Прямые связи между координатами вектора

Откуда следует, что для описания распределения цепи Маркова достаточно знать распределение первого члена последовательности и для i — 2,..., п — условные распределения ,- при известном значении ,- , т. е. плотности условных распределений пар векторов, непосредственно связанных друг с другом. Это свойство используется ниже при введении понятий прямой и опосредованной связи между координатами вектора. 4.1.2. Прямые связи между координатами вектора. По аналогии с первым равенством формулы (4.3) по формуле условной вероятности для координат р-мерного вектора = ( (1), , (р)), имеющего невырожденное непрерывное распределение, имеем  [c.144]


При содержательной интерпретации взаимозависимостей между координатами случайного вектора целесообразно выделять связи прямые и опосредованные. Важным примером непосредственной связи является связь последовательных наблюдений ( , л+1) в цепи Маркова. Связь наблюдений опосредуется через наблюдения ( и+ь +2,. ..,  [c.161]