На стадии технического проектирования уточняется назначение и вырабатываются принципы и организационно-функциональные построения подсистем комплексной АСН Газпром. На основании анализа задач, решаемых АСПР, ОАСУ, АСУ объединений и АСУП, а также системы норм, рекомендованных для разработки Госпланом СССР на уровне народного хозяйства,, определяется состав нормативной информации, формируемой в каждой подсистеме и системе в целом, формулируются решаемые задачи, разрабатываются методическое обеспечение каждой из них, выявляются взаимосвязи с другими автоматизированными системами. [c.81]
Используемые материалы приводятся в определенный порядок и систему с целью получения показателей, нужных для решения поставленной перед анализом задачи. [c.21]
В большинстве случаев вопросы создания, совершенство] а-ния и внедрения новой техники и технологии решаются без глубокого системного анализа, задача которого выявить законом р-ности, действующие на сложных производственных объект ix. [c.24]
Сначала проведем графический анализ задачи. Для этого построим графики функций у = sf (k) и у = t]k. [c.74]
Выведя данные о недостатках и излишках, а также о двойственных ценах каждого из ограничивающих факторов, компьютерная программа затем сообщает количество итераций, потребовавшихся для решения задачи, т.е. количество улучшений, которые претерпел исходный нулевой план, превращаясь в оптимальный. Далее пользователю предоставляется возможность получить дополнительный анализ задачи. [c.374]
Новый этап в развитии методов экономико-математического моделирования начался в конце пятидесятых годов, когда появление вычислительной техники сделало многовариантные плановые расчеты на основе экономико-математических моделей реализуемыми по крайней мере принципиально. На развитие экономико-математических методов в это время большое влияние оказали работы Л. В. Канторовича, который в результате анализа некоторых задач планирования производства сформулировал новый важный для экономики класс математических задач, получивших название задач линейного программирования. В линейном программировании рассматривается вопрос о поиске среди всех допустимых решений, удовлетворяющих системе линейных равенств и неравенств, наилучшего (оптимального) решения, доставляющего максимум (или минимум) некоторому линейному критерию. В настоящее время линейное программирование является основным математическим методом анализа задач планирования производства. [c.16]
Модели управления запасами. Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа задачи одного класса проблем которые в целом можно сформулировать следующим образом какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как из-за неудовлетворительного спроса, так и из-за того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы. [c.211]
Проведем сначала графический анализ задачи. Построим графики функций у = stf(k) и y = ( i + t])k (см. рис. 4.1). Из рисунка следует, что имеются два решения (3.13). Это / = 0 и k = k. Точка f = 0 является решением уравнения (3.13) при любых значениях параметров л и т) и параметров производственной функции в силу того, что ф(0)=0. Ненулевая точка пересечения графиков у = s p(k) и у = (ц + т))А , вообще говоря, может существовать не всегда или быть не единственной. При сформулированных в предыдущем параграфе свойствах производственных функций и некоторых других естественных предположениях о народном хозяйстве точка k существует и единственна (доказательство см., например, в гл. 2 книги [34]). [c.245]
Классификация методов приведена на рис. 6.15. Во многом опа напоминает классификацию методов анализа задач с бесконечным числом допустимых решений, однако и имеет свои особенности, связанные с конечностью числа решений. Так, после построения матрицы решений (3.5) нахождение эффективных точек осуществляется простым специально организованным перебором всех вариантов решений и их попарным сравнением. Эта процедура сохраняет свою эффективность при достаточно большом числе вариантов и критериев, поэтому вопрос о выделении эффективного множества затруднений не вызывает и далее рассматриваться не будет. Подчеркнем лишь, что говорить об эффективном множестве можно только тогда, когда задано направление улучшения [c.318]
В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к детализации показателя, к разбивке его на составляющие части, существует группа задач, где требуется увязать ряд экономических характеристик в комплексе, т. е. построить функцию, содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей-аргументов, т. е. задач синтеза. В данном случае ставится обратная задача (относительно задачи прямого факторного анализа) — задача объединения ряда показателей в комплекс. [c.101]
АНАЛИЗ ЗАДАЧ РЕГУЛИРОВАНИЯ И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ [c.99]
Возможности проведения аналитических расчетов теснейшим образом связаны с количеством и качеством данных, находящихся в распоряжении аналитика чем обширнее и доброкачественнее счетный материал,. тем разнообразнее решаемые в процессе финансового анализа задачи, тем глубже анализ. В последние годы наблюдалась тенденция к постоянному упрощению отчетных форм как в количественном, так и в содержательном аспекте. Так, [c.220]
От глобальной концепции нельзя ожидать готовых решений сложных проблем, но она должна обеспечивать ориентиры для анализа задач, возникающих в реальном мире. Наша концепция охватывает фундаментальные характеристики, общие для всех видов кредиторской задолженности, и предлагает логичную и внутренне непротиворечивую концептуальную основу для признания кредиторской задолженности в отдельных проблемных случаях [13, с.263]. [c.300]
Задачи экономического анализа. Задачи анализа меняются в зависимости от его вида. Первый вид анализа — оценка хозяйственной деятельности предприятия — имеет следующие основные задачи [c.8]
Метод использования случайных чисел для моделирования заданной ситуации (описанной с точки зрения вероятности) можно использовать в различных случаях при анализе задач и альтернативных решений. В этой главе мы рассмотрим разнообразные примеры, чтобы проиллюстрировать процесс моделирования. [c.315]
На последующих примерах мы рассмотрим анализ задач массового обслуживания с помощью методов моделирования. [c.325]
Анализ задач. Суть этого метода состоит в вертикальной и горизонтальной структуризации задач и их распределении между ис- [c.66]
Этап 1. Определяется, какие характеристики (атрибуты) организации должны быть оценены. Список может быть весьма значительным, но он ограничивается, во-первых, определенными для стратегического анализа задачами исследования внутреннего организационного окружения и, во-вторых, финансовыми возможностями для проведения сложного и дорогостоящего исследования. [c.83]
Блок 8 — Решение". Здесь происходит решение задачи ЛП, по той или иной стратегии, выбранной пользователем. Может быть предусмотрен как вариантный анализ задачи, так и анализ возможных несовместностей, а также модификация матрицы. [c.183]
Мы рассмотрели проблемы стратегического планирования на уровне корпорации и переходим к анализу задач менеджеров СБЕ. Процесс стратегического планирования СБЕ включает в себя восемь этапов (рис. 3.7), которые мы исследуем в последующих разделах. [c.131]
Преобладание зданий и сооружений в основных производственных фондах сборочных цехов, с одной стороны, обусловливает необходимость усиления внимания к анализу использования производственных площадей, а с другой стороны, ставит перед анализом задачу выявления возможностей и путей увеличения активной части основных производственных фондов в общей их стоимости, поскольку рабочие машины и оборудование участвуют в процессе изготовления продукции, а здания и сооружения создают лишь условия для осуществления производственного процесса. [c.226]
Отношение продавцов и покупателей ценных бумаг к компании во многом определяется 1) качеством управления и 2) перспективами отрасли. Невозможно отрицать жизненно важной роли обоих факторов, хотя учет их в процессе анализа — задача нелегкая. [c.610]
Если контрольный механизм показывает наличие коренных изменений в факторах, учтенных при ситуационном анализе, задачи и показатели скорее всего могут быть трансформированы. Если же оперативные результаты соответствуют плановым наметками, дополнительных мер, естественно, не требуется. Если же планировавшиеся результаты не достигнуты, корректируются либо сами эти показатели, либо программа мероприятий, разработанная для их достижения. [c.65]
К ФОРМИРОВАНИЮ И АНАЛИЗУ ЗАДАЧ [c.27]
Результаты анализа задачи на чувствительность внесите в общий отчет [c.40]
Монография посвящена анализу задач принятия решений в условиях не- [c.2]
Как следует из анализа задачи (1) - (2), в этом случае HMk может управлять [c.167]
Проблемы стратегического анализа. Задачи анализа окружающей среды маркетинга. Изучение микросреды маркетинга (человеческого фактора) методами социометрии, с помощью тестирования. Оценки поставщиков и дистрибьюторов по системе показателей равномерность и ритмичность поставки, ее соответствие контракту, экономическая эффективность продажи, наличие повторных заказов (повторных покупок) и т.п. Статистический анализ экономической эффективности маркетинга фирмы. [c.151]
Разработанный комплекс средств первой очереди математического обеспечения применялся в основном для решения отдельных задач функциональных подсистем АСПР на ЭВМ разных типов с использбванием общесистемного математического обеспечения АСПР. В этот комплекс входят программы ввода информации ( Документ ) и средства программирования процедурно-ориентированное математическое обеспечение для ЭВМ Минск-32 , система программ Счет-1 , типовые средства обработки данных на ЭВМ, типовые программы статистического анализа, задач линейного программирования, программы решения информационно-поисковых задач, терминальной отладки программ, универсальные программы печати таблиц, комплекс программ обмена данными между ЭВМ Минск-32 и ЕС ЭВМ через магнитные ленты в соответствии со стандартами системы Документ . [c.174]
Для анализа задач менеджмента качества можно применить модель, разработанную Сегецци и Хансеном [4] (рис.4.5). [c.17]
Прежде всего заметим, что поставленная нами задача может не иметь решения. Для того чтобы понять это, достаточно рассмотреть такие хорошо знакомые функции, как U(x) = ах либо U(x) = ах3. Поэтому в дальнейшем при анализе задачи безусловной оптимизации будем предполагать, что существует пексг-торая точка х, на которой достигается решение задачи. Более того, для простоты исследования в дальнейшем будем полагать, что U(x )>U(x) для всех х х (как принято говорить, х является точкой строгого максимума). В классических задачах предполагается, что функция U(x) является достаточно гладкой, т. е. она имеет необходимое число производных. Тогда в окрестности точки х функцию U(x) можно разложить в ряд Тейлора [c.43]
Вектор значений показателей / s s Gf называют эффективным (а также неулучшаемым, недоминируемым пли оптимальным по Парето), если не най-, дется другой такой точки множества G/, которая была бы не хуже / по всем показателям и превосходила его хотя бы по одному. На рис. 1.9 изображена одна из эффективных точек. В отличие от нее, точка I/ ,/а] не является эффективной, поскольку точка (/i,/al является более предпочтительной. Множество всех эффективных точек, которое принято называть эффективным множеством (а также недоминируемым множеством или множеством Парето), на рис. 1.9 выделено двойной линией. Те допустимые решения z, для которых /(z) принадлежит эффективному множеству, также принято называть эффективными. При анализе задачи многокритериальной оптимизации заранее можно утверждать лишь, что решение должно быть эффективным, но какое из эффективных решений должно быть выбрано — остается неясным. Для решения эт ого вопроса разрабатываются методы многокритериальной оптимизации, большинство из которых основывается на привлечении к исследованию человека или группы лиц, ответственных за принятие решения. Методы включения человека в исследования можно условно разбить на две большие группы. [c.60]
Более широкие возможности имеет пакет Стохастическая оптимизация", созданный на базе ППП Линейное программирование в АСУ" (ППП ЛП АСУ) [102]. ППП ЛП АСУ предназначен для решения и анализа задач линейного программирования (ЛП), нелинейного программирования (НЛП) с нелинейными функциями сепарабельного вида, целочисленного программирования (ЦП) и задач специальной узкоблочной структуры. Размерность решаемых задач составляет для ЛП до 16000 строк, для ЦП — до 4095 целочисленных переменных и 60000 строк для задач узкоблочной структуры. Пакет может быть использован также для решения задач стохастического программирования (СТП) при построчных вероятностных ограничениях. В последнем случае необходимо предварительно построить детерминированный аналог. [c.179]
Блок 9 — Выдача результата". В случае получения оптимального результата ЛПР получает послеоптимизационный анализ задачи, а в случае несовместного решения - отчет об анализе несовместностей. [c.184]
Использование Ithink обеспечивает, прежде всего, возможность разработки моделей разнообразных систем, т. е. их точного и однозначного описания. Особенно трудно описывать системы средней сложности, такие, как функционирование банка или торговой фирмы, управление аэровоздушными перевозками или движением подводной лодки и т. д. Особенностью таких систем является трудность описания их функционирования из-за большого числа компонент и взаимосвязей. С другой стороны, системы средней сложности все же недостаточно велики для применения самых общих упрощающих предположений (как это принято в физике, химии и биологии при описании моделей сложных процессов и явлений). Ithink позволяет решать такие традиционные для системного анализа задачи, как [c.149]
В отличие от нейросетевого подхода в котором основное время забирает обучение сетей при статистическом подходе это время тратится на тщательный анализ задачи. При этом опыт статистиков используется для выбора модели на основе анализа данных и информации, специфичной для данной области. Использование нейронных сетей - этих универсальных аппроксиматоров - обычно проводится без использования априорных знаний, хотя в ряде случаев оно весьма полезно. Например для рассматриваемой линейной модели использование именно среднеквадратичной ошибки ведет к получению оптимальной оценки ее параметров, когда величина шума имеет нормальное распределение с одинаковой дисперсией для всех обучающих пар. В то же время если известно, что эти дисперсии различны, то использование взвешенной функции ошибки [c.201]