Итак, к основным методам получения исходной информации о производственных объектах следует отнести [c.40]
Ограниченность применения карт потоков как метода анализа риска связана с тем, что они ориентированы на процессы. Поэтому одновременно следует использовать иные методы получения исходной информации о рисках. Другой недостаток состоит в том, что карты сами по себе не указывают на уязвимость отдельных стадий производственного процесса. Даже когда из них с очевидностью следует, что тот или иной элемент является узким местом для данного процесса и его отказ может привести к серьезному ущербу, без привлечения дополнительных источников данных нельзя понять, насколько такая ситуация вероятна. Поэтому карты потоков должны дополняться сведениями о возможной частоте и тяжести прошлых убытков, почерпнутых, например, из опросных листов. [c.53]
Во многих исследовательских центрах начаты работы по восприятию тел с криволинейными очертаниями. В Стэнфордском университете разработана система [1], позволяющая воспринимать тела цилиндрической, змеевидной и пирамидальной форм. Эти тела описываются совокупностью цилиндров (используемых в качестве примитивов описания), нанизанных на продольные оси тел. Таким путем была составлена вполне удовлетворительная цилиндрическая модель сравнительно сложного по форме тела — детской куклы. Однако используемый при этом метод получения исходной информации с практической точки зрения слишком сложен (требует наличия когерентных источников света, специальным образом расположенных отражателей и т. д.). Кроме того, идею этого подхода, как нам кажется, довольно трудно развить на случай многогранников, а тем более тел произвольной формы. [c.38]
Выявление риска занимает определяющее место в системе управления риском. Прежде всего речь идет об идентификации отдельных источников риска и оценке связанного с ними пуска. Для получения исходной информации используется один или несколько базовых методов, включающих [c.387]
В соответствии с принятой гипотезой о форме связи между показателями и факторами-аргументами полученная исходная информация была обработана на ЭВМ с использованием метода регрессионного анализа по специально составленной блочной программе. [c.133]
В СТП по функции прогнозирования потребностей, технического уровня и качества продукции предусматривается регламентировать состав и источники получения исходной информации, методы ее корректирования и использования методы и правила определения будущих потребностей в ассортименте, техническом уровне и качестве продукции требования к составу, содержанию и оформлению результатов прогнозов. [c.43]
Прогнозирование опирается на устойчивость процессов, на выявленные стабильные закономерности их изменения. Прогноз стохастической части процессов объективными методами часто бывает вообще неосуществим, поскольку возможности получения исходной информации... подчас полностью отсутствуют. С другой стороны, наличие исходной информации о ретроспективе процесса еще не решает проблемы, так как не существует теории нестационарных случайных процессов, а имеющиеся частные методы не гарантируют надежного прогноза... В этих условиях практика принятия решений опирается прежде всего на интуицию человека, на его субъективные представления и гипотезы о будущем развитии, факторах и условиях этого развития [81, с. 66]. [c.181]
Установив номенклатуру основных источников получения экономического эффекта, необходимо решить еще два вопроса методического характера порядок и методы сбора исходной информации и методы расчета экономии и эффекта (расчетные формулы). [c.65]
Порядок и методы сбора исходной информации. Как указывалось в предыдущих разделах, подход к сбору. исходных данных для расчета в основном зависит от стадии проведения работ по стандартизации. Если на предварительных стадиях разработки используются укрупненные данные, нормативы, данные по аналогам, то по мере проработки проблемы они уточняются и детализируются, а на стадии внедрения разработки используются фактические данные о стандартизуемом объекте, полученные с объекта внедрения. [c.65]
Как все средства и методы, модели науки управления могут привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречающиеся — недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхи пользователя, слабое использование на практике, чрезмерно высокая стоимость. [c.229]
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. [c.420]
Зато на стадии рабочего проектирования известны все параметры не только проектируемого изделия в целом, но и его агрегатов, узлов, деталей, применяемые материалы, покупные элементы конструкции и т. д. Поэтому при сохранении общей последовательности работ, связанных с технико-экономическим анализом проектируемого изделия, характер конкретных расчетов, выполняемых на той или иной стадии проектирования для получения производственных и эксплуатационных показателей, существенно меняется. Расширение круга исходной информации по стадиям проектирования позволяет применять все более точные методы расчета показателей, а тем самым постепенно уточнять результаты технико-экономического анализа. [c.137]
Большое количество промежуточных расчетов, требующихся для определения приведенных затрат и годового эффекта, заставляет учитывать еще одну характерную особенность технико-экономического анализа. Поскольку объем исходной информации по проектируемой машине (особенно на ранних стадиях проектирования) весьма ограничен, для этих расчетов привлекается разнообразный статистический материал и используются различные методы математической статистики. Как бы совершенна ни была зависимость, разработанная для расчета того или иного показателя, погрешность в полученных [c.148]
С учетом изложенного становится понятным, почему нельзя признать правильной позицию тех специалистов, которые считают, что право на жизнь имеют только те плановые модели, которые не требуют какой-либо перестройки существующей в статистике и планировании системы информации. При проектировании АСПР ее разработчики исходили из того, что в методическое обеспечение АСПР включаются и те модели, реализация которых требует новой информации, но только в том случае, если затраты на получение этой информации перекрываются тем эффектом, который дает практическое использование моделей. Следует отметить, что пока еще нет общепринятой и апробированной методики оценки экономической эффективности использования экономико-математических моделей в планировании. Однако на практике, как показал опыт первой очереди АСПР, в большинстве случаев удается в той или иной форме определить эффект от внедрения отдельных задач АСПР сокращение трудоемкости и сроков обоснования того или иного планового решения сокращение затрат на достижение заданного результата превышение результата при заданном уровне затрат в варианте планового решения, полученного с использованием экономико-математических методов и ЭВМ, по сравнению с его вариантом, который мог бы быть получен традиционными методами, и др. Сопоставление этого эффекта с затратами на создание данной задачи, в том числе с затратами на формирование исходной информации, и должно определять целесообразность включения соответствующей экономико-математической модели в методическое обеспечение АСПР. [c.121]
Во второй половине XX в. основные научные категории, относящиеся не только к техническим, но и к естественным и даже гуманитарным наукам, все в большей степени начинают подвергаться сначала формализации, а затем — j количественному выражению (квантификации). Необходимость этого процесса применительно к такой области наук , как экономика отмечает акад. Н. П. Федоренко [198—73] <В течение ряда лет в советской экономической науке наблюдалась опасная тенденция к подмене количественной характеристики категорий качественным их описанием, к увлечению общими и несколько расплывчатыми формулировками, что в значительной степени ограничивало возможности выработки четких предпосылок для повсеместного введения строгих количественных методов анализа экономики. Действительно, первым шагом для получения результатов в экономических исследованиях является установление тождества между словесно сформулированными предпосылками, в которых протекает изучаемый экономический процесс, и исходной информацией математической модели, выраженной языком формул . [c.154]
Методы получения 1 исходной информации Оптимизация технических характеристик проекта л КЛАССИФИКАЦИЯ ТРЕБОВАНИЙ ПОТРЕБИТЕЛЯ И СОДЕРЖАНИЕ ПРОЦЕССА QFD [c.16]
Критерий надежность предоставления сервиса оценивает вероятность Р (Ik) получения неточной информации в связи с недостаточностью исходных данных для применяемых методов и алгоритмов. [c.345]
При разработке вариантов управленческого решения следует пользоваться одними и теми же подходами и методами получения информации и выполнения расчетов, так как в противном случае в исходную информацию будут привноситься разные по величине погрешности по данному фактору. [c.53]
СОПОСТАВИМОСТЬ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ВАРИАНТОВ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ по исходной информации обеспечивается путем приведения их к одному объему, к одним срокам, уровню качества, условиям применения, по единым методам получения информации, уровню риска. [c.437]
Система отчетных данных позволяет в той или иной степени оценить деятельность предприятия за определенный отрезок времени. Тщательный анализ и обобщение ретроспективных данных, основанные на принципах классической экономической теории [11], позволяют выявить сложившиеся закономерности из соответствующих фактов экономической действительности, исследовать динамику происходящих экономических процессов в зависимости от порождающих их причин и воздействий (воздействующих факторов). Методические приемы подобного анализа теоретически обоснованы и четко сформулированы в работах отечественных ученых-экономистов [12,13]. Совокупность средств и методов получения и преобразования информации, позволяющая на основе исходных статистических данных получать выходные показатели, необходимые для анализа, контроля, планирования и управления, образует систему обработки релевантной информации. [c.26]
Реальность результатов решения задач перспективного планирования развития ГСС во многом зависит от характера выбранного метода и алгоритма решения задач и еще больше от подхода в целом к их постановке и решению. При использовании оптимальных итеративных алгоритмов следует стремиться к тому, чтобы они были не просто математически сходящимися (например, такими, в которых оптимальное допустимое решение получается лишь на последней итерации), а имели бы удобную экономическую интерпретацию и соответствовали бы по достигаемой точности исходным данным и требованиям к результатам. Это, в свою очередь, предполагает получение на каждой итерации допустимого решения, пригодного для практической реализации, а также обеспечения хорошей сходимости алгоритма. Возможно сокращение трудоемкости расчетов на итерации за счет некоторого уменьшения точности получаемых результатов, что оправдано при наличии фактора неопределенности исходной информации. [c.140]
Достоинством автоматизации технологического проектирования на ЭВМ является не только повышение производительности труда технологов, исключение возможности получения субъективных решений при проектировании и повышение вследствие этого технического уровня создаваемой технологии, но также возможность использования методов, дающих оптимальное решение задачи, вне зависимости от сложности применяемых при этом расчетных формул и другой исходной информации. [c.32]
Как правило, при решении таких отдельных элементов технологического проектирования используются исходные данные от предыдущего этапа проектирования, полученные обычным, т. е. так называемым ручным методом. Таким образом, автоматизация лишь отдельных элементов технологического проектирования связана с большим объемом ручных работ по подготовке и кодированию исходной информации, что значительно снижает эффективность применения для решения таких задач электронно-вычислительной техники. Исследователи поэтому пришли позднее к выводу, что использование ЭВМ для технологического проектирования может оказаться рентабельным лишь при охвате комплекса его вопросов. На данной стадии решения проблемы автоматизации технологического проектирования накоплен уже значительный опыт разработки алгоритмов и программ, позволяющий вплотную подойти к комплексному проектированию технологии, включая проектирование поточных линий, для чего должны быть разработаны единый алгоритм и программа проектирования. [c.34]
Обеспечение достоверности во время исправления и обновления информационного фонда предлагается организовать по методу, принятому во многих зарубежных и отечественных вычислительных центрах. Суть этого метода ясна из схемы рис. 1.2. Первоначальная загрузка Т производится на основании исходной информации № 1 на НМЛ № 1 (накопитель магнитной ленты). Вся остальная информация, которая предназначена для обновления, собирается в пакет, который будем называть информацией № 2. По специальной программе, названной Обновление информационного фонда , информация № 2 объединяется с НМЛ № 1. Полученный обновленный информационный фонд Т записывается на НМЛ № 2. Аналогично при поступлении очередной порции информации № 3 готовится НМЛ № 3. Эти три ленты хранятся под условным названием № 1— ДЕД ,. № 2 — ОТЕЦ , № 3 — СЫН . После поступления очередной порции информации № 4 и подготовки НМЛ № 4 ленты получают новое название № 2 — ДЕД № 3 — ОТЕЦ и № 4 — СЫН . Информация на НМЛ [c.41]
Блочно-модульный метод выделения и решения информационных задач подсистемы, заключающийся в следующем. Выделяются комплексные блоки (задачи), характеризующиеся единством структуры вводимой информации, в пределах каждого блока — элементарные задачи по технологическому признаку, т. е. по единству алгоритма их решения (модули). Сначала для решения элементарных задач каждого блока получают исходную информацию определенной структуры, характерную только для данного блока. Далее определяются элементарные задачи, для решения которых используется указанная информация или полученные на ее основании промежуточные данные вплоть до формирования бухгалтерских записей. [c.37]
В настоящее время разработан метод оптимального нормирования выбросов одного вещества для группы источников /3/, основанный на использовании результатов расчетов поля его суммарной концентрации на ЭВМ в качестве исходной информации используются данные инвентаризации выбросов и данные о стоимости технической реализации различных вариантов нормирования для каждого источника группы. Использование этого метода зачастую невозможно из-за трудоемкости получения проектных и стоимостных данных для каждого источника, сравнительно низкой точности данных инвентаризации выбросов, расчетов поля концентрации и реализации получаемых оптимальных значений нормативов выбросов. В этом смысле представляется вполне достаточным и оправданным применение разработанной нами методики МРН—83 /2/ для оптимизированного нормирования выбросов из группы источников, позволяющей получать оценки нормативов выбросов для каждого из источников группы, более или менее близкие к оптимальным. Эта методика нашла широкое применение при проведении работ по установлению нормативов допустимых выбросов для отдельных предприятий и городов в целом. В качестве целевой функции в методике используется максимизируемая с помощью специально разработанного алгоритма величина [c.307]
СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ - совокупность средств и методов получения и преобразования информации, позволяющая на основе исходных данных получить совокупность выходных показателей, необходимых для анализа, контроля, планирования, управления. [c.681]
Однако статические методы достаточно просты для расчета, по-гмания и получения исходной информации и могут быть использо-ны для быстрой первоначальной отбраковки проектов или для их нжирования. [c.141]
Простота расчета Простота для понимания и традиции применения Соответствие общепринятым методам бухучета и, как следствие, доступность исходной информации Привязка к учетным данным (обычно доход определяют не по денежным потокам, а по данным бухгалтерского учета) Инвестиции производят для получения выгод, превышающих затраты. Критерий окупаемости показывает, когда инвестор сможет "вернуть свое", и ничего не говорит о том, какую выгоду принесет проект за пределами срока окупаемости. В результате инвестиционное предложение с меньшим сроком окупаемости может показаться более предпочтительным, чем вариант, способный принести больший суммарный доход Риск учитывается лишь косвенно (разность между длительностью жизненного цикла проекта и сроком окупаемости — это "запас времени" для того, чтобы проект стал экономически выгодным) Не учитывается альтернативная стоимость используемых для проекта ресурсов (денежных, кадровых, информационных и т.д). Неаддитивность (окупаемость проекта не равна сумме окупаемостей его этапов) [c.103]
Настоящее пособие имеет своей целью помочь усвоить курс "Проектирование аппаратостроительных цехов" для студентов, бакалавров и магистров, обучающихся по специальности 170503 Машины и аппараты химических производств специализации 170503 Техника переработки твердого топлива, нефти и газа , 130602 Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов и 130603 Оборудование нефтегазопереработки направления 130600 Оборудование и агрегаты нефтегазового производства , привить им навыки самостоятельного решения основных вопросов, встречающихся в практике рационального проектирования цехов, и выполнения соответствующих расчетов. При этом назначение учебного пособия заключается как в доведении до студентов сведений, относящихся непосредственно к проектированию цехов, так и в приложении ранее полученных знаний по смежным дисциплинам к настоящему предмету. В частности, при выполнении этих работ в качестве исходной информации используются результаты курсового проектирования по дисциплине "Технология нефтегазохимического аппаратостроения", выполненного студентами в предыдущем семестре, что повышает одновременно ответственность при разработке проекта. Применительно к упомянутой специализации подобного учебного пособия, сконцентрировавшего в себе основные методы расчета и сведения справочного характера, которые понадобятся студенту при изучении дисциплины и выполнении дипломного проекта, не было. [c.5]
Для иллюстрации по предлагаемому методу определена норма производственного запаса по моторному топливу (как виду) для морского порта1. В качестве исходной информации использованы полученные результаты расчетной обработки фактических данных по объемам поставок, интервалам поставок и объемам суточных отпусков топлива в порту. В течение года на нефтебазу рассматриваемого морского порта была произведена 121 поставка моторного топлива. Объемы поставок изменялись в [c.323]
Проектирующие подсистемы, применяемые к конкретным объектам, часто называют объектно-ориентированными. Подобные подсистемы настолько многочисленны, что затруднительно привести даже их перечень. Остановимся для примера на подсистеме, связанной с проектированием гидропривода и названной САПР Гидрооборудование , сданной в промышленную эксплуатацию во ВНИИгидропривода [46]. Ее структурная схема приведена на рис. 1.5. Блок управления представляет собой управляющую программу (УП), обеспечивающую связь системы с пользователями, базой данных и блоком оптимизации. Работа УП начинается с обращения к блоку, содержащему базу данных. Устройством связи с оператором выдается список объектов проектирования, запрашивается код объекта, из базы данных выбирается модель, соответствующая указанному коду. Далее УП запрашивает дополнительную информацию, уточняющую модель, критерий эффективности, ограничения. Сформировав математическую модель, УП обращается к блоку оптимизации, сообщая пользователю список методов оптимального поиска. Пользователь указывает код метода оптимизации. В блок оптимизации включены методы Лагранжа, Шора, модифицированных функций Лагранжа с численным дифференцированием, Лагранжа—Мида, градиентный. Полученные по одному из указанных методов оптимизации параметры объекта выдаются УП в виде таблицы. Пользователь оценивает результаты и принимает решение о продолжении или окончании работы с системой. При необходимости могут быть уточнены математическая модель и исходная информация, выбран иной метод оптимизации. [c.39]