Математическая экономика и эконометрика [c.18]
Ниже излагается несколько расширенное содержание пяти первых лекций курса Имитационные модели рыночных механизмов , читаемого автором на четвертом курсе ВШЭ для студентов кафедры Математическая экономика и эконометрика . Цель этой вводной части курса - описать язык материальных и финансовых балансов как общую основу экономической статистики, бухгалтерского учета и большинства моделей экономики. Для того, чтобы было понятно, что описывается на этом языке, в первом разделе обсуждается ключевое понятие экономического агента. [c.3]
Экономико-математические методы — это методы 1) элементарной математики 2) математического анализа, включая вариационное исчисление, 3) прикладной математической статистики и эконометрики, 4) исследования операций, включая математическое программирование и теории игр, управления запасами, массового обслуживания, обучения. [c.70]
Другая особенность состоит в том, что в книге читатель найдет как общую методологию использования математического инструментария и математических моделей в экономике, так и конкретное изложение основных математических понятий и методов функций и графиков функциональных зависимостей, производных и эластичности, предельного анализа и направлений его применения в экономике (построение и анализ функциональных зависимостей и решение оптимизационных задач различной сложности), понятий и методов теории игр, понятий и методов теории вероятностей, математической статистики и эконометрики с многочисленными примерами их применения. [c.8]
Подведем итоги. Классические экономико-математические теории не отражают реального существа экономических объектов и уж совсем не замечают их динамики, т.е. фактора времени, создающего их постоянное изменение. Механизм самоорганизации экономики существует только в головах теоретиков, не знающих реальной жизни. Оптимальные решения в управлении экономикой вообще не -су-ществуют. Математическая статистика (и эконометрика в том числе) традиционно применяется для создания рекомендаций по управлению экономикой, но это напоминает управление автомобилем на весьма узкой горной дороге с большим количеством автомашин при закрытом переднем стекле с использованием только зеркала заднего обзора . Можно представить себе, какие рекомендации можно предложить в таких условиях Все сказанное подводит нас к кризису в области управления экономикой старыми экономико-математическими инструментами. Чтобы возникли корректные теории, необходимо сначала разработать инструмент, который позволит достаточно адекватно отражать моделируемый макроэкономический объект. [c.360]
Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями. [c.7]
Эконометрика - это научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приёмов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории (математической экономики), социально-экономической статистики теории вероятностей и математической статистики придать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией. [c.3]
Эконометрика как научная дисциплина зародилась и получила развитие на основе слияния экономической теории, математической экономики, экономической статистики и математической статистики. [c.10]
Изучение экономических процессов (взаимосвязей) в эконометрике осуществляется через математические (эконометрические) модели. В этом видится ее родство с математической экономикой. Но если математическая экономика строит и анализирует эти модели без использования реальных числовых значений, то эконометрика концентрируется на изучении моделей на базе эмпирических данных. [c.10]
Математическая экономика - раздел экономической науки, занимающийся анализом свойств и решений математических моделей экономических процессов. В некоторых случаях эти модели могут рассматриваться как часть математической теории на стыке с экономической наукой. Математическая экономика отделяется обычно от эконометрики, занимающейся статистической оценкой и анали- [c.18]
Динамические модели макроэкономики не отвечают исходной аксиоматике классической математической экономики. Такие общепризнанные теории, как теория равновесия, теория роста, теория оптимального развития, теория рыночного обмена и распределения, а также ряд других не позволяют получить практических рекомендаций для управления реально существующими социально-экономическими объектами. Эконометрика и теоретические попытки поиска оптимального соотношения потребления и накопления к практической экономике вообще не имеют прямого отношения. Об этом говорилось выше - оптимизировать экономику невозможно, хотя в отдельных вырожденных случаях можно поставить оптимизационные задачи. [c.359]
Экономическая составляющая эконометрики, безусловно, является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том случае, если удается его экономическая интерпретация. В то же время многие эконометрические результаты носят характер математических утверждений (теорем). [c.8]
ЭКОНОМЕТРИЯ, ЭКОНОМЕТРИКА - часть экономической науки, занимающаяся разработкой и применением математических и, прежде всего, экономико-статистических методов анализа экономических процессов, обработки статистической экономической информации. [c.392]
Крах золото монетного стандарта после 1914 г., а затем великая депрессия наглядно обнажили несовершенство функционирующей системы. Возникла необходимость возвращения к объективному подходу, типичному для предшествовавшей политэкономии, рассмотрению функционирования народного хозяйства. как единого целого (макроэкономика). Это достигается, во-первых, в анализе таких категорий, как национальный доход, сбережения, инвестиции и моделирования взаимосвязей между ними во-вторых, путем значительного расширения эмпирической базы и совершенствования экономико-математических методов их обработки (развитие эконометрики, кибернетики и т.д.). Причинно-следственные связи вытесняются функциональ- [c.52]
Позже появилось самостоятельное направление кибернетики — экономическая кибернетика, объединяющая целый комплекс различных дисциплин, позволяющих всесторонне изучать социально-экономические организационные системы— это системный анализ, теория экономической информации, теория управляющих систем в экономике, теория экономико-математического моделирования, эконометрика и [c.15]
В широком значении понимается как собирательный термин, объединяющий системный анализ, теорию экономической информации, теорию управляющих систем в экономике, теорию экономико-математического моделирования, эконометрику и др. [c.281]
Формально "эконометрика" означает "измерения в экономике". Однако область исследований данной дисциплины гораздо шире. Эконометрика - это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение либо опровержение того или иного экономического закона либо гипотезы. Одним из важнейших направлений эконометрики является построение прогнозов по различным экономическим показателям. [c.10]
Эконометрика - наука, исследующая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической статистики. Основа этих методов - корреляционно-регрессионный анализ. Использование современных методов математической статистики началось в биологии. В последней четверти XIX века английский биолог К.Пирсон положил начало современной математической статистике изучением кривых распределения числовых характеристик человеческого организма. Затем он и его школа перешли к изучению корреляций в биологии и построению линейных функций регрессии. [c.20]
Целью этой и последующих глав является ознакомление читателя с методами исследования (проверки, обоснования, оценивания) количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в экономике на основе анализа статистических данных. Эти методы являются составной частью эконометрики - науки, изучающей экономические явления с количественной точки зрения. Эконометрика устанавливает и исследует количественные закономерности в экономике на основе методов теории вероятности и математической статистики, адаптированных к обработке экономических данных. [c.245]
В новом издании нашей книги мы стремились сохранить компактность изложения и в то же время его достаточно высокий математический уровень. Как и в первом издании, новые главы снабжены примерами из российской экономики. По нашему мнению, появление книг и учебников по эконометрике, ориентированных на разные группы студентов и специалистов, полезно для развития эконометрического образования в России. [c.20]
Современная практика управления народным хозяйством обусловила необходимость создания нового теоретически обоснованного инструмента, способного отразить макроэкономический объект в виде множества взаимосвязанных микроэкономических элементов. Существующие теории и экономико-математические инструменты далеко не всегда могут объяснить возникающие социально-экономические процессы, а тем более прогнозировать их с достаточной корректностью. Например, эконометрика, основанная на анализе статистических данных, дает лишь количественное выражение связей экономических показателей, но не может служить инструментом прогнозирования роста (падения) экономики. С помощью теории экономического роста невозможно получать рекомендации по управлению отдельными микроэкономическими объектами, входящими в макроэкономический комплекс. Теория оптимального развития базируется на постулатах, запрещающих ее использование в экономических исследованиях, за исключением редких вырожденных случаев. В теории равновесия принятые исходные положения не соответствуют реально существующим величинам общественных потребностей и произ- [c.5]
Разумеется, предметная область, методология и инструментарий экономической науки не исчерпываются подходами математической экономики и эконометрики - обычно в экономических исследованиях используются также методы качественного анализа, индуктивные, эвристические подходы, перемежающиеся с элементами математической экономики и эконометрики. Таким образом, математическая экономика выступает и как самостоятельный раздел экономической науки, и как один из ее инструментов. При этом разделы математической экономики, исследовавшиеся ранее в чисто теоретическом плане, все больше становятся теоретической базой и элементами прикладных исследований. [c.19]
Приведенная на рис. 1.1 классификация экономических наук ставит во главу угла степень обобщения и формализации данных, с которыми работают экономисты фундаментальные экономические дисциплины имеют дело с наиболее общими закономерностями развития экономики и ее субъектов, используя в своих исследованиях предельно математизированный и достаточно сложный инструментарий. Прикладные исследования обычно нацелены на изучение условий функционирования конкретных экономических субъектов, больших (как, например, целые страны) или малых (как, например, система ведения бухгалтерского учета отдельно взятого предприятия). В составе прикладных экономических дисциплин выделяют функциональные, нацеленные на разработку способов ведения хозяйственной деятельности и оценку действенности их применения, и специальные, имеющие дело с отдельными аспектами экономики. Функциональные дисциплины изучают общие функции, связанные с процессом принятия управленческих решений и его информационным обеспечением, а специальные разделы рассматривают конкретные формы экономических отношений в разных аспектах. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени связан со всеми вышеназванными областями экономических наук, однако теснее всего - с функциональными, имеющими дело с учетной информацией. Данные, генерируемые в ходе процедур управленческого и бухгалтерского учета, лежат в основе АФХД. Именно этими данными оперирует аналитик. Следует понимать, однако, что сами по себе цифры ни о чем не говорят, для их обработки и интерпретации привлекаются различные математические методы, в первую очередь связанные со статистикой и эконометрикой. [c.9]
Проведение квалифицированного анализа работы предприятия гребует знания многих наук макро- и микроэкономики, технологии, бухгалтерского учета, маркетинга, основ промышленной психологии в основе всех аналитических процедур лежит знание математического анализа, статистики и эконометрики. В современных условиях анализ невозможен без применения новейших компьютерных технологий. Таким образом, анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий можно назвать перекрестком многих наук - математики, информатики, экономики, бухгалтерского учета, права. [c.11]
Среди работ В. Леонтьева — Структура американской экономики 1919-1929 гг. (1941), Экономика затрат— выпуска (1951) — присуждена Нобелевская премия, Новый взгляд на экономику (1967), Экономическая система в эпоху перелома (1976), Экономические эссе теории, исследования, факты, политика (1977). Работы Леонтьева связаны с развитием сравнительного системного анализа экономики и отражают все более полное использование математических методов. На этой основе разработана, например, теория оптимального использования ресурсов Л. Канторовичем, получила широкое развитие эконометрика Р. Фриша и Я. Тинбергена. [c.42]
ЭКОНОМЕТРИКА [e onometri s] — научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (Близкое, но не тождественное значение имеет термин "эконометрия", под ним обычно понимается наука, которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала.) В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). [c.399]
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ [e onomi and statisti al studies] — исследования экономической деятельности с помощью методов.математической статистики. Обычно этот термин относят к изучению конкретных производств и отраслей. Если же отнести его к экономике в целом, то термин "Э.-с.и." практически соответствует термину "эконометрика". Они объединяют достижения конкретной экономики, технических наук, математической статистики и вычислительной техники. Исходя из экономики и технологии данного производства, проводится качественный анализ изучаемых процессов. На этой основе методами математической статистики и экономико-математического моделирования с помощью ЭВМ производятся расчеты, делаются выводы и принимаются решения. Здесь качественный (экономический) и количественный (статистический) анализы выступают в единстве. [c.412]
Фриш (Fris h) Рагнар Антон Киттиль (1895—1973), норвежский экономист, один из основоположников эконометрики, автор норвежского варианта системы национальных счетов. Окончил университет в Осло, с 1931 г. до выхода на пенсию в 1965 г. — профессор экономических дисциплин в том же университете. Преподавал также в Йельском (США) и Парижском университетах. Научная и практическая деятельность Фриша охватывает теорию программирования и макроэкономического планирования, анализ спроса и теорию индекса стоимости жизни, теорию экономических моделей циклического, общего равновесного и неравновесного экономического развития, методологию макроэкономической динамики и математической статистики. Фриш первым определил эконометрию как синтез экономической теории, статистики и математики, он был в 1930 г. организатором Эконо-метрического общества и первым редактором журнала "Эконометрика". Нобелевская премия по экономике (1969) — за научный вклад в формирование понятий эконометрии и математической экономики. Почетный член АН США, Швеции и ряда других стран. [c.452]
Лит, И е м ч и н о в B. ., Экономико-математические ме-тодыи мидели, М., 1962 Эйдельман М. Р., Межотраслевой баланс общественного продукта, М., 1966 Аганбегян А.Г., Г р а н (1 е р г А. Г., Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР, М., 1968 Ж а м с Э., История экономическом мысли XX в., пер. с франц., М., 1959 К р е л л еВ., Сводные экономические расчеты. .., пер. с нем., М., 1964 Т и н т-н е р Г., медепие в эконометрию, пер. с нем., М., 1965 Л а н-ге О., Введение в эконометрику, пер. с польск., М., 1964 С е л и г м е к Б., Основные течения современной экономической мысли, пер. сангл., М., 1968 Васильчук Ю., По поводу анализа воспроизводства у В. Леонтьева, Мировая экономика и международные отношения , 1969, № 2. [c.351]
Мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат математической статистики. Действительно, большинство экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Например, весьма сложно предвидеть доход или потребление какого-либо индивидуума, объемы экспорта и импорта страны в течение следующего года и т. д. Связи между экономическими показателями практически всегда не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких-либо случайных отклонений (особенно это касается макроэкономических данных). Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики получения статистических данных в экономике (например, в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента) эконометристам приходится использовать свои собственные наработки и специальные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются. [c.11]
В этой, заключительной, главе мы обсудим, чем собственно занимается эконометрист, рассмотрим связь между эконометрикой и физикой, эконометрикой и математической экономикой, эконометрикой и математической статистикой, разрыв между теорией и практикой, методологиями сверху вниз и снизу вверх , слабые звенья, агрегирование и как использовать опыт других исследований. Это попытка суммировать все то, что могло бы быть образно названо патологией эконометрики. [c.472]
Носко Владимир Петрович - кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова. Автор более 50 научных работ и таких учебных пособий как "Эконометрика для начинающих Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов", "Эконометрика Основные понятия и введение в регрессионный анализ временных рядов", "Эконометрика", соавтор учебного пособия "Основные понятия и задачи математической статистики". Преподает эконометрику с 1994 года. В настоящее время читает курсы лекций по эконометрике на механико-математическом факультете МГУ, в Институте экономики переходного периода и в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ. [c.379]
К этому же времени относится привлечение ученых-экономистов (А. Маршалла, С. Джевонса, К. Менгера) к парламентской деятельности, что подтолкнуло их к анализу макроэкономических проблем на основе временных рядов таких показателей, как, например, валютные курсы и т.п. Это также явилось важным шагом в подготовке развития эконометрики. Многие исследователи признают первой работой, которая могла бы быть названа эконометрической, книгу американского ученого Г. Мура (1869—1958) Законы заработной платы эссе по статистической экономике (1911). Г. Муром былет проведены анализ рынка труда, статистическая проверка теории производительности Дж. Кларка, а также изложены основы стратегии объединения пролетариата и т. д. В это время для США решение этих вопросов было безотлагательным рабочий класс стремительно.рос, возникали такие объединения, как Индустриальные рабочие мира и другие радикально настроенные организации. Г. Мур подошел к анализу поставленных проблем с позиций высшей , как он называл, статистики, используя все достижения теории корреляции, регрессии, анализа динамических рядов. Он стремился показать, что сложные математические построения, наполненные фактическими данными, могли составить основу для разработки социальной стратегии. [c.10]
Словарь содержит не только дефиниции, но и подробные объяснения основного круга терминов современной экономической науки, включая такие математизированные ее разделы и аспекты, как экономико-математическое моделирование, эконометрика, исследование операций, менеджмент, экономическая информатика и т. д. Все термины даются на русском и английском языках. [c.2]
Сегодня, когда наша страна переходит к современной рыночной экономике, очень важно приобщить самые широкие слои общества к достижениям мировой и отечественной экономической науки. Помочь в этом призван и предлагаемый читателю словарь. В отличие от других издающихся в России экономических словарей он не только дает традиционный набор макро- и микроэкономических терминов, но и охватывает понятийный аппарат и терминологию экономико-математического моделирования, математической экономии, эконометрики, исследования операций, теории принятия решений и тому подобных математизированных аспектов экономической науки. [c.3]
Лит. Блюмин И. Г., Критика буржуазной политической экономии, т. 1, М., 1962 Л а н г е О., Введение в эконометрику, пер. с польск., М., 1964 Б а у м о л ь У., Экономическая теория и исследование операций, пер. с англ., М., 1965 Волконский В. А., Модель оптимального планирования и взаимосвязи экономических показателей, М., 1967 Б р е-д о в В. М., Левин А. И., Экономико-математические модели спроса и расчеты на их основе, М., 1969 Методы прогнозирования спроса, М., 1972 Гранберг А. Г., Математические модели социалистической экономики, М., 1978. [c.336]
В физике, химии, биологии, медицине можно проводить контролируемые эксперименты, но только не в экономике. (Астрономические данные также не являются экспериментальными мы не можем изменить орбиту Марса, чтобы посмотреть, как это повлияет на орбиту Земли.) Отсюда следуют серьезные последствия для экоиометрической теории. Традиционные методы математической статистики — теория оценивания и проверки гипотез — были развиты для экспериментальных наук, но не для экономики. Эти методы, таким образом, не могут быть без какой-либо модификации применены в эконометрике. [c.475]
Смотреть страницы где упоминается термин Математическая экономика и эконометрика
: [c.442] [c.19] [c.59] [c.63] [c.246] [c.635]Смотреть главы в:
Математические методы в экономике Издание 2 -> Математическая экономика и эконометрика