Четвертая задача состоит в выделении из среды предполагаемых к распознаванию элементов. Элементы окружающей среды должны быть подвергнуты фильтрации на предмет выявления из среды своих для распознающей системы элементов. Под фильтрацией понимается процесс установления разновидности элементов, включаемых во множество распознаваемых данной системой распознавания. В результате выполнения этой задачи должна быть установлена совокупность элементов — кандидатов на опознавание. Причем, она решается как на этапе проектирования, так и в процессе функционирования созданной системы распознавания. На этапе разработки определяется множество как реально существующих, так и потенциально возможных в будущем элементов — кандидатов на опознавание. В процессе функционирования осуществляется установление принадлежности поступившего на вход системы распознавания неопознанного элемента среды к множеству элементов — кандидатов на опознавание, сформированному на этапе разработки. [c.255]
В работе [3] проблема распознавания, заключающаяся в нахождении рабочего алфавита классов, рабочего словаря признаков, описания классов на языке признаков, оптимального состава комплекса технических средств системы распознавания, которые при наилучшем решающем правиле обеспечивают наиболее эффективное решение задачи распознавания, в условиях наличия ограничений на используемые ресурсы для создания комплекса технических средств, сформулирована в виде оптимизационной задачи и приведен метод ее решения, основанный на математическом моделировании. [c.267]
И, наконец, последнее. Успехи информатизации в основном достигаются за счет внедрения компьютерной техники, средств передачи данных, создания более эффективных программных продуктов. Поэтому, чтобы понять действующие информационные закономерности и механизмы управления, необходимо новое понимание фундаментальных положений в информатике. В информационных системах процесс управления состоит из 5 этапов восприятие, распознавание, анализ, прогнозирование, принятие решения, исполнение. При этом информация служит для решения тех или иных задач управления, являясь лишь средством для достижения соответствующих целей. В сложных системах между целями обычно всегда имеют место противоречия. Их следует обязательно "вычислять" и оценивать. Все существующие способы управления [c.159]
Развитие информационных технологий в двадцать первом столетии будет сопряжено с разработкой и созданием интеллектуальных систем обработки информации и управления в различных средах обитания и деятельности человека. Сегодня вычислительные средства (различного рода компьютеры) значительно превзошли человека в таких хорошо определенных областях, как вычисления, обработка текстов, а в последнее время — даже в области логического вывода. Тем не менее им еще не достает гибкости, и они отстают от человека во многих областях, например, в распознавании образов, решении задач при неполной информации, в способности к обучению, прогнозе результатов предполагаемого действия и выработки управления с учетом динамики протекания процессов в реальном времени. Такая работа с информацией, свойственная человеку, характеризуется понятием гибкой обработки информации , или понятием интеллектуальных систем [1], [2], или понятием вычислительных систем реального мира [104], в отличие от традиционной жесткой обработки информации и выработки управления вычислительной системой, которая предполагает наличие полностью заданной информации в априори оговоренном мире или проблемной области. Этот подход к обработке информации, который можно назвать ассоциативным или интуитивным в противовес логическому , еще совсем не развит в существующей ныне информационной технологии. [c.193]
В зависимости от особенностей конкретной задачи, решаемой применительно к производственным и непроизводственным сферам, в человеко-машинных системах могут быть реализованы различные функции (например, представление, контроль, классификация, распознавание, оценка, выбор, обучение, анализ, прогноз и др.) -или комбинации этих функций (например, для систем организационного управления — представление, контроль, оценка, выбор, обучение). Основными факторами, определяющими выбор конкретного типа, являются, по-видимому, роль человека в создании и эксплуатации системы и стоящие перед ними задачи. [c.8]
Решение одиннадцатой задачи обеспечивает выбор или (и) создание технических средств получения информации для установления значений признаков, включенных в словарь признаков распознающей системы и обеспечения ее функционирования. В виду большого многообразия предметных областей для распознавания создание и функционирование систем распознавания требует применения множества разнообразных технических средств измерения, наблюдения, регистрации, пат преобразования, обработки, передачи данных. При этом, ьОЧ применяются как стандартные, так и специально со- [c.264]
В процессе создания и использования систем распознавания возникает необходимость решения ряда проблемных вопросов, которые можно представить в виде совокупности задач. В зависимости от специфики системы распознавания указанная совокупность задач может иметь различную структуру, то есть в состав решаемых задач в конкретном случае могут включаться определенные задачи из общего перечня возможных. Девять основных задач, решаемых в процессе разработки систем распознавания, сформулированы и рассмотрены в [3]. Однако, с позиций системного подхода перечень задач, решаемых в общем случае в процессе разработки и эксплуатации распознающей системы может быть расширен, например, до пятнадцати. Такой вариант состава задач приведен на рис. 11.4. Рассмотрим сущность и содержание каждой из них. Одной из основных задач, решаемых при создании и эксплуатации системы распознавания является выделение из среды субъекта распознавания — команды специалистов, осуществляющих ее разработку, изготовление и эксплуатацию. В состав команды, кроме ее руководителя (руководящего орга-на), следует включать специалистов, владеющих сущно- [c.252]
Системы общего назначения ограничены в своем применении тех же самых методов решения проблем к любой проблеме, без того, чтобы сделать специальное предположение о возможном пути решения. Решателям специализированной проблемы не препятствуют такие ограничения. С этой точки зрения, человеческое мышление кажется мощным и интеллектуальным прежде всего, потому что оно оказывается оснащенным большим массивом, можно назвать, "инстинктов рассуждения". Хотя об инстинктах часто думают, как о полярной противоположности рассуждения, растущие свидетельства указывают, что люди имеют множество рассуждательных, обучательных цепочек и цепочек предпочтений, которые сложно специализированы для того, чтобы решать определенные адаптивные проблемы, с которыми регулярно сталкивались наши гоминоидные предки. Эти цепочки были развиты без сознательных усилий и применяются без какого-либо понимания их подлежащей логики. Другими словами, эти цепочки рассуждений, обучения и преференций имеют все признаки того, о чем люди обычно думают о как об "инстинкте". Они делают некоторые виды выводов столь же легкими и естественными для людей, как пряжа пауком паутины или создание плотины бобром. Например, люди, кажется, не имеют доступных включенных цепочек, которые могут исполнять множество логических операций. С другой стороны, экспериментальные свидетельства указывают, что люди развили цепи, посвященные более специализированным задачам равной или большей сложности обнаружение мошенников в ситуациях обмена. Одинаково важно, что люди имею специализированные цепочки для понимания угроз, также как для распознавания блефа и надувательства. Такие навыки обусловили появление принудительных коалиций, правительств, других социальных установок и, вероятно, рынка акций. Большие риски неудачи, свойственные охоте и собирательству принуждали охотника-собирателя сотрудничать в маленьких племенах и делить продовольствие, чтобы сглаживать дико колеблющиеся циклы обжорства-или-голода, которые преобладали в жизни индивидуумов и семейств. В более современном контексте, в условиях стресса при достаточно больших рисках и неуверенности, люди могут включить некоторые из этих адаптивных программ. [c.116]
Основой для генерации принципа опознавания служат цели создания распознающей системы, ее назначение. №нализируя ответы на вопросы, полученные в результате решения второй задачи (Для чего необходимо решение задачи распознавания Кто и как намерен использовать результаты распознавания ), следует путем логического мышления и(или) интуиции найти ответ на вопрос Как следует проводить разбиение на классы, поступающие на вход распознающей системы элементы среды Например, для распознающей системы, включаемой в систему организационного управления, обычно в виде принципа опознавания рекомендуется принимать информацию о мощности множества решений и разновидностях элементов, принадлежащих этому множеству, принимаемых управляющей системой на основе результатов распознавания. В качестве принципа опознавания может также приниматься информация о множестве возможных стратегий поведения потребителя результатов распознавания, сведения о совокупности свойств или свойстве распознаваемых элементов среды (например, коллекционер почтовых марок может отнести в первом случае к разным разделам марки по тематике Великой Отечественной войны 1941 — 1945 гг. и Отечественной войны 1812г., а во втором — к одному) и т. д. [c.256]
Смотреть страницы где упоминается термин Задачи при создании системы распознавания
: [c.123] [c.249] [c.258] [c.33] [c.265]Смотреть главы в:
Исследование систем управления -> Задачи при создании системы распознавания