Лицо, принимающее решение 9, 17, 152 Множество возможных оценок (векторов) 18 [c.172]
Среди множества возможных оценок перспектив развития отрасли особое внимание должно быть уделено следующим. [c.162]
Возможно также построение таких механизмов функционирования, в которых множества возможных оценок элементов корректируются от одного периода функционирования к другому в зависимости от оценок и состояний, выбранных элементами в периодах функционирования, предшествующих данному QJ = о. i -i iA" i [c.291]
С точки зрения статистики использованные нами точечные оценки спроса — лишь выборка из множества возможных значений. То, насколько точно эта выборка представляет реальную действительность, — вопрос не бесспорный. Если допущения, принимаемые для облегчения анализа, будут чрезмерными, ценность результатов анализа для лица, принимающего решения, окажется ограниченной. [c.422]
Таким образом, работа человеко-машинной имитационной системы позволяет находить варианты прогноза, обеспечивающие наилучшее соотношение между денежными доходами населения и объемами предлагаемых товаров и услуг. Варьирование управляющих параметров, оценка промежуточных и выбор окончательного решения возлагаются на экспериментатора, множество возможных вариантов решения рассчитывается на ЭВМ. [c.151]
Оценка вероятности того или иного результата инвестиционного проекта требует, чтобы человек, принимающий решение, мог предвидеть множество возможных вариантов и был в состоянии оценить вероятность наступления каждого из них. Окончательное инвестиционное решение может приниматься на различных иерархических уровнях организации. Это зависит от объема, типа и рискованности капиталовложений. [c.601]
Принципиально возможно составить неограниченное множество количественных оценок, соответствующих этим правилам. Поскольку их смысл проявляется во взаимном сопоставлении, их абсолютная величина роли не играет. Однако желательно, чтобы алгоритм составления количественной оценки был простым и значение показателя для реальных структур находилось в пределах 1—10. Разработана следующая формула оценки организационно-технологической напряженности [c.13]
Для этого перейдем к оценкам и напомним, каким образом определяется бинарное отношение >-х, заданное на множестве возможных векторов Y = f X), Y с R" [c.34]
В соответствии с теоремой 4.12 проверка справедливости соотношения у >м У" сводится к решению канонической задачи линейного программирования (4.27). Это решение может быть осуществлено с помощью известного алгоритма симплекс-метода. Такой способ проверки соотношения у1 >м у" удобен при создании общего алгоритма построения оценки сверху в случае конечного множества возможных векторов Y. Если же требуется решить задачу невысокой размерности вручную , то более удобным оказывается использование следующего результата, который представляет собой частный случай теоремы 4.12, установленный в ходе доказательства этой теоремы. [c.127]
Алгоритм построения оценки сверху в случае конечного множества К Здесь будем считать, что множество возможных векторов Г состоит из конечного числа элементов [c.129]
Перейдем к обсуждению возможности комбинирования целевого программирования с описанным ранее методом последовательного сужения области компромиссов. Эта комбинация автором данной монографии использовалась еще в начале 1990-х годов для решения прикладных экономических задач и была названа модифицированным целевым программированием. В соответствии с последним вначале следует выявить всю возможную информацию об относительной важности критериев. В общем случае это может быть целый набор сведений. Далее на основе этого набора необходимо удалить все те возможные векторы, которые не совместимы с имеющейся информацией (т. е. необходимо применить метод последовательного сужения области компромиссов). В результате такого удаления будет получено некоторое подмножество исходного множества Парето, являющееся определенной оценкой сверху для искомого множества выбираемых векторов. Если последнее множество (оценка сверху) оказывается сравнительно широким и больше никакой дополнительной информации об относительной важности критериев для дальнейшего его сужения получить не удается, то в таком случае для завершения процесса поиска наилучшего решения можно применить метод целевого программирования. Разумеется, когда исходное множество возможных решений бесконечно, отыскание указанного подмножества может составить непростую вычислительную задачу. Однако для конечного множества возможных решений описанная процедура легко программируется и может быть реализована с помощью компьютера. [c.165]
Вероятностный метод анализа требует, чтобы специалист, принимающий инвестиционные решения, мог предвидеть множество возможных результатов реализации инвестиционного проекта и оценить вероятность наступления предполагаемого или изучаемого события. Основой для вероятностного анализа служат экспертные оценки специалистов, обладающих знаниями и опытом работы по исследуемой проблеме. [c.300]
Поколение 2 . Данные информационные управленческие технологии предоставляют возможности либо по априорной оценке последствий предлагаемых вариантов управленческих решений, либо прямо генерируют предпочтительный вариант управленческого решения и управленческого воздействия. ЛПР в этом случае может и не формировать множество подлежащих оценке предпочтительности вариантов управленческих решений, однако он всегда выносит решение о признании некоторого варианта предпочтительным — санкционирует его. Управляющие системы, начиная с поколения 2 , базируются на концептуальном методе технико-экономического обоснования управленческих решений. [c.93]
С точки зрения оценки возможных результатов и путей прогнозного развития прогнозы можно классифицировать по трем этапам исследовательскому, программному и организационному. Задачей исследовательского прогноза является определение возможных результатов будущего развития организации и выбор из множества возможных вариантов одного или нескольких положительных результатов. [c.249]
Современные методы принятия решений. Кроме упомянутых выше методов, прежде всего экспертных, при принятии решений применяют весь арсенал методов современной прикладной математики. Они используются для оценки ситуации и прогнозирования при выборе целей, генерирования множества возможных вариантов решений и выбора из них наилучшего. [c.153]
Дерево вероятностей показывает, что если в периоде 1 результатом будет верхняя ветвь, то она приведет в периоде 2 к другому множеству возможных результатов, чем это было бы, если бы результат в периоде 1 выражался нижней ветвью. Аналогичная картина наблюдается и при переходе от периода времени 2 к периоду 3. Поэтому в момент временного периода 0 дерево вероятностей представляет наилучшую оценку того результата, который, вероятно, будет иметь место в будущем, в зависимости от того, что происходило прежде. Каждой ветви сопоставлена вероятность получения соответствующего результата. [c.445]
Выбор одного или нескольких из множества возможных критериев предполагает оценку их преимуществ и недостатков. Существуют три качества, которыми должен обладать приемлемый критерий соответствие, измеримость, практическая ценность. [c.77]
В настоящее время предложено много подходов многокритериальной оценки решений на основе построения многокритериальной функции предпочтения руководителя [7.1 — 7.10]. В большинстве случаев они строятся в виде линейной или нелинейной свертки, позволяющей поставить в соответствие каждому элементу множества возможных решений оценивающее его число. [c.236]
Способность человеческого сознания к интуитивным формам связана с целеполаганием и опережающим отображением. Наличие в сознании цели при отражении действительности в проектировании весьма существенный момент. Любая деятельность человека преследует ту или иную цель. В связи с понятием цели, отражение делится на нефункциональное и функциональное [26]. Первое из них свойственно неживой природе и базируется на причинно-следственных связях. Функциональное отражение, присущее живой природе и человеческому мышлению, связано с целями как в своем процессе, так и в его результате. Цель имеет управленческий аспект. На ее основе субъект проектирования ориентируется в множестве возможных решений, находя наилучшие из них, не производя полного перебора и сравнения. Выбор цели при проектировании весьма важный и ответственный этап. Соотношение познавательного образа с целеполаганием связано с такими категориями, как ценность и оценка [26]. [c.47]
Показатели экономического эффекта и экономической эффективности мероприятий НОТ можно использовать не только для оценки этих мероприятий и обоснования выбора лучшего варианта мероприятий из множества возможных, но и для определения размеров материального поощрения работников отделов, лабораторий и бюро НОТ. [c.91]
Визуальная оценка данных в нелинейных динамических системах важна потому, что они, как правило, не имеют единственного решения. Обычно существует множество — возможно, бесконечное количество — решений. Как и в реальной жизни, есть много возможностей. В прошлом это обстоятельство заставляло исследователей избегать рассмотрения нелинейных систем. Нынешние широкие графические возможности персональных компьютеров позволяют нам увидеть это [c.162]
С другой стороны, процесс отбора существенных переменных можно рассматривать как процесс выбора истинной модели из множества возможных линейных моделей, которые могут быть построены с помощью набора предсказывающих переменных, и тогда полученные после отбора оценки коэффициентов можно рассматривать как несмещенные, хотя сама процедура отбора вводит некоторое смещение [931. Этой точки зрения мы будем придерживаться далее. [c.281]
Поскольку множество решений игры элементов входит в множество возможных значений сообщаемых элементами оценок s и выбираемых ими состояний у [c.230]
Эвристические методы также могут найти применение при сравнит, оценке альтернатив с учётом неопределенности значений различных факторов, влияющих на результат. Разные комбинации значений факторов, к-рым свойственна неопределённость, рассматриваются как варианты состояния среды (варианты обстановки). Задача по обоснованию решения с учётом неопределённости обстановки может быть сформулирована след. образом. Имеется множество альтернатив А ---- А >, I = 1, 2,..., т, из к-рых нужно выбрать наилучшую. Предположим, что затраты на реализацию любой из. альтернатив и время получения результатов одинаковы. Каждой альтернативе соответствует множество возможных результатов, на к-рые влияет обстановка. Действительный результат зависит от того, по какому из множества возможных вариантов О = Oj], j = 1,2,..., , сложится обстановка при реализации решения. Коли следствием выбора альтернативы А при определ. обстановке GJ будет ожидаемый результат R , то при неопределённости обстановки этой альтернативе соответствует набор ожидаемых результатов Л ,, П- ,...,/ . [c.430]
Базисно- индексный метод. Среди множества методов оценки недвижимости по затратному подходу можно выделить именно этот, поскольку он один из самых простых методов оценки. Применение этого метода предполагает возможность использования сметы затрат по объекту недвижимости. Расчетная формула имеет следующий вид [c.171]
Пятый этап включает определение способов решения задач, сформулированных на предыдущем этапе, осуществление их решения, генерацию множества возможных альтернативных вариантов решений. Шестой — оценку их эффективности с точки зрения принятых целей, критериев и ограничений, а седьмой — выбор единственного окончательного решения. Содержание этих этапов соответствует рассмотренным при реализации рационального подхода аналогичным этапам (см. рис. 6.1, стр. 116). [c.132]
Сортировка. ЛПР должно разделить элементы множества предъявления на некоторые предложенные классы. Например, множество возможных сценариев развития некоего конфликта отнести к классам "благоприятные" (конфликт быстро угаснет) и "неблагоприятные" (перманентный конфликт). Сортировка требует от ЛПР незначительной сосредоточенности, но высокой профессиональной подготовленности, так как объекты сравниваются по целой совокупности свойств. Поэтому оценки могут оказаться не вполне надежными. Сортировка дает результаты в номинальной (классификационной) шкале. [c.145]
После этого множество значений waf оценок каждого частного критерия в натуральной шкале графически отображают в виде интервала [wH.(min), гин/тах)]. Этот интервал представляют ЛПР (или эксперту). ЛПР ставит на отрезке [twH.(min), гин.<шах)] точки, которые приблизительно отображают его представления о границах толерантных значений критерия. Пусть для примера ЛПР рассматривает критерий "устойчивость фирмы при совершенствовании финансовых операций". Этот критерий имеет множество возможных значений в натуральной шкале, измеряющей вероятность "непотопляемости" фирмы конкурентами в ходе совершения финансовых операций. Пусть оказалось, что все значения этого критерия лежат в диапазоне от 0,3 до 0,87. На рис. 2.8, а диапазон оценок критерия "устойчивость. .." представлен в виде отрезка прямой, границы которого помечены значениями 0,3 и 0,87. [c.184]
Случай конечного множества возможных оценок. Когда множество возможных векторов состоит из конечного числа элементов, для точного определения множества недоминируемых векторов (с конусным отношением, у которого конус К — открытый) достаточно располагать лишь определенным конечным набором информации об относительной важности критериев. Об этом свидетельствует следующая ниже теорема. Она имеет важное значение в рамках подхода, развиваемого в данной книге, поскольку теоретически обосновывает исключительную значимость теории относительной важности критериев в вопросах построения множества недоминируемых векторов (недоминируемых решений). В соответствии с этой теоремой, для задач многокритериального выбора определенного класса, используя лишь информацию об относительной важности критериев, можно гочно найти множество недоминируемых векторов (и недоминируемых решений). [c.143]
Объект — в данном случае множество возможных оценок, на котором заданы некоторые бинарные (=, >, < и т. п.) и тернарные (-)- — и т. д.) отношения — может в общем случае не существовать. Например, долгое время не различали теплоту и температуру, в то же время считали существующей переменную количество теплорода в веществе . Все оценки значений этой переменной неверны, так как переменная количество теплорода в веществе не существует. В некоторых работах, например по функционально-стоимостному анализу, оцениваются важность, значимость различных вещей, объектов, функций. Так, в работе Р. Влчека приводятся следующие значимости функций и параметров легкового автомобиля в баллах функция обеспечивает безопасность получила 196 баллов функция минимизирует потребление горючесмазочных материалов — 164 балла и т. д. суммарная значимость всех функций равна 1000 баллов1. Но что такое значимость Что означает утверждение значимость функции обеспечивает безопасность больше, чем значимость функции обеспечивает экономию горючесмазочных материалов [c.101]
Рассмотрите следующий вариант аукциона второй цены, когда участник г знает свою оценку г>г-, однако не имеет полной информации об оценках других участников и считает, что множество возможных оценок есть конечное множество V, а оценки других игроков выбираются независимо, в соответствии с одним и тем же распределением не V. Опишите Байесову игру, соответствующую такому аукциону, и полегайте, что в этой игре существует БН равновесие а , в котором a (vi] = Vi для любого i и иг- G V = Гг-. [c.137]
ОПТИМИЗАЦИЯ [ < лат. optimus - наилучший] - нахождение наилучшего (оптимального) варианта из множества возможных, что должно гарантировать получение максимального эффекта при минимальных затратах. Наиболее надежным способом определения оптимального варианта служит сравнительная оценка всех возможных вариантов. Если их число велико, при поиске наилучшего варианта применяются методы математического программирования. Однако применение математического программирования возможно, если существует строгая постановка задачи имеется ряд переменных и заданы их ограничения, установлены максимальные и минимальные пределы. При сравнении вариантов необходимо учитывать существующие и возможные неопределенности, в которых реализуется тот или иной вариант. [c.227]
Ясно, что предпринимательские оценки функций спроса и затрат будут зависеть главным образом от того, какие две из множества возможных точек на кривых спроса и затрат по условию известны ему. Чтобы статистически оценить среднюю или ожидаемую эффективность эмпирического метода, экспериментатор должен затем представить предпринимателю одну за другой различные альтернативные пары точек и наблюдать его действия в каждой из этих ситуаций. В разделе VIII описано, каким образом подобные пары точек избирались для задач эксперимента. [c.458]
Возникает естественный вопрос, каким образом аппарат и подход теории активных систем может быть перенесен на этот случай. Поставленная проблема решается, если заметить, что в случае, когда центр не знаеъпараметриче-ского представления множеств возможных состояний элементов, то стратегией первого хода st элемента является не сообщение оценки параметра г , а сообщение оценки Y i всего множества Yt его возможных состояний. Оценки F = Ггл( ) Ц У Л используются центром при формиро- [c.283]
Принципы прогнозирования системность, комплексность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона. Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создания теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат должен быть выбран наилучший вариант из множества возможных по критерию достижения наибольшего эффекта. [c.397]