильности производственного процесса [c.154]
Статистическое регулирование производственного процесса включает три логически взаимосвязанные группы мероприятий [c.157]
Карты по количественному признаку могут быть ординарными (для реализации одной функции статистического регулирования) и комбинированными (для одновременного воздействия на уровень настройки процесса и рассеяние показателей качества). [c.158]
Статистические методы управления качеством продукции предполагают применение статистического регулирования технологического процесса и статистического приемочного контроля. Статистическое регу- [c.158]
Статистическое регулирование технологического процесса 158 Статистические формы наблюдения [c.315]
Регулирование характеристик выпускаемой продукции относится к функциям управления производством. Так, управление качеством продукции осуществляется с помощью ведения технического контроля на входе (сырье и материалы), промежуточного контроля в ходе производства и на выходе изделия статистического регулирования качества, основанного на вариациях качества, вызываемых случайными факторами, свойственными каждому технологическому процессу и определяемыми причинами, которые можно выделить и устранить. Также следует подчеркнуть, что все эти методы контроля качества не дадут должного эффекта, если они не сочетаются с регулированием календарных сроков производства. Ведь не секрет, что потери из-за нерациональных [c.659]
В 1970 г. на заводе создана лаборатория статистических методов контроля, ставшая методическим центром по исследованию и внедрению в производство статистических методов анализа качества продукции и регулирования производственных процессов. Этой лабораторией совместно со Всесоюзным научно-исследовательским институтом стандартизации, разработаны планы широкого внедрения статистических методов на заводе. Уже сейчас переведено на статистическое регулирование свыше двухсот технологических операций при этом получен большой экономический эффект. Более 200 человек руководящего состава цехов и отделов завода прошло обучение по специальной программе по внедрению статистического контроля. [c.39]
В 1970 г. на заводе создана лаборатория статистического регулирования технологических процессов и контроля, являющаяся методическим центром по исследованию и внедрению в производство статистических методов анализа качества продукции и точности производственных процессов. [c.105]
Статистические. методы управления. качеством продукции включают статистический анализ и оценю/ показателей г-лче-ства продукции, статистический приемочный контроль качества продукции н статистическое регулирование технологических процессов. Эти методы обладают высокой эффективностью благодаря тому, что важные технические решения принимаются по ограниченному числу наблюдений. При этом обоснованность принимаемых решен " существенно зависит от избранного плана контроля, т. е. от объема контролируемой партии продукции, объема выборки, контрольных нормативов и решающих правил. Поэтому применение статистических методов управления качеством требует тщательного обоснования планов контроля. [c.3]
Авторы детально рассматривают систему стандартов, методик и другой НТД на статистический анализ и прикладную статистику, статистическое регулирование технологических процессов, статистический приемочный контроль качества продукции, организацию их внедрения в промышленность [c.4]
Другой пример, статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт кумулятивных сумм более эффективно с точки зрения обнаружения разладки процесса, чем применение обычных контрольных карт, однако, для ведения контрольных карт кумулятивных сумм требуется более квалифицированный аппарат контролеров, чем в случае обычных контрольных карт. Поэтому, выбор метода контроля относится к компетенции разработчика технологии контрольных операций. Выбрав метод контроля и обосновав его, разработчик технологии контрольной операции обязан выполнять требования государственного стандарта на избранный метод. Нарушения требований стандарта в данном случае могут повлечь увеличение пропуска брака. Этим определяется ответственность нарушителя стандарта за увеличение доли брака и причинная связь его действий с увеличенной долей брака. [c.8]
В отличие от них американский стандарт [34], а также СТ СЭВ 547—77 и ГОСТ 15895—77 (СТ СЭВ 547—77) состоят из трех разделов 1. Общие термины. 2. Термины, относящиеся к статистическому анализу и статистическому регулированию технологических процессов. 3. Термины, относящиеся к статистическому приемочному контролю. [c.11]
В последнее время произошли серьезные изменения в теории и практике применения контрольных карт. Во-первых, необходимость обоснования выбора границ регулирования привела к установлению параметров налаженного и разлаженного технологических процессов и применения критерия Неймана-Пирсона для различения гипотез налаженный процесс можно оставить без корректировки, разлаженный процесс надо корректировать. Это потребовало стандартизовать термины риск излишней наладки и риск незамеченной разладки , являющиеся по результатам периодического выборочного контроля соответственно вероятностями наладки, когда она не требуется, и продолжения контроля без наладки, когда такая необходима. Далее, установлено, что традиционные контрольные карты Шухарта в достаточно большой и практически важной области не обладают требуемой чувствительностью к разладке процесса. Это привело к появлению более эффективных методов статистического регулирования технологических процессов и видов контрольных карт. [c.13]
Статистическое регулирование технологического процесса — это корректировка параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня ее качества. [c.37]
При этом технологический процесс должен быть статистически управляемым и стабильным. Под статистически управляемым процессом понимается технологический процесс, поддающийся статистическому регулированию, в результате чего значения параметров продукции имеют только случайные отклонения. Статистически неуправляемый технологический процесс не поддается статистическому регулированию и, следовательно, не может обеспечить заданные показатели качества продукции. [c.37]
Смысл статистического регулирования состоит в том, что на основании данных о состоянии технологического процесса в предшествующие моменты времени прогнозируется его состояние в последующие моменты времени и в случае необходимости осуществляется корректировка, т. е. вырабатывается и осуществляется управляющее воздействие. [c.37]
Следует отмстить, что изменение в положении среднего, обусловленного такими причинами, которые либо известны, либо могут быть выявлены. И в том и другом случае эти причины устранимы корректировкой технологического процесса. Таким образом, изменчивость этого вида может быть доведена до определенного экономически целесообразного минимума использованием методов статистического регулирования. Изменчивость параметра — числа дефектных единиц продукции относительно их среднего значения, как правило, обусловлена множеством причин, которые практически неустранимы. [c.39]
Таким образом, задача статистического регулирования технологических процессов заключается в том, чтобы на фоне неустранимого рассеивания параметра выявить сигнал о разладке технологического процесса ли о снижении уровня качества ниже допустимого. [c.39]
Наряду с показателями а и 3 для оценки различных методов и схем статистического регулирования технологических процессов используют понятие средней длины серии для налаженного и разлаженного процессов. [c.41]
Стандартизация методов статистического регулирования технологических процессов так же, как и методов расчета конструкций, методов испытаний и методов решения многих других производственных задач имеет важное значение в деле улучшения качества выпускаемой продукции. Методы регулирования технологических процессов стандартизуются с учетом заданной эффективности. Иными словами, задаваясь рисками излишней наладки и незамеченной разладки или аналогичным - им значениями средних длин серий для налаженного II разлаженного процессов, а также величиной допустимого смещения регулируемой характеристики б, можно выбрать с использованием стандарта план контроля, удовлетворяющий заданным требованиям практики. [c.45]
Важной и актуальной задачей, возникшей в связи со стандартизацией методов статистического регулирования технологических процессов, является разработка методического до- кумента — руководства для практических работников по выбору метода регулирования, обоснованию плана контроля, периода отбора выборок или проб и т. д. [c.46]
Опыт внедрения первых советских стандартов на статистическое регулирование технологических процессов на многочисленных предприятиях страны показал, что с помощью стандартов можно получить значительный экономический эффект путем повышения уровня качества продукции и сокращения потерь от брака в производстве. [c.46]
ГОСТ 15893—77 Статистическое регулирование технологических процессов при нормальном распределении контролируемого параметра разработан взамен ГОСТ 15893—70 и ГОСТ 15894—70, которые по своему теоретическому уровню не отвечали современным требованиям стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов. Стандарт предусматривает возможность регулирования технологических процессов с использованием контрольных карт. Предлагаемые в стандарте методы позволяют осуществлять регулирование как настройки, так и рассеивания параметров технологического процесса. Планы контроля выбираются в зависимости от требуемой эффективности контроля, задаваемой средними длинами серий налаженного L0 и разлаженного LI процессов. В стандарте предлагаются разнообразные сочетания средних длин серии L0 и Lb удовлетворяющие самым взыскательным требованиям к эффективности контроля со стороны практических работников. С этой же целью максимальный объем выборки в стандарте доведен до 30. [c.47]
Требования повышения эффективности статистического регулирования технологических процессов привели к разработке целого ряда стандартов с использованием методов кумулятивных сумм. Область распространения этих методов очень широка и охватывает практически любые технологические процессы как с непрерывной, так и со штучной продукцией. [c.47]
Например, в ГОСТ 20427—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего эффективность контроля определяется заданием величин средних длин серий для налаженного и разлаженного процессов. [c.47]
ГОСТ 21406—76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания позволяет с использованием контрольных карт кумулятивных сумм эффективно обнаруживать увеличение рассеивания параметров технологического процесса. [c.48]
Использование этой методики на практике показало перспективность изложенного в ней метода, который получил одобрение. В дальнейшем для указанного метода на более высоком научном уровне был разработан и издан ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества . Стандарт позволяет осуществлять регулирование технологических процессов с использованием контрольных карт, на которые наносятся внешние и внутренние предупреждающие границы. [c.48]
Первым нормативным документом, позволяющим осуществлять регулирование технологических процессов по альтернативному признаку, была методика Статистическое регулирование технологических процессов по альтернативному признаку (метод учета дефектов) . Методика содержит рекомендации по предварительному изучению и анализу технологического процесса и правила построения контрольных карт доли дефектности, числа дефектных единиц продукции, числа дефектов, среднего числа дефектов на единицу продукции. [c.49]
В ГОСТ 22248—76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм числа дефектных единиц или дефектов стандартизован более эффективный метод регулирования технологических процессов по альтернативному признаку. [c.49]
Изданный в 1971 г. в виде методики Руководящий материал по организации статистического регулирования технологических процессов в условиях массового производства , нуждался в переработке в связи с изданием за это время целой группы стандартов по статистическому регулированию технологических процессов. Поэтому в В75 г. была разработана и издана методика Организация внедрения статистических методов контроля на предприятии . Она легла Б основу ГОСТ 23053—79, который является сейчас основным документом по внедрению в практическую деятельность предприятий статистических методов управления качеством продукции. [c.49]
Практически во всех промышленно развитых странах имеются стандарты на статистическое регулирование технологических процессов. [c.49]
Регулирование технологических процессов по альтернативному признаку нашло отражение в PN 55/N — 03013 Статистический контроль качества. Контрольная карта количества дефектных единиц продукции в выборке (Z) . Имеете и основополагающий документ по статистическому регулированию технологических процессов PN 55/N — 03012 Статистический контроль качества. Оформление и введение контрольных карт . [c.50]
Отечественные стандарты на статистическое регулирование технологических процессов по своему теоретическому уровню не только не уступают, но и превосходят лучшие стандарты зарубежных стран. [c.50]
Советская часть в ИСО проводит работы по преобразованию отечественных стандартов в международные, например, ГОСТ 20427—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего и ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества в 1976 г. на 1-м заседании ИСО/ТК 69 П1 4 были одобрены и приняты за основу для разработки международных стандартов. На этом же заседании ИСО/ТК 69 ПК 4 была одобрена программа работ по стандартизации методов статистического регулирования технологических процессов, предложенная советскими специалистами. Программа предусматривает разработку международных стандартов, включающих методы с использованием контрольных карт средних арифметических значений, дисперсий или среднеквадратических отклонений, раз-махов при нормальном распределении контролируемого параметра, а также комбинированных контрольных карт. Предусмотрена также разработка стандартов на методы регулирования по альтернативному признаку, основанных на контрольных картах доли дефектности, числа дефектов, числа дефектных единиц продукции. [c.51]
В процессе выполнения программы предполагается широко использовать стандарты на статистическое регулирование технологических процессов, разработанные в СССР. [c.51]
В 1978 г. был разработан СТ СЭВ 1191—78 Статистическое регулирование технологических процессов с применением контрольных карт кумулятивных сумм выборочного среднего (автор — СССР), а в 1980 г. — СТ СЭВ 2235—80 Статистическое регулирование технологических процессов с применением контрольных карт, основанных на средних длинах серий (автор — СССР). [c.51]
Вторая группа причин считается условно неустранимой. Определимые причины устраняются. Так как воздействие случайных причин неустранимо, то оно ввиду разнонаправленное создает более или менее постоянное поле рассеяния параметров качества. Задача статистического регулирования производственного процесса заключается в наблюдении за динамикой характеристики поля рассеяния значения параметров центра рассеяния х и среднеквадратиче-ского отклонения 8 производных от них статистических показателей точности и стабильности качества изделий. [c.157]
Статистическое изучение процесса для выявления определимых причин устранение выявленных причин текущий контроль показателей качества продукции и технологических параметров. Практическим средством статистического регулирования являются контрольные корты. Инициатором их применения считается американский ученый Вальтер Л. Шухарт. (1924 г.). Первоначально контрольные карты использовались для пассивного слежения за изменением результатов измерения параметров продукции. Выход параметра за границы поля допуска являлся сигналом для остановки процесса и проведения его корректировки (перенастройки оборудования, регулирования технологических параметров, изменения схемы трудовых действий и т.п.). Карта хранила ценную информацию о том, когда, кто, на каком оборудовании допускал брак. Однако это была в основном пассивная регистрация нарушений точности и стабильности процесса. В последующем методика применения контрольных карт развилась в направлении усиления её активно-предупредительной функции, т.е. функции статистического прогноза предстоящей разладки процесса. Это усовершенствование контрольных карт связывают с работами И. Пейджа (1954 г.). [c.157]
Описанные ранее планы СПК основаны на том, что поток продукции естественным образом распадается на отдельные партии. Из этих партий берутся выборки, и на основании результатов контроля выборки делается заключение о качестве изготовления всей партии. Но в условиях высокопроизводительного, многооперационного, автоматизированного производства такой подход не всегда оправдан. Очень часто существует ситуация, когда ряд параметров изделия, определяющих его качество, окончательно формируется на промежуточных операциях. Контроль таких параметров методами СПК в ряде случаев вызывает определенные трудности. Например, одним из основных параметров качества спортивных патронов является разностенность гильзы. Окончательный контроль этого параметра после формирования готовой партии возможен, если разобрать патрон и разрезать гильзу. В патронном производстве, оснащенном автоматическими роторными линиями, разностенность контролируется в процессе изготовления гильзы после вытяжных операций путем сочетания методов статистического регулирования ТП и правил, определяемых процедурой СПК. [c.142]
Ежегодно научные журналы различных стран публикуют большое количество статей по рассматриваемым методам. Учитывая, что эти статьи представляют интерес для специалистов, авторы сочли целесообразным включить в настоящую книгу обзорную главу Современное состояние теории статистического регулирования технологических процессов . Зтот обзор дает представление об идеях, которые частично использованы при стандартизации статистических методов управления качеством продукции и найдут применение в дальнейшей работе. [c.5]
Существенным является отказ в 60-е годы от термина текущий статистический контроль с переводом его в недопустимые термины-синонимы и заменой термином статистическое регулирование технологических процессов . Эту заме- у сле.тгет признать правильной, так как целью указанного вида контроля является обнаружение разладки технологического процесса для принятия решения о его корректировке. Соответственно этому термин контрольные границы заменен на термин границы регулирования , что эквивалентно английскому термину a tion line . [c.13]
В Чехословацкой Социалистической Республике и Венгерской Народной Республике статистическое регулирование технологических процессов нашло отражение соответственно в SN 010265 Статистическое регулирование и MMOSZ 246—56-Т. [c.50]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическое регулирование процессов
: [c.8] [c.28] [c.53]Смотреть главы в:
Управление качеством -> Статистическое регулирование процессов