Коэффициент точности относительно поля допуска, выражаемый отношением среднего квадратического отклонения 5 значений параметра к величине поля допуска, [c.155]
Контрольные карты различаются по назначению. Они могут применяться для регулирования настройки производственного процесса (карты средних арифметических значений и медиан) и для регулирования рассеяния показателей качества (карты средних квадратических отклонений, размахов, вариаций), для оценки стабильности процессов (карты кумулятивных сумм). [c.159]
Контрольные карты по количественному признаку строятся в предположении, что регулируемый параметр распределен по нормальному закону с характеристиками тх = а - математическое ожидание значения параметра а -среднее квадратическое отклонение. Это характеристики параметра в генеральной совокупности. Для построения центральной линии и границ регулирования необходимо оценить а и о по характеристикам к выборок с п числом изделий в выборке. Общее число измерений m = кп. [c.159]
Медиана выборки имеет нормальное распределение с математическим ожиданием те = а = х , и средним квадратическим отклонением а л/ п / 2п = 1,25 а. Следовательно, интервал регулирования карты х несколько [c.163]
Чаще всего применяют карту средних арифметических значений и выборочных средних квадратических отклонений (карта х/а ). В ней помещаются отдельные графики средних арифметических значений х и выборочных средних квадратических отклонений G. Границы регулирования параметра с устанавливаются расчетом по формуле [c.163]
Характеристика погрешности от неоднородности СО выражается в виде среднего квадратического отклонения сгн в соответствии с [c.22]
Разброс значений выходных сигналов 1т и погрешность определения среднего / зависят от величины случайной погрешности аналитического прибора и однородности СО. Характеристикой этой погрешности может служить среднее квадратическое отклонение сг , [c.45]
Чем меньше К и, соответственно, чем ближе X, к единице, тем лучше правая часть уравнения (2) аппроксимирует значению уровня издержек обращения. По данным таблицы получены следующие результаты средних х, средних квадратических отклонений а,- и парных коэффициентов а// [c.154]
Операторы 2 — 20. Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для исследуемых факторов раздельно по типам буровых установок. Здесь и далее использованы следующие обозначения =1,р — тип буровой установки /=1,/п — номер исследуемого фактора, начиная от Ят-э и кончая V i=l, n — номер замера (данные по скважинам, законченным бурением) х — значение фактора х — математическое ожидание фактора S — среднее квадратическое отклонение фактора. [c.71]
Операторы 37 — 49. Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для всех исследуемых данных при условии объединения их в одну совокупность (независимо от типа буровых установок). [c.71]
Базой для формирования нетто-ставки служит показатель убыточности страховой суммы, который определяется как отношение суммы страхового возмещения, выплаченной за определенный период, к страховой сумме всех застрахованных объектов за этот же период. Затем рассчитывается средний показатель убыточности с поправкой на величину рисковой надбавки (вероятность отклонения показателя убыточности от его средней величины). Для этого строится динамический рад показателей убыточности и оценивается его устойчивость с помощью показателя среднего квадратического отклонения. [c.339]
Коэффициент вариации (К ) определяется как отношение средне-квадратического отклонения от планового задания за сутки (декаду, [c.112]
Статистический анализ показывает, что уравнение значимо Рф = 5,054 при /"табл = 3,01, корреляционное отношение равно 0,9959, ее"стандартная ошибка равна 0,0015. Среднее квадратическое отклонение расчетной себестоимости от фактической равно 0,018. Средняя ошибка аппроксимации 1,1%. [c.90]
Первые четыре строчки в табл. 27 (средние значения, их ошибки, средние квадратические отклонения, коэффициенты вариации) вычислены по, всей исходной информации объединения за 1956—1970 гг. Остальные (чистые коэффициенты корреляции, автокорреляционные отношения Неймана, дифференциальные производительности и эластичности факторов) получены на базе кинетической функции (49) при средних величинах себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторов. Среднее арифметическое значение уровня себестоимости и факторов достаточно высоки (первая строка, табл. 27). Стандартные ошибки средних значений свидетельствуют о небольшом различии между генеральными и выборочными средними значениями, что повышает статистическую достоверность последних. [c.91]
Закон распределения случайной величины, обладающей следующим свойством промежутки времени между любыми двумя соседними событиями и его среднее квадратическое отклонение равны 1/Х, где — интенсивность потока, являющегося экспоненциальным, или показательным. [c.177]
Инвестиционная деятельность всегда сопровождается риском, поскольку связана с иммобилизацией собственных финансовых ресурсов, с привлечением заемных средств, с разными сроками их возврата и ценой, поскольку инвестиции осуществляются в условиях неопределенности. Для оценки инвестиционных рисков используются статистические методы оценки, например, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, размах вариации и другие, так как требуется учесть неопределенность и вероятностные характеристики получения результатов не ниже требуемого значения, учесть вероятность наступления ожидаемого ущерба. [c.64]
Таким образом, в приложении к финансовым операциям речь идет об оценке вариабельности ожидаемого дохода (доходности), а в качестве критериев оценки можно использовать такие статистические коэффициенты, как размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, называемое иногда стандартным, и коэффициент вариации. Дадим краткую характеристику этим показателям, имея ввиду, что в случае необходимости читатель может найти более подробную [c.83]
Среднее квадратическое отклонение показывает среднее отклонение значений варьирующего признака относительно центра распределения, в данном случае средней арифметической. Этот показатель рассчитывается по формуле [c.84]
Контроль за технологическими параметрами процессов основного производства заключается в определении средних значений, средних квадратических отклонений от среднего значения, минимальных и максимальных значений этих параметров за смену и за сутки. Кроме того, в задаче суммируются мгновенные часовые расходы газа с поправкой на давление и температуру за смену и за сутки и сменные расходы конденсата за сутки. Периодичность решения задачи — смена. [c.83]
Среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации Коэффициент равномерности [c.319]
Среднее квадратическое отклонение — стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии [c.121]
По виду страхования №1 показатель убыточности равномерно возрастает, поэтому при расчете нетто-ставки можно опираться на средний показатель убыточности и среднее квадратическое отклонение от нее. Схема расчета имеет следующий вид [c.413]
Определим среднее квадратическое отклонение [c.413]
Теперь рассчитаем среднее квадратическое отклонение фактических значений показателя убыточности от его теоретических значений [c.415]
С помсшью СО п и метг олсгкческой аттестации анализаторов качества могут быть оценены следующие метрологические характеристики среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности сг(°Д) систематическая составляющая погрешности Дс погрешность Д. [c.53]
Операторы 2—7. Расчет математического ожидания проходки на доло то и среднего квадратического отклонения. Здесь г— порядковый номер долота / — порядковый номер стратиграфического горизонта Нц — проходка данного типоразмера г-го долота /-го горизонта h,—математическое ожидание проходки на долото /-го горизонта Shj—среднее квадратическое отклонение для проходки /-го горизонта. [c.59]
Показатели Среднее значейие Среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации [c.34]
Средние квадратические отклонения (третья строка, табл. 27) показывают значительные колебания показателей НГДУ около соответствующих средних, что отражает неравномерность размещения НГДУ по условиям эксплуатации нефтяных месторождений и залежей. [c.91]
Во-вторых, основными показателями оценки риска на рынке капитала являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Распространенность и пригодность в сравнительном анализе этих статистик в данном случае объясняется тем обстоятельством, что базисным показателем при расчетах является доходность, т. е. относительный показатель, сопоставимый как в динамике, так и по различным видам активов. Поэтому независимо от анализируемых активов соответствующие им показатели доходности и дисперсии однопорядковы и нет острой необходимости применять в оценке коэффициент вариации. [c.85]
Выходная информация о средних значениях, о средних квадратических отклонениях технологических параметров, минимальных и максимальных значениях этих параметров, суммарных расходах газа и конденсата передается диспетчеру производственно-диспетчерской службы (ПДС) и диспетчерам УКПГ для оценки качества управления технологическими процессами основного производства [68, 69]. [c.83]
Смотреть страницы где упоминается термин Среднее квадратическое отклонение
: [c.79] [c.124] [c.205] [c.156] [c.160] [c.168] [c.169] [c.32] [c.153] [c.31] [c.76] [c.78] [c.280] [c.30] [c.29] [c.44]Смотреть главы в:
Количественные методы в финансах -> Среднее квадратическое отклонение
Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.16 ]
Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.22 , c.52 , c.53 ]