Метод построения деревьев событий [c.62]
Метод построения деревьев событий — это графический способ прослеживания последовательности отдельных возможных инцидентов, например отказов или неисправностей каких-либо [c.62]
Дайте характеристику метода построения деревьев событий. Объясните на конкретном примере алгоритм его применения. В каких случаях целесообразно использование данного метода [c.230]
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА, МЕТОДОМ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ >. СОБЫТИЙ л [c.392]
Этот метод входит в систему методов ситуационного анализа и используется в случаях, когда прогнозируемая ситуация может быть структурирована таким образом, что выделяются ключевые моменты, в которых либо нужно принимать решение с определенной вероятностью (роль аналитика или менеджера активна), либо также с определенной вероятностью наступает некоторое событие (роль аналитика или менеджера пассивна, однако значимы некоторые не зависящие от его действий обстоятельства). Именно для формализованного описания подобных ситуаций и используется так называемый метод построения дерева решений. Логику метода рассмотрим на примере 2.14. [c.106]
Однако существует проблема достоверности экспертных оценок. Насколько безошибочно может быть определена экспертом точечная вероятность конкретного факта или события Такую точечную вероятность предлагается определять, например, в методах дерева решений и анализа сценариев. Методу дерева решений также присущи другие особенности. Популярность метода дерева решений связана с наглядностью и понятностью. Но очень остро для него стоит проблема значимости. Дело в том, что отдельным узлам на каждом новом построенном уровне дерева соответствует все меньшее число записей данных дерево решений дробит данные на большое количество частных случаев. Чем больше этих частных случаев, чем меньше обучающих примеров попадает в каждый такой частный случай, тем менее уверенной становится их классификация. Если построенное дерево слишком кустистое , т. е. состоит из неоправданно большого числа мелких веточек, то оно не будет давать статистически обоснованных ответов. Как показывает практика, в большинстве систем, использующих дерево решений, эта проблема не нахо- [c.21]
Для достижения целей прогноза нужно иметь полную картину возможностей производства при существующем уровне требований, которые предъявляются к продукции. Располагая данными и опираясь на установившиеся тенденции в развитии, исследователи получают возможность определить направления технического совершенствования и развития науки. Процесс построения дерева решений принуждает исследователя заниматься деталями и процессами, которые он мог бы легко упустить, если бы ограничился абстрактными соображениями. Это в общем случае. В случае применения метода, например для крупных проектов топливно-энергетического комплекса (ТЭК) стоит вопрос о практически безграничном числе возможностей развития событий (это было рассмотрено выше), теряются и точность, и актуальность, и наглядность. [c.22]
Следовательно, в нашем примере имеются двадцать семь возможностей выбрать наиболее предпочтительный путь. Построение дерева возможностей значительно облегчает решение подобной и иных задач, связанных с перебором вариантов планируемых или происходящих событий, процессов, явлений, показателей. Данный метод прост, имеет низкую трудоемкость, нагляден. [c.386]
Оценка риска методом "дерева решений" представляет собой моделирование задачи выбора вариантов решений графическим способом. Построив "дерево" из ветвей или путей развития возможных событий, оценивают каждый путь и выбирают наименее рискованный. Данный метод представляется наиболее трудоемким и неточным из-за опасности не учесть при построении "дерева" какой-либо путь развития событий. [c.289]
Методы, позволяющие оценить форму распределения вероятностей (профиль риска) метод сценариев, построение дерева решений, имитационное моделирование. В процессе применения этих методов анализируется некоторое множество вариантов развития событий, в результате аналитик получает в свое распоряжение кривую вероятностей в виде графика или таблицы. В зависимости от точности исходных данных и достоверности предположений, с той или иной степенью уверенности по этой кривой можно оценить параметры риска инвестиций (стандартное отклонение, асимметрию кривой риска и др.). Вероятностные оценки риска, которые можно получить с использованием данных методов, являются наиболее удобными для восприятия менеджеров и обеспечения принятия инвестиционных решений. [c.655]
Зачастую метод дерева решений отождествляется с разновидностью метода сценариев, так как построение сценария также можно рассматривать как метод, с помощью которого пытаются установить логическую последовательность событий, чтобы показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние. Основное назначение такого сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, формулирование критериев оценки верхних уровней дерева решений. Здесь используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования. К ним относятся, в первую очередь, результаты технико-экономического анализа основных производственных процессов. [c.8]
Еще один важный метод исследования риска — моделирова ние задачи выбора с помощью дерева решений . Данный метод предполагает графическое построение вариантов решений, кото рые могут быть приняты. По ветвям дерева соотносят субъек тивные и объективные оценки возможных событий. Следуя вдол] построенных ветвей и используя специальные методики расчет вероятностей, оценивают каждый путь и затем выбирают мене< рискованный. [c.297]