Таким образом, анализ с применением методов математической статистики дает возможность установить, в какой мере каждый из объективно действующих факторов и вся их совокупность влияют на уровень производительности труда, что позволяет в какой-то мере управлять величиной производительности труда. Решение этой задачи имеет большое значение для научно обоснованного планирования, особенно на перспективный период. [c.89]
В профессиональных союзах в настоящее время производится громадного значения работа по нормированию заработной платы и производительности труда. Благодаря новизне дела в этой еще небывалой как по масштабу, так и по заданиям работе нормирования до сих пор приходилось двигаться вперед почти ощупью, без плана и системы, производя все необходимые разбивки и расценки без всяких методов и критериев — иа глазомер. Такое положение дел, естественно, выдвигает на очередь перед статистикой труда методологическую проблему изучения факторов, влияющих на тарифную расценку труда, и установления твердых научных критериев для такой расценки. [c.58]
В условиях экономического соревнования противостоящих ныне мировых социальных систем большое значение имеет выбор наиболее пригодных для этой цели методов сопоставления хода и перспектив этого соревнования. Дело в том, что разные методы приводят нас нередко к весьма различным и совсем же однозначным выводам. А между тем, до-видимому, далеко еще н всем ясно, какой из применяющихся доныне с этой целью показателей наиболее соответствует своему назначению. Одни решающими для исхода соревнования считают сравнительные темпы роста производительности труда, другие настаивают на показателе душевого производства продукции . Казалось бы, что ни один из этих показателей не исключает применения и всех других. Но известную тревогу вызывает уже то, что настаивают на преимуществах показателя продукции на душу руководящие представители нашей государственной статистики, обладающей монопольными прерогативами в этой области. [c.442]
Эффективное управление невозможно без достоверной количественной информации. Линейные руководители и специалисты по человеческим ресурсам постоянно нуждаются в свежей, детальной, аналитической информации о состоянии и динамике человеческих ресурсов организации для принятия множества стратегических и тактических решений. Отдел человеческих ресурсов должен организовать сбор и обработку таких данных, часто называемых СТАТИСТИКОЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ. Показатели, динамику которых отслеживает отдел человеческих ресурсов, должны учитывать специфику организации - вид и масштабы деятельности, стратегические цели, организационную структуру и культуру. Однако, при всем значении статистических показателей каждая организация должна уделить особое внимание динамике ключевых параметров персонала организации - демографическим данным, производительности труда, издержкам на рабочую силу, профессиональному обучению. [c.342]
Результат переоценки темпов инфляции сказывается и в сфере производства вместо падения на 13 % реальная почасовая зарплата выросла в период с 1973-1995 г. на ту же величину. Разумеется, в результате снижения темпов роста производительности труда наблюдалось и замедление темпов роста заработной платы, однако в абсолютном исчислении она никогда не уменьшалась. За тот же период доход средней семьи вырос не на 4 %, как в официальной статистике, опирающейся на преувеличенное значение ИПЦ, а на 36 %. Когда наши данные об уровне цен использовались Министерством труда для подсчета предполагаемых доходов государства, многое сразу становилось на свои места, в частности, показатели экономического роста и производительности труда снижались примерно на три четверти процента. [c.501]
Тенденции изменения остатка Солоу соответствуют тенденциям динамики производства его сокращение приходит на периоды экономических спадов. Поэтому можно сделать вывод, что резкое изменение технологии производства является важнейшим источником колебаний в экономике. Хотя на остаток Солоу имеется и другая точка зрения уменьшение значения остатка Солоу в периоды спадов связаны с заниженной оценкой производительности труда, так как статистика не улавливает снижения его интенсивности. [c.56]
Марксистский социализм прежде всего не является социализмом мелких общин, это социализм в крупном масштабе — государственный, национальный. Он отрицает рынок и рыночные цены как регуляторы распределения производительных сил. Этот способ регулирования капиталистического хозяйства с точки зрения марксизма является несостоятельным марксизм постоянно подчеркивает анархию капиталистического производства , неизбежно приводящую к периодическим кризисам. С точки зрения марксизма, эта анархия и есть одна из важнейших отрицательных сторон капитализма, которую социализм призван преодолеть. В сравнении с капитализмом социализм является высшей формой хозяйственной организованности. Социализм ведет хозяйство по единому государственному плану, построенному на основах статистики. Подобно рыночным ценам, и другие категории капиталистического хозяйства теряют при социализме свое значение в социалистическом обществе нет ни заработной платы, ни прибыли, ни ренты, ибо в нем все работают и получают полный продукт своего труда без вычета нетрудовых элементов Дохода. [c.423]
Природные ресурсы, вовлеченные в хозяйственный оборот, не являются результатом человеческого труда. Постоянная комиссия СЭВ по сотрудничеству в области статистики в своих методологических рекомендациях чисто ng практическим соображениям в состав национального богатства, учитываемого в валюте страны, не включает естественные богатства, имеющие хозяйственное значение на данном уровне развития производительных сил. [c.582]
Из различных возможных направлений развития отрасли необходимо отобрать наилучшие с учетом имеющихся возможностей. С этой целью составленные прогнозы подвергают тщательному анализу. Значительное количество неопределенностей обусловли-ваег вероятностный характер прогнозов. В случае, если предвидение будущего выполняется с помощью статистических методов, вероятность осуществления прогноза определяется с помощью методов математической статистики. На основе статистических методов находят верхнюю и нижнюю границы значения прогнозируемых параметров (например, производительность труда, себестоимость продукции). [c.90]
Может возникнуть вполне законное сомнение если не в целесообразности, то в практической осуществимости такого рода исследований. Позволит ли современное состояние хозяйственной отчетности и статистики подобрать достаточно достоверный и точный цифровой материал для прикладного использования искомых эмпирических закономерностей и обобщений Имеются ли у нас достаточно надежные методы для того, чтобы, исходя из конкретного эмпирического материала, подойти к разрешению тех вопросов, перед которыми останавливается абстрактная теория Где те весы, на которых мы сможем определить удельное значение различных взаимодействующих хозяйственных процессов в общем их результативном потоке, чтобы снова затем разложить этот поток на его составные элементы Где та мера, которой нам придется эмпи- рически определять тесноту взаимной связи хотя бы таких уже априори несомненно воздействующих друг па друга факторов, как абсолютный уровень заработной платы и стоимость средств существования рабочих или относительный уровень заработной платы и соответствующая ему норма производительности труда [c.374]
Кажется, ясно. Наша партия не только включает вслед за Марксом в понятие производительности труда такие факторы ее подъема, как квалификация рабочих кадров я высокая интенсивность труда — вплоть до высших форм ее проявления в ударничестве и соревновании,— по и сугубо подчеркивает их огромное значение в пашей повседневной борьбе за социализм. Казалось бы, при наличии столь ясных решений по такому вопросу не может быть никаких дискуссий. А между тем еще недавно мы были, например, свидетелями очень оживленной дискуссии на эту тему между тт. Дубнером и Боярским. И более того. Имеется совсем неплохой учебник статистики, выпущенный под очепь высокой маркой Коммунистической академии, где целый коллектив статистиков занял по этому вопросу явно неправильную позицию. Правда, речь здесь идет только о технике учета производительности труда. Но эта ошибочная методология учета вытекает из ошибочных теоретических предпосылок. [c.418]
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ИСЧИСЛЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ — строго математич. установление влияния фактора х на у на основе массового наблюдения, абстрагируясь от влияния других факторов, при прочих средних условиях. Корреляционная зависимость, в отличие от функциональной, характеризуется тем, что одному значению х соответствует ряд значений у в силу влияния других признаков. Примером корреляционной зависимости может служить зависимость между производительностью труда (выработкой) рабочих и их стажем, между производительностью труда и электровооруженностью труда, между общими затратами на произ-во и количеством вырабатываемой продукции и т. д. Рабочие с одинаковым стажем работы могут иметь различную выработку, т. к. на нее, кроме стажа, влияют и другие признаки. Вариация этих прочих признаков в каждом отдельном случае влечет за собой вариацию исследуемого признака. Связь между х и у определяется путем составления уравнений связи, или, как их называют, уравнений регрессии. Форма связи (прямолинейная или криволинейная) устанавливается на основе предварительного качественного анализа и в общем виде может быть представлена как yx=f(x), где F/v — среднее значение признака у при данном значении х и прочих средних условиях. Параметры уравнений регрессии находятся путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованию способа наименьших квадратов. Так, для нахождения параметров прямой T/x=a0Jralx решается след, система уравнений [c.355]
ИНДЕКСЫ в статистике (от лат. index — указатель, показатель), относительные величины, количественно характеризующие сводную динамику (реже — изменение в пространстве) разносоставной совокупности. Так, / сссР°Т4/5о"= ° 76 (или 76%) озца-чает, что общий уровень всех розничных цен в гос. торговле СССР в 1964 но сравнению с уровнем их в 1950 был 0,70, или 70% (иначе говоря взятые в совокупности, эти цены понизились с 1950 по 1904 в среднем на 0,24, или на 24%). Соно-купность является разносоставной по данному признаку, если итоговую величину этого признака во всей совокупности прямым, непосредственным суммированием его значений у отдельных единиц вычислить нельзя (напр., натуральная величина продукции, состоящей из вещественно разных физич. единиц или частей) или если такое суммирование, формально хотя и возможное, приводит к результату, лишённому эко-номпч. смысла (напр., сумма цен вещественно разных товаров, взятых лишь по одной единице натурального измерения). Четырьмя элементами любого И. являются а) индексируемая величина б ) тип (форма) И. в) веса И. г) сроки исчисления. В зависимости от элемента (а) возможны И. цен, И. физич. (натурального) объёма продукции, И. производительности труда н т. д. В зависимости от типа (б) различают И. агрегатные и И. средние, а среди последних, смотря по форме средней, И. средние арифметические, И. средние геометрические, И. средние гармонические и т. д. В зависимости от весов (в) различают И. простые (невзвешенные) п И. взвешенные, а среди последних — И. с постоянными (неизменными) весами и И. с переменными весами ( в меру необходимости с течением времени пересматриваемыми). В зависимости от сроков исчисления (г) рассматривают И. базисные (с постоянной, неизменной во времени базой) и И. цепные (если числовые значения индексируемой величины в каждый данный текущий срок сопоставляются с их значениями в предшествующий срок иначе, И. с переменной базой) в общем случае произведение соответствующих цепных И. [c.551]
Третья стадия развития количеств, методов — разработка системы синтетич. показателей, характеризующих развитие экономики в целом или отд. её сторон. К таким показателям относятся производительность труда, валовой продукт, национальный доход, накопление, сбережение и др. Их возникновение связано с созданием науки политич. экономии и статистич. методов экономич. анализа. У. Петти, отец политической экономии , был одновременно и первым статистиком-экономистом (см. К. Маркс, в кн. Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282). Его исследования имели огромное значение для экономич. науки. С этого момента качеств, и количеств, методы познания экономич. явлений находятся в неразрывном единстве. Дальнейшее развитие этих методов привело к переходу от количеств, описания к причинному анализу количеств, изменений, установлению количеств, зависимостей и закономерностей, необходимых для анализа и контроля производств, процессов, управления ими, прогнозов экономич. роста. Гл. инструмент анализа — построение и изучение дннамич. рядов (см. Ряды динамики), выявление влияния различных факторов на результаты нроиз-ва и потребления. Методы социально-экономпч. статистики и поныне остаются одним из самых могущественных орудий социального познания (см. В. И. Ленин, Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). [c.168]