Сведения из математического анализа

В настоящем разделе книги проводится краткое рассмотрение известных методов анализа рынка ценных бумаг. Рассматриваются традиционный фундаментальный и традиционный технический анализы. Более подробно рассматривается современный технический (математический) анализ рынка ценных бумаг. Представленные в разделе сведения носят справочный характер и они, в основном, характеризуют современное состояние проблемы анализа финансовых рынков.  [c.113]


Метод моделирования в анализе заключается в том, что непосредственное исследование некоторого процесса заменяется изучением его модели. При этом значения, полученные в результате изучения модели, переносятся на моделируемый объект. Моделирование заключается в отыскании математических формул, основанных на сведениях о факторах, характеризующих систему и выражающих их связь в системе.  [c.26]

В этой главе будут рассмотрены некоторые часто применяемые подходы к проблеме долгосрочного прогнозирования экономики с помощью математических моделей, в которых фигурируют лишь основные показатели развития экономики национальный доход, суммарные основные фонды, общее количество занятых в производстве. В таких экономических моделях в качестве элементарной производственной единицы берется вся экономика страны в целом. В 1 сформулирована простейшая модель, предназначенная для анализа основных тенденций развития экономики. В 2 изложены общие сведения о производственных функциях, используемых для описания экономики в целом, в 3 — конкретные типы производственных функций. В 4 анализируются свойства простейшей модели экономики и показывается ограниченность этой модели. В 5 дается обзор некоторых направлений развития исходной модели с целью описания такого важного в наше время фактора развития экономических систем, как научно-технический прогресс.  [c.47]


Оперативный контроль и анализ объектов добыли и подготовки газа, являющихся элементами управления, включающими сбор, обработку и обобщение (интегрирование) первичной информации, а также комплекс исследований, логических действий и математических расчетов для получения сведений о текущем состоянии газоносного пласта, скважин, установок подготовки газа и конденсата с целью оценки сопоставления фактических и проектных показателей, объясняющих причины появившихся рассогласований в указанных объектах.  [c.58]

Экспертная оценка трудоемкости создания САПР выполняется в несколько этапов, а именно 1) формирование группы экспертов, ответственной за сбор и обобщение экспертных заключений 2) разработка анкеты, предусматривающей такую формулировку основных вопросов, при которой эксперт не мог бы трактовать их двояким образом и мог дать количественную оценку 3) проведение опроса 4) анализ ответов, определение средней оценки по группе показателя согласованности мнений экспертов 5) обобщение экспертных заключений и получение необходимых данных. Процедура сбора экспертных оценок выполняется по общепринятому алгоритму. При обработке полученных сведений используется специальный математический аппарат [25]. Причем поскольку многие работы в процессе создания САПР выполняются с применением ЭВМ, обработка результатов экспертного анализа также может быть выполнена на ЭВМ по стандартным программам.  [c.75]

Участвует в работе по созданию безопасных информационных технологий, отвечающих требованиям комплексной защиты информации. Организует проведение научно-исследовательских работ в области совершенствования систем защиты информации и повышения их эффективности. Выполняет весь комплекс (в том числе особо сложных) работ, связанных с контролем и защитой информации, на основе разработанных программ и методик. Организует сбор и анализ материалов о возможных каналах утечки информации, в том числе по техническим каналам, при проведении исследований и разработок, связанных с созданием и производством специальных изделий (продукции), необходимых для проведения работ по обеспечению защиты информации. Обеспечивает координацию проводимых организационно-технических мероприятий разработку методических и нормативных материалов и оказание необходимой методической помощи в проведении работ по защите информации, оценке технико-экономической эффективности предлагаемых и реализуемых организационно-технических решений. Организует работу по сбору и систематизации необходимой информации об объектах, подлежащих защите, и охраняемых сведениях, осуществляет методическое руководство и контроль за работой по оценке технико-экономического уровня и эффективности разрабатываемых мер по защите информации. Возглавляет работу по обобщению данных о потребности в технических и программно-математических средствах защиты информации, аппаратуре контроля, составлению заявок на изготовление этих средств, организует их получение и распределение между объектами защиты. Содействует распространению передового опыта и внедрению современных организационно-технических мер, средств и способов защиты информации с целью повышения ее эффективности. Обеспечивает контроль за выполнением требований нормативно-технической документации, за соблюдением установленного порядка выполнения работ, а также действующего законодательства при решении вопросов, касающихся защиты информации. Координирует деятельность подразделений и специалистов по защите информации в отрасли, на предприятии, в учреждении, организации.  [c.26]


Пятая часть полностью посвящена приложению матричного дифференциального исчисления к линейной регрессионной модели. Она содержит исчерпывающее изложение проблемы оценивания, связанной с неслучайной частью модели при различных предположениях о рангах и других ограничениях. Кроме того, она содержит ряд параграфов, связанных со стохастической частью модели, например оценивание дисперсии ошибок и прогноз ошибок. Включен также небольшой параграф, посвященный анализу чувствительности. Вводная глава содержит необходимые предварительные сведения из теории вероятностей и математической статистики.  [c.16]

Процедура анализа систем состоит в выделении всех возможных следствий из альтернативных систем для выбора из них наилучшей. За такую систему принимается та, которая в большей степени отвечает поставленным целям. При анализе некоторые сведения получаются объективно, т. е. путем сбора опытных данных и нахождения распределения частот, другие — субъективно, путем интуитивного восприятия относительных частот, неявно отражающего объективные частоты. Для выбора оптимальной системы в условиях определенности, когда все следствия определены по шкале отношений, можно воспользоваться аппаратом математического программирования. Дело осложняется, когда следствия недостоверны, взаимозависимы и требуют различных шкал измерений. Какой-либо методики оптимизации рекомендовать здесь невозможно. Приводя в качестве метода оптимизации таблицу, подобную матрице решений, А. Холл обращает внимание на необходимость учета не только математического ожидания оценки следствия, но и дисперсии, показывая, что недостаточное внимание к последней может привести к существенным просчетам.  [c.16]

Необходимый объем сведений может определяться трейдером в зависимости от того, когда у него возникает субъективное ощущение уверенности в том, что уже достаточно , и некая тенденция плавания эффективности системы может быть схвачена в ходе последующего анализа. При этом полезно помнить, что, согласно критериям математической статистики, число наблюдений должно быть не менее 20.  [c.222]

Качественная структурная информация сообщает данные о природе связи между структурными элементами z, zz,...zn (атомами, функциональными группами и т. д.), следовательно о том, какие отношения ац существуют между этими структурными элементами, т. е. сведения о конструкции ( строительном чертеже ) молекул или элементарных ячеек. Результаты качественного структурного анализа — структурные формулы, которые следует рассматривать как графы приведенных в уравнении (1.1) структурных матриц (рис. 1.5, 1.6). Их строят, как правило, определяя сначала природу и число структурных элементов, а затем эмпирически порядок связи их друг с другом. При этом математически возможное многообразие структур благодаря валентным соотношениям между элементами и другим правилам и законам заранее может быть в значительной степени сужено.  [c.17]

Следует отметить, что, исключив из своей микроэкономики анализ стоимости товаров, неоклассическая экономическая наука экономике отказалась тем самым и от трудовой концепции основы экономической науки, от трудовой характеристики жизнедеятельности человека, которая была развита в трудах классической экономической школы. Но такого рода отказ делается, как правило, крайне непоследовательно, можно сказать, неуклюже. В многочисленных неоклассических публикациях довольно много говорится о самых различных факторах стоимости, но что же такое сама стоимость - об этом ни слова. О формах экономики пишут, а об их субстанциальном содержании, о законах бытия и развития этого содержания нет. Получается выхолащивание экономической науки, ее сведение к математическому и графическому описанию внешних поверхностных ценовых хозяйственных форм без их субстанциального содержания, что может быть охарактеризовано не иначе как ее профанацией.  [c.160]

Математическая теория разработки решений в сложных ситуациях, которую часто коротко называют теорией принятия решений (ТПР), занимается разработкой общих подходов и методов анализа ситуаций принятия решений. При помощи этих подходов и методов вся информация о проблеме, включающая сведения о предпочтениях руководителя и его отношении к риску, а также суждения о возможных реакциях других субъектов на принятые им решения, используют для получения вывода о том, какой из вариантов решения является наилучшим.  [c.13]

Пособие также содержит Математическое приложение — сводку основных сведений из математики, которые используются нами в анализе, а также упоминавшееся выше приложение по теории некооперативных игр.  [c.13]

Для понимания изложенного достаточно начальных сведений по математическому программированию и теории игр, выпуклому анализу, микро- и макроэкономике.  [c.3]

Формальные требования, предъявляемые к конкретным математическим знаниям читателя данного руководства, весьма скромные. Они не выходят за пределы элементарных вопросов линейной алгебры и математического анализа и начальных сведений по теории вероятностей. Исключения составляют лишь теоремы о неподвижной точке и рассуждения, связанные с интегралом Стилтьеса. Впрочем, при всей своей глубине они достаточно наглядны и "правдоподобны". Один раз употребляется теорема Хелли о пересечениях выпуклых множеств. Автор полагает, что включающий ее комбинаторный вариант рассуждений в конечном счете оказывается более естественным, чем линейно-алгебраический. Безусловно необходимым предполагается владение читателем "математической азбукой", т.е. умение читать математические выражения и понимать взаимосвязь их отдельных частей.  [c.3]

Сведения из математического анализа. Вариации. Пусть ик (%",t) -некоторые функции из М. Рассмотрим однопараметрическое семейство функций if ( ", , е), е > О, которое лежит в М, гладко зависит от е, содержит исходные функции if ( ", t) при е = 0, а в остальном произвольно.  [c.11]

При втором подходе процентные ставки могут изменяться непрерывно, так что у них, собственно, может не быть никаких промежутков постоянства. Ниже мы увидим, что второй подход в некотором смысле более общий и содержит в себе первый. Естественно, с математической точки зрения оба подхода различаются по сложности. В первом случае результаты, полученные для постоянных ставок,лпочти тривиальным образом обобщаются, во втором (непрерывном) случае приходится привлекать инструменты математического анализа. Правда, нам потребуются лишь самые первоначальные сведения о производных и интеграле, практически не выходящие за рамки даже школьного курса математики. Второму подходу, в силу его большей общности, будет полностью посвящена отдельная глава. Здесь подробно остановимся на дискретном подходе для переменных процентных ставок. Начнем изложение с простого примера.  [c.346]

Управление качеством — комплексная прикладная дисциплина, базирующаяся на методах естественных, общественных и технических наук. Она использует сведения из цикла экономических, технологических, математических дисциплин для решения общеметодических проблем и частных задач, возникающих при планировании и анализе эффективности мероприятий по повышению качества продукции.  [c.15]

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА [mathemati al statisti s] — раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил.  [c.183]

ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ [spatial analysis] (или теория размещения хозяйства) — изучение экономической системы с точки зрения ее распределения в пространстве, точнее, на поверхности земли, как таковой, безотносительно к административному делению. Задача исследований состоит, по словам нидерландского ученого X. Боса, в поиске "оптимального размещения производства в центрах различных размеров и разной отраслевой структуры"70. Соответственно эти исследования основываются на экономико-математических моделях размещения центров сосредоточения населения, моделях межрайонных экономических связей, моделях оптимального размещения производства и др. Напр., модели размещения населенных пунктов учитывают их экономическое значение, сферы сбыта продукции, отраслевую структуру и т.д. В качестве параметров принимаются сведения о размещении запасов полезных ископаемых, рынков сбыта, обеспеченности водой.  [c.292]

Анализ собранной информации заключается в непосредственном извлечении нужных для исследователя сведений из совокупности собранных данных либо в обработке данных для получения необходимых показателей. Анализ полученной информации часто проводится, с применением экономи-ко-статистическш и экономико-математических методов и моделей, таких, как регрессионные, корреляционные, факторные, В случае если цель исследования состоит в выработке проекта решения, используются методы системного анализа, исследования операций, принятия решений, оптимизационные модели. В процессе маркетинговых исследований желательно применять современные социально-психологические и информационные технологии, привлекать к анализу экспертов, применять новейшие средства компьютерной техники.  [c.154]

Словарь в популярной форме, не требукдоей от читателя специальной подготовки, дает объяснение примерно 700 наиболее распространенных терминов зкономико-математической литературы. Знакомит с методами системного анализа и экономико-математического моделирования, выработки оптимальных решений, принципами организации втоматизв-рованных систем управления, Дает краткие сведения об устройстве ЭВМ.  [c.2]

Книга написана на основе лекций, которые автор в течение ряда лет читал на механико-математическом факультете МГУ. Изложение рассчитано на лиц, знакомых с курсами анализа и механики сплошной среды. Необходимые из этих курсов сведения вместе с некоторыми дополнениями приведены в 1 и 3 гл. I.  [c.8]

Смотреть страницы где упоминается термин Сведения из математического анализа

: [c.163]    [c.36]    [c.9]    [c.22]