Понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности) [c.252]
В основе математической статистики лежат понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности). [c.252]
Совокупность генеральная — понятие, относящиеся к выборочному методу (см. Выборка). Достаточно однородная масса изучаемых явлений (единиц совокупности). [c.169]
Пространственная выборка или пространственные данные ( ross-se tional data). В экономике под пространственной выборкой понимают набор показателей экономических переменных, полученный в данный момент времени. Для эконометриста, однако, такое определение не очень удобно — из-за неоднозначности понятия момент времени . Это может быть и день, и неделя, и год. Очевидно, о пространственной выборке имеет смысл говорить в том случае, если все наблюдения получены примерно в неизменных условиях, т. е. представляют собой набор независимых выборочных данных из некоторой генеральной совокупности. [c.14]
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ, СРЕДНЯЯ [mean, average] — понятие математической статистики — один из основных параметров, характеризующих распределение как выборки (выборочное С.з.), так и генеральной совокупности (см. Математическое ожидание). [c.341]
ВЫБОРКА (sample) — часть генеральной совокупности элементов каких-либо социально-экономических или других процессов, которая охватывается наблюдением по интересующим исследователя признакам (часто ее называют выборочной совокупностью, а выборкой — сам метод выборочного наблюдения). В математической статистике принят принцип случайного отбора. Это означает, что каждый элемент имеет равный шанс попасть в выборку. Различают выборку возвратную и невозвратную. В первом случае каждый отобранный элемент возвращается в исследуемую совокупность до того, как произойдет следующего элемента. Во втором — отобранный элемент изымается из дальнейшего рассмотрения. Второй принцип отбора предполагает обеспечение достаточного числа отобранных элементов, попавших в выборку. С этим принципом связано понятие репрезентативности выборки, которую следует понимать как представленность во всех отношениях, т. е. по всем признакам изучаемой совокупности. Такой представленное практически обеспечить невозможно, поэтому выборка должна быть репрезентативна прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. Данные, полученные на основе выборки, можно с определенной степенью вероятности распространять на всю генеральную совокупность. Выборка позволяет собрать более полную информацию о генеральной совокупности за более сжатые сроки при меньших трудовых и финансовых затратах. Кроме того, при изучении некоторых явлений невозможно провести сплошное наблюдение. Так, при изучении качества многих видов продукции ее разрушают или уничтожают. Выборка — один из методов математической статистики, который широко применяется в социологии, социально-экономическом анализе и т. д. [c.117]
Нерепрезентативная выборка наиболее экономна с точки зрения временных и финансовых затрат. Элементы выборки доступны, готовы сотрудничать и их характеристики легко измерить. Несмотря на эти преимущества, данный метод выборочного наблюдения имеет ряд ограничений. Существует большой риск возникновения различных ошибок выборки, включая самовыбор респондентов. Нерепрезентативная выборка не может представлять какую-либо определенную сово-Поэтому абсолютно некорректно распространять на генеральную совокупность полученные при анализе нерепрезентативной выборки. Нерепрезентативная выборка не подходит для маркетинговых исследований, предусматривающих написание заключения обо всей совокупности. Нерепрезентативными выборками не рекомендуется пользоваться при проведении дескриптивного или причинно-следственного анализа, но их можно применять в поисковых исследованиях, направленных на появление новых идей, понятий или гипотез. Нерепрезентативные выборки можно применять для создания фокус-групп, для предварительных опросов или в экспериментальных исследованиях. Но даже в указанных случаях следует проявлять осторожность в оценке полученных результатов. Тем не менее этот метод иногда применяют даже в крупных исследованиях, как это показано наследующем примере. [c.419]
Важная задача маркетингового исследования — вычисление таких статистик, как выборочное среднее и выборочная доля, и применение их для оценки истинных значений генеральной совокупности. Процесс распространения результатов оценки выборки на генеральной называется статистическим заключением (statisti al inferen e). На практике создается одна выборка заданного объема и по ней вычисляются выборочные статистики (а именно, среднее и доля). Теоретически, для того чтобы оценить параметр изучаемой совокупности исходя из статистики выборки, нужно изучить каждую возможную выборку. Если бы все возможные выборки создавались в действительности, распределение статистики бы выборочным распределением. Несмотря на что на практике создается только одна выборка, понятие выборочного распределения очень важно. Эю дает нам возможность использовать теорию вероятности для того, чтобы делать выводы относительно значений совокупности. [c.446]