Движение средств в национальной экономике, отражаемой на национальных счетах, лишено той адресности и конкретности, которая присуща информации, содержащейся в отчетности предприятий (бухгалтерской и статистической). Абстрактный характер показателей национальных счетов позволяет делать глубокие обобщения о характере экономических процессов. Но при этом остается необходимой достоверность исходных данных. В противном случае глобальные обобщения на уровне национальной экономики рискуют оказаться необоснованными. [c.18]
Обычно экономисты строят детерминированные экономико-математические модели, сознательно принимая такой подход как упрощение реальной действительности, носящей на самом деле вероятностный характер. Для них такие модели — это лишь один из этапов научного изучения экономики. Следующим, более сложным этапом являются экономико-статистические модели, учитывающие вероятностный (в более общем смысле — недетерминированный, неопределенный) характер экономических процессов. [c.80]
Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, как будет подробно показано ниже, количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории, результатах изучения качественных аспектов экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и различных прикладных разделов экономической науки. В свою очередь, в экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев — для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов. Например, еще 300 лет назад выдающийся английский экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, а доля производства товаров — сокращаться. Экономическая статистика с помощью своих методов не только проверяет корректность этой гипотезы, но и подтверждает конкретными цифровыми характеристиками развитие этой тенденции во времени. Другой пример в этой области относится к исследованию статистическими методами постулированной экономической теории о тенденции к снижению со временем эффективности использования экономических ресурсов в результате их ограниченности и постепенного вовлечения в оборот относительно менее качественных ресурсов (например, использование менее плодородных земель, разработка менее благоприятных для добычи запасов природных ископаемых и т. д.). Исследования показали, что в некоторых высокотехнологичных отраслях экономики уже в течение длительного периода не наблюдается тенденция к снижению эффективности использования экономических ресурсов. Таким образом, характер взаимодействия экономической статистики с экономической теорией достаточно сложный. [c.7]
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным — причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации. Задача экономического анализа — раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов. Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа — коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя [c.111]
Другой возникающей в этой связи проблемой является соотношение математики и экономики в статистическом исследовании. С нашей точки зрения это соотношение определяется задачами исследования, характером изучаемых процессов и имеющейся информацией, а также математической культурой исследователя, которая сегодня с развитием информационных технологий приобретает особое значение. Вместе с тем всегда необходимо помнить, что математика — лишь инструмент познания социально-экономических явлений и процессов, которые на практике чрезвычайно сложно формализовать. [c.16]
Совершенствование статистической оценки и анализа традиционно отражаемых отечественной статистикой процессов, методология статистической характеристики которых была разработана, но в настоящее время требует пересмотра в связи с изменением характера самих процессов в новых условиях инфляции и ее влияния на социально-экономические процессы индексации вкладов, оплаты труда, пенсий внешней и внутренней миграции населения и его мобильности в целом, его деловой активности, их мотивов и последствий тенденций и перспектив социально-экономического развития уровня жизни с учетом поляризации доходов, изменений их структуры в связи с появлением доходов от предпринимательской деятельности, от собственности дифференциации условий жизни и потребностей, изменения прожиточного минимума влияния социально-экономических и экологических процессов на тенденции воспроизводства населения и продолжительность жизни развитие (особенно на региональном уровне), статистики администрации и управления, финансов, природопользования и т.д. [c.165]
Потребность народного хозяйства в автобензине и дизельном топливе носит устойчивый массовый характер. На процесс формирования потребности в этих нефтепродуктах влияет множество факторов. Учесть непосредственное влияние каждого из них невозможно. Это предопределяет необходимость использования экономико-математических методов и ЭВМ. Наиболее подходящим для данных целей является метод экстраполяции, основанный на изучении статистических закономерностей развития какого-либо процесса за прошлые периоды и распространение этих закономерностей на будущее. Несмотря на относительную простоту, метод экстраполяции при прогнозировании потребности дает наиболее удовлетворительный результат (особенно при сочетании его с методом экспертных оценок), позволяющий в какой-то мере отразить относительную управляемость процесса формирования потребности в нефтепродуктах, зависимость его от экономической политики государства. [c.105]
О глубине социально-экономического кризиса, сопровождающего реформирование общества, можно судить по складывающейся демографической ситуации. Демографические показатели достаточно определенно позволяют проследить за изменением уровня жизни населения. Другие показатели, вследствие скрытого характера социально-экономических процессов, не поддаются достаточной статистической оценке. Интересным представляется сравнение РФ по основным демографическим показателям со странами, осуществляющими аналогичные общественные преобразования. По уровню общего коэффициента рождаемости, который можно считать довольно четким показателем, определяющим уровень социальных и экономических ожиданий в обществе, РФ оказалась в неблагоприятном положении. Так, с 1989 по 1994 год этот [c.494]
При исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических данных по самым разнообразным показателям, которые по своей сути являются случайными величинами. По ходу проводимого анализа часто возникает необходимость оценивания числовых значений различных параметров, неоднократно приходится выдвигать и проверять различные предположения, устанавливать наличие и силу зависимости между разнообразными факторами. На практике мы сталкиваемся с конкретными реализациями рассматриваемых СВ. Количество таких реализаций носит ограниченный характер, что не позволяет применять напрямую теоретические методы анализа. Поэтому здесь в первую очередь используются методы и модели математической статистики (в частности, выборочный метод), позволяющие получить необходимые знания об исследуемом объекте, осуществить направленный анализ и сделать обоснованные выводы. [c.45]
В настоящее время за рубежом получила распространение система "обучения в течение всей жизни", в России, а также в Тамбовской области, внедряется система "непрерывного образования". Изменение типа воспроизводства более квалифицированных работников вызвано требованиями научно-технического прогресса и бурным развитием науки. Такие существенные изменения характера развития человечества потребовали уточнения информации о воспроизводстве совокупного работника и его участии в экономических процессах. Большинство исследователей считают необходимым регулярно оценивать уровень образования, достигнутый разными группами населения и работников. Это позволит установить зависимость результатов производства от столь важного фактора, каким является образование. Очевидно, что такие исследования возможны только при наличии детальных статистических данных, которыми Россия, как и Тамбовская область, не располагают. [c.39]
Экономическая теория широко использует математические и статистические методы, которые позволяют выявить количественную сторону процессов и явлений хозяйственной жизни, их переход в новое качество. Особое значение для экономической теории имеет моделирование, т.е. формализованное описание экономического процесса или явления, чья структура определяется объективными свойствами и субъективным целевым характером исследования. При построении модели применяется метод абстракции сохраняя главные функциональные зависимости переменных экономических величин и не учитывая второстепенные, модель воспроизводит упрощенные экономические связи, что позволяет создавать сложные теоретические системы. После построения модели необходимо проверить, насколько она соответствует реальным экономическим процессам. Модели бывают статические, в которых анализируется экономическая система в определенный момент времени, и динамические, являющиеся основой для прогнозирования развития в будущем. Различают также линейные и нелинейные модели. Отличительной чертой нелинейных моделей является сложный характер связей, которые невозможно выразить системой линейных уравнений. Кроме математических (знаковых) моделей в экономической теории используются графические модели. [c.7]
Статистический учет дает инструменты познания объективной реальности. С помощью натуральных, трудовых и денежных измерителей он позволяет осуществить количественную и качественную оценку массовых социальных, демографических и экономических явлений общественной жизни, происходящих в ней процессов, прежде всего в сфере материального производства. Это содержание предмета статистики. В целях его познания привлекаются не только показатели бухгалтерского учета о наличии и движении хозяйственных средств в процессе воспроизводства совокупного общественного продукта. Статистика успешно применяет самостоятельно разработанные ею способы и приемы единовременного характера обследования, переписи, наблюдения, расчеты средних величин, индексов кроме того, органы статистики ведут сплошной или выборочный статистический учет, и т. п. [c.9]
Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями. [c.7]
Использование сетевых моделей в практике управления нововведениями может принести значительный экономический эффект, который выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников процесса создания новой продукции, рационализации использования ресурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать основой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая природа процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая проявляется как в неопределенности нормативных затрат и сроков выполнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели новых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекватно описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы. [c.194]
Согласно концепции больших циклов конъюнктуры , разработанной русским ученым Н.Д. Кондратьевым (1892—1938), развитию экономики наряду со средними и короткими циклами свойственны продолжительные длинноволновые колебания, охватывающие период от 45 до 60 лет. К такому выводу Н.Д. Кондратьев пришел на основе анализа статистических данных (динамики цен, заработной платы, внешнеторгового оборота, добычи угля, золота, производства чугуна, стали и т.д.) экономического развития Англии, США, Франции за 100—150 лет. Им было отмечено, что циклы динамики указанных показателей достаточно близко совпадают во времени и в определенной степени взаимосвязаны. Так, динамика цен отражает процессы возмещения основного капитала, циклический характер инвестиций. [c.418]
Опыт смешанной экономической системы показал, что, признавая определенные преимущества планирования на государственном уровне, проявляющиеся в возможностях государственного регулирования ресурсами, его можно использовать для корректировки рыночных процессов. Однако в данном случае речь может идти не о системе директивного планирования, а о другой его форме — индикативном планировании, которое носит рекомендательно-стимулирующий характер. Такое планирование в отличие от директивной его формы предполагает использование плановых и статистических показателей, чутко реагирующих на изменение рыночной ситуации. Это — качественно новое содержание планирования на государственном уровне. [c.264]
Во-вторых, страны-члены должны регулярно предоставлять МВФ статистические данные о своей экономике, платежном балансе, золото-валютных резервах и т. п. В-третьих, они обязаны допускать на свою территорию представителей Фонда для изучения на месте состояния хозяйственного механизма и характера макроэкономической политики. Установление информационной открытости — непременная предпосылка налаживания делового взаимодействия России и других стран бывшего СССР с МВФ. Такой контакт позволяет правительственным органам стран, осуществляющим национальную экономическую политику, прибегать к услугам высококвалифицированных экспертов Фонда, использовать их богатейший опыт. В 1993 г. на долю бывшего СССР приходилось 45% объема технической помощи Фонда странам-членам. Помимо консалтинговых услуг МВФ оказывает бывшим советским республикам значительное содействие в подготовке и повышении квалификации кадров. В свою очередь, эти страны благодаря членству в МВФ получили возможность более эффективно участвовать в процессе выработки решений, определяющих направ- [c.567]
Макроэкономическая статистика является одной из статистических дисциплин прикладного характера. Объектом ее изучения являются массовые социально-экономические явления и процессы на уровне экономики региона, страны в целом. Макроэкономическая региональная статистика разрабатывает методологию статистического исследования экономических процессов и их развития систему показателей и методику их расчета, в совокупности обеспечивающих количественную характеристику результатов функционирования экономики страны и регионов в разрезе отраслей, секторов. Макроэкономическая региональная статистика проводит анализ эффективности общественного производства, исследует уровень жизни населения, используя принятую в международной практике систему национальных счетов в качестве макроста-тистической модели рыночной экономики. Макроэкономическая статистика - это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики. [c.5]
В нашей стране в целях гармонизации отечественных классификаций с международными классификационными стандартами разработан Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продуктов и услуг (ОКДП). В группировке хозяйственных единиц по отраслям единицей классификации является заведение. Отрасль определяется как совокупность заведений с однородным производством. Заведение—это предприятие или его часть, занятые преимущественно одним видом производственной деятельности (с точки зрения характера производимых товаров и услуг, направления их использования, характера технологического процесса), по которому имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции. [c.119]
Итак, мы показали, что экономический процесс по своей природе статистичен и, следовательно, связи экономических показателей носят статистический характер вследствие принципиальной неполноты информации об объекте экономического исследования. Информация о ходе промышленного производства, служащая основой экономического анализа, обладает характерными чертами статистической совокупности. Промышленное производство состоит в многократном повторении циклов производства единиц продукции, что с течением времени приводит к накоплению больших объемов информации о нем. Кроме того, имеется параллельное производство одинаковых видов продукции на многих промышленных объектах. Таким образом, информация о промышленном производстве отличается массовостью и повторяемостью. [c.15]
Разумеется, методологические искания не могли не сказаться на исследованиях цикла, но важную роль в определении общего направления и характера этих исследовании сыграли и другие обстоятельства прежде всего бурное развитие статистических методов анализа экономических процессов, создание современной базы эмпирических исследований (в значительной степени благодаря появлению таких новых специализированных исследовательских центров, как созданное в 19201. Национальное бюро экономических исследований в США, несколько лет возглавляемое У. Митчеллом) постепенное формирование в обществе и в научной среде представлений о возможности и необходимости воздействия на циклический процесс наконец, богатая история исг ie-дования цикла в прошлом. [c.743]
Определенное развитие в специальной литературе и в практических исследованиях нашли статистические проблемы исследования временных рядов. Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденция в изменении значений показателей и периодические колебания уровня экономических показателей. Поскольку основные мате-матико-статистические методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателя, то возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости от характера динамики применяются уже специально разработанные методы анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических приемов. [c.114]
Учебник по статистике финансов предназначен для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Он представляет собой попытку авторов, опираясь на собственный опыт и опыт предыдущих изданий, осуществленных кафедрой статистики Финансовой академии при Правительстве РФ под руководством профессоров П.П. Маслова, В.И. Рябикина, М.Г. Назарова, других вузов, изложить в удобной для изучения и освоения форме проблемы, стоящие перед экономистами-статистиками в области статистического исследования финансово-кредитных отношений в условиях рыночной экономики. В учебнике сложно охватить весь комплекс проблем, связанных со статистическим наблюдением, сводкой и анализом процессов, протекающих в финансово-кредитной сфере. В рамках настоящего учебника и не ставилась задача затронуть весь комплекс проблем, многие из которых носят дискуссионный характер, не разработаны вовсе и ждут своего исследования. Поэтому авторы ограничиваются кругом тем и вопросов, содержащихся в типовой программе курса Статистика финансов , рекомендованной учебно-методическим объединением Финансовой академии при Правительстве РФ по специальностям 060400 Финансы и кредит , 060500 Бухгалтерский учет , 060600 Мировая экономика . [c.9]
Процессы формирования логистических систем тем сложнее, чем больше экономически независимых субъектов включено в логистическую цепь. В этом смысле относительно более сложными представляются макрологистические системы чем микрологистические. По характеру организационно-экономической интеграции субъектов макрологистической системы выделяют вертикальные, горизонтальные и конгломерантные системы. Логистическая деятельность базируется на трех основах техника как совокупность всех технических средств и оборудования, сопровождающих материальные ресурсы, информация как совокупность всей статистической и динамической информации о движении материальных и нематериальных потоков в системах, экономика предприятия и отрасли. [c.343]
Из истории экономической статистики известно, что первые статистические работы сводного характера связаны с именами В. Петти и Г. Кинга, которые впервые произвели приближенное исчисление таких народнохозяйственных показателей экономической статистики, как богатство и национальный доход, необходимых для сводной оценки политико-экономического уровня развития передовых стран XVII столетия. Идеи сводной оценки и анализа развития экономики различных стран и привели к построению своеобразной взаимоувязанной системы показателей в форме экономических моделей. Такова Экономическая таблица известного французского экономиста Ф. Кэнэ (1758 г.), научные заслуги которого были высоко оценены К. Марксом и Ф. Энгельсом. В таблице Ф. Кэнэ стремился отразить процесс простого воспроизводства совокупного общественного продукта, дохода общества и складывающиеся на этой основе экономические отношения между классами (сословиями) французского общества того периода. Однако характеристика процесса воспроизводства и его результатов не получила в таблице полного отражения. [c.6]
В учебном пособии Т.В.Гавриловой на основе фактического и статистического материала изложены основные положения экономической теории и практики, характеризующие современное состояние и характер международного разделения труда, производства и финансов. Рассмотрены основные экономические категории и понятия, показаны специфические законы и закономерности, характеризующие мировую торговлю и производственные процессы, методы, приемы и способы органзации международной экономической деятельности, проблемы выработки экономической стратегии на мировом рынке, проанализированы вопросы международного разделения труда, миграции рабочей силы, перспектив экономического развития России с учетом постоянно действующих мировых факторов и тенденций. [c.527]
Еще в 1940-1960 гг. в рамках неоклассических подходов к построению моделей роста сложилось представление о том, что наряду с основными производственными факторами - трудом и капиталом - важную роль играет технический прогресс, трактуемый как особый фактор производства (см. 5 настоящей главы). Исследования, выполненные на базе трехфакторных (труд, капитал, технический прогресс) моделей экономической динамики на статистическом материале США, в различные периоды всегда давали достаточно высокие оценки вклада технического прогресса в обеспечение экономического роста. Эти оценки (без учета поправок на повышение качества рабочей силы и капитала) варьировали от 33% в статистических рядах за 1909-1929 гг. у Э. Дэнисона до 78% в рядах за 1929-1957 гг. у С. Кузнеца и 69% в рядах за 1948-1979 гг. у некоторых других ученых.1 С учетом же указанных поправок вклад третьего фактора, которому в традиционных неоклассических моделях приписывался экзогенный характер, все же оставался на относительно высоком уровне. Однако большинство теоретических моделей того периода, за исключением содержащих инновационные идеи И. Шумпетера и Н. Д. Кондратьева, ограничивалось предположением, что технический прогресс зависит от времени (г) и слабо связан с процессами внутри самой моделируемой системы. [c.638]
Все подвергнутые изучению элементы экономической действительности по характеру своей динамик распадаются прежде всего на две группы. Элементы первой группы характеризуются тем, что наряду с колебательными процессами их динамика не обнаруживает какой-либо общей тенденции роста или падения (Se ular trend) или эта тенденция их почти не заметна, по крайней мере за рассматриваемый период. Сюда относятся некоторые чисто ценностные элементы, например товарные чены При обработке статистических данных о динамике элементов этой группы для выявления больших циклов я пользуюсь элементарными приемами анализа. [c.346]
Потребности присущи любому человеку и являются его отличительным признаком. Потребность -исходный пункт деятельности человека, их наличие носит объективный характер. Однако конкретный состав потребностей, их количественная и качественная определенность есть продукт общественно-исторического развития. Согласно теории, сформулированной американским ученым А. Маслоу, выделяются пять условных групп потребностей 1) основные материальные потребности 2) потребность в безопасности 3) социально-экономические потребности 4) потребность в уважении (нравственная обстановка в обществе) 5) потребность в самореализации и самовыражении. В табл. 1 приведены значения показателей, составляющих количественную характеристику объективных потр ёйясхсифшсация потребностей весьма сложна, и попытка их рассмотрения во всех возможностях -процесс практически бесконечный, который не возможно осветить в одной диссертации. Как видно из табл. 1.1, уровень качества жизни населения определяется на основе экспертных оценок и эмпирических статистических данных. Полный комплекс таких оценок весьма сложен и до настоящего времени не разработан, вопрос о построении единого агрегатного показателя качества жизни населения остается актуальным. [c.16]
Далее, взяв за основу статистические данные какой-либо развитой страны, можно найти величины a, b и с. На примере экономического развития США, ФРГ, Японии и других стран обнаруживается одинаковый характер изменения этих величин, вызванный в основном процессом перехода от фондоемких технологий к фондосберегающим. При этом если фондосберегающая форма обусловлена развитием науки, то увеличение индекса производительности труда обгоняет рост индекса капиталовооруженности (в противном случае он увеличивается быстрее, чем индекс производительности труда). Такой факт может наблюдаться и при фондоемкой форме технологии, но только в этом случае рост индекса производительности труда происходит без ускорения (при ускоренном увеличении индекса капиталовооруженности). [c.294]
Третий подход применяется к относительно простым проектам и, по существу, заключается в некотором усложнении расчетов в силу учета не просто средних значений, а характера распределения тех случайных величин, средние из которых используются в расчетах. Вряд ли надо доказывать, что спрос при всем желании точно (в математическом смысле) не может быть оценен. Максимум, на который можно рассчитывать, — рценределение ха- случайныхвеличин, рактеризующих спрос, и провести статистическое моделирование процесса как необходимую стадию для подготовки решений. То же можно сказать о всех экономических параметрах расчета, поскольку они относятся к предстоящим событиям в целом. По этой причине уже большой смелостью явяшшзяшание распределения, полученного на основе опыта (т.е. по произошедшим событиям), для того чтобы охарактеризовать будущее. [c.193]