Моделирование процесса решения управленческих задач

До настоящего времени теоретически обобщен опыт анализа хозяйственной деятельности в качестве самостоятельной функции управления. Первой целью данной работы является выяснение места и роли анализа хозяйственной деятельности в других функциях управления, так как аналитический аспект разработки управленческих решений в экономической науке пока еще недооценивается. Основой раскрытия сущности анализа в процессе принятия экономических решений является теория принятия управленческих решений как высокоразвитая методологическая основа моделирования процесса решения управленческих задач в экономике. Теория принятия управленческих решений является общей для всех уровней, звеньев, элементов и функций управления экономикой.  [c.7]


В первой главе даются основы моделирования процесса решения управленческих задач, разработанных в теории принятия решений. Эта теория трудами многих авторов достаточно высоко развита. Изложение ими состава и содержания основных этапов процесса принятия решений, элементов и структуры моделей стабилизировалось. Отличительной чертой изложения проблем моделирования процесса принятия решений в данной работе является то, что автор последовательно исходит из цели углубления и обеспечения комплексности характеристики роли анализа. На этой основе обобщается аналитическая значимость моделирования процесса принятия решений (раздел 1.6) и определяются место и роль применения математических методов в задачах управления экономикой (раздел 1.7). Частные проблемы, связанные с развитием аналитической основы и применением математических методов, освещаются вместе с изложением сущности моделирования процесса принятия решений  [c.8]


Глава 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РЕШЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ  [c.11]

В большинстве случаев механизация и автоматизация управленческого труда осуществляются поэтапно, в определенной последовательности механизация наиболее трудоемких процессов переработки информации, комплексная механизация этих процессов, использование техники для экономико-математического моделирования и решения управленческих задач, автоматизация обра-  [c.316]

Учетная информация широко используется в процессе осуществления маркетинговых исследований проведения работ по проектированию научной организации труда и производства осуществления экономико-математического моделирования отдельных процессов и хозяйственных результатов. На базе всех указанных научных разработок и проектных работ администрация организации может принимать обоснованные управленческие решения на все уровнях и участках хозяйственной деятельности экономического субъекта. В тоже время функция обратной связи бухгалтерского учета обеспечивает возможность дальнейшего совершенствования способов получения полезной, уместной и надежной информации для решения управленческих задач. Вот почему бухгалтерский учет тесно связан с такими дисциплинами, как менеджмент, маркетинг, научная организация производств, научная организация труда, экономико-математическое моделирования и программирование.  [c.31]

Развитию моделей принятия решений существенно содействует диалектическое соединение двух подходов к моделированию управляемых процессов проблемно-ориентированного и направленного на решение управленческих задач. Совершенствованию управления экономикой на практике не помогут ни модели, которые имеют эффективные методы экспериментирования с ними, но по своей структуре слишком далеки от реальности, ни модели, которые идеально передают сущность управленческой проблемы, но на их основе не разработаны методы решения практических задач. Пока же в анализе хозяйственной деятельности изучаются проблемы моделирования хозяйственной деятельности предприятий, систематизируются и формализуются сущностные связи и зависимости, но не исследуются возможности и методы применения данных моделей для решения управленческих задач. В теории принятия решений разрабатываются алгоритмы и изучаются  [c.55]


Правильность модели с теоретической точки зрения доказывается соответствием свойств метода моделирования характеру моделируемого явления, а также требованиям и условиям процесса моделирования. С прикладной точки зрения правильность модели означает соответствие свойств модели ее роли в процессе решения поставленной задачи. Статистическая безукоризненность модели еще не гарантирует ее пригодность для экспериментирования, но является необходимым условием этого. В процессе аналитического обоснования управленческих решений прикладной аспект является основным.  [c.121]

Математическое обеспечение (МО) — это совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, используемых при решении функциональных задач и в процессе автоматизации проектировочных работ АИТ. Математическое обеспечение включает средства моделирования процессов управления, методы и средства решения типовых задач управления, методы оптимизации исследуемых управленческих процессов и принятия решений (методы многокритериальной оптимизации, математического программирования, математической статистики, теории  [c.50]

Многие задачи планирования инвестиций и управления строительством являются оптимизационными. Для их решения применялись методы математического программирования (линейного, нелинейного, целочисленного, динамического и др.). Однако, как показал практический опыт и теоретические исследования российских экономистов (А.А. Горбунов, Ю.В. Головин), методы математического программирования не дают адекватного описания сложных планово-экономических и управленческих задач. Это вызвало необходимость разработки в строительстве методов имитационного моделирования, позволяющих описывать сложные процессы с учетом как формализуемых, так и неформализуемых факторов.  [c.136]

Методика моделирования правил работ исполнителей в процедуре рекомендуется для практического осуществления этапа регламентации в процессе формирования общей структуры управления. При моделировании структуры управления необходимо решать задачи моделирования функциональных групп управленческих решений и моделирование распределения решений по уровням управления для обеспечения разработки схем управления.  [c.46]

Практическими задачами моделирования являются, во-первых, анализ экономических объектов во-вторых, экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процессов в-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.  [c.411]

Что касается методов активного обучения руководителей, ориентированных на приобретение умения и навыков управления, то они включают анализ конкретных ситуаций, дискуссии по методологическим и практическим проблемам, реализацию функциональных проблем, проведение деловых игр с распределением ролей, постановку и исполнение имитационных задач, разбор инцидентов и почтовой корреспонденции, обсуждение проектов и др. G помощью этих методов руководитель оперативно вводится в ситуацию и быстро осваивается с обстановкой в системе, получает возможность продемонстрировать свою способность пользоваться информацией при решении текущих и перспективных проблем, налаживании взаимоотношений с коллегами. Моделирование управленческих процессов на основе теории игр и других активных методов обучения все чаще заменяет исследования на конкретных примерах ведь в играх, как и в действительности, ситуации никогда не бывают статичными — руководителям приходится принимать решения в условиях неопределенности, при ограниченной информации и лимите времени.  [c.322]

Стратегическое финансовое планирование правомерно трактовать как систему всего многообразия видов финансовой деятельности на предприятии. Оно обобщает долгосрочное, среднесрочное, годовое, оперативное, функциональное планирования. Основная смысловая нагрузка в стратегическом финансовом планировании, безусловно возлагается на определение перспективы. Вот почему стратегическое финансовое планирование часто трактуется как процесс моделирования будущего, применительно к которому должны быть определены цели и сформулирована концепция долговременного развития. Напомним, однако, что стратегическое финансовое планирование не ставит перед собой задачу нарисовать радужную картину будущего, никак и ничем не связанную с реальной действительностью. Его назначение в другом — в том чтобы сделать оперативные, текущие управленческие решения обоснованными не только с точки зрения сложившейся конъюнктуры, но прежде всего с позиций завтрашнего дня.  [c.178]

Наиболее эффективными методами овладения новыми знаниями, методами хозяйствования и управления, являются деловые игры. Деловые игры — метод имитации выработан для принятия управленческих решений в различных ситуациях путем игры по заданным правилам группы людей или человека и компьютера. Деловые игры позволяют с помощью моделирования и имитации процессов выйти на анализ, решение сложных практических задач, обеспечить формирование мыслительной культуры, управления, мастерства общения, принятия решений, инструментальное расширение управленческих навыков.  [c.72]

Проблемно-ориентированные модели и модели решения выделяются М. Битцом [95, с. 60—65], и данная классификация отражает, на применение каких методов — методов составления моделей или методов экспериментирования с ними — ориентируется исследователь в своей работе. На основе внедрения новых (впервые разработанных или заимствованных из других областей науки и практики) методов моделирования строятся новые модели управленческой проблемы, т. е. проблемно-ориентированные модели. В дальнейшем изучаются возможности применения данных моделей и их специфических свойств для решения управленческих задач, т. е. в принятии управленческих решений. Подобное положение характерно для применения математико-статистических методов в моделировании хозяйственных процессов.  [c.54]

В литературе до сих пор в основном рассматриваются проблемы соответствия моделей объекту управления. Модель оценивается тем выше, чем точнее она описывает объект управления. Объективная основа превалирования данного подхода понятна. Во-первых, управляемые процессы — это объективная реальность, которая, несомненно, имеет главенствующее и однонаправленное влияние на все попытки ее отражения. Во-вторых, при удовлетворении всех прочих требований уровень соответствия модели объекту моделирования действительно показывает качество модели. Недостаток заключается в том, что выполнение этих прочих требований пока еще практически не исследуется. В результате этого часто составляются сверхточные модели, которые не подходят для решения ни одной управленческой задачи. Подобное положение характерно для применения математико-статистических методов моделирования хозяйственных процессов (исследование часто заканчивается не применением, а составлением модели).  [c.48]

В теории пока основное внимание уделяется моделированию процесса принятия решений однократных сложных малоструктурированных управленческих задач на высших уровнях управления. Это объясняется следующими обстоятельствами. Во-первых, необратимый характер принятых на высшем уровне управления решений. Приостановление реализации начатых крупных проектов или даже существенные изменения в них часто невозможны по экономическим критериям. Во-вторых, на нынешнем этапе развития экономики успех или неудача экономических мероприятий определяется в первую очередь не исполнителями решений на низших уровнях экономики, а руководителями на высших уровнях управления. Здесь дополнительный или недополученный эффект, иногда даже прямые прибыли и потери, часто измеряются миллионами рублей по одному решению.  [c.62]

Методы менедмсмента — это система правил и процедур выполнения различных задач управления с целью выработки рациональных управленческих решений, которые обычно появляются в результате теоретических исследований и становятся достоянием широкой практики после масштабных экспериментальных апробаций. Методы менеджмента способствуют определенной упорядоченности, обоснованности и эффективной организации систем управления на предприятии. Менеджмент использует как общие методы менеджмента, применяемые во всех сферах деятельности (производстве, торговле, образовании, культуре и пр.), так и специальные, отражающие специфику определенной (например, инновационной) сферы. Фундаментальной основой современного менеджмента являются использование научного подхода, системная ориентация и моделирование производственных процессов. Системная ориентация менеджмента предусматривает рассмотрение предприятия как сложной открытой системы, состоящей из взаимосвязанных элементов и активно взаимодействующей с окружающей средой. Системная ориентация позволяет структурировать управленческие задачи и упорядочивать методы их решения на предприятии в рамках целостной системы менеджмента. Именно системная ориентация позволила в рамках научной школы менеджмента успешно развивать концепцию практического моделирования производственных процессов, которая в последние десятиле-  [c.22]

Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.  [c.121]

Применение макро- и мезоэкономических моделей в практике управления экономическими процессами носит ограниченный характер. Неизбежная абстрактность постановки задач и отсутствие достоверных исходных данных ведут к запаздыванию регулирующих воздействий на объект управления, а также свидетельствуют о том, что макроэкономическое моделирование все больше превращается в чистую науку , оторванную от реальной экономической жизни. Новое осмысление деятельности государственных органов управления говорит о необходимости и более продуктивном использовании ими обычных аналитических моделей, призванных стать инструментом оперативного управления, на основе которых должны приниматься важнейшие управленческие решения. Однако движение в этом направлении предполагает усиление регулирующей роли правительств всех уровней в сфере экономики, что не всегда приветствуется, прежде всего, по политическим мотивам. Между тем, регулирующее воз-  [c.86]

Такие методы инвентаризации и анализа времени организационных (трудовых) процессов, как поточный анализ (разделы 3.3 и 3.4) и анализ совместных операций (раздел 3.5) — очень удобное и наглядное средство для изучения временных аспектов относительно простых видов деятельности. В конце 1950 — начале 1960 годов появилось такое направление исследования и моделирования ел ожных видов деятельности, как сетевой анализ. Сегодня сетевой анализ применяется в самых разных разделах экономики (организационное проектирование, управление проектами, логистика, построение маркетинговых сетей и др.) для решения самых разных управленческих (планирование, контроль и т. д.) и научных задач.  [c.120]

Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование процесса решения управленческих задач

: [c.130]    [c.358]