Эксперименты и результаты

Область применения рассматриваемого метода не ограничивается экспертными оценками. Он может быть использован, например, для сравнения качества математических моделей процесса испарения жидкости. Имелись данные экспериментов и результаты расчетов по восьми математическим моделям. Сравнивать модели можно по различным критериям качества, например по сумме модулей относительных отклонений расчетных и экспериментальных значений. Можно и по-другому — в каждой экспериментальной точке упорядочить модели по качеству, а потом получать единую оценку методами средних рангов и медиан. Использовались и иные методы. Затем применялись методы согласования полученных кластеризованных ранжировок. В результате оказалось возможным упорядочить модели по качеству и применять это упорядочение при разработке банка математических моделей, используемого в задачах химической безопасности биосферы.  [c.330]


СОДЕРЖАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТ — это относительная степень того влияния, которое рабочий может оказать на саму работу и рабочую среду. Сюда относятся такие факторы, как самостоятельность в планировании и выполнении работы, определении ритма работы и участие в принятии решений. Работа лаборанта не будет считаться содержательной, если она сводится лишь к установке оборудования, загрузке химикатов и уборке лаборатории. Если же лаборант может заказывать химикаты и оборудование, проводить некоторые эксперименты и готовить отчеты о результатах работ, то содержательность будет высокой.  [c.585]

Однако для ускорения экспериментов и сокращения их числа процесс можно моделировать математически, т. е- описать математическими уравнениями. Анализируя уравнения и решая их, можно предсказать результаты процесса. Математическая модель должна проверяться на опытной установке.  [c.44]

Интегральное качество продукции (полезности) формируется как совокупность её свойств, находящихся в определенном соотношении и взаимосвязи друг с другом. Иначе говоря, эти свойства образуют систему. Характеристики её состояния, существенные для потребителей как измеримые показатели качества, являются результатом сложного взаимодействия отдельных свойств материально-вещественного субстрата продукта. Для управления интегральным качеством необходимо знать механизм этого взаимовлияния, чтобы, воздействуя на его звенья, добиваться оптимального сочетания качественных параметров готовой продукции. Вся совокупность её свойств должна быть изучена, систематизирована, классифицирована по степени значимости и упорядочена по детерминирующим отношениям, их силе и направлению. Такая работа осуществляется постановкой специальных материаловедческих и технологических экспериментов, в результате которых устанавливается система существенных связей и зависимостей между свойствами продукта, качеством сырья и технологическими методами его обработки. На этой экспериментальной основе, дополненной теоретическими моделями, становится возможным целенаправленно воздействовать на формирование отдельных свойств или на их сочетания. Для эффективности такого управления важно исследовать систему выявленных закономерностей по степени их влияния на интегральный показатель качества.  [c.106]


Исходные данные и результаты эксперимента представлены в табл. 24.  [c.78]

Мы переходим к главному этапу имитационного исследования — проведению имитационного эксперимента, которое сопровождается, с одной стороны, планированием, а с другой стороны — обработкой результатов эксперимента. Будем считать, что предыдущие этапы имитационного исследования удачно завершены, так что теперь остается задать внешние воздействия на модель и с помощью ЭВМ получить результаты, к которым приведут эти воздействия. Сразу же возникает вопрос о том, при каких внешних воздействиях проводить расчеты, сколько расчетов проводить и т. д. Все эти проблемы решаются в процессе планирования эксперимента. Надо отметить, что теория планирования эксперимента и построения методов анализа его результатов превратились за последние несколько десятилетий в важнейший раздел математической статистики. Хотя работы в этой области в основном связаны с натурным экспериментом, имитационное исследование в силу своей экспериментальной природы может использовать многие из полученных результатов. В последнее время начали появляться работы, посвященные специально планированию имитационного эксперимента. В этом параграфе мы попытаемся дать общее представление о том, на какие вопросы может ответить теория планирования эксперимента. Прежде всего введем некоторые понятия.  [c.281]

Для проведения эксперимента с моделью прогнозирования можно предложить иную организацию расчетов, основанную на легкости общения человека с ЭВМ третьего поколения. Вместо построения плана эксперимента, в котором заранее указываются значения внешних воздействий в процессе проведения серии просчетов по модели, решение о выборе внешних воздействий предлагается принимать на основе анализа результатов предыдущих просчетов. При этом к эксперименту привлекается заказчик. На экран терминального устройства вычислительной машины выводятся графики величин, характеризующих функционирование системы. Так, в нашей модели прогнозирования это были душевое потребление с (/) и основные фонды К (t). Анализируя поведение этих функций, заказчик принимает решение о новых вариантах воздействий Sj (t) и s2 (/), которые тут же вводятся в вычислительную машину, проводится расчет и результат сразу выводится на терминальное устройство ЭВМ. Такую организацию проведения имитационного эксперимента принято называть диалоговой. В последнее время она получает все большее распространение, особенно в фундаментальных исследованиях, о которых мы говорили в первом параграфе. Надо отметить, что необходимым условием проведения имитационного эксперимента в диалоговом режиме является наличие заказчика, способного к участию в таком исследовании.  [c.287]


Для того чтобы проводить имитационные эксперименты с моделями, реализуемыми на основе отдельных модулей, необходимо иметь исходные данные для этих моделей. Исходные данные должны храниться в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. В него также вносятся и результаты расчетов, которые в свою очередь могут оказаться исходной информацией для других экспериментов.  [c.289]

Другой подход к решению вопроса о выборе внешних воздействий на модель состоит в автоматизации планирования эксперимента. Часто это удается осуществить при анализе стохастических моделей. В таком случае одновременно осуществляется и автоматическая обработка результатов эксперимента. Для проведения этих операций в системе нужен блок автоматизированного планирования эксперимента и обработки его результатов.  [c.291]

Имитационные эксперименты дают возможность провести проверку рабочих гипотез несколько по-другому выбирается подходящий объект, строится его модель с применением проверяемых гипотез, с моделью проводится имитационный эксперимент, дающий возможность выявить ее свойства, после чего эти свойства сравниваются со свойствами реального объекта, полученными при его наблюдении. В зависимости от результата сравнения гипотезы сохраняются в исходном виде, модифицируются или полностью отбрасываются. При проведении такого исследования возникают вопросы о том, как выбирать объекты для проверки гипотез, каким образом строить модели и как планировать эксперимент и обрабатывать результаты такого исследования. Очевидно, что выбор объекта должен проводиться согласно принципам, отличающимся от принципов выбора для натурного эксперимента в естественных науках. Действительно, в физике эксперимент проводится с таким объектом, в котором интересующее исследователя явление не затемняется другими явлениями, а опыт оказывается воспроизводимым и, по возможности, не очень дорогим и трудоемким.  [c.293]

В начале эксперимента группой инженеров-исследователей была поставлена задача определения влияния на производительность труда рабочих освещенности, продолжительности перерывов и ряда других формирующих условия труда факторов. Была отобрана группа из шести, рабочих, которые были помещены для наблюдения в специальное помещение и над которыми производились различные эксперименты. Результаты экспериментов оказались поразительными и неподдающимися объяснению с точки зрения научного управления. Оказалось, что производительность труда сохранялась выше средней и почти не зависела от изменений освещенности и других исследуемых факторов. Участвовавшие в проведении исследования ученые во главе с Мэйо пришли к выводу, что высокая производительность объяснялась особыми отношениями между людьми, их совместной работой. Данное исследование также показало, что поведение человека на работе и результаты его труда принципиально зависят от того, в каких социальных условиях он находится на работе, какие отношения существуют у рабочих между собой, а также какие отношения существуют между рабочими и менеджерами. Эти выводы были в корне отличными от положений научного менеджмента, так как Центр внимания переносился от задач, операций или функций, выполняемых рабочим, на систему взаимоотношений, на человека, рассматриваемого уже не как машина, а как социальное существо. В отличие от Тейлора Мэйо не считал, что рабочий ленив по своей природе. Напротив, он утверждал, что, если создать соответствующие отношения, человек будет трудиться с интересом и энтузиазмом. Мэйо говорил, что менеджеры должны доверять рабочим и основное внимание уделять созданию благоприятных взаимоотношений в коллективе.  [c.46]

Даже наш опыт, полученный из экспериментов и наблюдений, не состоит из данных. Скорее он состоит из сплетения догадок — предположений, ожиданий, гипотез, — с которыми связаны принятые нами традиционные научные и ненаучные знания и предрассудки. Такого явления, как чистый опыт, полученный в результате эксперимента или наблюдения, просто не существует.  [c.400]

Результаты предварительных расчетов, промышленного эксперимента и промышленной эксплуатации разрешают сделать вывод о высокой экономической эффективности автоматизированного оперативного управления нефтеснабжением как с точки зрения уменьшения общих народнохозяйственных потерь из-за несвоевременного снабжения нефтепродуктами, так и с точки зрения уменьшения потерь самой системы нефтеснабжения при повышении эффективности оперативного управления.  [c.248]

При сравнительном анализе конструкций для оценки долговечности по износу и для распространения результатов экспериментов и опыта эксплуатации применяются расчеты на износ в относительной форме. В качестве исходной принимается следующая зависимость характеризующая износостойкость х  [c.29]

Советский Союз невозможно выкинуть из истории. Его нельзя считать временным эпизодом в жизни России. В будущем его можно переименовать, но от него нельзя уйти. Советский Союз не был экспериментом или результатом выдуманной теории. Он был закономерным, и, наверное, единственно возможным развитием тысячелетней России.  [c.603]

Тема 3. Модели и методы принятия управленческих решений. Модели принятия управленческих решений. Модели и моделирование управленческих процессов. Системный, ситуационный, комплексный подход к моделированию процесса принятия управленческих решений. Эксперимент и экспериментирование. Типы моделей физическая, аналоговая, математическая, графическая, многомерная. Процесс построения модели. Проверка ее достоверности. Определение границ применения. Необходимость и возможность обновления модели. Модель теории игр модели оптимизации различных процессов и результатов, модели линейного и нелинейного программирования,  [c.5]

При современном высоком научном уровне развития отечественной техники машиностроительные заводы, проводя работу по повышению долговечности и надежности выпускаемого ими оборудования, уже не могут удовлетворяться одними внутрипроизводственными соображениями. Им необходимо широко использовать результаты научно-исследовательских работ, данные экспериментов и лабораторного контроля и, что не менее важно, обобщенные сведения о поведении машины, ее ответственных узлов и деталей непосредственно в эксплуатации.  [c.48]

В последнем разделе работы [6] приводятся результаты вычислительных экспериментов и  [c.16]

Для проверки этой гипотезы Эзоп спланировал и провел серию экспериментов. В результате он обнаружил, что существенную часть времени составляет время ожидания обслужи-  [c.117]

В учебном пособии рассматриваются основные методы построения математических моделей процессов, явлений и объектов в экологии планирование экспериментов и статистическая обработка их результатов методы их оптимизации.  [c.2]

Численное представление модели производится для подготовки ее к реализации на ЭВМ. Задание числовых значений трудностей не представляет. Осложнения встречаются при компактном представлении обширной статистической информации и результатов экспериментов.  [c.25]

Один из главных недостатков методов тестирования рынков заключается в их высокой стоимости, превышающей порой несколько сотен тысяч долларов при проведении тестирования всего в нескольких городах при весьма ограниченной исследовательской программе. Кроме того, тестируемый продукт становится известным конкурентам. Последние могут быстро изготовить подобный продукт и оказаться первыми на рынке. Далее следует отметить, что имеется временная задержка между проведением экспериментов и принятием маркетинговых решений, а фактор времени зачастую является решающим. Экспериментаторы сталкиваются с дилеммой. С одной стороны, получение достоверных результатов требует проведения достаточно длительных экспериментов. Однако в этом случае возрастают затраты, увеличивается временной лаг между началом эксперимента и принятием маркетинговых решений, могут измениться условия проведения эксперимента. Рыночные эксперименты никогда так хорошо не контролируются, как лабораторные. Например, дистрибьюторы и розничные торговцы в экспериментальном регионе, в котором производитель проводит линию на низкие затраты на рекламу, могут сами начать проведение интенсивной рекламной кампании. Конкуренты могут сознательно исказить результаты эксперимента, изменив свою рекламную и ценовую политику, организовав кампанию по закупке в больших размерах экспериментального товара, чтобы исказить результаты эксперимента и т.п.  [c.121]

Распространение экспериментальных методов изучения экономики потребовало разработки научно обоснованной организации Э.э. Она включает три этапа а) подготовку б) собственно проведение эксперимента и в) анализ результатов и принятие решения. При этом в процессе подготовки особое значение приобретает научно-техническое обоснование предмета эксперимента, поскольку каждый реальный Э.э. в той или иной степени затрагивает отношения людей, их положение на производстве, а часто и их материальные интересы. Значит, решаться на такой эксперимент можно только тогда, когда есть уверенность в том, что он действительно необходим. Подготовительный этап завершается разработкой детальной программы эксперимента, которой будут обязаны руководствоваться как исследователи, так и коллективы предприятий или других экономических объектов, на которых проводится эксперимент.  [c.420]

Сбор данных при таком методе может проводиться по отдельным регионам. Так, первоначально выбираются наиболее типичные города или районы для постановки эксперимента. Затем определяются группы и типы магазинов в каждом из обследуемых регионов. Сопоставляются данные наблюдений до и в период проведения эксперимента. При этом города делятся на "контрольные" (где проводится эксперимент, и один из факторов, выбираемый в качестве обследуемого, меняется) и "неконтрольные" (где все отслеживаемые факторы остаются неизменными). Результаты наблюдений, зафиксированные изменения в "контрольной" точке позволяют обычно оценить эффективность отдельных мероприятий в рекламе или продвижении продукта на рынке.  [c.205]

Должностные обязанности. Под руководством более квалифицированного специалиста выполняет работу по проведению необходимых технических расчетов, разработке несложных проектов и простых схем, обеспечивая их соответствие техническим заданиям, действующим стандартам и нормативный документам. Осуществляет наладку, настройку, регулировку и опытную проверку оборудования и систем в лабораторных условиях и на объектах, следит за его исправным состоянием. Участвует в проведении экспериментов и испытаний, подключает приборы, регистрирует необходимые характеристики и параметры и проводит обработку полученных результатов. Принимает участие в разработке программ, инструкций и другой технической документации, в изготовлении макетов, а также в испытаниях и экспериментальных работах. Выполняет работу по сбору, обработке и накоплению исходных материалов, данных статистической отчетности, научно-технической информации. Составляет описания проводимых работ, необходимые спецификации, диаграммы, таблицы, графики и другую техническую документацию. Изучает с целью использования в работе справочную и специальную литературу. Участвует в обосновании экономической эффективности внедрения новой техники и прогрессивной технологии, рационализаторских предложений и изобретений. Выполняет работу по оформлению плановой и отчетной документации, вносит необходимые изменения и исправления в техническую документацию в соответствии с решениями, принятыми при рассмотрении и обсуждении выполняемой работы. Принимает и регистрирует поступающую документацию и корреспонденцию по выполняемой работе, обеспечивает ее сохранность, ведет учет прохождения документов и контроль за сроками их исполнения, а также осуществляет техническое оформление документов, законченных делопроизводством. Систематизирует, обрабатывает и подготавливает данные для составления отчетов о работе. Принимает необходимые меры по использованию в работе современных технических средств.  [c.206]

Должностные обязанности. Осуществляет научное руководство группой работников при исследовании самостоятельных тем, а также разработок, являющихся частью (разделом, этапом) темы, или проводит научные исследования и разработки как исполнитель наиболее сложных и ответственных работ. Разрабатывает планы и методические программы проведения исследований и разработок. Организует сбор и изучение научно-технической информации по теме, проводит анализ и теоретическое обобщение научных данных, результатов экспериментов и наблюдений. Проверяет правильность результатов, полученных сотрудниками, работающими под его руководством. Принимает участие в повышении квалификации кадров. Внедряет результаты проведенных исследований и разработок.  [c.284]

Должностные обязанности. Проводит научные исследования и разработки по отдельным разделам (этапам, заданиям) темы в качестве ответственного исполнителя или совместно с научным руководителем, осуществляет сложные эксперименты и наблюдения. Собирает, обрабатывает, анализирует и обобщает научно-техническую информацию, передовой отечественный и зарубежный опыт, результаты экспериментов и наблюдений. Участвует в составлении планов и методических программ исследований и разработок, практических рекомендаций по использованию их результатов. Составляет отчеты (разделы отчета) по теме или ее разделу (этапу, заданию). Участвует во внедрении результатов исследований и разработок.  [c.285]

По результатам проведенного эксперимента и на основе дальнейших исследований ВНИИСТ была разработана методика планирования и определения фактического роста производительности труда в отрасли строительства, с помощью которой можно определить действительную экономию живого труда от всего комплекса мероприятий от внедрения достижений науки и техники, реализуемых в проектах на объекты различного назначения, прогрессивной технологии и организации работ, лучшего использования машин и других средств труда, уменьшения потерь рабочего времени и других факторов.  [c.141]

Создание автоматизированной системы управления нефте-снабжением требует больших капитальных и эксплуатационных затрат, существенная доля которых приходится на сбор и переработку оперативной информации. Естественно, эти затраты должны быть обоснованы экономически. Расчеты, результаты специально поставленных промышленных экспериментов и опыт многолетней эксплуатации ряда АСУ нефтеснабжением показывают, что наряду с несомненным техническим эффектом автоматизированного оперативного управления имеется и достаточно большой экономический эффект [56].  [c.17]

Р. Экенроде [219], показал, что наиболее широкое распространение получили шесть методов. Они отличаются как подходами к постановке вопросов, на которые отвечают эксперты, так и проведением экспериментов и обработкой результатов опроса. Таким образом, эти методы различны по операциям, составляющим содержание первых трех этапов процесса определения весомости свойств М,-. Рассмотрим эти методы.  [c.59]

Так как проверка эффективности тех или других моделей в производстве часто затруднена вследствие организационных трудностей прямого Эксперимента и связанных с ним затрат, а также зачастую из-за отсутствия необходимых данных о процессе, некоторые исследователи (Н. П. Бусленко, С. А. Думлер, Н. Б. Мироносецкий, Р. Сиссон, А. Роу и др.) обратились к методам имитации процесса календарного планирования на электронной вычислительной машине. Для подчинения перебора вариантов определенной системе и сокращения времени перебора строится функция предпочтения . Предпочтение определяется как функция от тех факторов, которые оказывают наиболее существенное влияние на предполагаемый результат решения задачи (стоимость детали, стоимость и дефицитность оборудования, время обработки деталей и т. д.).  [c.110]

Результаты своих исследований Розенблэтт изложил в книге "Принципы нейродинамики Персептроны и теория механизмов мозга". Уже из самого названия чувствуется какое большое значение придавалось этому относительно простому обучающемуся устройству. Однако, многочисленные эксперименты показали неровный характер обучаемости персептронов. Некоторые задачи решались относительно легко, тогда как другие - вообще не поддавались обучению. В отсутствие теории объяснить эти эксперименты и определить перспективы практического использования персептронов было невозможно.  [c.54]

Мощный метод исследования, лежащий в вердикте Дайсона - это, так называемый, научный метод. В двух словах, он состоит из следующих шагов (1) мы наблюдаем данные (2) мы создаем предварительное описание, называемое гипотезой, которая является совместимой с тем, что мы наблюдали (3) мы используем гипотезу, чтобы сделать предсказания (4) мы проверяем эти предсказания экспериментами или дальнейшими наблюдениями и изменяем гипотезу в свете наших новых результатов (5) мы повторяем шаги 3 и 4 до тех пор, пока останутся лишь незначительные или вообще никаких несоответствий между теорией и экспериментом и/или наблюдением. Когда получена совместимость данных экспериментов и предсказания, гипотеза становится теорией и обеспечивает согласованный набор суждений, которые объясняют класс явлений. Теория становится рабочим подходом, с помощью которого объясняются наблюдения и делаются предсказания. Кроме того, ученые используют принцип, известный как  [c.75]

Наш эксперимент в минимальном объеме предполагал одинаковое относительное изменение расходов на рекламу в каждом из 15 выделенных нам районов торговли и сопоставление полученных окончательных данных с результатами для такого же числа контрольных районов. Однако для достижения заданной точности результатов, требовавшей обеспечения возможности обнаружения двухпроцентного изменения объема сбыта в течение 95% времени, отведенного для эксперимента, необходимо было всего девять районов. При использовании двух различных вариантов испытаний, один из которых связан с увеличением, а другой — с уменьшением расходов на рекламу, требовалось уже 18 экспериментальных районов, т. е. на три больше, чем имелось. Тем не менее даже при проведении эксперимента двумя различными вариантами мы получили бы только три точки, соответствующие средней величине эффекта по каждому из двух вариантов эксперимента и средней величине эффекта для контрольной группы. Это вызывало определенные трудности, связанные с тем, что любая конфигурация из трех точек, за исключением U-образной, могла соответствовать соотношению, которое мы хотели проверить. Поэтому существовала очень малая вероятность того, что эксперимент с тремя уровнями фактора позволил бы опровергнуть нашу гипотезу в случае ее несправедливости такую проверку нельзя было считать удовлетворительной.  [c.174]

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙматематической статистике) [probability distribution] — ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины, или соответствующая таблица, диаграмма или математическая формула, их заменяющая. Различают эмпирические Р.в., получаемые в результате экспериментов и измерений, и теоретические Р.в. (к которым бывает удобно с той или иной точностью приводить эмпирические Р.в.) Если, напр., при обработке результатов наблюдения получены некоторые число-  [c.300]

РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ ПРОГНОЗ [retrospe tive predi tion] — имитационный эксперимент, позволяющий прогнозировать данные уже прошедшего периода и сопоставлять полученные значения переменных имитационной модели с известными (фактическими) данными. Если известны воздействия на систему и результаты этих воздействий, т.е. фактическое развитие системы за определенный период, то Р.п. покажет, приведут ли те же воздействия на имитационную модель к аналогичным последствиям. В Р.п. сравниваются, таким образом, две траектории анализируемой переменной и соответствующего показателя моделируемой реальной системы. То же Прогноз ex post.  [c.309]

СБОР ДАННЫХ [data olle tion] — процесс получения данных от источников их регистрации, т.е. их фиксирование на носителях данных (документах, машинных носителях и т.п.). В экономике регистрации подвергаются данные а) постоянного первичного учета б) уже подвергнутые обработке, производные (данные разного рода отчетов о производственной деятельности отдельных хозяйственных звеньев за определенные периоды, о движении обобщающих показателей развития народного хозяйства и др.) в) периодического наблюдения экономических явлений (в том числе статистических обследований, переписей, опросов) г) о ходе и результатах экономических экспериментов.  [c.317]

Должностные обязанности. Выполняет под руководством более квалифицированного специалиста различного рода измерения при проведении экспериментов и испытаний выпускаемой предприятием продукции, при проверке технологического оборудования на соответствие установленным нормам точности, специальные измерения в ходе технологических процессов, а также расчеты экономической эффективности внедрения новых средств и методов измерений. Участвует в разработке средств измерений специального назначения, в проведении ведомственной проверки рабочих эталонов, метрологической аттестации и поверки нестандартизуемых средств измерений. Проводит метрологический контроль за правильностью монтажа, установки, использования и состоянием средств измерений в подразделениях предприятия. Осуществляет своевременное представление исходных образцов средств измерений на государственную поверку и в ремонт, организует получение и доставку проверенных средств измерений, оформляет результаты поверки и составляет соответствующую техническую документацию. Выполняет работу по ведению фонда стандартов и других нормативных документов, регламентирующих точность измерений, методы и средства поверки. Осуществляет расчеты потребности подразделений предприятия в средствах измерений, участвует в составлении заявок на их приобретение. Ведет оперативный учет средств измерений, их движения, систематизирует и обрабатывает данные, необходимые для подготовки отчетов о выполнении планов метрологического обеспечения производства.  [c.213]

Влияние изменения обстановки на производительность труда В различных странах постоянно проводятся эксперименты, цель которых — выявить оптимальные варианты построения рабочей среды в конторских, офисных помещениях. Так, например, во время эксперимента, проведенного на Western ele tri Hawthorne (США) с целью оптимизации условий труда, освещенность понижалась до уровня лунного света, а производительность труда при этом повышалась. Причиной таких неожиданных результатов была реакция служащих на особое внимание, уделяемое им со стороны исследователей, проводивших эксперимент, и руководства. Новая обстановка, как правило, влияет на поведенческие установки служащих, повышая их заинтересованность в работе и чувство собственной значимости в коллективе.  [c.337]