Наиболее уязвимы экспертные системы в распознавании границ своих возможностей и демонстрируют ненадежное функционирование вблизи границ их применимости. Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта со временем предложит способы выявления границ своих возможностей. Другим недостатком экспертных систем являются значительные трудозатраты, необходимые для пополнения базы знаний. Получение знаний от экспертов и внесение их в базу знаний представляет собой сложный процесс, сопряженный с значительными затратами времени и средств. Проектирование экспертных систем также имеет определенные трудности и ограничения, которые влияют на их разработку. [c.211]
Комбинированное управление. Основной вопрос при проектировании систем комбинированного управления заключается в том, каким образом, на основании каких знаний (информации) осуществлять выбор того или иного типа управления. Наиболее широкие возможности для этого представляют методы искусственного интеллекта [23]. Их преимущество по сравнению с простыми переключающими алгоритмами состоит в использовании широкого спектра данных и знаний для формирования алгоритма выбора типа управления. [c.63]
Данное направление непосредственно связано с проблемой искусственного интеллекта или поискового конструирования. Хотя пока трудно описать сам процесс творчества в проектировании, анализ все же показывает, что в основе проектирования лежат объективные закономерности, позволяющие строить и развивать теорию проектирования. [c.176]
Проектированием или предварительным описанием будущего объекта, как предмета труда, человечество занимается со времени начала его познавательной деятельности. Если несколько расширить понятие проектирования, включив в него и выбор тех или иных действий, то можно утверждать — каждый человек занимается им ежедневно и не один раз. Широта использования такого поведенческого акта не остается без внимания специалистов, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. Ими уже выделены некоторые процедуры, сопровождающие планирование и другие близкие к проектированию процессы. [c.24]
Основные трудности освоения САПР [66 ] состоят в большой стоимости аппаратных и программных средств, в необходимости обучения персонала и реорганизации кадров. Оптимистические прогнозы относительно возможностей автоматизации проектирования пока не оправдались. Однако в настоящее время заметен переход к новому поколению автоматизированных систем, в основе которых лежат достижения в области искусственного интеллекта и, в частности, баз знаний. Таким образом, несмотря на определенные успехи в развитии САПР, кардинального изменения в практику проектирования они не внесли. Недостатки существующих САПР коренятся в том, что они создаются в рамках традиционного проектирования, допускающего формализацию и использование ЭВМ лишь на последних стадиях проектирования. Успехи автоматизации в большей степени затрагивают обслуживающие подсистемы, нежели проектирующие. Работы в области САПР были бы более результативны, если бы ее разработчики имели формализованное описание проектных процедур и операций. Однако в этом-то и состоит основная сложность. Только дальнейшие методологические исследования, достижения в области искусственного интеллекта позволят вскрыть механизмы творчества, создать методы автоматизированного проектирования,не уступающие по оригинальности принимаемых решений и превосходящие традиционные по срокам разработки и качеству проектируемых объектов. [c.42]
Субъект проектирования. Под субъектом проектирования можно понимать отдельного человека, коллектив специалистов, искусственный интеллект. По аналогии с субъектом познания [26] субъект проектирования — система, осуществляющая извлечение информации о внешних явлениях природы и общественной жизни, включая процесс коммуникации в широком смысле слова (передача сведений Б ходе обучения, обмен мнений, борьба идей и т. д.). [c.43]
К изобретательству наиболее склонны люди с хорошо развитым ассоциативным мышлением. Поиск возможных технических решений весьма увлекательный и в то же время напряженный процесс. Многим конструкторам он доставляет интеллектуальное наслаждение, подобное тому, какое испытывает любитель шахматной игры. Мозг такого человека находится в состоянии творческого поиска даже в те моменты, когда сам человек занят совершенно другим делом. Конструктор знает, что то или иное техническое решение может возникнуть в его сознании совершенно неожиданно. Часто это бывает в транспорте, нередко в кино или театре, бывали случаи — и во сне. Разгадка механизма творчества — неотъемлемое условие создания искусственного интеллекта. На заре технического творчества поиск конструктивного решения всецело относился к области искусства. В настоящее время этот процесс все ближе примыкает к науке. Использование систематизированных и обобщенных знаний в поиске технических решений — характерная черта современного проектирования. Знания нужны не для того, чтобы освободить человека от творчества, а для того, чтобы сделать его более целенаправленным. Стремление к сокращению сроков проектирования не позволяет надеяться на спонтанное озарение, его нужно стимулировать. Нередки случаи, когда наиболее удачный вариант технического решения возникал в конце разработки и уже не мог быть использован. [c.118]
Новое третье поколение САПР охватит процедуры, связанные с принятием решений на ранних стадиях проектирования. Большие надежды возлагаются на развитие искусственного интеллекта и особенно на экспертные системы с базами знаний. [c.248]
Интеллектуальная поддержка деятельности должностных лиц в настоящее время является основной и останется таковой в будущем. Организация такой поддержки ЛПР полностью определяется рациональным использованием методов, средств и технологий искусственного интеллекта. Сам термин "искусственный интеллект" относится к группе терминов и понятий, получивших весьма широкое распространение, в том числе и у неспециалистов. При этом большинство людей трактуют искусственный интеллект как сравнительно новое научно-техническое направление, с которым связывают надежды на резкое увеличение функциональных возможностей технических объектов, в частности, вычислительных систем, используемых в качестве средств автоматизации различных сфер профессиональной деятельности человека управления, проектирования, производства, обучения, индустрии обслуживания и развлечений и т. п. [c.408]
Целью учебного пособия является ознакомление студентов, обучающихся по специальности "Информационные системы в экономике", с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта в экономических информационных системах, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования систем, основанных на знаниях, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний. В результате изучения учебного пособия студенты получат знания по архитектуре и классификации ИИС, методам представления знаний, областям применения, а также научатся выбирать адекватные проблемной области инструментальные средства разработки ИИС и методы проектировании базы знаний. [c.6]
Орловский Г. В., Слисенко А. О. Искусственный интеллект промышленная точка зрения//ЭВМ в проектировании и производстве. — Л. Машиностроение, 1983. — С. 5—17. [c.143]
В сборнике представлены тексты избранных докладов Международной конференции по проблемам управления, посвященной 60-летию Института проблем управления имени В.А.Трапезникова РАН. В докладах излагаются фундаментальные и прикладные результаты отечественных и зарубежных ученых по теории управления, ее концептуальным и философским проблемам и приложениям теории управления применительно к самой широкой проблематике современной теории управления, включая математические основы теории управления оптимальное управление адаптивные, робастные и дискретные системы системный анализ стохастические системы идентификацию управление медико-биологическими системами распознавание образов и анализ данных управление безопасностью надежность и техническую диагностику управление социально-экономическими системами человеко-машинные системы теорию выбора и принятие решений управление сложными производственно-техническими комплексами технические средства управления автоматизированное проектирование вычислительные системы и сети искусственный интеллект системы логического управления управление подвижными объектами. [c.2]
Смотреть страницы где упоминается термин Проектирование и искусственный интеллект
: [c.171] [c.25] [c.25] [c.237] [c.299]Смотреть главы в:
Методическое обеспечение САПР в машиностроении -> Проектирование и искусственный интеллект