Модель управления производственными запасами

Модели управления производственными запасами аналогичны рассмотренным в разделе 8.3.2 моделям управления денежными потоками, поскольку деньги являются таким же ресурсом, как и материальные ресурсы.  [c.355]


Модель управления производственными запасами  [c.108]

МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ  [c.128]

Модели оптимального управления производственными запасами 129  [c.129]

Если сделанные нами упрощающие предпосылки снять, для оптимального управления производственными запасами на предприятии необходимо использовать более сложные модели, одна из которых, в частности, модель динамического программирования, приводится ниже.  [c.131]

Модели оптимального управления производственный запасами  [c.139]

МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Для сухой очистки требуется поставка необходимого количества химикатов, для больницы — лекарств, для производственной фирмы — сырья и деталей, а также определенный задел незавершенного производства и запас готовой продукции.  [c.231]


Эти очевидные замечания и объясняют отчасти распространенность моделей управления запасами, что имеет место особенно в крупных компаниях с налаженным и жестко структурированным производственно-технологическим процессом. Независимо от того, используются формализованные модели или нет, руководители любой компании осознанно или интуитивно следуют некоторым принципам управления запасами, выбирая тем самым стратегию финансирования запасов. Эти принципы предполагают ответ на два вопроса а) какова должна быть структура источников запасов б) каков должен быть объем запасов  [c.447]

Например, модели управления запасами используются для оказания помощи менеджерам для поддержания достаточного уровня запасов в целях удовлетворения спроса и выполнения производственных графиков, а также минимизации затрат на хранение складских запасов. В отличие от линейного программирования, представляющего собой общую модель решения задач, применяемую во многих областях деятельности, модель управления запасами разработана специально для данной предметной области. Модели управления запасами могут работать в условиях определенности или неопределенности спроса, известного или неизвестного срока реализации, использоваться для постоянно или периодически пересматриваемых систем. Кроме того, имеются специальные методики управления" запасами, позволяющие менеджерам поддерживать уровень складских запасов в соответствии с затратами на их хранение.  [c.257]

Соответственно, различными являются цели менеджера относительно различных элементов оборотного капитала и также различны модели управления ими. Среди моделей управления в курсах финансового менеджмента выделяют модели управления запасами, выпуском, ценой товара (услуги), производственными и технологическими процессами, дебиторской, кредиторской задолженностью и другими источниками оборотного капитала.  [c.379]


Идеальная модель управления запасами, как было показано в главе 17, позволяет решить ряд задач, но в то же время она требует многих допущений. Первое допущение о мгновенном пополнении запаса при его исчерпании было снято в модели производственного запаса. Снимем второе ограничение с идеальной модели, а именно, учтем, что интенсивность потребления ресурса со склада может существенно отклоняться от среднего уровня, который в модели EOQ жестко фиксировался. Это позволит при моделировании более адекватно отражать реальные ситуации. Действительно, если в одном из циклов потребления интенсивность окажется существенно больше средней, а в другом — существенно меньше, это может создать экстремальные управленческие ситуации, требующие разработки специальных методов разрешения. Собственно это и является одной из основных задач управления запасами в реальных условиях.  [c.416]

Эти четыре варианта политики приводят к формированию совершенно различных последовательностей заказов одного и того же компонента, сопряженных с различными суммарными затратами. Таким образом, выбор политики, наиболее соответствующей каждому компоненту изделия, можно считать критичным решением производственного менеджмента на предприятии, использующем для планирования процедуру MRP. Второй и четвертый варианты политики внешне напоминают модели управления запасами с фиксированной партией и фиксированным ритмом поставки. Однако при всей внешней схожести они различны по существу в управлении запасами механизм формирования нового заказа ориентирован на избежание дефицита при возникновении наихудших внешних условий, не определенных и не зависящих от воли менеджеров предприятия, в то время как в МЯР-процедуре чистая потребность на компоненты изделия известна и решение принимается менеджером в условиях определенности. К тому же модели формирования заказов в МЛР-процедуре намного проще.  [c.487]

Таким образом, при использовании нормативных методов в управлении значительно сокращается значность аналитических расчетов по контролю за выполнением плановых заданий па снижению себестоимости продукции. Краткосрочный прогноз ожидаемых отклонений от нормативной себестоимости продукции по отдельным видам затрат используют, как правило, в тех случаях, когда периодичность его аналитических расчетов He-превышает одного года. Это относится как к переменным, так и постоянным затратам, и объясняется возможностью резких изменений условий производства с начала каждого года. Вследствие этого прогнозирование выполнения плана по снижению себестоимости продукции на период более одного года связано с построением сложных экономико-математических моделей и оценкой изменения плановых норм затрат и производственных запасов под влиянием внедрения в производство достижений науки и техники на длительную перспективу. Такое прогнозирование базируется на методах линейного программирования с использованием динамических расчетов влияния приоритетов в экономических тенденциях уровня отдельных видов затрат и себестоимости продукции в целом.  [c.195]

Особое место в О. и. принадлежит моделям движения материальных запасов незавершенного произ-ва и остатков готовых изделий, а также эксплуатационного фонда инструментов, парка запасных частей для текущих ремонтов оборудования, складских заделов унифицированных деталей и нормалей для питания сборки и т. п. Эти модели, известные в спец. литературе под названием управления запасами, имеют своей задачей определение оптимального уровня соответствующих запасов и установление экономически обоснованных правил их регулирования, т. е. рациональной величины партий поставки материалов либо изготовления соответствующих деталей, нормальной длительности производственных циклов и других параметров. Характерно для моделей этой группы, что в них широко используются классич. методы математич. анализа в сочетании со статистич. испытаниями, а в нек-рой части также с элементами линейного программирования. Имеются даже попытки комплексного решения проблемы управления запасами при помощи динамич. программирования, однако они имеют преимущественно теоретич. значение.  [c.108]

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ — система оптимального регулирования движения запасов, основанная на использовании математич. методов для определения осн. параметров их возобновления, среднего уровня и гарантийных (страховых) надбавок. У. з. представляет собой особый класс математич. моделей для решения экономич. задач, относящихся к планомерному накоплению разнообразных ресурсов с целью последующего их использования, в т. ч. материальных складских запасов, запасов инструментов, сменяемых частей для ремонта машин и механизмов, резервного оборудования, товарных запасов продукции производственно-технич. назначения и нар. потребления и т. п. Модели У. з. являются обобщением и развитием нормирования производственных запасов и товарных запасов с использованием математич. методов для оптимизации соответствующих решений. Из обычной методики нормирования У. з. заимствует разграничение текущего запаса, обусловленного принятым порядком его возобновления, с одной стороны, и страхового запаса, компенсирую-  [c.269]

Однако предприятие несет издержки по хранению производственных запасов, связанные со складскими расходами, с порчей, а также омертвлением денежных средств, которые вложены в запасы, в то время как они могли быть инвестированы, например, в ценные бумаги с целью получения процентного дохода. В силу вышесказанного менеджеру по производству необходимо найти оптимальный объем финансовых ресурсов, вкладываемых в производственные запасы с тем, чтобы минимизировать общие издержки. В теории управления запасами разработаны специальные модели для определения объема одной партии заказа и частоты заказов. Одна из самых простых моделей имеет вид  [c.367]

Планирование производственных запасов,простейшая модель расчета оптимальных размеров запасов (модель Уилсона), системы управления запасами  [c.197]

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ — модель, применяемая для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также для определения времени размещения совокупности готовой продукции на складах. У каждой организации должен поддерживаться определенный уровень запасов, так как это позволит ликвидировать некоторые (непредвиденные) издержки в процессе производства и сбыта. Цель данной модели сводится к тому, чтобы максимально уменьшить неблагоприятные последствия (определенные издержки) накопления запасов. Такие издержки существуют в трех разновидностях в виде расходов на размещение заказов, затрат, связанных с хранением,, а также убытков от недостаточного уровня запасов (такие убытки организации могут понести в случае исчерпания запасов). Когда запасы исчерпаны, становится невозможным сбыт продукции или предоставление услуг, также имеют место потери от простоя производственных линий (например в связи с необходимостью выплаты работникам заработной платы, несмотря на то что в настоящий момент они не работают). В таких случаях возникает необходимость в поддержании запасов на высоком уровне, поскольку это чаще всего способствует минимизации издержек, связанных с размещением заказов, тогда фирма может снизить объем бумажной работы , ей могут быть предоставлены соответствующие скидки при закупке большого количества ресурсов. Тем не менее названные выгоды перекрываются дополнительными издержками, такими как расходы, связанные с хранением, перегрузкой, процентной выплатой, страховыми затратами, потерями от порчи, хищения и дополнительных налогов. Также компания должна иметь в виду, что оборотные средства не должны быть во взаимосвязи с избыточными запасами, потому что обратное способствует возникновению препятствий капиталовложениям в прибыльные акции, облигации или банковские депозиты.  [c.386]

Модели оптимального управления производственный/и запасами 131  [c.131]

Пятый экран предназначен для управления основными фондами МП и наблюдения за ними. В исходном состоянии в тренажере установлено пять единиц оборудования (пассивные и вспомогательные производственные фонды не рассматриваются). При управлении производственными фондами выбирается режим формирования коэффициента сменности. С целью облегчения общего управления МП в исходном состоянии этот параметр моделируется автоматически на основании спроса покупателя на продукцию, установленной нормы запасов готового сырья и количества изготавливаемой продукции для бартера. Однако, при необходимости приближения тренажерной модели к реальной жизни (после получения навыка управления другими факторами), целесообразно научиться управлять изменением коэффициента сменности вручную (фрагмент - ручная установка сменности).  [c.283]

МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Согласно опросу журналом Форчун вице-президентов по производству из 500 фирм, модели линейного программирования и управления запасами пользуются в промышленности наибольшей популярностью. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные применения этого метода в управлении производством перечислены в табл. 8.1.  [c.232]

В гл. 20 мы обсудили вопросы выработки стратегии и принципы разработки операционной системы организации. Ниже мы рассмотрим проблемы и необходимые решения, связанные с планированием производственного процесса и контролем за его ходом. К конкретным вопросам, рассматриваемым в данной главе, относятся вопросы производственного планирования, управления материально-техническими запасами, диспетчеризации, управления проектами и вопросы качества. Хотя указанные функции предполагают использование количественных моделей, в основу нашей дискуссии мы положим концептуальные модели. Прочитав эту главу, вы должны понять перечисленные на этой странице термины и понятия.  [c.621]

Управление запасами. Это направление требует учета различных переменных, в частности спроса на конкретные товары, а также норм выпуска и времени поставки. Сочетание этих переменных в одной модели позволяет руководителю рассмотреть несколько вариантов хранения запасов. Так, с помощью методов моделирования можно оценить и сравнить требуемый уровень запасов, требуемую точку заказа, сроки и периодичность поставок, а также производственные графики.  [c.337]

Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений.  [c.270]

В этом разделе рассматривается ряд моделей и примеров минимизации издержек при управлении запасами готовой продукции, сырья, материалов, незавершенной продукции в торговых, дистрибьюторских и производственных компаниях.  [c.156]

Одной из первых количественных моделей в менеджменте была модель экономичного размера заказа, предложенная Ф. Харрисом в 1910 г. и относящаяся к теории оптимального управления запасами. С тех пор написаны десятки книг и тысячи статей, посвященных способам эффективного управления торговыми и производственными складами, но и сегодня эффективное управление запасами остается центральной проблемой операционного менеджмента.  [c.157]

На практике рассматривают две модификации модели экономичного размера заказа, которые, сохраняя допущения основной модели, адаптируют ее к некоторым дополнительным условиям управления запасами. Первая модификация относится к буферным запасам, создаваемым на производстве между двумя существенно различными этапами производственного процесса вторая - к управлению дорогостоящими товарными запасами, когда обычная практика ведения склада дополняется системой заказов.  [c.176]

Принятие и анализ управленческих решений в играх сопровождаются изучением теоретического материала. Деловые игры обеспечивают максимальный эффект в условиях, когда они реализуются в целостной учебной программе, включающей изучение теоретических аспектов рыночной экономики ( знаю ), проведение практических занятий по отдельным темам ( умею ), отработку навыков подготовки и обоснования решений, связанных с практическим маркетингом, производственной логистикой, управлением запасами и пр. ( имею навыки ). Включенный характер обеспечивает возможность динамического развития модели игры в учебном процессе.  [c.240]

В предыдущих разделах было сделано предположение, что каждый хранящийся на складе ресурс не зависит от остальных и хранится (расходуется) самостоятельно, а пополнение запасов всех ресурсов также выполняется независимо, в том- числе в случае их изготовления на предприятии, располагающем для этого необходимыми производственными мощностями. Эти допущения действительно справедливы, если не налагаются ограничения на размер капитала, вложенного в запасы, на емкость складских помещений, а также на производственную мощность предприятия и грузоподъемность транспортных средств, используемых для доставки ресурсов на склад. Однако во многих случаях эти допущения не выполняются, вследствие чего представляет интерес рассмотрение экономико-математической модели совместного управления запасами многих ресурсов.  [c.437]

С учетом спроса на продукцию фирмы на базе выработанной товарной и ценовой политики формируется производственная программа, для выполнения которой необходимо осуществить подготовку производства. Наиболее эффективные и интересные модели подготовки производства разработаны для управления запасами воспроизводимых факторов, в частности, материальных запасов.  [c.20]

Сформулировав принципы создания рациональной модели трудовых отношений, в рамках которой становится возможным реализовать ту самую предпосылку научного управления - добиться совпадения интересов в виде их тождества, мы тем самым фактически реабилитируем традиционные управленческие концепции. А ведь не секрет, что правильность последних все чаще подвергается сомнению и ведется интенсивный поиск новых чудодейственных рецептов создания гибких организационных структур и подходов к управлению. Целью этого поиска является выход из кризисного тупика и нахождение ответов "на животрепещущие проблемы современности, перед которыми традиционная теория оказалась бессильной" [87]. Но, как известно, традиционные рационалистические концепции управления базируются в первую очередь на измерениях и точных расчетах, без которых говорить о рациональной организации индивидуальной и групповой работы, о налаживании гибкого производства с низким уровнем запасов, о какой-либо оптимизации производственного процесса и рациональном использовании всех ресурсов организации просто немыслимо.  [c.249]

Поддержка решений, связанных с размещением запасов и управлением ими, может принимать самые разнообразные формы — от простейших моделей реагирования на происходящие события до сложных систем комплексного планирования. Во всех случаях цель одна — определить, когда и сколько заказывать. Простейшие модели всего лишь реагируют на текущий спрос и текущее состояние запасов, выражая такую реакцию в показателях точки заказа и размера заказа. Сложные системы моделируют будущие потребности на основании прогнозов спроса и продолжительности производственного цикла, что позволяет предвидеть возможные в будущем проблемы на той стадии, когда их еще можно предупредить.  [c.317]

Детерминированность спроса (иначе говоря, его предсказуемость) определяется ролью случайных факторов (и действием закона больших чисел) в процессе потребления материальных средств. Для завода с жесткой производственной программой или магазина продовольственных товаров эта роль относительно невелика, и спрос может быть спрогнозирован с достаточной для практики точностью. Наоборот, планирование поставок запасных частей, как правило, приводит к управлению запасами с вероятностным спросом. Критерием перехода к таким моделям можно считать коэффициент вариации (отношение среднеквадратического отклонения к среднему спросу), превышающий значение 0.2.  [c.41]

Методы планирования потребностей в материалах можно использовать при производстве товаров, проходящих в своем изготовлении несколько этапов. При использовании метода планирования потребностей в материалах анализируются уровни запасов и сырья, далее, единичных компонентов и узлов, а также готовых изделий. В принципе, если известен спрос на готовое изделие, то можно достаточно точно спрогнозировать и связанные с его производством потребности. Так, если MG получает заказ на изготовление конкретной модели спортивного автомобиля по спецификации заказчика, то можно установить точные потребности в компонентах, например кузовных частях, что определяет потребности в сырье, например типе применяемой стали и краски. Управление запасами, когда потребность в одном изделии зависит от потребности в изделии более высокого порядка и задействуются все соответствующие связи, можно осуществлять с помощью планирования потребностей в материалах. С помощью этого метода в производственном графике предприятия определяются потребности в запасах различных компонентов. Фактический заказ этих компо-  [c.251]

Современные автоматизированные системы управления предприятием (АСУП) принято называть системами планирования ресурсов или ERP-систе-мами (от англ. Enterprise Resour e Planning). В основе такой системы лежит электронная модель предприятия как единого целого, в которой увязаны все производственные проблемы - от планирования потребности в продукции и материалах, управления компьютеризированным оборудованием, конструкторскими работами, контроля поставок, составления финансовых отчётов, управления запасами на складах и закупками до управления качеством продукции и упреждающего контроля за расходованием ресурсов. Прогрессивная интегрированная система управления ресурсами позволяет не только управлять производственным циклом, но и обеспечивает возможность изготовления изделия в условиях изменения его конструкции под конкретный заказ. Часто в качестве такой системы используются типовые решения, разработанные известными мировыми производителями, либо создаются собственные модули с применением готовых программных элементов.  [c.105]

В практике зарубежных фирм при решении задач управления запасами используются логистические подходы. Построить управление предприятием в соответствии с моделью децентрализованной логистики можно путем использования программных продуктов, например LS LIPRO SYSTEMS, — интегрированного решения планирования ресурсов предприятия. Эта система представляет собой гибкое и масштабируемое решение для управления средними предприятиями, состоящее из сети модулей с различной функциональностью (для сбыта, закупок, основных производственных данных, централизованного управления материалами, управления складами, производственной логистики и др.), в которой осуществлены принципы децентрализованной логистики.  [c.245]