Задание метода формирования выборки Определение размера выборки [c.161]
Тремя основными методами формирования выборки являются формирование простой случайной выборки, формирование стратифицированной случайной выборки и формирование выборки по квотам. Кроме того, ответственным этапом является определение размера выборки. [c.161]
Как уже указывалось, для определения качества изделий используются различные методы контроля. Некоторые из них устанавливаются без достаточных оснований. Например, продукция проверяется с помощью выборочного контроля, но размер выборки определяется произвольно, без использования таблиц статистического контроля, представленных в стандартах MIL-STD-105. С другой стороны, некоторые предприятия проводят 100%-ный контроль каждого образца продукции, если даже продукция этого не требует. Такие случайные методы контроля связаны с большими затратами и редко обеспечивают удовлетворительный контроль качества. [c.22]
На практике аудиторы нередко используют нестатистические методы отбора. Объем выборки определяется ими в соответствии с интуицией и опытом. В частности, в зависимости от размера генеральной совокупности задается определенный шаг в последовательности выбираемых элементов (№ 50, 100, 150 и т. д.) или выбираются наиболее значительные по величине суммы счета исходя из некоторой контрольной суммы для одного счета. Применительно к документам может быть выбран произвольно любой документ из папки, сшива, реестра, изучаемых аудитором. [c.63]
Другой дополняющий метод состоит в том, чтобы сделать выборку покупателей, посещающих центр торговли, и узнать места их жительства. Результаты опроса затем переносятся на крупномасштабную карту местности, и место каждого опрошенного покупателя помечается на ней точкой. Еще одно полезное дополнение метода — это обозначение каждой покупательской группы разным цветом. Такая карта показывает сосредоточение отдельных групп покупателей. Это очень удобно, например, для целенаправленной рекламы, а также определения величины радиус-векторов, определяющих размеры ЗПСПУ каждого из торговых центров в пределах одного населенного пункта. [c.133]
Определение объема выборки. Располагая некоторой информацией о изменчивости изучаемого признака очень большой совокупности, минимальный размер выборки определяют на основе классического метода, при котором относительную ошибку оценки признака и риск принимают равными4. Тогда для определения параметра с заданной точностью необходима выборка величиной [c.66]
Если все единицы выборки имеют известный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной. Если эта вероятность неизвестна, то выборка называется невероятностной. К сожалению, в большинстве маркетинговых исследований из-за невозможности точного определения размера совокупности не представляется возможным точно рассчитать вероятности. Поэтому термин известная вероятность скорее основан на использовании определенных методов формирования выборки, чем на знании точных размеров совокупности. [c.166]
Главы И и 12 охватывают методы проведения выборочного наблюдения, соответственно обсуждаются качественные подходы осуществления выборочных наблюдений, различные вероятностные и невероятностные методы выборки (глава а также другие статистические проблемы, определение и начального размеров выборки. [c.19]
При использовании вероятностного метода выборки (probability sampling) единицы выборки подбираются случайно. Вполне реально предварительно определить все возможные выборки конкретного объема, которые можно получить из генеральной совокупности, а также вероятность получения каждой выборки. Каждая потенциальная выборка не должна иметь одинаковую вероятность получения, но возможно установить вероятность получения любой конкретной выборки определенного размера. Для этого нужно не только точно определить изучаемую совокупность, но и основные характеристики основы Так как элементы выбираются произвольно, можно определить точность оценки исследуемых характеристик в каждой выборке. Можно рассчитать доверительные интервалы, в пределах которых с определенной достоверностью получают истинные значения характеристик генеральной совокупности. Это позволяет [c.417]
Расхождения между статистическими данными, полученными по выборке, и характеристиками генеральной совокупности предполагают использование методов распространения данных обследований бюджетов домохозяйств через перевзвешивание результатов исходя из пропорций генеральной совокупности. Так, если пересчитать в соответствии с результатами микропереписи населения 1994 г. (наиболее актуальная информация о численности домохозяйств в России) распределение домохозяйств по уровню душевого дохода и его размеру (числу членов), полученное по данным обследований бюджетов домашних хозяйств, то возможна определенная коррекция структуры домохозяйств [c.340]
Другое важное решение связано с использованием пропорциональной или непропорциональной выборки (см. рис. 11.2). При пропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности. При непропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности и среднеквадратичному отклонению распределения исследуемой характеристики среди всех элементов этого слоя. Логика непропорциональной выборки проста. Во-первых, слои относительно большего размера больше влияют на определение средней для генеральной совокупности. Следовательно, эти слои влияют на формирование результатов выборочного наблюдения. Таким образом, слои должны быть представлены большим количеством элементов. Во-вторых, для повышения точности оценки следует отбирать больше элементов из слоев с большим среднеквадратичным отклонением, и меньше элементов — из слоев с меньшим среднеквадратичным отклонением. (Если все элементы слоя идентичны, выборка, состоящая из одного элемента, обеспечит получение полной информации.) Обратите внимание, что эти методы идентичны при условии, что исследуемая характеристика имеет одно и то же среднеквадратичное отклонение в каждом слое. [c.426]
В ходе проведенного Burke маркетингового исследования использования торговой марки получена следующая классификационная матрица. Каждому респонденту задали вопрос старается ли он покупать товары определенной торговой марки Далее попытались различить респондентов, исходя из их оценок выгод, которые приносит обладание данным товаром. Каждый респондент рассматривался с точки зрения того, придерживаются они покупок товара определенной торговой марки или нет. Из всей выборки 30% (60 человек) ответили, что они не стремятся купить товар определенной торговой марки, а 70% человека) — стремятся. Обычно при непропорциональном распределении групп среди населения ожидают, что большая по размеру группа будет предсказана с большей точностью по сравнению с меньшей. Об этом свидетельствует тот факт, что если использовать для прогноза случайный выбор, то к первой группе (приверженцев торговой марки) будет отнесено 49% (0,7 0,7), а ко второй 9% (0,3 0,3). Процент неверно классифицированных респондентов составит 42% от всего числа (0,3 0,7 + 0,7 0,3). Эта модель классифицирует меньшую группу (неприверженцев торговой марки) менее точно, чем группу приверженцев, но все равно точнее, чем при отнесении респондентов к группе методом случайного выбора. [c.709]
Смотреть страницы где упоминается термин Методы определения размеров выборки
: [c.234] [c.169] [c.356] [c.102]Смотреть главы в:
Методы сбора и использования маркетинговой информации -> Методы определения размеров выборки