Методы обработки данных наблюдений

Методы обработки данных наблюдений  [c.109]

Изучение затрат рабочего времени независимо от метода и вида наблюдений организуется по следующим этапам подготовка к наблюдению проведение наблюдений обработка данных наблюдений анализ результатов обработки разработка норм труда и предложений по совершенствованию организации труда.  [c.60]


Метод моментных наблюдений относится к методам групповой несплошной фотографии рабочего времени, осуществляемой специальным наблюдателем. При этом методе наблюдатель через установленные интервалы записывает, чем заняты рабочие в данный момент. Преимуществом этого метода являются его простота и возможность в короткий срок при работе одного наблюдателя получить данные о затратах рабочего времени большого числа одновременно работающих исполнителей. Моментные наблюдения проводят, как и фотографию рабочего времени, в три этапа подготовительный, процесс наблюдения и обработка данных наблюдения.  [c.259]

Оперативный анализ, проводимый по ходу производства, возможен на всех уровнях управления. Особенность оформления его результатов связана прежде всего с механизацией или автоматизацией учета и контроля и внедрением оперативных методов обработки данных. В первичных звеньях оперативный анализ проводится углубленно, по всем объектам и по кругу показателен, которые претерпевают постоянные изменения. В вышестоящих органах оперативный анализ, как правило, не носит сквозного характера. Он базируется на выборочных наблюдениях и имеет характер экспресс-анализа, т. е. быстрой проработки выборочных данных с целью улавливания тенденций нх изменения. Выводы оперативного анализа чаще всего оформляются в виде конкретных сигналов, направленных непосредственным исполнителям для корректировки их деятельности.  [c.128]


Лабораторный метод основан на наблюдениях, производимых в специально созданных условиях в лабораториях. Порядок замеров, обработки данных наблюдений и проектирование норм те же, что и при производственном методе нормирования расхода строительных материалов. Лабораторный метод применяют в тех случаях, когда для определения норм необходимо детально изучить влияние на расход материалов отдельных факторов, а методы исследования неприменимы в построечных условиях.  [c.93]

После получения необходимого количества замеров проводится обработка данных наблюдений. Для каждого элемента операции получают ряд значений его продолжительности, т.е. хронометражный ряд. Первым этапом его обработки является исключение дефектных замеров, которые выявляются прежде всего на основе записей в наблюдательном листе об отклонениях от нормального режима работы. Затем проводится анализ хроноряда. Обычно для этого используются фактические коэффициенты устойчивости, рассчитываемые по формуле (7.2.1). Их значения сравниваются с нормативными (табл. 7.2.1). Если фактический К не больше нормативного, то хроноряд считается устойчивым, в противном случае рекомендуется исключить максимальное значение продолжительности элементов операции, а затем вновь рассчитать К. Следует отметить, что исключение дефектных замеров на основе коэффициентов устойчивости нельзя считать достаточно обоснованным. Более правильным является использование методов математической статистики (исходя из оценки вероятностей получения резко выделяющихся элементов хроноряда).  [c.109]

Параметр модели — это относительно постоянная величина, включаемая в модель и рассматриваемая как свойство объекта моделирования. В свою очередь, значения параметров модели являются результатом обработки данных, полученных в процессе эксперимента или наблюдения, с помощью различных статистических методов (наименьших квадратов, максимального правдоподобия и др.). Для моделирования параметры выступают как выбираемые значения. Среди параметров выделяются такие, которые изменяют содержание модели, так называемые управляющие параметры.  [c.429]


Обработка результатов замеров времени Использовать математические методы обработки результатов замеров времени с применением ЭВМ и элементами математической статистики При определении норм времени и выработки учитывать действие факторов технического переоснащения оборудования, квалификацию работников производства, занятых данной технологической операцией Листы наблюдений после предварительной обработки инженерами-нормировщиками передаются в ИВЦ для их обработки Создать в ИВЦ массив НСИ по трудоемкости технологических операций. Результаты обследования обрабатываются в ИВЦ. Результатом обработки являются варианты норм времени и выработки в конкретных условиях производства  [c.280]

Все методы исследования затрат рабочего времени включают следующие основные этапы подготовка к наблюдению, его проведение, обработка данных, анализ результатов и подготовка организационно-технических предложений в соответствии с целью проводимых наблюдений. Содержание работ по каждому этапу зависит от метода исследования затрат рабочего времени.  [c.315]

СТАТИСТИКА ЦЕН —отрасль статистики, в задачи к-рой входит сбор и обработка данных о ценах, ценообразовании и тарифах. Методы статистич. анализа применяются с целью изучения цен и тарифов в их взаимосвязи, выяснения их влияния на выполнение производственного плана, уровень себестоимости и рентабельности предприятий, на доходы государственного бюджета, развитие товарооборота и улучшение ассортимента товаров. Большое значение имеет С. ц. для изучения роли цены в исчислении объемов валовой и товарной продукции, товарооборота, в распределении общественного продукта и национального дохода. Организация систематич. статистич. наблюдения за изменением цен возложена на ЦСУ СССР.  [c.377]

В первой главе рассматриваются задачи и организация статистики и экономического анализа в стране. Две последующие главы, посвященные изложению основ теории сбора данных, их сводки и группировки и простейших методов анализа, позволяют слушателям правильно использовать результаты статистического наблюдения и обработки данных, овладеть важнейшими приемами работы с цифрами. Здесь даются также понятия методов выборочного наблюдения, анализа вариации и связи.  [c.4]

Методы принятия решений в условиях риска разрабатываются и обосновываются также и в рамках так называемой теории статистических решений. Теория статистических решений является теорией проведения статистических наблюдений, обработки этих наблюдений и их использования. Как известно, задачей экономического исследования является уяснение природы экономического объекта, раскрытие механизма взаимосвязи между важнейшими его переменными. Такое понимание позволяет разработать и осуществить необходимые меры по управлению данным объектом, или экономическую политику. Для этого нужны адекватные задаче методы, учитывающие природу и специфику экономических данных, служащих основой для качественных и количественных утверждений об изучаемом экономическом объекте или явлении.  [c.120]

На предприятиях широко распространена самофотография рабочего времени. При определенной предварительной подготовке этот метод позволяет охватить наблюдением практически все предприятие и за короткий срок (два-три дня с обработкой данных) получить информацию об основных потерях рабочего времени. Пользуясь этим методом, рабочий (работник), не отвлекаясь от основной работы, отмечает  [c.20]

Для определения норм труда вспомогательных рабочих чаще всего используют косвенные методы, с помощью которых устанавливают нормы труда не по трудоемкости конкретных работ в конкретных условиях, а по факторам, косвенно влияющим на затраты труда соответствующей группы рабочих. Зависимость нормы труда от этих факторов определяют путем статистической обработки данных планово-учетной документации и результатов наблюдений по группе представителей цехов (участков) различных предприятий.  [c.249]

В отличие от затрат времени по основным производственным работам, результаты наблюдений по которым обрабатывают, как правило, графоаналитическим методом, при обработке материалов наблюдений и данных оперативного и технического учета о затратах рабочего времени по обслуживающим процессам для вывода эмпирических зависимостей чаще применяют корреляционный анализ.  [c.145]

При исследовании социально-экономической структуры народного хозяйства и социалистического общества в целом экономическая статистика базируется на основных положениях общей теории статистики и методах ее. В этой связи необходимо выделить статистическое наблюдение, программу и научную организацию его методы обработки и сводки массовых данных, полученных в результате реализации соответствующей программы наблюдения методы анализа научно разработанных данных.  [c.20]

Обработка результатов наблюдений. Данный этап работы по разработке норм затрат труда выполняется математическими методами и заключается а) в очистке хронометражных рядов  [c.82]

В практике расчета ущерба приходится сталкиваться с большим числом условностей, значительно обедняющих реальное содержание итогового результата. Основным методом определения ущерба является метод прямого счета, предполагающий непосредственное обследование реципиентов. Другие методы в той или иной степени базируются на нем. Методом прямого счета фактически производится фиксация конкретного состояния, т. е. определение размера ущерба, который потерпело народное хозяйство за определенный промежуток времени на данной конкретной территории. Но этого недостаточно для экономического обоснования решения о проведении природоохранного мероприятия. Необходим расчет предотвращенного ущерба, а следовательно, нужно оценить ущерб в гипотетической ситуации, т. е. в ситуации, которая сложилась бы, если бы природоохранное мероприятие было проведено. Поскольку прямым обследованием этого сделать нельзя, потребуется найти зависимость между ущербом и выбросами вредных веществ. Построение такой зависимости (скорее всего эмпирической) должно основываться на обработке рядов наблюдений выбросов вредных веществ и соответствующего им ряда ущербов. Расчет каждого члена ряда ущербов чрезвычайно трудоемкая и не всегда корректно решаемая задача. Кроме того, эффект от решения этой задачи крайне низок. Строго говоря, эта зави-  [c.126]

Статистика имеет свои методы получения и обработки данных учета, а именно массовое наблюдение, группировка, обработка, средние числа, индексы, анализ и др.  [c.11]

Рассмотрим это на примере. Для правильного использования рабочей силы предприятию надо знать количество рабочих по профилям. Для этого в оперативном учете ежедневно отмечается количество рабочих, явившихся на работу. Статистика пользуется этими данными учета — это метод массового наблюдения. Статистика ведет подсчет рабочих по профессиям — это метод группировки. Периодически, допустим ежемесячно, данные наблюдения и группировки статистика располагает по месяцам в ряды и на каждое первое число месяца производит сравнение количества рабочих в данном месяце с количеством рабочих на начало года — это метод обработки. Полученные сведения о количестве рабочих по профессиям записываются в специальную форму  [c.12]

Фотография рабочего дня, особенно если она не индивидуальная, трудоемка. Поэтому в последнее время широкое распространение получил метод моментных наблюдений. При этом методе наблюдатель обходит рабочие места по заранее составленному маршруту, включающему фиксируемые точки. Состояние и содержание трудового процесса фиксируются в определенный момент. Число замеров (моментов) определяется по формулам математической статистики и достаточно велико. Метод основан на положениях теории вероятности, согласно которой вероятность повторения того или иного элемента во времени в период наблюдения прямо пропорциональна его продолжительности и обратно пропорциональна длительности наблюдения. Наблюдатель фиксирует момент затрат времени на подготовительно-заключительную, основную и вспомогательную работу, обслуживание рабочего места, перерывы в работе и их причины. Обработка данных позволяет выявить нерационально затраченное время.  [c.78]

Проблема оценок особо важна в тех случаях, когда совокупность возникает только в процессе исследования. Так, весь смысл выборочных обследований состоит в том, чтобы получить на основании данных выборки оценки неизвестных величин, характеризующих генеральную совокупность. Все связанные с этим вопросы, относящиеся как к способу обработки данных выборочного наблюдения, так и к его организации, способу отбора выборочной совокупности и др., составляют объект теории выборочного метода. Если же оцениваемая величина относится не к совокупности, а к многократно измеряемому объекту, то входящие сюда вопросы рассматриваются в теории ошибок (измерения), к-рую можно считать исторически родоначальницей М. с.  [c.400]

Однако, если вы собираетесь проводить какой-то анализ, вам потребуется более сложный способ получения и обработки данных — с использованием компьютера. Существует три основных метода наблюдения и анализа цен с помощью компьютера (1) использование своего компьютера для доступа к другому компьютеру, на котором проводится анализ (2) использование терминала (предоставляется продавцом данных), способного решать определенные задачи и связываться с главным компьютером продавца данных (3) использование вашего компьютера для загрузки данных и их анализа с помощью собственного программного обеспечения.  [c.375]

На самой деле широкому использованию этого метода препятствует его дороговизна. Дело в том, что организация наблюдений за продажами, сбор и обработка данных требуют немалых затрат, а достижение договоренности с владельцами магазинов о проведении исследований — больших усилий исследователей и некоторого везения. Отметим этой связи, что для получения надежных результатов необходимо обследовать несколько магазинов, а само исследование затягивается на несколько месяцев. Только при таком подходе можно надеяться элиминировать влияние внешних факторов, способных сказаться на динамике продаж в одном отдельно взятом магазине, и определить закономерности, присущие всей генеральной совокупности покупателей.  [c.267]

Бухгалтерский учет, как и любая другая наука, имеет собственный предмет, объекты наблюдения и характерные для него специфические приемы и методы регистрации, сбора, обработки, накопления и передачи данных пользователям.  [c.69]

Основным и наиболее ответственным этапом разработки нормативов является обработка исходных данных, полученных путем наблюдений, и установление степени влияния на них различных факторов. При небольшом количестве факторов, влияющих на величину затрат времени (до 2—3), целесообразно использовать графоаналитический метод. При большом количестве факторов — регрессионный и дисперсионный анализ.  [c.207]

Метод самофотографии рабочего времени — разновидность метода упрощенных наблюдений. Чтобы установить, сколько времени в среднем затрачивается на обработку определенного типа (вида) документов или на выполнение определенного вида работ, необходимо получить данные за достаточно продолжительный период времени. Наиболее простой способ получить такие данные — предложить служащему заполнить лист наблюдения (табл. 2.2).  [c.44]

Разработка плана маркетингового исследования — сложный творческий процесс, своего рода фундамент будущего исследования. План позволяет установить рамки и основные направления всего исследования. Прежде всего нужно выбрать необходимые методы его проведения. При этом надо иметь в виду, что это не механический набор методов и приемов, а целенаправленный их выбор для решения конкретных специфических задач. Нужно определить методы и процедуры сбора первичных данных (опрос, наблюдение и т.д.), методы и средства обработки полученных данных (экономико-статистические и экономико-математические методы и т.п.), а также методы анализа и обобщения материалов (моделирование, исследование операций, деловые игры, экспертиза и др.). Затем нужно определить тип требуемой информации и источников ее получения исходя из параметров имеющихся ресурсов (информации, времени и финансовых средств), а также необходимой степени достоверности, надежности данных. Например, надежность информации — результатов анкетирования — определяется обычно размерами выборки (количеством обследуемых субъектов) и репрезентативностью группы целевому сегменту рынка.  [c.22]

Любая единица наблюдения обладает множеством признаков. При разработке программы наблюдения следует выбрать существенные для решения задач признаки, ради которых проводится наблюдение. Для этой цели нужно знать сущность и свойства объекта наблюдения и потребности органов управления в данных о нем и исходя из них определить, какие аналитические и сводные показатели необходимы, а в соответствии с последними — какие признаки необходимо подвергнуть наблюдению и включить в программу. Следовательно, для определения программы наблюдения следует в обратном порядке мысленно совершить все этапы статистической работы определить цели и методы анализа, выявить необходимые для анализа сводки и группировки, указать потребные для них признаки объекта, подлежащего наблюдению, наконец, сформулировать вопросы о них в форме отчетности (переписном листе, анкете). Такая последовательность работ по формированию программы является условием включения в нее только всех вопросов, без ответа на которые цели статистической работы не могут быть достигнуты, и невключения в нее тех вопросов, в которых нет необходимости для решения поставленной познавательной или управленческой задачи. Если не включить в программу вопросы, без ответа на которые цель статистической работы не будет достигнута, то статистическое наблюдение окажется ненужным, а средства на его проведение будут истрачены впустую. Если же включить в программу вопросы без четкого представления о том, для чего понадобятся полученные данные, то средства на их сбор и обработку также будут затрачены неэффективно.  [c.21]

Нормативные наблюдения различаются не только способом их проведения, системой записи данных, но и степенью точности учета времени. В табл. 16.2 приводится систематизация нормативных наблюдений в зависимости от назначения разрабатываемых норм. Полученные данные наблюдений тщательно анализируют и очищают от случайных значений. Для обработки этих данных и определения нормативных величин широко применяют методы математи-  [c.336]

МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ, или компьютерная имитация [simulation] — экспериментальный метод изучения экономики с помощью компьютеров. (В литературе часто в том же смысле применяется термин "имитационное моделирование", однако, по-видимому, лучше разделить значения моделирование есть разработка, конструирование модели некоторого объекта для его исследования, а имитация — один из возможных способов использования модели.) Для имитации формируется имитационная система, включающая имитационную модель, а также программное обеспечение ЭВМ. В машину вводятся необходимые данные и ведется наблюдение за тем, как изменяются интересующие исследователя показатели они подвергаются анализу, в частности статистической обработке данных.  [c.190]

На 3-м этапе разработки проекта нормативов проводят систематизацию данных о необходимых затратах рабочего времени, полученных на различных предприятиях (цехах, рабочих местах) составление сводных балансов затрат рабочего времени по данным фотографий рабочего времени анализ выявленных вариантов выполнения работы и сопоставление их с предварительно спроектированным трудовым процессом уточнение содержания трудового процесса, методов выполнения и факторов продолжительности его обработку результатов наблюдений и вывод математических зависимостей времени выполнения работы от выявленных факторов уточнение макетов таблиц и заполнение их нормативными значениями, рассчитанными по установленным математи-  [c.38]

Большое развитие как наука и как практич. деятельность С. п. получила при Сов. власти. До Окт. революции 1917 в России сбором и обработкой статистич. данных о пром-сти занимались 3 учреждения по различным программам. В. И. Ленин писал о текущей С. п. в России ...у нас имеется лишь лживая, неряшливая канцелярски-путаная статистика разных ведомств"... (Поли. собр. соч., 5 изд., т. 12, с. 354). В этих условиях большое значение имели переписи промышленности, проведённые в России в 1900 и 1908. Теоретич. основы С. п. даны в трудах В. И. Ленина им сформулированы понятия единицы наблюдения и учётной единицы в пром-сти, пром. ценза. Он дал осн. указания о методе группировок в пром-сти, о науч. применении средних в С. и., методах экономико-статистич. анализа и необходимости создания центр, органа статистик . В СССР единым руководящим органом является Управление С. п. ЦСУ СССР, разрабатывающее формы статистич. отчётности для пром. предприятий и объединении, методологию определения показателей, а также занимающееся сбором и обработкой данных с помощью ЭВМ н экономико-статистич. анализа полученных результатов. В СССР данные С. п. публикуются ежегодно в статистич. сб. Народное хозяйсгво СССР , в спец. сб. Промышленность СССР и др. Вопросам С. п. уделяется большое внимание в статистич. комиссиях ООН и СЭВ.  [c.48]

Говоря о методах, приемах познания и его этапах, следует иметь в виду, что исходным пунктом познания является изучение конкретной действительности, практики работы промышленных предприятий, накопление материалов, фактов, характеризующих их производственно-хозяйственную деятельность, как на основе обработки статистических данных, так и путем проведения специальных обследований, наблюдений. При этом нельзя вырывать из всей массы отдельные факты, а нужно брать их во взаимосвязи, в совокупности. Только на этом фундаменте можно выявить типичные явления, обнаружить имевшую место или возникающую закономерность. На это большое внимание обращал В. И. Ленин Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения . Вместе с тем, практика не только отправной пункт исследования (познания), но и этап апробации, проверки выдвигаемых положений, методов, так как именно она — практика — критерий истины. Апро-Гация предложений должна проводиться и путем постановки специальных экспериментов, в том числе экономических. Практика, наконец,— это внедрение разработанных методов, реализация предложений.  [c.8]

К сожалению, успех в применении технического анализа полностью зависит от качества метода оптимизации, о которой говорилось выше. Взяв длину промежутка для скользящего среднего равной, например, 125 дням, мы тем самым неизбежно ограничиваем свой выбор среди различных характеристик временных рядов для данной базы данных. Следует понимать, что такие действия, не сопровождающиеся достаточно хорошим подтверждением, могут привести к переобучению и потере способности к обобщению. Более того, многие инвесторы считают, что ключом к успеху в инвестиционном деле является интуиция аналитика, а не применение какой-либо процедуры отбора или формулы. В связи с этим Холи и др. [136] утверждают, что хотя успехи нейронных сетей в распознавании образов и делают возможным их использование в техническом анализе, все же наиболее выигрышные приемы будут, скорее всего, разработаны самими чартистами. Высказываются также предостережения против чрезмерной предварительной обработки входных данных, и поэтому мы воздержались от сверхоптимизации данных. Для того чтобы сохранить статистическую представительность данных, мы выбрали для обучения сети недельный промежуток времени. Для 5-20-1 сети это дает примерно 10 наблюдений на один весовой коэффициент.  [c.213]

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (mathemati al statisti s) — раздел математики, посвященный систематизации, обработке и использованию стат данных В М с мн методы стат обработки исходных данных основываются на вероятностной природе этих данных Оси понятиями М с являются генеральная совокупность (мн-во значений случайной величины), выборка (ограниченное число наблюдений случайной величины), объем выборки (кол-во значений случайной величины в выборке), параметр положения (ср значение случайной величины), мера рассеяния (квадратный корень из дисперсии счучайной величины) и т д Одной из задач М с является построение оценок случайной величины Различают оценки точечные, интервальные, робастные (устойчивые, т е слабо реагирующие на утрату части исходных данных, засорение выборки и т п ), эффективные (имеющие ми-ним дисперсию) и др Получили развитие и нашли широкое практическое применение такие разделы М с, как дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, методы планирования эксперимента, приемочного контроля статистического и др  [c.131]

Хронометражные данные являются выборкой из всей статистической совокупности значений длительности той или иной операции или ее элемента. Исходя из этого, необходимое число замеров можно определить методами математической статистики. Однако эти методы не дают возможности заранее, до специальной обработки полученного хронометражного ряда, определить, достаточно ли проведено наблюдений. Поэтому на этапе подготовки к хронометраж-ным наблюдениям пользуются эмпирическими формулами расчета необходимого числа наблюдений и специальными таблицами. Одна лз таких формул, рекомендованная НИИтруда, имеет следующий вид  [c.122]