Круг задач по оптимизации планирования с помощью математических методов пока ограничен. Линейное программирование, например, может быть эффективно использовано лишь при расчете производственной мощности, определении запасов и частично в оперативно-производственном планировании. [c.305]
Сокращение размерности задач достигается за счет использования иерархической структуры оптимизационной модели и агрегирования отдельных переменных в обобщенные комплексы. Например, для уменьшения числа переменных в задачах в качестве пунктов исследования принимаются не отдельные нефтебазы, а территориальные управления с усредненными, климатическими и эксплуатационными условиями. При иерархической структуре построения модели на первом этапе решаются вопросы оптимизации на уровне нефтебаз и заводов, на втором — производится взаимоувязка полученных решений путем их согласования с общим критерием эффективности. В связи с этим для определения суммарной максимальной резервуарной емкости, изготовляемой заводами, использована модель задачи линейного программирования с ограничениями по расходу металла и трудоемкости, а для определения нефтебаз, на которых необходимо строительство дополнительных емкостей, предложен экономико-статистический показатель размещения резервуарной емкости [c.143]
Результаты исследования и оптимизации каждой модели используются для остальных моделей системы в качестве дополнительных ограничений, условий, и в этом состоит сущность взаимодействия моделей - как моделей подсистем объекта проектирования, так и моделей объекта с технологическими моделями. В процессе такого взаимодействия происходит, в определенном смысле, эволюция обобщенной модели объекта проектирования, её адаптации к сфере функционирования. [c.94]
Режим рабочего и свободного времени. Первой льготой, полученной или завоеванной наемными работниками, обычно считается ограничение продолжительности рабочего дня, впервые законодательно установленное в 17 веке в Англии. Сегодня практически во всех странах в законодательном порядке регламентируется не только продолжительность рабочего дня, но и количество рабочих дней в году, фиксируются выходные и праздничные дни и т.д. Однако именно в области режима рабочего времени организации имеют широкие возможности для творчества, направленного на оптимизацию его использования и улучшение условий труда своих работников. Концепция "гибкого рабочего времени", согласно которой работник должен отработать определенное количество часов в неделю или в месяц и может самостоятельно выбирать график работы (время начала и окончания, распределение по дням), приобрела широкую популярность в организациях, использующих труд клерков, административного персонала, инженеров, ученых. Такая система дает работникам возможность лучше сочетать семейную жизнь и работу, учитывать свои индивидуальные особенности и т.п. [c.245]
Если программа или номенклатура работ (например, типов локомотивов или видов их ремонта) изменяется без привлечения дополнительных капитальных вложений, а это изменение является следствием специализации предприятия на выполнении ограниченной номенклатуры работ, то для определения наиболее рационального сочетания между численностью и сроками ремонта (изготовления) машин, оборудования и других технических средств могут быть использованы методы оптимизации сетевых моделей. [c.136]
Оптимизация размера и состава производственного объединения, а также мощностей, производственной структуры и размещения входящих в него заводов (фабрик) должна обеспечить минимизацию затрат на производство и доставку потребителям продукции не только данной хозяйственной единицы, но и всей совокупности предприятий, использующих однородное сырье и производящих из него определенный набор (ассортимент) продукции. В масштабе всей страны указанная задача должна учитывать столь много условий (ограничений) и будет иметь такую большую размерность, что практически ее решение в настоящее время не представляется возможным. Поэтому приходится ограничиться определением приближенно оптимальных составов и [c.171]
Так, для определения оптимальных режимов использования энергооборудования электрическая нагрузка ЕЭС СССР вначале распределяется между входящими в ее состав объединенными энергосистемами (ОЭС), с учетом перетоков мощностей между ними, и определяется электрическая нагрузка отдельных ОЭС. При этом используются агрегированные эквивалентные характеристики этих объединенных энергосистем. На следующем этапе электрическая нагрузка каждой ОЭС распределяется между входящими в ее состав энергетическими системами (с учетом межсистемных перетоков мощностей) и определяется электрическая нагрузка отдельных энергосистем. При этом используются эквивалентные характеристики этих энергосистем. Затем электрическая нагрузка каждой энергосистемы распределяется между входящими в ее состав электростанциями (с учетом внутрисистемных перетоков мощностей) и определяется электрическая нагрузка каждой станции. На заключительном этапе электрическая нагрузка каждой электростанции распределяется между ее агрегатами (турбоагрегатами и паровыми котлами для ТЭС, гидроагрегатами для ГЭС и т. п.). Решить эту задачу сразу, без деления на этапы, в практически приемлемое время невозможно и при использовании ЭВМ, так как требуется оптимизация по десяткам тысяч переменных с учетом примерно такого же количества ограничений [36]. [c.153]
Из рис. 8.16 следует, что алгоритм включает три варианта решения многопродуктовых задач. Первый вариант —отсутствие ограничений для определения оптимальных параметров многопродуктовых поставок используется формула Уилсона. Второй вариант предусматривает наличие одного ограничения на капитал, которое может быть задано в виде неравенства, формула (8.54), либо в виде различных величин ограничений на капитал, необходимых для нахождения минимального размера общих затрат. Третий вариант предусматривает наличие нескольких ограничений в этом случае при принятии решения по многопродуктовым поставкам необходимо использовать методы многокритериальной оптимизации. [c.261]
Эвристическое выравнивание ресурсов. Математический анализ часто создаёт расписание, которое в определенные периоды требует больше ресурсов, чем доступно, или требует неисполнимых изменений в уровнях ресурсов. Эвристические приемы вроде "распределения редких ресурсов в первую очередь по работам критического пути" могут быть применены при разработке расписания, использующего такие ограничения. Распределение ресурсов по уровням часто приводит к продолжительности проекта, большей, чем в предварительном расписании. Эта техника также носит название "метода, основанного на ресурсах", особенно если применяется вместе с компьютеризованной оптимизацией. [c.74]
Разновидностью разработки решений являются эвристические модели. Впервые авторы Саймон термин "эвристический" (греческое "эурискеин" - делаю открытие) для характеристики особого подхс выбору решений. Основу эвристических моделей составляют логика и здравый смысл, основанные Такие модели используются в ситуациях, когда невозможно применение формальных аналитическ эвристических методов состоит в преобразовании одной сложной задачи в совокупность простых, п математическими способами. Эвристическими моделями не решаются задачи оптимизации реш относительная пригодность конкретных стратегий с определенными ограничениями. На O HOBI логических связей в ходе рассуждений ЛПР может решаться широкий класс задач. [c.50]
Обрабатывая сетевой график, ЭВМ определяет возможное самое раннее и самое позднее время совершения каждого события, а затем выявляет события критического пути и сроки их выполнения. Далее машина рассчитывает резервы времени для каждой работы. Таким образом, уже на стадии планирования руководителям становятся известны участки, определяющие общий срок окончания программы, и участки, имеющие резервы времени. Это позволяет, используя резервы других участков, привести сроки выполнения работ критического пути в соответствие с заданным общим сроком окончания работ. В некоторых же случаях в результате оптимизации графика можно добиться минимизации времени, имея в наличии ограниченные ресурсы. После определения критического пути исходныйТгра-фик сравнивается с установленным сроком строительства. Затем переходят к его оптимизации. [c.94]
В связи с тем, что многоканальное финансирование, а именно -выбор его с-фуктуры является предметом достаточно острых дискуссий и дебатов, появляется необходимость в разработке мер по оптимизации финансовых потоков внутри отдельного вуза. В такой ситуации видится значительное усиление значимости разработки оптимизационной модели определения структуры внебюджетных средств вуза. Каждый вуз имеет данные о необходимом или планируемом объеме затрат на учебный процесс на предстоящий финансовый год. При этом вуз всегда может спрогнозировать объем дополнительных внебюджетных источников [1] и определить максимальное количество контрактных студентов (учитывая ограничение в площадях, образовательной лицензии и Закона Об образовании ). Для определения оптимального соотношения структуры внебюджетных финансовых ресурсов в вузе предлагается использовать при обсуждении на ученом совете вуза результаты расчетов реализации оптимизационных моделей как научное обоснование различных вариантов экономического плана развития вуза. [c.25]
Итак, одновариантность делает проблему определения эффективности стандарта сугубо констатирующей деятельностью, фиксирующей те или иные параметры продукции, предлагаемые для стандартизации, и величину экономического эффекта, но ничего не говорящей о том, насколько оптимален стандарт в существующей системе ограничений. Экономическая эффективность как метод частичной оптимизации не использует всех своих возможностей из-за отсутствия многовариантности проектов стандартов и превращается в деятельность по фиксации предложенных параметров, отсекая только заведомо не эффективные с экономической точки зрения проекты. [c.176]
Клиентский терминал MetaTrader предоставляет широкие возможности для тестирования различных существующих торговых систем, а также для создания и тестирования своих собственных. Это делает MetaTrader исключительно привлекательным продуктом для тех, кто собирается посвятить себя работе на финансовых рынках. Далее мы приведем примеры и результаты тестирования нескольких простейших торговых систем, выполненных на клиентском терминале MetaTrader. Это не означает, что мы рекомендуем данные системы к прямому использованию в торговле. Просто читатель получит навыки проведения таких исследований, что позволит далее осуществлять тестирование собственных систем самостоятельно. При тестировании торговых методик мы сознательно не использовали фиксированные значения ордеров на закрытие позиции, как в убытке, так и в прибыли. Критерием закрытия позиции мы выбирали формирование определенных рыночных ситуаций, например, пересечение МА в другую сторону и т. п. Использование фиксированных численных значений при торговле, например закрытие позиции при достижении убытка в 50 пунктов, сильно усложняет задачу тестирования. При таком подходе появляется необходимость оптимизации системы по величинам допустимых убытков и прибылей, что можно делать бесконечно (тестирование системы при ограничении убытков в 10 пунктов, а прибылей в 30, затем тестирование при ограничении убытков в 30 пунктов, а прибылей в 10 и т. д. и т. п.) Желательно, чтобы торговая система принципиально исключала возможность больших убытков, полученных в ходе одной торговой операции. [c.305]
Смотреть страницы где упоминается термин Определение ограничений, используемых при оптимизации
: [c.290] [c.529] [c.623]Смотреть главы в:
Совершенствование форм документов АСУ -> Определение ограничений, используемых при оптимизации