Ограниченность снизу

Это соотношение употребляется вместо соотношения (3.5). Рассмотрим соотношения, связанные с другими составляющими конечного потребления. На потребление населения обычно накладывается ограничение снизу  [c.144]


Вспомним участок мелкосерийного производства, уже неоднократно использовавшийся нами для иллюстрации различных проблем экономико-математического моделирования. Детали, изготавливаемые на участке, используются на других участках или даже вне цеха или предприятия. Если потребление этих деталей в модели не описывается, т. е. модель предприятия (или хотя бы цеха, к которому принадлежит участок) не строится, то рассчитать потребность в деталях в модели не удается, их приходится как-то оценивать. Конечно, дать оценку продукции участка можно только с точки зрения обстоятельств, внешних по отношению к моделируемому производственному участку. Оценка деталей различного типа зависит от того, в какой степени эти детали нужны предприятию в данный момент — то ли они предназначены для пополнения запасов, то ли из-за их отсутствия будет остановлено производство. Для того чтобы руководить деятельностью участка на основе интересов предприятия (или цеха), мастер получает плановое задание. В математической модели производственного участка план отражается при" помощи ограничений снизу на количество деталей каждого вида — это количество должно быть не меньше планового задания. Пусть вектор у = (j/i,. . ., уп) описывает выпуск деталей в некоторый день, т. е. yt — выпуск i-й детали. Плановое задание представляется в виде вектора z/ =(j/i,. .., Уп), составляющие которого показывают необходимый выпуск детали каждого вида. Ограничение, задаваемое планом, имеет вид  [c.127]


Условие 3. Ограничение снизу на оплату кредиторской задолженности и выплату начислений в денежной форме.  [c.217]

Для промышленных предприятий нормальное ограничение показателя имеет следующий вид k > 0,6 -ь 0,8. Кроме того, коэффициент обеспеченности запасов собственными источниками должен быть ограничен снизу значениями коэффициента автономии источников формирования запасов для того, чтобы организация не оказалась на грани банкротства k > kau, что следует из сформулированной выше классификации финансовых ситуаций по степени устойчивости.  [c.161]

Если предположить, что результаты своей деятельности кредитор и заемщик оценивают с помощью функций полезности м1(-) и мв(-),то на основе вышеописанной ситуации может быть сформулирована задача максимизации по. / ( ) ожидаемой полезности заемщика при ограничении снизу на ожидаемую полезность кредитора UL  [c.204]

Большинство типов изделий с односторонней заменяемостью имеют ограничение снизу величины главного параметра заменяющего типоразмера величиной главного параметра заменяемого типоразмера пример — рассмотренные выше типы машин. Однако встречаются типы машин, имеющие такое ограничение сверху.  [c.13]

Набор ограничений снизу на веса активов  [c.233]

A3. Су(уу), j(yj) - неубывающие, ограниченные снизу функции.  [c.59]

Данная методика может применяться как для предварительного отбора наиболее перспективных вариантов выполнения программы, так и для предварительного определения осуществимости программы. В первом случае для дальнейшего рассмотрения остаются альтернативы, получившие наивысшие результаты, во втором — полученная интегральная экспертная оценка программы сравнивается с определенным заранее ограничением снизу . Если полученное экспертным путем значение выше установленного предела, программа признается осуществимой.  [c.363]


Ограничения снизу в условиях (4.18) и (4.21) могут быть и отрицательные,  [c.91]

В связи с изложенными соображениями о трудностях, возникающих при анализе задач стохастического программирования с вероятностными ограничениями, представляет интерес предложенный в [246] приближенный подход к выбору решения подобных задач. Здесь предполагается, что принимающему решение в условиях неполной информации важно во что -бы то вди стало сократить вероятность чрезвычайного события, связанного с превышением целевой функцией некоторого порога. Вероятность этого события так же, как и вероятности выполнения ограничений, может быть оценена сверху с помощью неравенства Чебышева или различных его модификаций. Таким образом, вместо минимизации вероятности соблюдения некоторого неравенства (например, вероятности того, что линейная форма не превысит заданный порог) предлагается минимизировать верхнюю границу этой вероятности. Вместо ограничений снизу вероятностей некоторых событий (например, соблюдения неравенств со случайными коэффициентами) предлагается ограничить снизу верхние границы этих вероятностей. Можно указать случаи, когда границы,. получаемые с помощью неравенства Чебышева или его модификаций, оказываются недостаточно эффективными. Кроме того, детерминированные экстремальные задачи, получаемые при замене вероятностного показателя качества решения и вероятностных ограничений их оценками, могут оказаться невыпуклыми задачами. Тем не менее указанный приближенный подход, не требующий информации о распределении случайных параметров условий, может в ряде случаев, как об этом свидетельствуют примеры, рассмотренные в (246], оказаться полезным для оценки решения трудоемких стохастических задач с вероятностными ограничениями.  [c.70]

Таким образом, у( Я — Я ) Э( Я) — Q ( Я. ). Q( Я) — убывающая и ограниченная снизу последовательность.  [c.226]

Пусть Нг, /= ,..., я, — банаховы пространства, V,-e j — выпуклые замкнутые ограниченные множества. Обозначим Я— Я,Х--- X nl V= ViX. . . X Vn. Пусть Q (A) = Q (An) = Q (Ai,. . ., An) — непрерывная выпуклая и ограниченная снизу функция на V, обладающая на V производной в следующем смысле у АеУ gQ/(A)eЯ у/геЯ, такого, V, имеем  [c.227]

Примером таких действий могут служить ограничения доступа на внутренний рынок импортной продукции. В 1998 г., например, США готовились ввести серьезные ограничения на импорт российской стали. В то же время было очевидно, что в случае реализации таких ограничений снизится способность России выплачивать внешние долги, а следовательно, пострадают  [c.532]

На рис. 8.5,а представлены кривые ST , V и F для производств с меняющейся отдачей переменного ресурса. При этом кривая общих затрат короткого периода (ST ) имеет конфигурацию, аналогичную той, что показана на рис. 8.3,6, а точка F на оси ординат соответствует точке С0 на рис. 8.3,6. Таким образом, общая сумма затрат на верхней части рис. 8.5 определяется площадью под кривой ST , сумма постоянных затрат — площадью, ограниченной осью абсцисс и линий F , и сумма переменных затрат — площадью, ограниченной снизу линией F . и сверху кривой ST . Кривую общих затрат ST можно получить и иначе, путем вертикального суммирования линий F и V . Заметим, что конфигурация кривой V также соответствует меняющейся отдаче переменного ресурса.  [c.329]

Степень сложности системы, определяемая количеством - переменных, количеством, структурой их взаимосвязей и т. д., позволяет найти подход к формальному представлению этих взаимосвязей и ввести ограничения снизу на точность результатов.  [c.13]

Другой вид ограничений, который приходится часто учитывать при определении множества возможных систем стимулирования, это ограничения сверху и снизу на значения целевых функций элементов или их составных частей. Ограничения эти могут определяться уровнем социальных, экономических гарантий (ограничение снизу), допустимым уровнем разброса минимального и максимального вознаграждений, объемом средств, идущих на экономическое стимулирование, социальными  [c.134]

Из того факта, что использование материала при раскрое не может превосходить 100%, легко получить ограничение снизу для К достаточно разделить общий вес заготовок всего комплекта на вес одного целого куска материала.  [c.46]

Если отказаться от обеспечения Комплектности по одной из заготовок и составить план, дающий комплектность всех остальных заготовок и значительный избыток первой заготовки, то из ограничения сверху суммы индексов всех получаемых заготовок (она ограничена числом расходуемых кусков материала) и ограничения снизу для К (суммы индексов всего комплекта) можно получить оценку сверху для индекса заготовки, полученной в избытке.  [c.47]

Для операторских ГНСП рекомендуется использовать фронтальную форму панели (рис. 5), позволяющую объединить основные элементы сенсорного и сенсомоторного полей. Все средства индикации и управления располагаются при этом в зоне, ограниченной снизу горизонтальной плоскостью, отстоящей от пола на 700—750 мм вертикальной (или наклонной) плоскостью, отстоящей от оператора (в глубину) на расстоянии 500—600 мм по бокам (справа и слева)—границами досягаемости рук оператора, т. е. расстоянием 700—750 мм.  [c.93]

Ограничения на вес любого актива будем вводить как сверху, так и снизу. На практике низкое ограничение сверху вводят на потенциально очень доходные, но и очень рискованные активы. Самые низкие ограничения сверху вводят на веса активов, инвестиции в которые с высокой вероятностью могут быть потеряны полностью. В лучшем случае эти активы могут принести доход за пределами горизонта инвестирования. Ограничение сверху не может превышать 1. Ненулевые ограничения снизу вводятся как правило для создания в составе портфеля "подушки безопасности" из низкодоходных, но и низкорискованных активов. Ограничение снизу не может быть меньше 0. Кроме того, и набор ограничений сверху, и набор ограничений снизу имеют свои правила нормирования.  [c.231]

Поскольку число нейронов в сети конечно, функционал энергии ограничен снизу. Это означает, что эволюция состояния сети должна закончиться в стационарном состоянии, которому будет соответствовать локальный минимум энергии. В Хопфилдовской модели стационарные конфигурации активностей нейронов являются единственным типом аттракторов в пространстве состояний сети. Мы можем представить динамику сети, сопоставив ее состояние с шариком, движущимся с большим трением в сложном рельефе со множеством локальных  [c.93]

Критерии (функционалы) типа 1 по своему содержанию существенно отличаются от критериев двух других типов. Именно критерии минимизации приведенных затрат отражают и капитальные вложения, которые в явном виде не учитываются в критериях типа 2 и 3. Поэтому в процедуре выработки искомого планового решения должны обязательно учитываться либо критерий типа 1, либо его эквиваленты, явно отражающие суммарный объем капитальных вложений на развитие ТЭК БАССР (например, минимизация этих вложений в целом по ТЭК при введении дополнительных ограничений снизу на их объем по каждому рассматриваемому предприятию).  [c.115]

Установим условия разрешимости задачи (3.4) — (3.6) второго этапа. Имеет место следующее условие ограниченности снизу целевого функционала (3.4) J1142J.  [c.157]

R 20(100. . . 250) — основной ряд R20 с округленными членами, ограниченный снизу и сверху числами 100 и 250 и содержащий замену членов. входящих в зтот диапазон ряда, величинами первой степени округления.  [c.266]

Позитивные показатели 1-й группы (но критические), имеющие определенное ограничение снизу — не менее (Рпред. не менее <Р < да), например 5000 ч < ресурс двигателя < оо.  [c.257]

Следствие. Всякий локальный мартингал X = (Хп)п о, ограниченный снизу (infn n(w) С > — оо, Р-п.м.) или ограниченный сверху (supn Хп(и) С < оо, Р-п.н.), является мартингалом.  [c.126]

Ограниченность снизу. Рассмотрим функционал /(м), определенный на некотором множестве М элементов и. Термин "определен" подразумевает, что в каждой точке множества J4 функционал /(м) имеет конечное значение. Это, однако, не означает, что /(м) ограничен на М могут Hafr тись последовательности элементов из М, на которых /(м) неограниченно возрастает или убывает.  [c.74]

Из конечности значений, функционала /(м) в любой точке множества М следует, что в корректно поставленной вариационной задаче функционал /(м) ограничен снизу на М. Некорректность вариационных задач может быть связана с двумя причинами либо функционал неограничен снизу на М, либо он ограничен снизу, но его нижняя грань не достигается, т.е. не существует такого элемента и, что /(м) = L Исследование кор-ректнос-ти вариационной задачи для функционала естественно начать с выяснения более простого вопроса о его ограниченности снизу на ЛИ.  [c.75]

Функционал Е(и) неотрицателен и, следовательно, ограничен снизу нулем. Функционал L(u) линеен и поэтому неограничен. Сумма Е(и) - /,(м) может оказаться,ограниченной снизу за счет того, что с ростом L(u) растет и Е(и), причем Е(и), как квадратичный функционал, растет быстрее. Однако заранее- ясно, что функционал Е(и) не сможет "компенсировать" Дм) на тех функциях и, на которых Е(и) = 0, т.е. на функциях и = onst. Это подсказывает, что необходимым условием ограниченности функционала /(м) снизу является обращение L(u) в нуль для всех м = onst  [c.75]