Рассмотрим экономику с двумя совершенно одинаковыми регионами X и А (обозначения всех переменных и параметров теоретической модели приведены в приложении 1). В регионе А сосредоточены отрасли с постоянной отдачей от масштаба, например, добывающая промышленность. В регионе X развиваются отрасли обрабатывающей промышленности, которые для достижения высокой эффективности, требуют больше ресурсов, но обеспечивают, в том числе за счет внешней экономии, растущую отдачу от масштаба, и поэтому являются объектом экстерналий. Инвестиции выступают единственным фактором, определяющим объемы производства, они вкладываются и амортизируются в течение одного года. Предполагается, что экономика в состоянии продать все, что произведено в обоих регионах по фиксированным ценам на мировом рынке. Концентрация производства в регионе позволяет повысить отдачу от инвестиций. [c.28]
Коэффициент при переменной S H(a ) представляет собой оценку норм отдачи от инвестиций в образование, которая предполагается постоянной в данной модели. Выпуклость профилей заработной платы отражается в квадратичном выражении профессионального опыта. В этом случае коэффициенты а2,а3 при переменных ЕХР и [c.81]
Данный подход восходит к работам [44 - 46]. Ключевая идея подхода состоит в использовании уравнений в непрерывном времени для описания динамики изменения финансовых переменных цен на активы, потока платежей и т.д. В качестве критерия оптимальности рассматривается интегральный показатель математического ожидания функции полезности в полном соответствии с классическими аксиомами фон Неймана - Моргенштерна. В работе [15] отмечаются классы задач, для которых применение данного подхода оказывается успешным. В частности, в статье [47, 48] используется модель с непрерывным временем мертоновского типа, где капитало-отдача активов зависит от таких фундаментальных факторов, как процентные ставки, дивидендный доход, отношение PIE цены акции к ее доходу и т.п. Показывается, что высокодоходные активы с повышенным риском представляются более безопасными, если горизонт управления более удаленный. [c.19]
Расширенные регрессионные модели, включающие детерминанты пола и места проживания, выглядят интереснее. Введение фиктивной переменной пола (для мужчин Male = 1, для женщин Male = 0) сильно повысило объяснительную способность модели (R2 = Q, 12 adj.R2 = 0,166J. Нормы отдачи от инвестиций в образование и профессиональный опыт остались практически на прежнем уровне (4% и 3% соответственно), а коэффициенты при переменных, характеризующих отдачу от профессионального опыта на данном предприятии, стали статистически значимыми (норма отдачи составляет 1%). Анализ отдачи от инвестиций в образовательные кредиты показал, что наибольший вклад в формирование заработков вносит диплом о высшем образовании, в то время как вклад сертификатов о среднем специальном или полном среднем образовании статистически незначим. [c.82]