Оценка выбираемая

Следующее предположение касается информированности каждого элемента относительно состояний, выбираемых другими элементами системы. Будем предполагать, что элемент может не знать все или часть из них. Аналогичное предположение примем относительно информированности элемента в момент выбора им стратегии первого хода — элемент может не знать все или часть оценок, выбираемых другими элементами системы.  [c.233]


Приступая к моделированию, необходимо сформулировать цель управления, т.е. определить параметр социально-экономического развития, который станет критерием оценки выбираемых стратегий. В качестве критерия можно взять параметры, которые следует увеличить (выплата внешнего долга, уровень жизни населения, объем производства и т.д.) либо уменьшить (цены, дефицит бюджета и т.п.). При улучшении выбранного критерия может оказаться, что ухудшились другие показатели, поэтому необходимо всегда сопоставлять приобретения и потери в социально-экономическом функционировании, происходящие в различные моменты времени интервала прогнозирования.  [c.74]

В заключении отметим, что предлагаемый подход, основанный на ранжировании территории по комплексному показателю качества окружающей среды ц, делает возможным произвести оценку влияния качества окружающей среды для 1-той территории на рыночную цену недвижимости, и престижности выбираемой для жилой функции территории в стоимостном (денежном) выражении.  [c.14]


На основании собственного анализа и оценок других банков и брокеров дилеры вырабатывают направление валютных операций предпочтение длинной или короткой позиции в конкретной валюте, с которой они производят сделки. При появлении новых сведений на протяжении дня оценка тенденций валютного рынка дилерами и выбираемое ими направление валютных операций могут неоднократно меняться. При этом играют роль коммерческий спрос, поступающая информация об экономических и политических событиях, валютная интервенция центральных банков и другие факторы.  [c.354]

Этот пример иллюстрирует изменение предпочтительного варианта действий в зависимости от вида выбираемой оценки для возможных вариантов.  [c.224]

Для каждого из указанных факторов устанавливается соответствующий коэффициент, характеризующий влияние фактора на программную разработку. Значение коэффициента для каждого фактора определяется группой рейтинга, выбираемой по специальной таблице на основании характеристики соответствующего фактора. (Под рейтингом понимается степень влияния фактора, его интенсивность по некоторой шкале градации по отношению к номинальной оценке.) Как правило, выбирается пять групп рейтингов номинальная, в которой коэффициент рейтинга равен единице две группы в области уменьшения влияния соответствующего фактора, имеющие коэффициенты рейтинга меньше единицы две группы в области повышения влияния, в которых коэффициенты рейтинга имеют значения больше единицы.  [c.96]

Наряду с множеством выбираемых решений удобно ввести в рассмотрение множество выбираемых векторов выбираемых оценок)  [c.19]

Лемма 1.2. (в терминах оценок). Для любого непустого множества выбираемых векторов Sel У, удовлетворяющего аксиоме 1, справедливо включение  [c.30]

Теорема 2.5 (в терминах векторов). Предположим, что отношение предпочтения > удовлетворяет аксиомам 1-4 и i-й критерий важнее j-го с коэффициентом относительной важности Bjj e (0, 1). Тогда для любого непустого множества выбираемых оценок Sel Y имеют место включения  [c.60]


Последнее включение выражает собой принцип Эджворта-Парето, согласно которому выбор следует производить в пределах множества Парето. Как было указано в первой главе, этот принцип применим в любой задаче многокритериального выбора, удовлетворяющей аксиомам 1-3. Иначе его можно сформулировать так множество Парето представляет собой определенную оценку сверху для множества выбираемых векторов.  [c.67]

Отсюда получаем новую, более точную, чем (2.14), оценку сверху Для неизвестного множества выбираемых векторов  [c.67]

Теперь рассмотрим ситуацию, когда /-й критерий важнее у-го, а он, в свою очередь, важнее некоторого к-то критерия, / у, j t к, i к. Здесь также имеются два сообщения об относительной важности критериев, но они не являются взаимно независимыми. Тем не менее, для учета этого набора информации и формирования нового векторного критерия также можно дважды применить теорему 2.5, в которой идет речь об учете информации об относительной важности одного критерия в сравнении с другим. Сначала следует пересчитать к-й критерий для того, чтобы воспользоваться информацией о том, что у-й критерий важнее к-го. Затем необходимо пересчитать у-й критерий для учета информации о том, что /-й критерий важнее у-го. В результате будет образован новый векторный критерий, у которого все компоненты за исключением у-й и к-й остались прежними. Множество парето-оптимальных решений (парето-оптимальных векторов) относительно нового векторного критерия будет представлять собой оценку сверху для неизвестного множества выбираемых решений (выбираемых векторов).  [c.95]

Поскольку первый критерий важнее второго (допустим, что 0i2 0-4), то вместо второго критерия в новой многокритериальной задаче, множество Парето которой является оценкой сверху для искомого множества выбираемых решений (векторов), будет участвовать новый второй критерий, градиент которого обозначен с2. Конец этого вектора представляет собой результат перемещения конца вектора с2 по прямой, соединяющей концы векторов с1 и с2, в направлении конца вектора с] на 40% длины отрезка, соединяющего концы двух данных векторов. С другой стороны, поскольку второй критерий важнее первого (пусть 921 0.25), то новый первый критерий будет иметь градиент с, конец которого будет располагаться на расстоянии 25% длины указанного выше отрезка от конца вектора с1 в направлении конца вектора с2. Новый векторный критерий будет иметь вид ( с, х), l, х)). Таким образом, при учете набора указанной информации происходит взаимное изменение направлений градиентов обоих критериев, которое можно трактовать как сближение целей .  [c.97]

Имея в распоряжении алгоритм, о котором идет речь в сформулированной выше задаче, можно для любого конечного непротиворечивого набора информации об относительной важности критериев за обозримое время получать формулы для пересчета старого векторного критерия и образования нового, на основе которого строится оценка сверху для множества выбираемых решений (векторов).  [c.124]

Мажорантное отношение. Конусное отношение ум с острым выпуклым конусом М (без нуля), порожденным векторами (4.25), будем называть мажорантным отношением. Это наименование обуславливается тем, что на его основе далее будет построена оценка сверху (т. е. мажоранта) для множества выбираемых Векторов (решений).  [c.125]

Это множество представляет собой оценку сверху для множества выбираемых векторов Sel Y, т. е. Sel Ус у1, у4 . Как видим, ни один из возможных векторов у2, у3 не вошел в это множество, а, значит, ни один из них заведомо не должен быть выбранным.  [c.129]

Постановка задачи. Наличие информации об относительной важности критериев, состоящей в том, что некоторая группа критериев важнее другой группы, позволяет удалить определенные парето-оптимальные векторы как заведомо неприемлемые и, тем самым, получить более точную оценку сверху (аппроксимацию) для множества выбираемых векторов, чем множество Парето. Если Же такой информации имеется некоторый конечный набор, то Можно надеяться, что с его помощью удастся построить еще более точную (более узкую) оценку сверху. Из общих соображений  [c.131]

Прежде чем продолжить рассмотрение, отметим следующее. Благодаря лемме 1.2 множество выбираемых векторов должно содержаться в множестве недоминируемых векторов. Более того, имея дело с классом задач многокритериального выбора, ограниченных рамками аксиом 1-4, ясно, что выбранным может оказаться любое подмножество множества недоминируемых векторов. Иными словами, информация об отношении предпочтения ЛПР и наличие набора критериев, удовлетворяющих аксиомам 1-4, не позволяют исключить как заведомо неприемлемый ни один из недоминируемых векторов. Поэтому самой узкой оценкой сверху для множества выбираемых векторов в рассматриваемой модели будет множество недоминируемых векторов. По этой причине мы будем далее говорить об аппроксимации (приближении) не множества выбираемых, а множества недоминируемых векторов.  [c.132]

Построенное с использованием нового векторного критерия множество Парето представляет собой оценку сверху для искомого множества выбираемых решений. Проще говоря, это означает, что дальнейший выбор следует производить в пределах найденного множества Парето. Поэтому после его отыскания на третьем этапе оно предъявляется для анализа ЛПР. В случае если ЛПР сочтет его приемлемым (по размерам) для окончательного выбора,  [c.158]

Перейдем к обсуждению возможности комбинирования целевого программирования с описанным ранее методом последовательного сужения области компромиссов. Эта комбинация автором данной монографии использовалась еще в начале 1990-х годов для решения прикладных экономических задач и была названа модифицированным целевым программированием. В соответствии с последним вначале следует выявить всю возможную информацию об относительной важности критериев. В общем случае это может быть целый набор сведений. Далее на основе этого набора необходимо удалить все те возможные векторы, которые не совместимы с имеющейся информацией (т. е. необходимо применить метод последовательного сужения области компромиссов). В результате такого удаления будет получено некоторое подмножество исходного множества Парето, являющееся определенной оценкой сверху для искомого множества выбираемых векторов. Если последнее множество (оценка сверху) оказывается сравнительно широким и больше никакой дополнительной информации об относительной важности критериев для дальнейшего его сужения получить не удается, то в таком случае для завершения процесса поиска наилучшего решения можно применить метод целевого программирования. Разумеется, когда исходное множество возможных решений бесконечно, отыскание указанного подмножества может составить непростую вычислительную задачу. Однако для конечного множества возможных решений описанная процедура легко программируется и может быть реализована с помощью компьютера.  [c.165]

В качестве критериев оценки эффективности выбираемого решения применяются виды и объемы ресурсов, степень достижения поставленных целей (вероятность снятия проблемы) и время реализации решения.  [c.190]

Количественная оценка взаимосвязей показателей и параметров моделей. В зависимости от выбираемого критерия и численного метода оценки получаются разные результаты.  [c.285]

Данное определение подчеркивает требование конечной эффективности результатов отбора, однако рациональными должны быть сами процедуры его организации, которые призваны увеличить долю эффективных работников, выбираемых из длинного ряда заявителей, при наименьших затратах, которые, кстати сказать, могут быть очень велики. По оценкам специалистов США, в 1987 г. отбор служащего высшего эшелона стоил предприятию (организации) в среднем 32 тыс. долл., служащего среднего уровня — 8 тыс., контролера — 6 тыс., инженера — 8 тыс., бухгалтера — 10 тыс., секретаря — 3 тыс. долл.  [c.101]

Вариация форм используемой ставки процента для дисконтирования в зависимости от целей оценки. При расчете различных показателей эффективности инвестиций в качестве ставки процента, выбираемой для дисконтирования, используются главным образом  [c.325]

В. И. Ленину, например, это хорошо удавалось. Можно только восхищаться его искусству в оценках и выборе руководителей, в том числе и хозяйственных. В своих воспоминаниях А. В. Луначарский так описывает процесс формирования Совета Народных Комиссаров Это совершалось в какой-то комнатушке Смольного, где стулья были забросаны пальто и шапками и где все теснились вокруг плохо освещенного стола. Мы выбирали руководителей обновленной России. Мне казалось, что выбор часто слишком случаен, я все боялся слишком большого несоответствия между гигантскими задачами и выбираемыми людьми, которых я хорошо знал и которые казались мне неподготовленными еще для той или другой специальности . Но, замечает он далее, проходило немного времени, и, как правило, оказывалось, что способности людей к руководящей деятельности были оценены правильно.  [c.190]

Поиск оптимального, в данном случае, решения X состоит в следующем. На первом шаге (/-1) все множество решений разбивается на подмножества по выбираемому для первого объекта проекту. То есть к первому подмножеству относятся все решения, в которых Хц= (Х]г=0, 1). Выбор между этими подмножествами осуществляется по максимизируемым оценкам эффективности решений (их  [c.513]

Помимо регулируемых ошибок прогноза 6,, определяемых принятой оценкой Сг, в практических задачах приходится еще учитывать нерегулируемые ошибки — погрешности прогноза, не зависящие от выбираемых параметров рц.  [c.40]

Понятно, что чем агрессивнее диапазон, выбираемый при оценке возможной прибыли, тем с большим риском это сопряжено.  [c.97]

Но при фиксированных п и а оценка (6.13) величины теоретического критерия адекватности для функции, минимизирующей выборочный критерий адекватности на элементах структуры Fj . —, достигает своего наименьшего значения не обязательно на подмножестве Fg = F. Иначе говоря, для фиксированного объема выборки наилучшее приближение к функции регрессии достигается на некотором элементе структуры FJ. Этот метод назван в [34] методом структурной минимизации риска (в нашей терминологии — теоретического критерия адекватности). Для ограниченного объема исходных данных п он позволяет установить компромисс между сложностью выбираемой модели регрессии (номером элемента структуры (6.14)—  [c.196]

Однако время изготовления того или иного объекта не всегда может служить правильным критерием для оценки технически равноценных вариантов. Если сокращение времени производства достигается за счет использования высокооплачиваемой рабочей силы, применения более дорогого оборудования и инструмента, то получаемая экономия на затратах живого труда может оказаться недостаточной, чтобы перекрыть дополнительные расходы на заработную плату, амортизацию, энергию и пр. Следовательно, нужны более глубокие экономические обоснования, расчеты и предварительная проверка целесообразности выбираемых технологических процессов. Методы таких обоснований и сравнительных расчетов технолог должен знать и постоянно применять в своей работе для выявления оптимального технологического варианта.  [c.192]

Предлагаемая в работе программа учета экологического состояния территорий муниципального образования позволяет произвести оценку влияния качества окружающей среды на рыночную цену недвижимости в стоимостном выражении, что, несомненно, представляет интерес, как для экономистов, так и для экологов. Применение данной нрораммы дает возможность элиминировать величину экологического составляющей рыночной цены, определить рыночную цену объекта недвижимости с учетом этого фактора и оценить престижность выбираемой территории для жилой функции.  [c.51]

До недавних пор общепризнанным являлось мнение, что бухгалтерские данные являются объективными, достоверными, беспристрастными, однозначно трактуемыми и т.п. Это рассматривалось как одно из главных достоинств бухгалтерии, но по мере продвижения нашей экономики к рынку бесспорность этого тезиса подвергалась сомнению. Новые нормативные документы, в частности Закон о бухгалтерском учете и положения по бухгалтерскому учету, предоставляют достаточные возможности бухгалтерам для того, чтобы влиять на состав и оценку учетных показателей. В частности, в рамках выбираемой в коммерческой организации учетной политики на усмотрение бухгалтера оставляется трактовка и способ учета ряда активов, а именно активов, относившихся ранее к категории малоценных и быстроизнашивающихся предметов, способ оценки и амортизации нематериальных активов, выбор метода оценки себестоимости произведенной продукции, способ списания выявленных в процессе инвентаризации излишков или недостач товарно-материальных ценностей, методика резервирования сомнительных долгов и т.п. Такое же мнение пропагандируется и западными учеными. Так, авторитетные западные специалисты Э. Каплан (Е. aplan), Т. Джонсон (Т. Johnson), P. Каплан  [c.168]

Проблема состоит в том, что прибыли, которые фирма показывает в отчетности, отражают балансовые, или учетные, данные, которые зависят от произвольно выбираемых методов учета. Показываемые в отчетности прибыли практически любой фирмы могут быть значительно изменены в зависимости от применяемой учетной политики. Например, изменение метода начисления амортизации, используемого при составлении отчетности, напрямую влияет на значение EPS. Тем не менее это не имеет никакого влияния на поток денежных средств, так как амортизационные отчисления представляют собой расходы в безналичной форме. (В действительности метод начисления амортизации, используемый для целей налогообложения, оказывает влияние на поток денежных средств.) К другим элементам учетной политики, которые оказывают влияние на величину прибыли, показываемую в отчетности, относятся методы оценки товарно-материальных запасов, процедуры приведения к единому виду учета двух сливающихся фирм, выбор между списанием или капитализацией расходов на НИОКР и способ отражения в отчетности задолженности фирмы по налогам. Этот перечень можно продолжать бесконечно.  [c.63]

Полезность выступает в качестве приведенного показателя, обобщенно выражающего потери ил ценности приведены к одной шкале. Для определенного события она будет соответствовать какой-т Причем шкала полезности определяется логикой руководителя, его выводами и предпочтительно зависит выбираемый критерий оценки решения. Предварительно строится матрица (таблица) решени рассуждений.  [c.134]

Теперь построим оценку сверху для множества недоминируемых векторов Ndom Y (а значит и для множества выбираемых векторов Sel Y). С этой целью сначала запишем систему линейных уравнений (4.28) для векторов у = у1 и у" = у2  [c.128]

Массивы информации означают Ml —список требований, предъявляемых к ТР М2 — список методов выявления недо-статкоп в ТР МЗ — фонд физических эффектов (ФЭ) М4 — фонд ТР. включая последние наиболее. эффективные решения М5 — спнс-.ж методов выявления причин возникновения недостатков в ТР.. vfo — фонд эвристических приемов М7 — список поисковых г . о и д р, - — список методов оценки и выбора вариантов ТР. При решении определенного класса задач, относящегося к группе областей техники и тем более к одной из них, авт т i,i рекомендуют составлять частные алгоритмы, отличающиеся от обобщенного меньшим количеством процедур. В связи с этим пропс-дуры разбиваются на универсальные, рекомендуемые к использованию л о. /ом частном алгоритме, и частные, выбираемые с учетом специфики задачи.  [c.20]

Принятие решений в многокритериальной среде - количественный подход (2002) -- [ c.19 ]