Статистическая обработка данных

При проведении соответствующего анализа и статистической обработки данных можно получить подобную кривую и аналитическое выражение зависимости себестоимости 1 м проходки от глубины по разведочным площадям для любого нефтедобывающего района, которые можно использовать для анализа и планирования затрат на глубокое разведочное бурение.  [c.49]


Следует отметить, что изменение процента бездействующих скважин (рис, 1) вызвано теми же случайными факторами, которые имеют место по отдельным объединениям. Подвергая статистической обработке данные, представлен-ные на этом рисунке, можно установить среднее значение n,j и величину б". Оказалось, что средний процент бездействующих скважин %-= 2,52, а среднеквадратическое отклонение -1,39. Эти величины не выходят за пределы приведенных выше данных.  [c.102]

В состав программного обеспечения входят общесистемные и специальные программные продукты. К общесистемному программному обеспечению относятся универсальные программы, предназначенные для обработки любой информации, например пакеты для статистической обработки данных, для решения оптимизационных задач. Специальное программное обеспечение включает совокупность программ, разработанных для конкретной предметной области (в данном случае для решения конкретных аналитических задач). Это могут быть программы локальные и комплексные.  [c.93]


Программно-ориентированные прикладные программы (ППП) могут быть универсальные и специфические. Первые пригодны для обработки любой информации, например, пакеты для статистической обработки данных, для решения оптимизационных задач. Вторые применяются только в анализе хозяй ственной деятельности.  [c.243]

Статистик имеет дело с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах и больших ЭВМ. Есть специальные программы, предназначенные для обучения студентов, которые содержат подробные объяснения всех процедур и тесты для проверки их усвоения.  [c.4]

О выполнять статистическую обработку данных (построение рядов, гистограмм распределения, графиков сглаживания и т. п.)  [c.472]

Остерегайтесь исполнителей, которые видоизменяют исследуемую проблему, чтобы использовать свои любимые методики. Они могут быть специалистами в конкретном методе сбора информации (например, в проведении групповых дискуссий) или в методах статистической обработки данных (например, в факторном анализе) и ищут возможность использования этих методов для решения любых поставленных проблем. Это может привести к получению неприменимой информации и, соответственно, ненужным затратам.  [c.49]

Статистическая обработка данных для оценки надежности контроля, выполняемого поставщиком, по предельным значениям Оценка системы контроля качества поставщика  [c.26]

Принятые в расчетах цикла нормативные значения коэффициента межоперационного времени, установленные на основе статистической обработки данных анализа материалов по фактической длительности цикла указанной выше анализируемой совокупности деталей, приводятся в табл. 6.  [c.54]


Опыт показывает, что текущие затраты на добычу также являются возрастающей функцией объемов накопленной добычи (извлеченных запасов) и поэтому зависимость приростных текущих затрат имеет вид, аналогичный виду зависимости на рис. 64. Статистическая обработка данных о текущих затратах и объемах добычи по тому же району позволила вывести следующее выражение приростных текущих затрат  [c.189]

Классификация объектов на группы 3-2. Статистическая обработка данных.  [c.58]

Прежде чем ответить на этот вопрос, следует задать критерий оптимальности. Поскольку нейросети осуществляют статистическую обработку данных, нам следует обратиться к основам математической статистики - индуктивному методу.  [c.54]

Итак, линейная статистическая обработка данных не способна выделить два ведущих параметра, описывающих финансовое состояние российских банков с приемлемой точностью. В этой ситуации естественно обратиться к нелинейному статистическому анализу, т.е. к нейросетевому моделированию.  [c.192]

Качество, ожидаемое потребителем, в стоимостном выражении и коэффициент имиджа предприятия определяют путем статистической обработки данных маркетинговых исследований, выполняемых обычно путем опросов покупателей.  [c.125]

Методы прикладной математической статистики — эконометрики, описанные ниже, должны, по возможности в первую очередь применяться при проведении анализа, поскольку практически все данные, используемые в экономическом анализе хозяйственной деятельности, содержат случайную составляющую. Обратим внимание на то, что результаты, получаемые при статистической обработке данных, могут различаться по степени точности и вероятностной обоснованности. Оценки могут считаться обоснованными, если определены их вероятность и точность, в противном случае и они могут не заслуживать доверия.  [c.16]

Таблица составлена на основе статистической обработки данных по 53 странам.  [c.207]

Второй способ - статистический. При этом способе вероятности могут быть получены путем статистической обработки данных относительно возврата долгов за прошлые периоды.  [c.65]

Итак, путем статистической обработки данных о темпах погашения дебиторской задолженности с различными сроками возникновения можно получить средние цифры - доли поступлений в текущем периоде средств от задолженности определенного срока по отношению к объему реализации периода возникновения задолженности - коэффициенты инкассации. В тех случаях, когда не имеется статистических данных или они имеют значительный разброс и поэтому не могут быть рассчитаны достоверные средние значения, можно использовать наименьшие значения коэффициентов инкассации для прогноза пессимистического варианта. На основе данных о погашении дебиторской задолженности можно также определить долю денежных средств в общей сумме поступлений.  [c.68]

Замечание. Производственную функцию V(t, Ф , Zv) вовсе не обязательно строить путем агрегирования трехфакторной функции (1.3.2). Ее можно построить и путем прямой статистической обработки данных предприятия в рамках, например, технологии [Клейнер, 1986].  [c.40]

Анализ и преобразование совокупных данных предполагает обобщение данных путем выражения значительного их массива через ограниченное число достаточно выразительных параметров. Затем для оценки результатов обобщения осуществляется концептуализация. Далее посредством коммуникативной обработки интерпретация результатов осуществляется в понятных для заказчика исследования категориях. Скажем, статистически тривиальные инструменты медиана , ожидание , мода обычно описываются в других терминах, более однозначно и правильно понимаемых заказчиками, не знакомыми с методами и понятийным инструментарием статистической обработки данных.  [c.31]

Разработка нормативов численности основана на статистической обработке данных о численности управленческих работников и факторах, оказывающих существенное влияние на объем работ по управлению производственными коллективами. При этом в процессе разработки нормативов большое внимание уделяется корректировке фактических данных о численности руководителей на основе анализа и проектирования рациональной организации их труда.  [c.188]

Система статистической обработки Тартуский ордена Трудового Красного Знамени госу- Минск 32 ЕС ЭВМ ОС Фортран [127, 129] дулей Пакет программ статистической обработки дан-  [c.427]

СОД—ГС (пакет прикладных программ статистической обработки данных)  [c.429]

Пример Jiffy Lube демонстрирует две стороны задачи использования информации о клиентах. Первая состоит в агрегировании и статистической обработке данных с целью выявления закономерностей и тенденций, которые можно будет положить в основу анализа, планирования и принятия решений. Вторая — сбор подробных данных о каждом индивидуальном клиенте с целью персонали-зации его обслуживания. Большая часть примеров, приводимых в остальной части настоящей главы, иллюстрирует те же два направления использования информации о клиентах — часто на основе одного и того же массива данных. Делая поток информации электронным от самого истока и до конца его пути по предприятию, можно формировать тесные связи между управлением знаниями, коммерческой деятельностью и оперативным управлением.  [c.215]

Поставленная задача решается развертыванием зависимостей U(S), U(T), М(Т), 3(А), 3(S), P(S), P(A), ид(Т) в уравнения регрессии. Их параметры рассчитаны статистической обработкой данных собранных на предприятиях и опубликованных в [15], [16]. Стоимостные показатели пересчитаны в соответствии с индексами инфляции 1998-1990 гг. и в ряде случаев переведены из графической формы в числовую. Наиболее характерные числовые соотношения между параметрами A, S, Т и экономическими показателями производства и потребления бензина в предельно сжатом для лучшей обозримости виде представлены в табл. 4.2.  [c.93]

Шураков В. В., Дайитбегов Д. М. и др. Автоматизированное рабочее место статистической обработки данных (Глава 4. Предварительная статистическая обработка данных). - М. Финансы и статистика, 1990.  [c.117]

Шураков В. В. и др. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. - М. Финансы и статистика, 1990.  [c.300]

Однако когда разработка нового продукта распределяется между своими и иностранными предприятиями, особую важность приобретает третий тип культуры - производственная дисциплина. Так, в исследовательском подразделении фирмы Hewlett Pa kard в Сингапуре для уменьшения опасности неудач разработки нового продукта в результате существовавших культурных различий был выработан особый подход, включающий компьютерное моделирование, изучение осуществимости и статистическую обработку данных экспериментов, чтобы снизить реальный риск недопустимой неудачи. Соответствующие усилия привели к значительному успеху.  [c.117]

Это законченные независимые программные продукты, предназначенные для широкого класса задач, в основном - для предсказаний и статистической обработки данных. Большинство из имеющихся на рынке нейропакетов имеет дружественный интерфейс пользователя, не требующий знакомства с языками программирования.  [c.35]

В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статисти-ческих методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы.  [c.185]

МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ, или компьютерная имитация [simulation] — экспериментальный метод изучения экономики с помощью компьютеров. (В литературе часто в том же смысле применяется термин "имитационное моделирование", однако, по-видимому, лучше разделить значения моделирование есть разработка, конструирование модели некоторого объекта для его исследования, а имитация — один из возможных способов использования модели.) Для имитации формируется имитационная система, включающая имитационную модель, а также программное обеспечение ЭВМ. В машину вводятся необходимые данные и ведется наблюдение за тем, как изменяются интересующие исследователя показатели они подвергаются анализу, в частности статистической обработке данных.  [c.190]

После получения докторской степени в области физики Уильям Эдвард Деминг (William Edwards Deming) в течение многих лет состоял на государственной службе в Департаменте сельского хозяйства и Бюро переписи населения США, специализируясь на методах статистических выборок. После 16 лет государственной службы, в 1943 г., работая в Бюро, он опубликовал книгу по статистической обработке данных. Однако секрет восхождения Деминга к известности следует искать не в Соединенных Штатах, а в Японии.  [c.114]

Вниманию читателя предлагается книга, продолжающая1 реализацию замысла авторов создать многотомное справочно-пособие по современным математическим методам статистической обработки данных, включающее в себя одновременное освещение необходимого математического аппарата, соответствующего программного обеспечения ЭВМ и рекомендаций по преодолению вычислительных трудностей, связанных с использованием описываемых методов и алгоритмов. Книга адресована специалистам различных сфер человеческой деятельности, использующим методы математической статистики и анализа данных в своей работе.  [c.5]