Относительные коэффициенты

Относительно коэффициента нефтеотдачи следует отметить, что с постановкой вопроса в теоретическом плане можно согласиться. Однако учесть влияние разных факторов на повышение коэффициента нефтеотдачи трудно, поскольку количественный эффект от применения методов воздействия на пласт и других мероприятий, направленных на увеличение нефтеотдачи, может быть установлен лишь по отработке месторождений. В процессе разработки месторождений влияние этих факторов сказывается через повышение добычи. Но нельзя утверждать, что мероприятия, направленные на повышение добычи более качественной нефти, способствуют повышению конечного коэффициента нефтеотдачи.  [c.164]


Одним из важнейших абсолютных показателей технологичности конструкции машины является норма расхода, характеризующая материалоемкость изделия, а из относительных — коэффициент использования материала Ким (например, металла)  [c.123]

SS S, Относительный коэффициент надежности пока-  [c.15]

Представленная модель себестоимости добычи нефти линейна только относительно коэффициентов регрессии, что нельзя сказать о факторах. Поэтому возникают определенные трудности при оценке силы влияния на исследуемый показатель отдельных факторов. Для решения этой задачи необходимо воспользоваться относительными показателями частными коэффициентами эластичности Э и коэффициентами (табл. 6).  [c.30]

БМР — ведущий информационно-исследовательский центр. Годовые отчеты Банка — одно из авторитетных экономических изданий в мире. На базе своих исследований БМР в 1975 г. опубликовал хартию наблюдения за международными операциями банков, дополненную Базельским соглашением 1983 г. Под эгидой БМР проведена работа Комитета Кука (представитель Банка Англии), который в 1988 г. опубликовал рекомендации относительно коэффициента платежеспособности международных банков. Коэффициент Кука (минимальное соотношение между собственными средствами банка и его балансовыми и забалансовыми активами на уровне 8%)  [c.496]


Абсолютные показатели. Как мы уже отмечали, свидетельством успешного развития организации являются рост производства и объема продаж как в стоимостном, так и в натуральном измерении, увеличение производительности труда. Рост доли рынка выпускаемой продукции также является важной характеристикой деловой активности организации его можно рассчитать, лишь привлекая наряду с отчетностью отраслевую статистику. Важным дополнением к стоимостным показателям являются относительные коэффициенты.  [c.96]

Предполагается, что для каждого предприятия характерны свои границы деловой активности, внутри которых выдерживается определенное соответствие между объемом продукции, издержками и прибылью. В качестве показателей деловой активности могут использоваться натуральные - производство (реализация) продукции в штуках, тоннах, квадратных метрах и т. п. трудовые - технологическая трудоемкость производства изделий стоимостные - объем реализации в отпускных ценах относительные - коэффициент (процент) использования производственной  [c.145]

Сравнение компании с ей подобными чрезвычайно ценно, если использовать все коэффициенты рентабельности. Оно позволяет судить о том, высока или низка доходность конкретной фирмы, и почему. Конечно, и абсолютные цифры дают некоторое представление об этом, но только благодаря относительным коэффициентам можно провести наиболее глубокое исследование.  [c.159]

С показателем материалоемкости тесно связаны такие показатели, как масса машины (агрегата, механизма, детали) — общая и относительная коэффициент использования материала коэффициент выхода годного.  [c.114]

Стоимость есть просто относительный коэффициент обмена одного предмета (или услуги) на другой.  [c.153]

У товара есть только одна стоимость - относительный коэффициент обмена на другой товар (в марксизме - меновая стоимость). Никакой потребительной стоимости у предметов вне купли-продажи нет. Есть их полезность для человека, но она не измеряется в деньгах,  [c.248]


Относительный коэффициент нефтяной индекс/5 Р 500  [c.184]

В данном исследовании будут использоваться интервалы в 25 и 100 торговых дней, хотя возможен выбор любых других интервалов по желанию пользователя. На любом выбранном интервале компьютер приписывает каждому коэффициенту начальное значение 100. Это позволяет сравнивать относительные показатели самых разных активов. Например, один коэффициент в конце выбранного периода может иметь значение 110, а другой - 90. Это означает, что за данный период первый коэффициент вырос на 10%, а второй за то же время снизился на 10%. Таким образом, рынок с коэффициентом 110 продемонстрировал лучшие показатели относительной силы и на основании этого ему присваивается более высокий ранг. Графики относительных коэффициентов внешне идентичны графикам обычных коэффициентов. Главное преимущество относительных коэффициентов состоит в том, что они позволяют объективно сравнивать фактические отношения различных величин и затем ранжировать их по степени относительной силы.  [c.209]

Сравним относительную силу семи групповых индексов RB за 100 торговых дней с октября 1989 до середины февраля 1990 года. Представленные ниже данные за последние пять месяцев получены с использованием относительных коэффициентов.  [c.209]

Рисунки 11.1 —11.3 демонстрируют графики двух лидирующих групп (энергоносителей и драгоценных металлов) и самой слабой группы (зерновых). На каждом рисунке в верхней рамке представлен график индекса товарной группы, а в нижней -график относительного коэффициента. Временной интервал каждого графика -100 торговых дней. Относительный коэффициент получают путем деления соответствующего группового индекса на индекс СКВ. Далее можно использовать любые средства графического анализа применительно к самому групповому индексу и к относительному коэффициенту. Как правило, они должны двигаться в одном направлении.  [c.210]

Относительный коэффициент энергоносители/ RB-IOO дней  [c.210]

Сравнение группового индекса драгоценных металлов RB (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением индекса драгоценных металлов на индекс RB (нижний график), за 100 дней. В четвертом квартале 1989 года по показателям относительной силы группа драгоценных металлов занимала второе место среди товарных рынков. Прорыв восходящей линии тренда в конце декабря указал на то, что относительная сила группы драгоценных металлов падает.  [c.211]

Относительный коэффициент драгметаллы/ RB-IOO дней  [c.211]

Относительный коэффициент зерновые/ RB-IOO дней  [c.212]

Определив две сильнейшие группы, необходимо проанализировать каждую из них в отдельности, чтобы выявить рынки с самой высокой относительной силой. На рисунках 11.4—11.6 представлена относительная динамика трех рынков энергоносителей сырой нефти, неэтилированного бензина и мазута. Группа энергоносителей продемонстрировала лучшие показатели ее 100-дневный относительный коэффициент составил 104,46. Это означает, что индекс энергоносителей за 100 дней вырос на 4,46% по сравнению с индексом RB. Результаты трех рынков энергоносителей распределились следующим образом  [c.213]

Относительный коэффициент нефть/ RB-IOO дней  [c.213]

Сравнение фьючерсных цен на бензин (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением фьючерсных иен бензина на индекс RB (нижний график). Оба графика очень похожи. Прорыв нижней границы торгового коридора на любом из графиков означал бы ослабление рынка бензина. За предшествующие 100 дней фьючерсы на бензин показали на 11% лучший результат, чем индекс СКВ, но после январского пика их показатели относительно индекса RB ухудшились на 10%.  [c.214]

Относительный коэффициент бензин/ RB-l 00 дней  [c.214]

Сравнение фьючерсных иен на мазут (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением фьючерсных иен мазута на индекс RB (нижний график). За предшествующие 100 дней рынок мазута был самым слабым в группе энергоносителей. Если на рынках энергоносителей произойдет прорыв вниз, мазут будет лучшим объектом для продажи из-за низкой относительной силы.  [c.215]

Относительный коэффициент мазут/ RB-IOO дней  [c.215]

За последние 100 дней относительный коэффициент золота вырос на 9,2%, а платины - на 5,4%. Коэффициент серебра снизился на 4,08%. Это говорит о том, что сильнейшим из трех является рынок золота, затем идет рынок платины, а самым слабым является рынок серебра. Отсюда следует, что при игре на повышение надо открывать длинные позиции по золоту и платине. При расчете на снижение цен драгоценных металлов короткие позиции лучше всего открывать на рынке серебра.  [c.216]

Сравнение фьючерсных иен на золото (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением фьючерсных иен золота на индекс RB (нижний график). За истекшие 100 дней рынок золота опередил индекс RB на 9%, но в настоящий момент теряет темп. Кривая коэффициента уже преодолела краткосрочный уровень поддержки и, возможно, сигнализирует о скором ослаблении рынка золота.  [c.216]

Сравнение фьючерсных иен на платину (верхний график) и относительного коэффициента,  [c.217]

Относительный коэффициент платина/ RB-IOO дней  [c.217]

Сравнение фьючерсных иен на серебро (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением фьючерсных иен серебра на индекс RB (нижний график). Рынок серебра был самым слабым из рынков драгметаллов и за последние 100 торговых дней уступил индексу RB 4%. Картина приобретет бычий оттенок в случае прорывов вверх как на ценовом графике, так и на графике коэффициента серебро/ RB.  [c.218]

Относительный коэффициент серебро/ RB-IOO дней  [c.218]

С помощью анализа коэффициентов внутри группы также можно выделить товары, имеющие наиболее высокий потенциал. Посмотрим, к каким заключениям можно придти на основе анализа коэффициентов внутри группы драгоценных металлов. На рисунке 11.10 представлен график коэффициента платина/золото за 100 дней с октября 1989 по середину февраля 1990 года. Здесь используется тот же временной интервал, что и в других примерах. И верхний график, и относительный коэффициент в нижней части рисунка показывают, что в течение последних месяцев золото было сильнее платины. Хотя оба рынка повышались, золото демонстрировало более высокие показатели. Однако, как видно из нижнего графика рисунка 11.10, ситуация может скоро измениться, так как кривая коэффициента платина/ золото прорвала нисходящую линию тренда и уверенно приближается к уровню сопротивления. Это говорит об относительном усилении рынка платины и о том, что необходимо начинать перевод на него части средств с рынка золота.  [c.218]

Относительный коэффициент платина/золото  [c.219]

I Относительный коэффициент золото/серебро  [c.220]

Также очень полезно сравнение относительной силы двух товаров из разных групп (например, из групп металлов и энергоносителей). В верхней рамке рисунка 11.12 сравниваются графики фьючерсных цен на золото и сырую нефть. Нижний график представляет собой относительный коэффициент золото/нефть. Если коэффициент повышается (как это было в октябре—ноябре 1989 года), значит рынок золота сильнее. Однако с начала декабря более высокие показатели демонстрирует рынок нефти (т.к. коэффициент золото/нефть падает). Поскольку в четвертом квартале 1989 года и рынок золота, и рынок нефти были в числе сильнейших, длинные позиции на обоих рынках принесли бы прибыль. Тем не менее, сравнение относительной силы этих двух сильных рынков дало бы техническому трейдеру дополнительное преимущество - возможность вкладывать больше денег в товар с более высокими показателями.  [c.220]

В чем же дело Что же именно отражает собою падающий процент расхода жа пищу Рост благосостояния или что-то другое И не означает ли он просто того, что относительные коэффициенты пищевой потребности душ различного возраста нельзя безнаказанно распространять на все остальные их потребности В самом деле, в высших группах по расходу на пищу оказались наиболее многодупгаые семьи с наименее крупными душами, т. е. с большим числом детей, остальные потребности которых, кроме еды, вообще ничтожны. Не потому ли и повышается в них так высоко расход на пищу в проценте к общему итогу расходов  [c.151]

Колебания относительных приростов (темпов прироста) нашего показателя па Душу очень велики, заметно превышая даже сильную колеблемость (см. стр. 140) глобального показателя, именно коэффициент вариации по отношению к средней арифметической, к выравненной прямой и к параболе 2-го порядка соответственно равен 47,8 46,5 46,1%, т. с. колебания совсем не умеряются при выравнивании. Средний арифметический годовой темп прироста (цепной индекс) дохода на душу за весь исследуемый период составляет 5,0%. Если исчислить средний темп как среднегеометрическую по двум крайним членам исходного ряда темпов, то получим средний темп прироста, равный 5,32%. Если выравнять относительный прирост (темп) народного дохода па душу по прямой, то ежегодный прирост его составит 0,11%. Однако при отмеченной большой колеблемости этого ряда этот прирост темпа является в значительной степени иллюзорным, и при планировании относительного прироста народного дохода на-душу правильнее ориентироваться на постоянный темп, или постоянный относительный коэффициент прироста 5,1%, даваемый приведенным выше уравнением показательной кривой.  [c.143]

В верхней рамке показан график группового индекса энергоносителей RB за 100 дней. Нижний график представляет собой относительный коэффициент, полученный делением индекса энергоносителей на индекс RB. Сравнение графика коэффициента с самим индексом позволяет выявлять признаки расхождения. На графике коэффициента можно использовать линии тренда. В коние 1989 года энергоносители были самой сильной группой, однако в начале 1990 фьючерсные иены на энергоносители резко упали.  [c.210]

Сравнение группового индекса зерновых RB (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением индекса зерновых на индекс RB (нижний график), за 100 дней. В начале 1990 года зерновые были самой слабой товарной группой, но затем начали стабилизироваться. В коние 1989 года коэффициент повернул вниз раньше самого зернового индекса.  [c.212]

Сравнение фьючерсных иен на сырую нефть (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением фьючерсных цен сырой нефти на индекс RB (нижний график), за 100 дней. Бычий прорыв на рынке сырой нефти в коние ноября 1989 года был подтвержден аналогичным прорывом коэффициента нефть/ RB. В настояшее время оба показателя проверяют прочность восходящих линий тренда.  [c.213]

Эконометрика (2001) -- [ c.293 ]